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2023-01-10T18:32:47Z

Cleomar.dias: /* Começando */

<strong>O MediaWiki foi instalado.</strong>

Consulte o [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Help:Contents Manual de Usuário] para informações de como usar o software wiki.

== Começando ==
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:Configuration_settings Lista de opções de configuração]
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:FAQ FAQ do MediaWiki]
* [https://lists.wikimedia.org/postorius/lists/mediawiki-announce.lists.wikimedia.org/ Lista de discussão com avisos de novas versões do MediaWiki]
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Localisation#Translation_resources Traduza o MediaWiki para seu idioma]

= Nota técnica matriz de indicador =

== Introdução ==

A Nota ténica matriz é um artefato para ser copiado e colado em uma nova nota técnica no [https://wiki.conass.org.br wiki Conass] que envolva indicador. Dessa forma, é assegurado o preenchimento dos tópicos padrão.

Segundo o [https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/490669/mod_resource/content/1/RIPSA%20Indicadores%20basicos%20para%20a%20saude%20no%20Brasil.pdf caderno verde] da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA), existem seis subconjuntos temáticos: '''demográficos''', '''socioeconômicos''', '''mortalidade''', '''morbidade''' e '''fatores de risco''', '''recursos''' e '''cobertura''', onde cada indicador é caracterizado pela '''denominação''', '''conceituação''', '''método de cálculo''', '''categorias de análise''' e '''fontes de dados'''.

{|
!width="9%"| subconjunto temático
!width="9%"| sigla
!width="9%"| descrição
!width="9%"| pasta e marcador
|-
| Demográficos
| A
| Medem a distribuição de fatores determinantes da situação de saúde relacionados à dinâmica populacional na área geográfica referida.
| a_demografico
|-
| Sócioeconômicos
| B
| Medem a distribuição dos fatores determinantes da situação de saúde relacionados ao perfil econômico e social da população residente na área geográfica referida.
| b_socioeconomico
|-
| Mortalidade
| C
| Informam a ocorrência e distribuição das causas de óbito no perfil da mortalidade da população residente na área geográfica referida.
| c_mortalidade
|-
| Morbidade
| D
| Informam a ocorrência e distribuição de doenças e agravos à saúde na população residente na área geográfica referida.
| d_morbidade
|-
| Recursos
| E
| Medem a oferta e a demanda de recursos humanos, físicos e financeiros para atendimento às necessidades básicas de saúde da população na área geográfica referida.
| e_recursos
|-
| Cobertura
| F
| Medem o grau de utilização dos meios oferecidos pelo setor público e pelo setor privado para atender às necessidades de saúde da população na área geográfica referida.
| f_cobertura
|-
| Fatores de Risco e de Proteção
| G
| Medem os fatores de risco (por ex. tabaco, álcool), e/ou proteção (por ex. alimentação saudável, atividade física, aleitamento) que predispõe à doenças e agravos ou, protegem das doenças e agravos.
| g_fatores
|}

No âmbito da gestão de dados, visando reprodutibilidade e escalabidade, estimula-se a caracterizar o '''método de processamento de dados''', '''método de processamento analítico''', '''método de apresentação de dados''', '''método de análise estatística''' e o '''método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)'''.

As fichas foram, portanto segmentadas segundo o público, a saber, ''sanitarista'' e ''cientista de dados''.

=== Endereço eletrônico ===

A presente nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/edit/main/matriz.md

=== Objetivo ===

Pradronizar notas técnicas dos indicadores.

== Ficha do indicador para o sanitarista ==

Nesta categoria enquadram-se o sanitarista e o usuário tradicional dos [http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2012/apresent.htm Indicadores e Dados Básicos - Brasil (IDB)], bem como das [http://fichas.ripsa.org.br/2012/ fichas da RIPSA].

=== Conceituação ===

Informações que definem o indicador e a forma como ele se expressa, se necessário agregando elementos para a compreensão de seu conteúdo.

=== Interpretação ===

Explicação sucinta do tipo de informação obtida e seu significado.

