Mortalidade por causas externas: mudanças entre as edições

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== Métodos de Cálculo ==
== Métodos de Cálculo ==


[Óbitos segundo grupos de CID-10]÷[população residente]×100.000
[Óbitos por causas externas segundo grupos de CID-10]÷[população residente]×100.000
== Categorias Sugeridas para Análise ==
== Categorias Sugeridas para Análise ==


Edição atual tal como às 19h33min de 29 de maio de 2023


Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados relacionados ao identificador e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS ancorados no Guia de Apoio à Gestão Estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Mortalidade_por_causas_externas.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional de saúde

Conceituação

Número de óbitos por causas externas (acidentes e violência), por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

Estima o risco de morte por causas externas e dimensiona a sua magnitude como problema de saúde pública.

Reflete aspectos culturais e de desenvolvimento socioeconômico, com o concurso de fatores de risco específicos para cada tipo de acidente ou violência.

Expressa as condições da assistência médica dispensada e a qualidade do registro das ocorrências.

A taxa de mortalidade específica não padronizada por idade está sujeitas à influência de variações na composição etária da população, o que exige cautela nas comparações entre áreas geográficas e para períodos distintos.

Usos

Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade específica por causas externas em segmentos populacionais, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.

Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população.

Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de promoção, proteção e recuperação da saúde, concernentes às causas externas de mortalidade.

Limitações

Requer correção da subenumeração de óbitos captados pelo sistema de informação sobre mortalidade, especialmente nas regiões Norte e Nordeste.

Apresenta restrição de uso sempre que ocorra elevada proporção de óbitos sem assistência médica ou por causas mal definidas.

Imprecisões na declaração da intencionalidade da ocorrência (homicídio, suicídio ou acidente) condicionam o aumento da proporção de causas externas de intenção não determinada, comprometendo a qualidade do indicador. Isto ocorre sempre que é registrada apenas a natureza da lesão observada (capítulo XIX da CID-10 e capítulo XVII da CID-9), dificultando a codificação segundo a causa externa (capítulo XX da CID-10 e classificação suplementar de causas externas da CID-9).

Fontes

Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância à Saúde (SVS): Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e base demográfica do IBGE.

Métodos de Cálculo

[Óbitos por causas externas segundo grupos de CID-10]÷[população residente]×100.000

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Sexo: masculino e feminino.

Faixa etária: 0 a 9, 10 a 14, 15 a 19, 20 a 24, 25 a 29, 30 a 39, 40 a 49, 50 a 59, 60 e mais anos de idade.

Grupo de causas, de acordo com a seguinte classificação:

Grupos de causas Códigos na CID-10 Códigos na CID-9
Acidentes de transporte V01-V99 E800-E848
Suicídios X60-X84 E950-E959
Homicídios, incluídas as intervenções legais X85-Y09 e Y35-Y36 E960-E969 e E970-E978
Causas de intenção indeterminada Y10-Y34 E980-E989
Demais causas externas Demais códigos de V01-Y98 Demais códigos de E800-E999.

Dados Estatísticos e Comentários

MORTALIDADE - BRASIL


http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sim/cnv/obt10uf.def


Óbitos p/Residênc por Região segundo Grupo CID-10

Capítulo CID-10: XX. Causas externas de morbidade e mortalidade

Período: 2020


Fonte: MS/SVS/CGIAE - Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM

Nota:

