População residente - Histórico de revisão

Felipe.ferre: Felipe.ferre moveu População segundo macrorregião e região de saúde (versão preliminar) para População residente

2023-05-29T16:05:52Z

Felipe.ferre moveu População segundo macrorregião e região de saúde (versão preliminar) para População residente

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Felipe.ferre em 14h28min de 27 de abril de 2023

2023-04-27T14:28:45Z

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	== Endereço eletrônico ==		== Endereço eletrônico ==

	Essa nota técnica é acessível pelo endereço		Essa nota técnica é acessível pelo endereço <nowiki>https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Popula%C3%A7%C3%A3o_segundo_macrorregi%C3%A3o_e_regi%C3%A3o_de_sa%C3%BAde_(vers%C3%A3o_preliminar)</nowiki>

	== Objetivo ==		== Objetivo ==
Linha 19:		Linha 19:
	== Conceituação ==		== Conceituação ==

	* Número total de pessoas residentes e sua estrutura relativa, segundo ~~sexo~~ e ~~faixas etárias específicas, em determinado espaço geográfico~~, no ano considerado.		* Número total de pessoas residentes e sua estrutura relativa, segundo macrorregião e região de saúde, no ano considerado.

	== Interpretação ==		== Interpretação ==

	* Expressa a magnitude do contingente demográfico e sua distribuição relativa, segundo ~~sexo~~ e ~~faixa etária~~.		* Expressa a magnitude do contingente demográfico e sua distribuição relativa, segundo macrorregião e região de saúde.
	* As projeções populacionais incorporam os parâmetros demográficos calculados com base no Censo Demográfico 2010 e as informações mais recentes dos registros de nascimentos e óbitos. Essas projeções têm fundamental importância para o cálculo de indicadores sociodemográficos, bem como alimentam as bases de informações de Ministérios e Secretarias Estaduais de diversas áreas para a implementação de políticas públicas e a posterior avaliação de seus respectivos programas.		* As projeções populacionais incorporam os parâmetros demográficos calculados com base no Censo Demográfico 2010 e as informações mais recentes dos registros de nascimentos e óbitos. Essas projeções têm fundamental importância para o cálculo de indicadores sociodemográficos, bem como alimentam as bases de informações de Ministérios e Secretarias Estaduais de diversas áreas para a implementação de políticas públicas e a posterior avaliação de seus respectivos programas.
	== Usos ==		== Usos ==

	* Substrato para construção de pirâmides populacionais, as quais, comparada entre diferentes períodos viabilizam análise de transição demográfica.
	* Dimensionar a população-alvo de ações e serviços, com base na distribuição da população segundo sexo e faixa etária.		* Dimensionar a população-alvo de ações e serviços, com base na distribuição da população segundo sexo e faixa etária.
	* Contribuir para o planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas relacionadas à saúde, educação, trabalho, previdência e assistência social, para os diversos segmentos de ~~idade~~ e ~~sexo~~.		* Contribuir para o planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas relacionadas à saúde, educação, trabalho, previdência e assistência social, para os diversos segmentos de macrorregião e região de saúde.
	* Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de alcance social.		* Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de alcance social.
	* Prover o denominador para cálculo de taxas de base populacional.		* Prover o denominador para cálculo de taxas de base populacional.
Linha 50:		Linha 49:
	Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais e municípios.		Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais e municípios.

	~~Faixa etária~~:		Território: estado, macrorregião, região de saúde e município

	~~# 0 a 4 anos~~
	~~# 5 a 9 anos~~
	~~# 10 a 14 anos~~
	~~# 15 a 19 anos~~
	~~# 20 a 24 anos~~
	~~# 25 a 29 anos~~
	~~# 30 a 34 anos~~
	~~# 35 a 39 anos~~
	~~# 40 a 44 anos~~
	~~# 45 a 49 anos~~
	~~# 50 a 54 anos~~
	~~# 55 a 59 anos~~
	~~# 60 a 64 anos~~
	~~# 65 a 69 anos~~
	~~# 70 a 74 anos~~
	~~# 75 a 79 anos~~
	~~# 80 anos~~ e ~~mais~~

	Sexo: masculino e feminino.		Sexo: masculino e feminino.
Linha 75:		Linha 56:

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\| colspan="7" \|POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, ~~IDADE E SEXO~~ 2000-2021 - BRASIL		\| colspan="7" \|POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, macrorregião e região de saúde 2000-2021 - BRASIL
	<nowiki>http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def</nowiki>		<nowiki>http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def</nowiki>

Felipe.ferre: Criou página com 'Categoria:Indicador de Saúde IC1-Determinantes Categoria:RIPSA - A Demográficos = Introdução = A [https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/blob/main/matriz.md nota técnica de indicador] descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados relacionados ao identificador e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo [https://cieges.conass.org.br/ Centro de Informações Es...'

2023-04-27T14:23:46Z

Criou página com 'Categoria:Indicador de Saúde IC1-Determinantes Categoria:RIPSA - A Demográficos = Introdução = A [https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/blob/main/matriz.md nota técnica de indicador] descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados relacionados ao identificador e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo [https://cieges.conass.org.br/ Centro de Informações Es...'

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[[Categoria:Indicador de Saúde]]
[[Categoria:IC1 Determinantes de Saúde|IC1-Determinantes]]
[[Categoria:RIPSA - A Demográficos]]

= Introdução =

A [https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/blob/main/matriz.md nota técnica de indicador] descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados relacionados ao identificador e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo [https://cieges.conass.org.br/ Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)] constitui adaptação de fichas da [http://fichas.ripsa.org.br/2012/ Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA)] e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS ancorados no Guia de Apoio à Gestão Estadual do SUS.

== Endereço eletrônico ==

Essa nota técnica é acessível pelo endereço

== Objetivo ==

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

= Ficha do indicador para o profissional da saúde =

== Conceituação ==

* Número total de pessoas residentes e sua estrutura relativa, segundo sexo e faixas etárias específicas, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

== Interpretação ==

* Expressa a magnitude do contingente demográfico e sua distribuição relativa, segundo sexo e faixa etária.
* As projeções populacionais incorporam os parâmetros demográficos calculados com base no Censo Demográfico 2010 e as informações mais recentes dos registros de nascimentos e óbitos. Essas projeções têm fundamental importância para o cálculo de indicadores sociodemográficos, bem como alimentam as bases de informações de Ministérios e Secretarias Estaduais de diversas áreas para a implementação de políticas públicas e a posterior avaliação de seus respectivos programas.
== Usos ==

* Substrato para construção de pirâmides populacionais, as quais, comparada entre diferentes períodos viabilizam análise de transição demográfica.
* Dimensionar a população-alvo de ações e serviços, com base na distribuição da população segundo sexo e faixa etária.
* Contribuir para o planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas relacionadas à saúde, educação, trabalho, previdência e assistência social, para os diversos segmentos de idade e sexo.
* Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de alcance social.
* Prover o denominador para cálculo de taxas de base populacional.
* Dimensionar a população-alvo de ações e serviços.
* Analisar variações geográficas e temporais na distribuição de idades.
* Orientar a alocação de recursos públicos, como, por exemplo, no financiamento de serviços em base per capita.
== Limitações ==
* A população de 2022 foi repetida, uma vez que a estimativa realizada no grão municipal, por sexo e idade, apenas decorre em função da imunização. Visando utilizar o mesmo denominador para todas as análises, as agregações foram derivadas da mesma tabela. Eventuais falhas de cobertura na coleta direta de dados demográficos.
* Imprecisões inerentes à metodologia utilizada na elaboração de estimativas e projeções demográficas para períodos intercensitários.
* Imprecisões na declaração de idade por parte dos entrevistados nos levantamentos estatísticos.
* Projeções demográficas perdem precisão à medida que se distanciam do ano de partida utilizado no cálculo.
* Estimativas para um determinado ano estão sujeitas a correções decorrentes de novas informações demográficas.
== Fontes ==
Estudo de Estimativas populacionais por município, sexo e idade - 2000-2021, disponível em <nowiki>https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente/</nowiki>. As estimativas preliminares foram elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE.