=== Usos ===

Principais finalidades de utilização dos dados, a serem consideradas na análise do indicador.

=== Limitações ===

Fatores que restringem a interpretação do indicador, referentes tanto ao próprio conceito quanto às fontes utilizadas.

=== Fontes ===

Instituições responsáveis pela produção dos dados utilizados no cálculo do indicador e pelos sistemas de informação a que correspondem.

=== Métodos de Cálculo ===

Fórmula utilizada para calcular o indicador, definindo os elementos que a compõem.

=== Categorias Sugeridas para Análise ===

Níveis de desagregação definidos pela sua potencial contribuição para interpretação dos dados e que estão efetivamente disponíveis.

=== Dados Estatísticos e Comentários ===

Tabela resumida e comentada, que ilustra a aplicação do indicador em situação real. Idealmente, a tabela apresenta dados para grandes regiões do Brasil, em anos selecionados desde o início da série histórica

=== Literatura relacionada ===

Referências <code>Scielo</code>, <code>Medline</code>, <code>GoogleScholar</code>, <code>EMBASE</code>, etc, com as respectivas buscas estruturadas.

== Ficha do indicador para o cientista de dados ==

O público-alvo é o estatístico, gerente de banco de dados, desenvolvedor de software, analista de inteligência de negócios, informata em saúde, bioinformata e demais perfis relacionados ao processamento de dados massivos com técnicas de ''big data'' e soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

A URL do código-fonte completo deve ser apontada aqui, preferencialmente em plataforma ''git'' e de acesso livre.

=== Método de processamento de dados ===

Detalhamento das etapas de extração, transformação e carga com exemplos mínimos comtemplanto códigos-fonte, incluindo consultas de bancos de dados ou operações manuais, ferramentas, algoritmos, descrição dos atributos. Importante detalhar qual o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) usado, por exemplo, <code>mysql</code>, <code>postgreSQL</code>, <code>Oracle</code>, etc. Se houver gerenciador de ETL, por exemplo, <code>pentaho</code> ou <code>informatica</code>, detalhar os processos (''pipeline'').

O detalhamento pode incluir diagramas de entidade e relacionamento, bem como informações complementares da modelagem relacional, incluindo etapas OLTP, do inglêsm "On-line Transaction Processing".

=== Método de processamento analítico ===

Detalhamento da transposição da modelagem relacional e transacional para a analítica na formação do repositório de dados (Data Warehouse - DW), incluindo méritros estabelecidos mas técnicas OLAP, do inglês, "On-line Analytical Processing" como descrição das etapas de formação das tabelas de fato e dimensão.

A solução deve ser apontada, por exemplo, <code>disk.frame</code>, <code>Hadoop</code>, <code>Spark</code>, <code>Parquet e RDS</code>, <code>Storm</code>, <code>Cassandra</code>, <code>RapidMiner</code>, <code>MongoDB</code>, <code>Neo4j</code>, <code>SAMOA</code>, <code>HPCC</code>, <code>greenplum</code>, etc.

=== Método de apresentação de dados ===

Deve ser elencada e detalhada a técnica de construção da ferramenta utilizada, por exemplo <code>R Shiny</code>, <code>metabase</code>, <code>Power BI</code>, <code>Tableau</code>, <code>Microstrategy</code>, <code>QlikView / Qlik Sense</code>, <code>DataStudio</code>, <code>SAS</code>, <code>Elastic/Kibana</code>, etc.

=== Método de análise matemática e estatística ===

Exemplos de código-fonte e respectiva explicação deve ser detalhado, citando a ferramenta, como <code>projeto R</code>, <code>python</code>, <code>matlab</code>, <code>scilab</code>, <code>Stata</code>, <code>SPSS</code>, <code>PSPP</code>, <code>Epiinfo</code>, etc.

=== Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) ===

Os processos e algoritmos de mineração de dados devem ser descritos aqui, sejam métodos de classificação supervisionados, isto é, a partir de classes previamente anotadas, ou métodos de classificação não supervisionados, bem como de regressão, redução de dimensionalidade, etc.