  1. Em 2011, houve uma mudança no conteúdo da Declaração de Óbito, com maior detalhamento das informações coletadas. Para este ano, foram utilizados simultaneamente os dois formulários. Para mais detalhes sobre as mudanças ocorridas e os seus efeitos, veja o documento "Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM. Consolidação da base de dados de 2011".
  2. No dia 13/06/2019, os arquivos do SIM referentes ao ano de notificação 2017 foram atualizados, com alteração das causas básicas de 2 registros e exclusão de 1 registro.
  3. No dia 01/04/2020, os arquivos do SIM referentes ao ano de notificação 2019 foram atualizados, com alteração das causas básicas de 4 registros e exclusão de 1 registro.
Grupo CID-10 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
TOTAL 13.495 48.592 51.057 20.277 12.617 146.038
Acidentes 5.787 18.424 24.892 10.589 6.439 66.131
. Acidentes de transporte 3.315 10.400 10.876 5.465 3.660 33.716
... Pedestre traumatizado em um acidente de transp 399 1.246 2.129 895 451 5.120
... Ciclista traumatizado em um acidente de transp 91 260 537 301 163 1.352
... Motociclista traumat em um acidente de transpo 1.279 4.584 3.080 1.622 1.288 11.853
... Ocupante triciclo motorizado traumat acid tran 12 7 131 4 4 158
... Ocupante automóvel traumat acidente transporte 268 1.448 2.437 1.784 815 6.752
... Ocupante caminhonete traumat acidente transpor 28 27 59 72 49 235
... Ocupante veíc transp pesado traumat acid trans 42 130 243 224 112 751
... Ocupante ônibus traumat acidente de transporte 4 17 60 22 8 111
... Outros acidentes de transporte terrestre 1.005 2.078 2.062 505 734 6.384
... Acidentes de transporte por água 102 14 10 9 4 139
... Acidentes de transporte aéreo e espacial 8 8 27 12 11 66
... Outros acidentes de transporte e os não especi 77 581 101 15 21 795
. Outras causas externas de traumatismos acidentai 2.472 8.024 14.016 5.124 2.779 32.415
... Quedas 752 3.563 6.832 3.153 1.411 15.711
... Exposição a forças mecânicas inanimadas 237 248 336 249 175 1.245
... Exposição a forças mecânicas animadas 24 66 43 33 26 192
... Afogamento e submersão acidentais 794 1.752 1.478 591 466 5.081
... Outros riscos acidentais à respiração 152 1.003 2.088 527 226 3.996
... Expos corr elétr, radiação e temp press extrem 240 704 331 148 151 1.574
... Exposição à fumaça, ao fogo e às chamas 38 179 471 201 77 966
... Contato com fonte de calor ou substâncias quen 4 14 17 14 4 53
... Contato com animais e plantas venenosos 78 127 81 30 39 355
... Exposição às forças da natureza 42 25 107 27 13 214
... Envenenamento acidental e exposição subst noci 77 108 661 70 55 971
... Excesso de esforços, viagens e privações - 1 7 1 1 10
... Exposição acidental a outr fatores e aos não e 34 234 1.564 80 135 2.047
Lesões autoprovocadas intencionalmente 1.119 3.239 5.046 3.132 1.299 13.835
Agressões 5.891 21.599 11.454 4.841 3.895 47.680
Eventos (fatos) cuja intenção é indeterminada 531 3.916 7.767 1.186 638 14.038
Intervenções legais e operações de guerra 112 852 745 266 213 2.188
Complicações de assistência médica e cirúrgica 28 414 947 137 69 1.595
. Ef advers drog, medic e subst biológ finalid ter 4 24 93 14 12 147
. Acid ocorr pacientes prest cuid médicos e cirúrg 1 4 8 4 1 18
. Incid advers atos diagn terap assoc disposit méd - 6 11 11 - 28
. Reaç anorm compl tard proc cirúrg méd s/menç aci 23 380 835 108 56 1.402
Seqüelas causas externas de morbidade e mortalidad 27 148 206 126 64 571

Legenda:

- - Dado numérico igual a 0 não resultante de arredondamento.
0; 0,0 - Dado numérico igual a 0 resultante de arredondamento de um dado originalmente positivo.

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra da tabela sim.do processada via pentaho:

id dtobito dtnasc idade sexo codmunocor ano_obito
195341363 16062001 7061953 448 2 3136702 2001
186195719 5042007 6051947 459 1 330455 2007
195682431 29012001 7031957 443 1 3550308 2001
199694982 11112012 7112012 204 2 431490 2012
201409276 22032015 26011942 473 1 330010 2015
193363819 22112002 4031983 419 1 3547809 2002
199340748 28012012 12051924 487 2 312160 2012
179477804 17011996 7031906 489 2 3304201 1996
205665500 12042020 20051929 490 1 350750 2020
179001164 8111996 [NULL] [NULL] 2 1504208 1996
189035999 28022014 14091982 431 1 330350 2014
199520358 29012012 17091931 480 1 330455 2012
186583398 20122007 7091979 428 2 350400 2007
187386755 15092011 20011964 447 2 230440 2011
183654385 19082013 7011952 461 1 431490 2013
190601204 16012009 7031938 470 2 220750 2009
194426352 7042010 27091924 485 2 312670 2010
178138297 21081997 21081997 101 2 2705101 1997
183550156 2102013 11021997 416 2 330455 2013
186869186 25072008 30031929 479 2 351870 2008
178284891 30101997 4071919 478 2 2927408 1997
189668994 5112017 24111938 478 1 431490 2017
195399661 24062001 26051943 458 1 3106200 2001
194211724 13082016 2071958 458 1 420240 2016
179062137 14061997 18091941 455 2 2508307 1997
186625806 15022007 6061936 470 1 352900 2007
207179780 25082021 14071935 486 2 261160 2021
187547461 21082011 11061941 470 1 260610 2011
197524064 23052014 19081923 490 1 355030 2014
189408972 11032017 3042000 416 1 330250 2017

