Edição das 22h28min de 30 de março de 2023

Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Equipes de Saúde da Família (ESF) e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Quantidade absoluta de equipes de saúde da família ao mês.

A relação de tipos de equipes com o referência a saúde da família é estabelecida na Portaria SAES/MS nº 37, de 18 de janeiro de 2021 a qual "Redefine registro das Equipes de Atenção Primária e Saúde Mental no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES)":

01 ESF - Equipe de Saúde da Família
04 EACS - Equipe de Agentes Comunitários de Saúde
12 ESFR - Equipe de Saúde da Família Ribeirinha
14 ESFF - Equipe de Saúde da Família Fluvial
24 ESF1 - Estratégia de Saúde da Família tipo I
27 ESF2 - Estratégia de Saúde da Família tipo II
30 ESF3 - Estratégia de Saúde da Família tipo III
33 ESF4 - Estratégia de Saúde da Família tipo IV
36 ESFTRANS - ESF Transitória
70 ESF - Equipe de Saúde da Família

Interpretação

Mede quantitativo de equipes de saúde da família, por categorias selecionadas, segundo a sua localização geográfica.
É influenciado pelas condições socioeconômicas regionais e, em menor escala, por políticas públicas de atenção à saúde e políticas de educação.

Usos

Analisar variações geográficas e temporais da distribuição de equipes de saúde da família, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a prestação de serviços de saúde, assim como para a formação de profissionais de saúde e sua inserção no mercado de trabalho.

Limitações

Desconhece-se a existência de processos de verificação do exercício efetivo da atividade profissional, conduzidos pelos conselhos.

Fontes

Ministério da Saúde: Secretaria de Atenção Especializada à Saúde, CNES - Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde, Equipes.

Métodos de Cálculo

Número absoluto de equipes de saúde da família ao mês

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados e Distrito Federal.

Dados Estatísticos e Comentários

CNES - EQUIPES DE SAÚDE - BRASIL Quantidade por Tipo da Equipe segundo Ano/mês compet. Tipo da Equipe: 01 ESF - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA, 04 EACS - EQUIPE DE AGENTES COMUNITARIOS DE SAUDE, 12 ESFR - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA RIBEIRINHA, 14 ESFF - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA FLUVIAL, 24 ESF1 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO I, 27 ESF2 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO II, 30 ESF3 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO III, 33 ESF4 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO IV, 36 ESFTRANS - ESF TRANSITORIA, 70 ESF - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA Período: Abr/2007-Fev/2023 http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/equipebr.def
Ano/mês compet.	01 ESF - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA	04 EACS - EQUIPE DE AGENTES COMUNITARIOS DE SAUDE	12 ESFR - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA RIBEIRINHA	14 ESFF - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA FLUVIAL	24 ESF1 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO I	27 ESF2 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO II	30 ESF3 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO III	33 ESF4 - ESTRATEGIA DE SAUDE DA FAMILIA TIPO IV	36 ESFTRANS - ESF TRANSITORIA	70 ESF - EQUIPE DE SAUDE DA FAMILIA	Total
2007/dez.	10.757	3.272	-	-	-	-	-	-	-	-	14.029
2008/dez.	10.577	3.518	-	-	-	-	-	-	-	-	14.095
2009/dez.	10.579	3.586	-	-	-	-	-	-	-	-	14.165
2010/dez.	10.707	3.763	-	-	-	-	-	-	-	-	14.470
2011/dez.	10.665	3.851	2	-	4	-	2	48	13	-	14.585
2012/dez.	10.701	3.994	4	-	13	-	-	182	205	-	15.099
2013/dez.	11.655	3.442	13	2	15	-	1	225	205	-	15.558
2014/dez.	14.125	2.773	38	2	18	2	1	162	168	-	17.289
2015/dez.	14.975	2.640	46	6	19	4	1	239	167	-	18.097
2016/dez.	15.470	2.774	45	2	29	3	-	327	225	-	18.875
2017/dez.	15.843	2.418	40	2	31	3	-	371	168	-	18.876
2018/dez.	15.825	2.602	54	1	34	4	-	294	222	-	19.036
2019/dez.	15.893	2.557	61	-	16	1	-	240	194	-	18.962
2020/dez.	288	370	2	-	2	-	-	14	15	49.082	49.773
2021/dez.	240	339	1	-	2	-	-	12	14	50.463	51.071
2022/dez.	219	308	1	-	1	-	-	9	14	51.579	52.131

Literatura relacionada

A busca "Sudden Infant Death"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