É desejavel segmentar as tarefas segundo a modalidade '''descritiva''', '''preditiva''' ou '''prescritiva'''.

Exemplos de tipos de algoritmos são <code>C4.5</code>, <code>Random Forest</code>, <code>K-mean Algorithm</code>, <code>Support Vector Machines SVM</code>, <code>Apriori Algorithm</code>, <code>Expectation-Maximization Algorithm</code>, <code>kNN</code>, <code>PCA</code>, <code>SVD</code>.

=== Base de dados ===

Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).

== Apêndice ==

=== Rastreabilidade ===

{|
! atributo
! valor
|-
| Identificador
| código sequencial da pri.td_indicador
|-
| Código RIPSA
|

|-
| Nome RIPSA
|

|-
| URL RIPSA
| http://fichas.ripsa.org.br/2007/
|-
| tabela CIEGES
|

|}

=== Nomenclatura Sugerida ===

Sugere-se adotar a [https://datasus.saude.gov.br/mad-norma-de-padronizacao-de-nomenclatura/ Norma de padronização de nomenclatura (MAD)] do DATASUS, Ministério da Saúde.

Atenção ao nomear atributos e tabelas para evitar problemas ao referência-las.

Recomenda-se padronizar os atributos usando apenas letras minúsculas, sem espaços separando-se por ''underline'' <code>_</code>.

* Caracteres proibidos: @, #, ~, ^, <, >, =, !, espaço
* Caracteres recomendados: de a a z de 0 a 9 e ''underline''
* Caracteres não recomendados: ç, á, é, ã, â, espaço, etc

Caso queria utilizar caracteres especiais ou espaço você deve conhecer como o SGBD faz para identificar a referência à tabela ou atributo. No <code>PostgreSQL</code> é utilizada aspas duplas <code>"</code>, enquanto no <code>MySQL</code> é utilizada crase ```.

Exemplos de prefixos para bancos e tabelas:

* <code>bd_</code> - banco de dados (por exemplo, <code>bd_medicamento</code>, <code>bd_obito</code>, <code>bd_covid19</code>).
* <code>td_</code> - tabela de dimensão ou domínio (por exemplo, <code>td_cid10</code>, <code>td_municipio</code>, <code>td_estabelecimento</code>).
* <code>tf_</code> - tabela de fatos contendo transações (por exemplo, <code>tf_dispensação</code>, <code>tf_notificacao_dengue</code>).
* <code>tm_</code> - tabelas provisórias (por exemplo, <code>tm_sia_am</code>, <code>tm_sia_aq</code>).
* <code>vw_</code> - tabela de fatos contendo visões de dados (por exemplo, <code>vw_dispensação_homens</code>, <code>tf_notificacao_dengue_amazonas</code>).

Exemplos de prefixos para atributos:

* <code>co_</code> - código (por exemplo, <code>co_cid10</code>, <code>co_procedimento_sigtap</code>).
* <code>co_seq_</code> - código sequencial (por exemplo, <code>co_seq_usuario</code>, <code>co_seq_estabelecimento</code>).
* <code>dt_</code> - data (por exemplo, <code>dt_nascimento</code>, <code>dt_dispensacao</code>).
* <code>no_</code> - nome (por exemplo, <code>no_usuário_sus</code>, <code>no_trabalhador</code>, <code>no_equipamento</code>).
* <code>ds_</code> - descrição (por exemplo, <code>ds_posologia</code>, <code>ds_relato_clinico</code>).
* <code>qt_</code> - quantidade, usualmente, discreta (por exemplo, <code>qt_comprimido</code>, <code>qt_area</code>, <code>qt_população</code>).
* <code>vl_</code> - valor, usualmente, passível de ser decimal (por exemplo, <code>vl_gasto</code>, <code>vl_densidade_demografica</code>).
* <code>nu_</code> - número, usualmente contado ou calculado (por exemplo, <code>nu_idade</code>).
* <code>tx_</code> - taxa ou fração (por exemplo, <code>tx_letalidade</code>, <code>tx_mortalidade</code>).
* <code>st_</code> - situação ou status (por exemplo, <code>st_ativo</code>, <code>st_gravida</code>).
* <code>sg_</code> - sigla (por exemplo, <code>sg_faixa_etaria</code>, <code>sg_sexo</code>).

