Felipe.ferre: Felipe.ferre moveu Consultas médicas de urgência, no último ano (versão preliminar) para Consultas médicas de urgência (versão preliminar)

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Felipe.ferre moveu Consultas médicas de urgência, no último ano (versão preliminar) para Consultas médicas de urgência (versão preliminar)

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Felipe.ferre: /* Método de processamento analítico */

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Método de processamento analítico

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Felipe.ferre: Criou página com 'A categoria Indicador de Saúde reúne medidas-síntese obtidas a partir de métricas e dimensões do domínio de conhecimento da saúde. = Introdução = A presente nota técnica é uma matriz, isto é, um artefato para ser copiado e colado em uma nova nota técnica no [https://wiki.conass.org.br wiki Conass] que envolva indicador. Dessa forma, é assegurado o preenchimento dos tópicos padrão. Segundo o [https://edisciplinas.usp.br/pluginfile...'

2023-04-17T10:59:07Z

Criou página com 'A categoria Indicador de Saúde reúne medidas-síntese obtidas a partir de métricas e dimensões do domínio de conhecimento da saúde. = Introdução = A presente nota técnica é uma matriz, isto é, um artefato para ser copiado e colado em uma nova nota técnica no [https://wiki.conass.org.br wiki Conass] que envolva indicador. Dessa forma, é assegurado o preenchimento dos tópicos padrão. Segundo o [https://edisciplinas.usp.br/pluginfile...'

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A categoria [[special:categories|Indicador de Saúde]] reúne medidas-síntese obtidas a partir de métricas e dimensões do domínio de conhecimento da saúde.

= Introdução =

A presente nota técnica é uma matriz, isto é, um artefato para ser copiado e colado em uma nova nota técnica no [https://wiki.conass.org.br wiki Conass] que envolva indicador. Dessa forma, é assegurado o preenchimento dos tópicos padrão.

Segundo o [https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/490669/mod_resource/content/1/RIPSA%20Indicadores%20basicos%20para%20a%20saude%20no%20Brasil.pdf caderno verde] da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA), existem seis subconjuntos temáticos: '''demográficos''', '''socioeconômicos''', '''mortalidade''', '''morbidade''' e '''fatores de risco''', '''recursos''' e '''cobertura''', onde cada indicador é caracterizado pela '''denominação''', '''conceituação''', '''método de cálculo''', '''categorias de análise''' e '''fontes de dados'''.

{| class="wikitable" style="vertical-align:middle;"
|- style="font-weight:bold; text-align:center;"
! subconjunto temático
! sigla
! descrição
! pasta e marcador
|-
| Demográficos
| style="text-align:center;" | A
| Medem a distribuição de fatores determinantes da situação de saúde relacionados à dinâmica populacional na área geográfica referida.
| a_demografico
|-
| Sócioeconômicos
| style="text-align:center;" | B
| Medem a distribuição dos fatores determinantes da situação de saúde relacionados ao perfil econômico e social da população residente na área geográfica referida.
| b_socioeconomico
|-
| Mortalidade
| style="text-align:center;" | C
| Informam a ocorrência e distribuição das causas de óbito no perfil da mortalidade da população residente na área geográfica referida.
| c_mortalidade
|-
| Morbidade
| style="text-align:center;" | D
| Informam a ocorrência e distribuição de doenças e agravos à saúde na população residente na área geográfica referida.
| d_morbidade
|-
| Recursos
| style="text-align:center;" | E
| Medem a oferta e a demanda de recursos humanos, físicos e financeiros para atendimento às necessidades básicas de saúde da população na área geográfica referida.
| e_recursos
|-
| Cobertura
| style="text-align:center;" | F
| Medem o grau de utilização dos meios oferecidos pelo setor público e pelo setor privado para atender às necessidades de saúde da população na área geográfica referida.
| f_cobertura
|}

No âmbito da gestão de dados, visando reprodutibilidade e escalabidade, estimula-se a caracterizar o '''método de processamento de dados''', '''método de processamento analítico''', '''método de apresentação de dados''', '''método de análise estatística''' e o '''método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)'''.