-- pri.mv_e_cartesiano source

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_e_cartesiano
TABLESPACE pg_default
AS WITH policlinicas AS (
         SELECT st.codufmun AS co_municipio_ibge,
            st.competen,
            count(*) AS nu_resultado
           FROM cnes.st st
          WHERE st.competen >= 201501 AND (st.tp_unid = ANY (ARRAY[4]))
          GROUP BY st.codufmun, st.competen
        ), unidades_moveis AS (
         SELECT st.codufmun AS co_municipio_ibge,
            st.competen,
            count(*) AS nu_resultado
           FROM cnes.st st
          WHERE st.competen >= 201501 AND (st.tp_unid = ANY (ARRAY[12, 15, 16]))
          GROUP BY st.codufmun, st.competen
        ), reabilitacao AS (
         SELECT sr.codufmun AS co_municipio_ibge,
            sr.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.sr sr
          WHERE sr.competen >= 201501 AND (sr.serv_esp = ANY (ARRAY[126, 135, 164]))
          GROUP BY sr.codufmun, sr.competen
          ORDER BY sr.competen, sr.codufmun
        ), lab_protese_dentaria AS (
         SELECT sr.codufmun AS co_municipio_ibge,
            sr.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.sr sr
          WHERE sr.competen >= 201501 AND (sr.serv_esp = 123 AND sr.class_sr = 7 OR sr.serv_esp = 157 AND sr.class_sr = 1)
          GROUP BY sr.codufmun, sr.competen
        ), referencia_cardiologia AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 801 AND hb.sgruphab <= 807 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_uci_neo AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 2802 AND hb.sgruphab <= 2803 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_nefro AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 1501 AND hb.sgruphab <= 1502 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_neuro AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 1601 AND hb.sgruphab <= 1602 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_obesidade AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab = 202 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_onco AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 1712 AND hb.sgruphab <= 1713 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_trauma_orto AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab = 2502 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        )
 SELECT 15 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(um.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN unidades_moveis um ON mc.co_municipio_ibge = um.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = um.competen
UNION
 SELECT cp.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(cp.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_hb cp ON mc.co_municipio_ibge = cp.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = cp.competen
  WHERE cp.indicador_id = 14
UNION
 SELECT cp.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(cp.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_hb cp ON mc.co_municipio_ibge = cp.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = cp.competen
  WHERE cp.indicador_id = 34
UNION
 SELECT 16 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(ra.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN reabilitacao ra ON mc.co_municipio_ibge = ra.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = ra.competen
UNION
 SELECT ep.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(ep.nu_equipes, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_ep ep ON mc.co_municipio_ibge = ep.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = ep.competen
  WHERE ep.indicador_id = 17
UNION
 SELECT ep.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(ep.nu_equipes, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_ep ep ON mc.co_municipio_ibge = ep.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = ep.competen
  WHERE ep.indicador_id = 33
UNION
 SELECT 18 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(lab.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN lab_protese_dentaria lab ON mc.co_municipio_ibge = lab.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = lab.competen
UNION
 SELECT 24 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_cardiologia r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 25 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_uci_neo r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 26 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_nefro r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 27 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_neuro r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 28 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_obesidade r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 29 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_onco r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 30 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_trauma_orto r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 32 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN policlinicas r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
WITH DATA;

-- pri.mv_source_cnes_ep source

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_source_cnes_ep
TABLESPACE pg_default
AS WITH esf_33 AS (
         SELECT 33 AS indicador_id,
            ep.codufmun AS co_municipio_ibge,
            ep.competen,
            count(*) AS nu_equipes
           FROM cnes.ep ep
          WHERE (ep.tipo_eqp = ANY (ARRAY[1, 2, 3, 12, 13, 14, 15, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 70])) AND ep.tp_desat = 0 AND ep.competen >= 201501
          GROUP BY ep.codufmun, ep.competen
        ), esb_mi_mii_17 AS (
         SELECT 17 AS indicador_id,
            ep.codufmun AS co_municipio_ibge,
            ep.competen,
            count(*) AS nu_equipes
           FROM cnes.ep ep
          WHERE (ep.tipo_eqp = ANY (ARRAY[2, 3, 10, 13, 19, 20, 25, 29, 28, 29, 31, 32, 34, 35, 37, 38, 39, 43, 44, 71])) AND ep.tp_desat = 0 AND ep.competen >= 201501
          GROUP BY ep.codufmun, ep.competen
        )
 SELECT esf_33.indicador_id,
    esf_33.co_municipio_ibge,
    esf_33.competen,
    esf_33.nu_equipes
   FROM esf_33
UNION ALL
 SELECT esb_mi_mii_17.indicador_id,
    esb_mi_mii_17.co_municipio_ibge,
    esb_mi_mii_17.competen,
    esb_mi_mii_17.nu_equipes
   FROM esb_mi_mii_17
WITH DATA;

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

A consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Nomenclatura

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	33
Código RIPSA	E_EP1
Nome RIPSA
URL RIPSA
tabela CIEGES	bd_pri.mv_e_cartesiano

Equipes (versão preliminar): mudanças entre as edições

Edição das 22h28min de 30 de março de 2023

Índice

Introdução

Endereço eletrônico

Objetivo

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Interpretação

Usos

Limitações

Fontes

Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Base de dados

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

Menu de navegação

Equipes (versão preliminar): mudanças entre as edições

Edição das 22h28min de 30 de março de 2023

Introdução

Endereço eletrônico

Objetivo

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Interpretação

Usos

Limitações

Fontes

Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Base de dados

Apêndice

Ver também

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