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Cleomar.dias:

<strong>O MediaWiki foi instalado.</strong>

Consulte o [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Help:Contents Manual de Usuário] para informações de como usar o software wiki.

== Começando ==
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:Configuration_settings Lista de opções de configuração]
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:FAQ FAQ do MediaWiki]
* [https://lists.wikimedia.org/postorius/lists/mediawiki-announce.lists.wikimedia.org/ Lista de discussão com avisos de novas versões do MediaWiki]
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Localisation#Translation_resources Traduza o MediaWiki para seu idioma]

h1. Nota técnica matriz de indicador
h2. Introdução
A Nota ténica matriz é um artefato para ser copiado e colado em uma nova nota técnica no [wiki Conass|https://wiki.conass.org.br] que envolva indicador. Dessa forma, é assegurado o preenchimento dos tópicos padrão.
Segundo o [caderno verde|https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/490669/mod_resource/content/1/RIPSA%20Indicadores%20basicos%20para%20a%20saude%20no%20Brasil.pdf] da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA), existem seis subconjuntos temáticos: *demográficos*, *socioeconômicos*, *mortalidade*, *morbidade* e *fatores de risco*, *recursos* e *cobertura*, onde cada indicador é caracterizado pela *denominação*, *conceituação*, *método de cálculo*, *categorias de análise* e *fontes de dados*.
||subconjunto temático||sigla||descrição||pasta e marcador|
|Demográficos|A|Medem a distribuição de fatores determinantes da situação de saúde relacionados à dinâmica populacional na área geográfica referida.|a_demografico|
|Sócioeconômicos|B|Medem a distribuição dos fatores determinantes da situação de saúde relacionados ao perfil econômico e social da população residente na área geográfica referida.|b_socioeconomico|
|Mortalidade|C|Informam a ocorrência e distribuição das causas de óbito no perfil da mortalidade da população residente na área geográfica referida.|c_mortalidade|
|Morbidade|D|Informam a ocorrência e distribuição de doenças e agravos à saúde na população residente na área geográfica referida.|d_morbidade|
|Recursos|E|Medem a oferta e a demanda de recursos humanos, físicos e financeiros para atendimento às necessidades básicas de saúde da população na área geográfica referida.|e_recursos|
|Cobertura|F|Medem o grau de utilização dos meios oferecidos pelo setor público e pelo setor privado para atender às necessidades de saúde da população na área geográfica referida.|f_cobertura|
|Fatores de Risco e de Proteção|G|Medem os fatores de risco (por ex. tabaco, álcool), e/ou proteção (por ex. alimentação saudável, atividade física, aleitamento) que predispõe à doenças e agravos ou, protegem das doenças e agravos.|g_fatores|
No âmbito da gestão de dados, visando reprodutibilidade e escalabidade, estimula-se a caracterizar o *método de processamento de dados*, *método de processamento analítico*, *método de apresentação de dados*, *método de análise estatística* e o *método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)*.
As fichas foram, portanto segmentadas segundo o público, a saber, _sanitarista_ e _cientista de dados_.
h3. Endereço eletrônico
A presente nota técnica é acessível pelo endereço [https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/edit/main/matriz.md|https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/edit/main/matriz.md]
h3. Objetivo
Pradronizar notas técnicas dos indicadores.
h2. Ficha do indicador para o sanitarista
Nesta categoria enquadram-se o sanitarista e o usuário tradicional dos [Indicadores e Dados Básicos - Brasil (IDB)|http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2012/apresent.htm], bem como das [fichas da RIPSA|http://fichas.ripsa.org.br/2012/].
h3. Conceituação
Informações que definem o indicador e a forma como ele se expressa, se necessário agregando elementos para a compreensão de seu conteúdo.
h3. Interpretação
Explicação sucinta do tipo de informação obtida e seu significado.
h3. Usos
Principais finalidades de utilização dos dados, a serem consideradas na análise do indicador.
h3. Limitações
Fatores que restringem a interpretação do indicador, referentes tanto ao próprio conceito quanto às fontes utilizadas.
h3. Fontes
Instituições responsáveis pela produção dos dados utilizados no cálculo do indicador e
pelos sistemas de informação a que correspondem.