== Métodos de Cálculo ==

As Projeções de População são elaboradas com base nas informações sobre as componentes da dinâmica demográfica (mortalidade, fecundidade e migração), investigadas nos Censos Demográficos, Pesquisas Domiciliares por Amostra e oriundas dos registros administrativos de nascimentos e óbitos. Cada revisão da Projeção incorpora, à época de sua realização, informações mais recentes sobre esses componentes, e/ou mudanças metodológicas de cálculo da projeção, devidamente explicitados nas respectivas Metodologias. Desta forma, recomenda-se o uso da revisão de Projeção de População mais recente.
== Categorias Sugeridas para Análise ==
Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais e municípios.

Faixa etária:

# 0 a 4 anos
# 5 a 9 anos
# 10 a 14 anos
# 15 a 19 anos
# 20 a 24 anos
# 25 a 29 anos
# 30 a 34 anos
# 35 a 39 anos
# 40 a 44 anos
# 45 a 49 anos
# 50 a 54 anos
# 55 a 59 anos
# 60 a 64 anos
# 65 a 69 anos
# 70 a 74 anos
# 75 a 79 anos
# 80 anos e mais

Sexo: masculino e feminino.

== Dados Estatísticos e Comentários ==

{| class="wikitable"
| colspan="7" |POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL
<nowiki>http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def</nowiki>

População residente por Região segundo Ano

Período: 2015-2021

Fonte:

* 2000 a 2021 – Estimativas preliminares elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE
|-
!Ano
!1 Região Norte
!2 Região Nordeste
!3 Região Sudeste
!4 Região Sul
!5 Região Centro-Oeste
!Total
|-
|2015
|17.458.469
|55.828.194
|85.679.246
|29.067.145
|15.442.629
|203.475.683
|-
|2016
|17.691.399
|56.138.510
|86.367.683
|29.300.208
|15.658.787
|205.156.587
|-
|2017
|17.929.800
|56.442.149
|87.035.037
|29.526.869
|15.870.886
|206.804.741
|-
|2018
|18.182.253
|56.760.780
|87.711.946
|29.754.036
|16.085.885
|208.494.900
|-
|2019
|18.430.980
|57.071.654
|88.371.433
|29.975.984
|16.297.074
|210.147.125
|-
|2020
|18.672.591
|57.374.243
|89.012.240
|30.192.315
|16.504.303
|211.755.692
|-
|2021
|18.906.962
|57.667.842
|89.632.912
|30.402.587
|16.707.336
|213.317.639
|}
== Literatura relacionada ==

A busca <code>"Demography"[Mesh]</code> no sítio [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?sort=date&term=%22Demography%22%5BMesh%5D PubMed] resultou, em 6/1/2022, em 1.774.769 resultados. A busca <code>"Brazil"[Mesh] and "Demography"[Mesh]</code> resultou em 26.579 resultados. A busca <code>"Censuses"[Mesh]</code> resultou em 3.818 resultados, enquanto a <code>"Brazil"[Mesh] and "Censuses"[Mesh]</code> resultou em 127 trabalhos.

= Ficha do indicador para o cientista de dados =

== Método de processamento de dados ==

Amostra da tabela <code>bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo</code>:

{| class="wikitable" style="text-align:center; vertical-align:bottom; background-color:#FFF; color:#303030;"
|- style="font-weight:bold; background-color:#F0F0F0;"
! co_municipio_ibge
! nu_ano
! sg_sexo
! ds_idade
! style="text-align:left;" | qt_populacao
! style="text-align:left;" | co_idade
! style="text-align:left;" | nu_idade
|-
| 312540
| 2016
| M
| 72 anos
| style="text-align:right;" | 14
| style="text-align:right;" | 72
| style="text-align:right;" | 72
|-
| 353020
| 2016
| F
| 5 anos
| style="text-align:right;" | 119
| style="text-align:right;" | 5
| style="text-align:right;" | 5
|-
| 320332
| 2016
| F
| 77 anos
| style="text-align:right;" | 71
| style="text-align:right;" | 77
| style="text-align:right;" | 77
|-
| 280700
| 2016
| F
| 25 anos
| style="text-align:right;" | 36
| style="text-align:right;" | 25
| style="text-align:right;" | 25
|-
| 500640
| 2021
| F
| 69 anos
| style="text-align:right;" | 23
| style="text-align:right;" | 69
| style="text-align:right;" | 69
|-
| 292380
| 2016
| M
| 12 anos
| style="text-align:right;" | 226
| style="text-align:right;" | 12
| style="text-align:right;" | 12
|-
| 510788
| 2016
| F
| 47 anos
| style="text-align:right;" | 8
| style="text-align:right;" | 47
| style="text-align:right;" | 47
|-
| 520140
| 2020
| M
| 8 anos
| style="text-align:right;" | 4.650
| style="text-align:right;" | 8
| style="text-align:right;" | 8
|-
| 230400
| 2019
| F
| 43 anos
| style="text-align:right;" | 145
| style="text-align:right;" | 43
| style="text-align:right;" | 43
|-
| 171620
| 2019
| F
| 29 anos
| style="text-align:right;" | 87
| style="text-align:right;" | 29
| style="text-align:right;" | 29
|}