As fichas foram, portanto segmentadas segundo o público, a saber, ''sanitarista'' e ''cientista de dados''.

== Endereço eletrônico ==

A presente nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/edit/main/matriz.md

== Objetivo ==

Pradronizar notas técnicas dos indicadores.

= Ficha do indicador para o profissional da saúde =

Nesta categoria enquadram-se o sanitarista e o usuário tradicional dos [http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/idb2012/apresent.htm Indicadores e Dados Básicos - Brasil (IDB)], bem como das [http://fichas.ripsa.org.br/2012/ fichas da RIPSA].

== Conceituação ==

Informações que definem o indicador e a forma como ele se expressa, se necessário agregando elementos para a compreensão de seu conteúdo.

== Interpretação ==

Explicação sucinta do tipo de informação obtida e seu significado.

== Usos ==

Principais finalidades de utilização dos dados, a serem consideradas na análise do indicador.

== Limitações ==

Fatores que restringem a interpretação do indicador, referentes tanto ao próprio conceito quanto às fontes utilizadas.

== Fontes ==

Instituições responsáveis pela produção dos dados utilizados no cálculo do indicador e pelos sistemas de informação a que correspondem.

== Métodos de Cálculo ==

Fórmula utilizada para calcular o indicador, definindo os elementos que a compõem.

Observar as categorias de métodos de cálculo para nomear corretamente os indicadores:

* Razão: numerador dividido pelo denominador, ambos do mesmo tipo, sem fator de multiplicação.
* Índice: numerador dividido pelo denominador, sendo de tipo diferente, sem fator de multiplicação.
* Proporção: numerador dividido pelo denominador, quando o numerador está contido no denominador multiplicado por 100.
* Taxa: : numerador dividido pelo denominador, quando o numerador está contido no denominador, multiplicado por número diferente de 100.
* Taxa de incidência: Número de novos casos dividido pela população residente, multiplicado por dado coeficiente.
* Taxa de prevalência: Número de casos dividido pela população residente, multiplicado por dado coeficiente.
* Número: quantidade absoluta.
* Cobertura: proporção da população coberta por dado serviço, por exemplo, Equipe de Saúde da Família (ESF), Equipe de Saúde Bucal (ESB).

== Categorias Sugeridas para Análise ==

Níveis de desagregação definidos pela sua potencial contribuição para interpretação dos dados e que estão efetivamente disponíveis.

== Dados Estatísticos e Comentários ==

Tabela resumida e comentada, que ilustra a aplicação do indicador em situação real. Idealmente, a tabela apresenta dados para grandes regiões do Brasil, em anos selecionados desde o início da série histórica

== Literatura relacionada ==

Referências <code>Scielo</code>, <code>Medline</code>, <code>GoogleScholar</code>, <code>EMBASE</code>, etc, com as respectivas buscas estruturadas.

= Ficha do indicador para o cientista de dados =

O público-alvo é o estatístico, gerente de banco de dados, desenvolvedor de software, analista de inteligência de negócios, informata em saúde, bioinformata e demais perfis relacionados ao processamento de dados massivos com técnicas de ''big data'' e soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

A URL do código-fonte completo deve ser apontada aqui, preferencialmente em plataforma ''git'' e de acesso livre.

== Método de processamento de dados ==

Detalhamento das etapas de extração, transformação e carga com exemplos mínimos comtemplanto códigos-fonte, incluindo consultas de bancos de dados ou operações manuais, ferramentas, algoritmos, descrição dos atributos. Importante detalhar qual o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) usado, por exemplo, <code>mysql</code>, <code>postgreSQL</code>, <code>Oracle</code>, etc. Se houver gerenciador de ETL, por exemplo, <code>pentaho</code> ou <code>informatica</code>, detalhar os processos (''pipeline'').

O detalhamento pode incluir diagramas de entidade e relacionamento, bem como informações complementares da modelagem relacional, incluindo etapas OLTP, do inglêsm "On-line Transaction Processing".