h3. Métodos de Cálculo
Fórmula utilizada para calcular o indicador, definindo os elementos que a
compõem.
h3. Categorias Sugeridas para Análise
Níveis de desagregação definidos pela sua potencial contribuição para interpretação dos dados e que estão efetivamente disponíveis.
h3. Dados Estatísticos e Comentários
Tabela resumida e comentada, que ilustra a aplicação do indicador em situação real. Idealmente, a tabela apresenta dados para grandes regiões do Brasil, em anos selecionados desde o início da série histórica
h3. Literatura relacionada
Referências {{Scielo}} , {{Medline}} , {{GoogleScholar}} , {{EMBASE}} , etc, com as respectivas buscas estruturadas.
h2. Ficha do indicador para o cientista de dados
O público-alvo é o estatístico, gerente de banco de dados, desenvolvedor de software, analista de inteligência de negócios, informata em saúde, bioinformata e demais perfis relacionados ao processamento de dados massivos com técnicas de _big data_ e soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
A URL do código-fonte completo deve ser apontada aqui, preferencialmente em plataforma _git_ e de acesso livre.
h3. Método de processamento de dados
Detalhamento das etapas de extração, transformação e carga com exemplos mínimos comtemplanto códigos-fonte, incluindo consultas de bancos de dados ou operações manuais, ferramentas, algoritmos, descrição dos atributos. Importante detalhar qual o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) usado, por exemplo, {{mysql}} , {{postgreSQL}} , {{Oracle}} , etc. Se houver gerenciador de ETL, por exemplo, {{pentaho}} ou {{informatica}} , detalhar os processos (_pipeline_).
O detalhamento pode incluir diagramas de entidade e relacionamento, bem como informações complementares da modelagem relacional, incluindo etapas OLTP, do inglêsm "On-line Transaction Processing".
h3. Método de processamento analítico
Detalhamento da transposição da modelagem relacional e transacional para a analítica na formação do repositório de dados (Data Warehouse - DW), incluindo méritros estabelecidos mas técnicas OLAP, do inglês, "On-line Analytical Processing" como descrição das etapas de formação das tabelas de fato e dimensão.
A solução deve ser apontada, por exemplo, {{disk.frame}} , {{Hadoop}} , {{Spark}} , {{Parquet e RDS}} , {{Storm}} , {{Cassandra}} , {{RapidMiner}} , {{MongoDB}} , {{Neo4j}} , {{SAMOA}} , {{HPCC}} , {{greenplum}} , etc.
h3. Método de apresentação de dados
Deve ser elencada e detalhada a técnica de construção da ferramenta utilizada, por exemplo {{R Shiny}} , {{metabase}} , {{Power BI}} , {{Tableau}} , {{Microstrategy}} , {{QlikView / Qlik Sense}} , {{DataStudio}} , {{SAS}} , {{Elastic/Kibana}} , etc.
h3. Método de análise matemática e estatística
Exemplos de código-fonte e respectiva explicação deve ser detalhado, citando a ferramenta, como {{projeto R}} , {{python}} , {{matlab}} , {{scilab}} , {{Stata}} , {{SPSS}} , {{PSPP}} , {{Epiinfo}} , etc.
h3. Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)
Os processos e algoritmos de mineração de dados devem ser descritos aqui, sejam métodos de classificação supervisionados, isto é, a partir de classes previamente anotadas, ou métodos de classificação não supervisionados, bem como de regressão, redução de dimensionalidade, etc.
É desejavel segmentar as tarefas segundo a modalidade *descritiva*, *preditiva* ou *prescritiva*.
Exemplos de tipos de algoritmos são {{C4.5}} , {{Random Forest}} , {{K-mean Algorithm}} , {{Support Vector Machines SVM}} , {{Apriori Algorithm}} , {{Expectation-Maximization Algorithm}} , {{kNN}} , {{PCA}} , {{SVD}} .
h3. Base de dados
Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).
h2. Apêndice
h3. Rastreabilidade
||atributo||valor|
|Identificador|código sequencial da pri.td_indicador|
|Código RIPSA||
|Nome RIPSA||
|URL RIPSA|[http://fichas.ripsa.org.br/2007/|http://fichas.ripsa.org.br/2007/]|
|tabela CIEGES||
h3. Nomenclatura Sugerida
Sugere-se adotar a [Norma de padronização de nomenclatura (MAD)|https://datasus.saude.gov.br/mad-norma-de-padronizacao-de-nomenclatura/] do DATASUS, Ministério da Saúde.
Atenção ao nomear atributos e tabelas para evitar problemas
ao referência-las.
Recomenda-se padronizar os atributos usando apenas letras minúsculas,
sem espaços separando-se por _underline_ {{_}} .
* Caracteres proibidos: @, #, ~, ^, <, >, =, !, espaço
* Caracteres recomendados: de a a z de 0 a 9 e _underline_
* Caracteres não recomendados: ç, á, é, ã, â, espaço, etc