Tabela de dimensão de '''faixa etária''':

{| class="wikitable" style="text-align:right; vertical-align:bottom; background-color:#FFF; color:#303030;"
|- style="font-weight:bold; text-align:left; background-color:#F0F0F0;"
! id
! tipo_faixa_etaria
! inferior
! superior
! faixa_etaria
! style="text-align:center;" | sistema
! faixa_referencia
! pop_ibge_range
|-
| 1
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 0
| 4
| style="text-align:center;" | 0 a 4 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 10004
| [0,4)
|-
| 2
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 5
| 9
| style="text-align:center;" | 5 a 9 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 10509
| [5,9)
|-
| 3
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 10
| 14
| style="text-align:center;" | 10 a 14 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 11014
| [10,14)
|-
| 4
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 15
| 19
| style="text-align:center;" | 15 a 19 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 11519
| [15,19)
|-
| 5
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 20
| 24
| style="text-align:center;" | 20 a 24 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 12024
| [20,24)
|-
| 6
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 25
| 29
| style="text-align:center;" | 25 a 29 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 12529
| [25,29)
|-
| 7
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 30
| 34
| style="text-align:center;" | 30 a 34 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 13034
| [30,34)
|-
| 8
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 35
| 39
| style="text-align:center;" | 35 a 39 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 13539
| [35,39)
|-
| 9
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 40
| 44
| style="text-align:center;" | 40 a 44 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 14044
| [40,44)
|-
| 10
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 45
| 49
| style="text-align:center;" | 45 a 49 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 14549
| [45,49)
|-
| 11
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 50
| 54
| style="text-align:center;" | 50 a 54 anos
| style="text-align:center;" | POP
| 15.054
| [50,54)
|- style="font-style:italic;"
| 12
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 55
| 59
| style="text-align:center;" | 55 a 59 anos
| style="text-align:center;" | POP
| style="font-style:normal;" | 15.559
| style="font-style:normal;" | [55,59)
|- style="font-style:italic;"
| 13
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 60
| 64
| style="text-align:center;" | 60 a 64 anos
| style="text-align:center;" | POP
| style="font-style:normal;" | 16.064
| style="font-style:normal;" | [60,64)
|- style="font-style:italic;"
| 14
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 65
| 69
| style="text-align:center;" | 65 a 69 anos
| style="text-align:center;" | POP
| style="font-style:normal;" | 16.569
| style="font-style:normal;" | [65,69)
|- style="font-style:italic;"
| 15
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 70
| 74
| style="text-align:center;" | 70 a 74 anos
| style="text-align:center;" | POP
| style="font-style:normal;" | 17.074
| style="font-style:normal;" | [70,74)
|- style="font-style:italic;"
| 16
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 75
| 79
| style="text-align:center;" | 75 a 79 anos
| style="text-align:center;" | POP
| style="font-style:normal;" | 17.579
| style="font-style:normal;" | [75,79)
|- style="font-style:italic;"
| 17
| style="text-align:left;" | Faixa Etária detalhada (05 em 05)
| 80
| 200
| style="text-align:center;" | 80 anos e mais
| style="text-align:center;" | POP
| style="font-style:normal;" | 18.099
| style="font-style:normal;" | [80,200)
|}

Consulta <code>postgreSQL</code> mostrando a agregação da <code>bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo</code> em função da tabela de dimensão <code>bd_geral.td_faixa_etaria</code>.