== Método de processamento analítico ==

Detalhamento da transposição da modelagem relacional e transacional para a analítica na formação do repositório de dados (Data Warehouse - DW), incluindo méritros estabelecidos mas técnicas OLAP, do inglês, "On-line Analytical Processing" como descrição das etapas de formação das tabelas de fato e dimensão.

A solução deve ser apontada, por exemplo, <code>disk.frame</code>, <code>Hadoop</code>, <code>Spark</code>, <code>Parquet e RDS</code>, <code>Storm</code>, <code>Cassandra</code>, <code>RapidMiner</code>, <code>MongoDB</code>, <code>Neo4j</code>, <code>SAMOA</code>, <code>HPCC</code>, <code>greenplum</code>, etc.

== Método de apresentação de dados ==

Deve ser elencada e detalhada a técnica de construção da ferramenta utilizada, por exemplo <code>R Shiny</code>, <code>metabase</code>, <code>Power BI</code>, <code>Tableau</code>, <code>Microstrategy</code>, <code>QlikView / Qlik Sense</code>, <code>DataStudio</code>, <code>SAS</code>, <code>Elastic/Kibana</code>, etc.

== Método de análise matemática e estatística ==

Exemplos de código-fonte e respectiva explicação deve ser detalhado, citando a ferramenta, como <code>projeto R</code>, <code>python</code>, <code>matlab</code>, <code>scilab</code>, <code>Stata</code>, <code>SPSS</code>, <code>PSPP</code>, <code>Epiinfo</code>, etc.

== Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) ==

Os processos e algoritmos de mineração de dados devem ser descritos aqui, sejam métodos de classificação supervisionados, isto é, a partir de classes previamente anotadas, ou métodos de classificação não supervisionados, bem como de regressão, redução de dimensionalidade, etc.

É desejável segmentar as tarefas segundo a modalidade '''descritiva''', '''preditiva''' ou '''prescritiva'''.

Exemplos de tipos de algoritmos são <code>C4.5</code>, <code>Random Forest</code>, <code>K-mean Algorithm</code>, <code>Support Vector Machines SVM</code>, <code>Apriori Algorithm</code>, <code>Expectation-Maximization Algorithm</code>, <code>kNN</code>, <code>PCA</code>, <code>SVD</code>.

== Base de dados ==

Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).

= Apêndice =

== Ver também ==
* [[Nomenclatura]]
* [http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-16732000000400006 MERCHAN-HAMANN, Edgar; TAUIL, Pedro Luiz e COSTA, Marisa Pacini. Terminologia das medidas e indicadores em epidemiologia: subsídios para uma possível padronização da nomenclatura. ''Inf. Epidemiol. Sus''<nowiki> [online]. 2000, vol.9, n.4 [citado 2023-02-06], pp.276-284. Disponível em: <http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-16732000000400006&lng=pt&nrm=iso>. ISSN 0104-1673. http://dx.doi.org/10.5123/S0104-16732000000400006.</nowiki>]

== Ligações externas ==
* [https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/490669/mod_resource/content/1/RIPSA%20Indicadores%20basicos%20para%20a%20saude%20no%20Brasil.pdf Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)]
* [http://fichas.ripsa.org.br/2012/ Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012]

== Rastreabilidade ==

{| class="wikitable" style="color:#303030;"
|- style="font-weight:bold; vertical-align:bottom; background-color:#F0F0F0;"
! atributo
! valor
|- style="vertical-align:bottom; background-color:#FFF;"
| Identificador
| código mantido na tabela bd_geral.td_indicador
|- style="vertical-align:bottom; background-color:#FFF;"
| Código RIPSA
|
|- style="background-color:#FFF;"
| style="vertical-align:bottom;" | Nome RIPSA
|
|-
| style="vertical-align:bottom; background-color:#FFF;" | URL RIPSA
| style="text-decoration:underline; color:#00E;" | http://fichas.ripsa.org.br/2012/
|- style="background-color:#FFF;"
| style="vertical-align:bottom;" | tabela CIEGES
|
|}

[[Categoria:Indicador|Indicador de Saúde]]
[[Categoria:Matriz|Indicador de Saúde]]

Consultas médicas de urgência (versão preliminar) - Histórico de revisão

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