Caso queria utilizar caracteres especiais ou espaço
você deve conhecer como o SGBD faz para identificar a referência à tabela
ou atributo. No {{PostgreSQL}} é utilizada aspas duplas {{"}} ,
enquanto no {{MySQL}} é utilizada crase {{`}} .
Exemplos de prefixos para bancos e tabelas:
* {{bd_}} - banco de dados (por exemplo, {{bd_medicamento}} , {{bd_obito}} , {{bd_covid19}} ).
* {{td_}} - tabela de dimensão ou domínio (por exemplo, {{td_cid10}} , {{td_municipio}} , {{td_estabelecimento}} ).
* {{tf_}} - tabela de fatos contendo transações (por exemplo, {{tf_dispensação}} , {{tf_notificacao_dengue}} ).
* {{tm_}} - tabelas provisórias (por exemplo, {{tm_sia_am}} , {{tm_sia_aq}} ).
* {{vw_}} - tabela de fatos contendo visões de dados (por exemplo, {{vw_dispensação_homens}} , {{tf_notificacao_dengue_amazonas}} ).

Exemplos de prefixos para atributos:
* {{co_}} - código (por exemplo, {{co_cid10}} , {{co_procedimento_sigtap}} ).
* {{co_seq_}} - código sequencial (por exemplo, {{co_seq_usuario}} , {{co_seq_estabelecimento}} ).
* {{dt_}} - data (por exemplo, {{dt_nascimento}} , {{dt_dispensacao}} ).
* {{no_}} - nome (por exemplo, {{no_usuário_sus}} , {{no_trabalhador}} , {{no_equipamento}} ).
* {{ds_}} - descrição (por exemplo, {{ds_posologia}} , {{ds_relato_clinico}} ).
* {{qt_}} - quantidade, usualmente, discreta (por exemplo, {{qt_comprimido}} , {{qt_area}} , {{qt_população}} ).
* {{vl_}} - valor, usualmente, passível de ser decimal (por exemplo, {{vl_gasto}} , {{vl_densidade_demografica}} ).
* {{nu_}} - número, usualmente contado ou calculado (por exemplo, {{nu_idade}} ).
* {{tx_}} - taxa ou fração (por exemplo, {{tx_letalidade}} , {{tx_mortalidade}} ).
* {{st_}} - situação ou status (por exemplo, {{st_ativo}} , {{st_gravida}} ).
* {{sg_}} - sigla (por exemplo, {{sg_faixa_etaria}} , {{sg_sexo}} ).

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Cleomar.dias: /* Começando */