<syntaxhighlight lang="cpp">
#include <iostream>
int m2 (int ax, char *p_ax) {
std::cout <<"Hello World!";
return 0;
}</syntaxhighlight>

<syntaxhighlight lang="sql">
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo
AS SELECT pop.co_municipio_ibge,
pop.nu_ano,
pop.sg_sexo,
tfe.id AS co_faixa_etaria,
tfe.faixa_etaria AS ds_faixa_etaria,
sum(pop.qt_populacao) AS qt_populacao
FROM bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo pop
JOIN bd_geral.td_faixa_etaria tfe
ON pop.nu_idade >= tfe.inferior AND pop.nu_idade <= tfe.superior
WHERE tfe.sistema::text ~~ 'POP'::text
AND tfe.tipo_faixa_etaria::text ~~ 'Faixa Etária detalhada (05 em 05)'::text
GROUP BY pop.co_municipio_ibge, pop.nu_ano, pop.sg_sexo, tfe.faixa_etaria, tfe.id
ORDER BY pop.nu_ano, pop.co_municipio_ibge, tfe.id;

-- View indexes:
CREATE INDEX mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_nu_ano_idx
ON pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo
USING btree (nu_ano, co_municipio_ibge);
</syntaxhighlight>

Amostra da tabela <code>pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo

{| class="wikitable" style="text-align:center; vertical-align:middle; background-color:#FFF; color:#303030;"
|- style="font-weight:bold; background-color:#EAECF0;"
! co_municipio_ibge
! nu_ano
! sg_sexo
! co_faixa_etaria
! ds_faixa_etaria
! qt_populacao
|-
| 220370
| 2021
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 6
| 25 a 29 anos
| style="text-align:right;" | 1.623
|-
| 311900
| 2019
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 8
| 35 a 39 anos
| style="text-align:right;" | 120
|-
| 280020
| 2017
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 11
| 50 a 54 anos
| style="text-align:right;" | 578
|-
| 290730
| style="text-decoration:underline;" | 2016
| style="text-align:left;" | M
| style="text-align:right;" | 7
| 30 a 34 anos
| style="text-align:right;" | 1.093
|-
| 330300
| 2020
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 17
| 80 anos e mais
| style="text-align:right;" | 598
|-
| 431390
| 2021
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 11
| 50 a 54 anos
| style="text-align:right;" | 1.344
|-
| 211160
| 2020
| style="text-align:left;" | M
| style="text-align:right;" | 6
| 25 a 29 anos
| style="text-align:right;" | 876
|-
| 317090
| 2016
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 5
| 20 a 24 anos
| style="text-align:right;" | 882
|-
| 421569
| 2021
| style="text-align:left;" | M
| style="text-align:right;" | 10
| 45 a 49 anos
| style="text-align:right;" | 39
|-
| 315060
| 2018
| style="text-align:left;" | M
| style="text-align:right;" | 1
| 0 a 4 anos
| style="text-align:right;" | 127
|-
| 500270
| 2.015
| style="text-align:left;" | F
| style="text-align:right;" | 10
| 45 a 49 anos
| style="text-align:right;" | 29.375
|}

== Método de processamento analítico ==

Consulta <code>postgreSQL</code> mostrando a agregação da <code>pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo</code>.

<source lang="sql">
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada
AS SELECT pop.co_municipio_ibge,
pop.nu_ano,
pop.co_faixa_etaria,
pop.ds_faixa_etaria,
sum(pop.qt_populacao) AS qt_populacao
FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo pop
GROUP BY pop.co_municipio_ibge, pop.nu_ano, pop.ds_faixa_etaria, pop.co_faixa_etaria
ORDER BY pop.nu_ano, pop.co_municipio_ibge, pop.co_faixa_etaria
</source>

Amostra da tabela <code>pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada</code>

{| class="wikitable"
! co_municipio_ibge !! nu_ano !! co_faixa_etaria !! ds_faixa_etaria !! qt_populacao
|-
| 316770 || 2021 || 16 || 75 a 79 anos || 155
|-
| 350775 || 2020 || 3 || 10 a 14 anos || 163
|-
| 431150 || 2021 || 13 || 60 a 64 anos || 454
|-
| 312840 || 2021 || 17 || 80 anos e mais || 352
|-
| 351680 || 2016 || 2 || 5 a 9 anos || 317
|-
| 290290 || 2018 || 12 || 55 a 59 anos || 1.369
|}

Criação da tabela de população por município e ano

<source lang="sql">

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_mun
AS SELECT x.co_municipio_ibge,
x.nu_ano,
sum(x.qt_populacao) AS qt_populacao
FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada x
GROUP BY x.co_municipio_ibge, x.nu_ano

</source>

Amostra da tabela <code>pri.mv_pop_mun</code>

{| class="wikitable"
! co_municipio_ibge !! nu_ano !! qt_populacao
|-
| 522220 || 2022 || 6.339
|-
| 351670 || 2017 || 43.792
|-
| 311910 || 2019 || 23.434
|-
| 352810 || 2019 || 8.035
|-
| 150330 || 2016 || 60.467
|-
| 351600 || 2022 || 14.785
|}

== Método de apresentação de dados ==

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta <code>Tableau</code>.

== Método de análise matemática e estatística ==

As consultas mostram como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção [[#dados_estatisticos|Dados Estatísticos e Comentários]].

Exemplo de consulta <code>postgreSQL</code> da agregação total ao ano

<source lang="sql">
select nu_ano ano,
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 1 then qt_populacao else 0 end) "1 N",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 2 then qt_populacao else 0 end) "2 NE",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 3 then qt_populacao else 0 end) "3 SE",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 4 then qt_populacao else 0 end) "4 S",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 5 then qt_populacao else 0 end) "5 CO",
sum(qt_populacao) população
from pri.mv_pop_mun
group by 1
order by 1
</source>

Exemplo de consulta <code>postgreSQL</code> par cálculo do percentual de variação em relação ao ano anterior.

<source lang="sql">
select * from (
select ano,
round(("1 N"- LAG("1 N") over (order by ano))::decimal/"1 N"*100,2) "1 N",
round(("2 NE"- LAG("2 NE") over (order by ano))::decimal/"2 NE"*100,2) "2 NE",
round(("3 SE"- LAG("3 SE") over (order by ano))::decimal/"3 SE"*100,2) "3 SE",
round(("4 S"- LAG("4 S") over (order by ano))::decimal/"4 S"*100,2) "4 S",
round(("5 CO"- LAG("5 CO") over (order by ano))::decimal/"5 CO"*100,2) "5 CO",
round((população- LAG(população) over (order by ano))::decimal/população*100,2) população
from (
select nu_ano ano,
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 1 then qt_populacao else 0 end) "1 N",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 2 then qt_populacao else 0 end) "2 NE",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 3 then qt_populacao else 0 end) "3 SE",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 4 then qt_populacao else 0 end) "4 S",
sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 5 then qt_populacao else 0 end) "5 CO",
sum(qt_populacao) população
from pri.mv_pop_mun
group by 1
) P
) P1 where ano between 2016 and 2021
order by 1</source>
== Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) ==
Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.
== Base de dados ==
O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.
= Apêndice =
== Ver também ==
* [[Nomenclatura]]
== Ligações externas ==
* [https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/490669/mod_resource/content/1/RIPSA%20Indicadores%20basicos%20para%20a%20saude%20no%20Brasil.pdf Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)]
* [http://fichas.ripsa.org.br/2012/ Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012]
* [https://cieges.conass.org.br/ Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)]
== Rastreabilidade ==
{| class="wikitable" style="color:#303030;"
|- style="font-weight:bold; vertical-align:bottom; background-color:#F0F0F0;"
! atributo
! valor
|- style="vertical-align:bottom; background-color:#FFF;"
| Identificador
| 11
|- style="vertical-align:bottom; background-color:#FFF;"
| Código RIPSA
| A.1
|- style="background-color:#FFF;"
| style="vertical-align:bottom;" | Nome RIPSA
| População total - A.1
|-
| style="vertical-align:bottom; background-color:#FFF;" | URL RIPSA
| style="text-decoration:underline; color:#00E;" | http://fichas.ripsa.org.br/2012/a-1/?l=pt_BR
|- style="background-color:#FFF;"
| style="vertical-align:bottom;" | tabela CIEGES
| bd_pri.mv_pop_mun
|}