Apenas alguns atributos da sim.do foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, numerodo, codinst, numerodv, origem, tipobito, dtobito, horaobito, numsus, naturali, codmunnatu, dtnasc, idade, sexo, racacor, estciv, esc, esc2010, seriescfal, ocup, codmunres, lococor, codestab, estabdescr, codmunocor, idademae, escmae, escmae2010, seriescmae, ocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, gravidez, semagestac, gestacao, parto, obitoparto, peso, numerodn, tpmorteoco, obitograv, obitopuerp, assistmed, exame, cirurgia, necropsia, linhaa, linhab, linhac, linhad, linhaii, causabas, cb_pre, crm, comunsvoim, dtatestado, circobito, acidtrab, fonte, numerolote, tppos, dtinvestig, causabas_o, dtcadastro, atestante, stcodifica, codificado, versaosist, versaoscb, fonteinv, dtrecebim, atestado, dtrecoriga, causamat, escmaeagr1, escfalagr1, stdoepidem, stdonova, difdata, nudiasobco, nudiasobin, dtcadinv, tpobitocor, dtconinv, fontes, tpresginfo, tpnivelinv, nudiasinf, dtcadinf, morteparto, dtconcaso, fontesinf, altcausa, cod_arquivo, dtregcart, codbaires, codbaiocor, tpassina, ufinform, codmuncart, codcart, numregcart, dtrecorig, expdifdata, linhaajsonb, linhabjsonb, linhacjsonb, linhadjsonb, linhaiijsonb, linhajson e ano_obito.

O dicionário de dados dos atributos orignais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SIM_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Consulta postgreSQL para criação da pri.mv_obitos. 

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_obitos
AS SELECT d.codmunocor,
    d.codmunres,
    d.causabas,
    d.tipobito,
    d.ano_obito,
    to_date(lpad(d.dtobito::text, 8, '0'::text), 'DDMMYYYY'::text) AS dtobito,
    d.idade,
    f.faixa_etaria,
    f.id AS faixa_etaria_id,
    f.faixa_referencia,
    d.racacor,
    d.esc2010,
    d.gravidez,
    d.gestacao,
    d.parto,
    d.obitoparto,
    d.obitograv,
    d.obitopuerp,
    d.morteparto,
    d.tpobitocor,
    d.fonteinv,
    d.escfalagr1
   FROM sim."do" d
     LEFT JOIN bd_geral.td_faixa_etaria f ON d.idade >= f.inferior AND d.idade <= f.superior
  WHERE f.sistema::text ~~* 'SIM'::text AND d.ano_obito > 2014;

Amostra da tabela mv_obitos.

codmunocor codmunres causabas tipobito ano_obito dtobito idade faixa_etaria faixa_etaria_id faixa_referencia racacor esc2010
354660 354660 6.109 2 2017 2017-12-12 477 75 a 79 anos 52 17579 1 0
330455 330455 226 2 2015 2015-04-30 491 80 anos e mais 53 18099 1 3
330455 330320 4.269 2 2019 2019-06-13 472 70 a 74 anos 51 17074 2 3
150010 150010 8.350 2 2016 2016-02-24 480 80 anos e mais 53 18099 4 0
317010 317010 6.024 2 2018 2018-05-29 485 80 anos e mais 53 18099 1 5
221100 221080 4.683 2 2015 2015-12-24 481 80 anos e mais 53 18099 4 [NULL]
260990 260990 1.604 2 2019 2019-10-11 460 60 a 64 anos 49 16064 4 0
330455 330455 2.337 2 2019 2019-05-30 503 80 anos e mais 53 18099 2 0
350280 350280 5.988 2 2015 2015-05-18 488 80 anos e mais 53 18099 1 9
430460 432000 3.759 2 2019 2019-02-23 454 50 a 54 anos 47 15054 1 3

Consulta postgreSQL para criação da mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_sim. 

CREATE FOREIGN TABLE public.mv_cid10_cat_grup (
    id int4 NULL,
    cid10 varchar(4) NULL,
    opc bpchar(1) NULL,
    cat bool NULL,
    subcat bool NULL,
    descr varchar(100) NULL,
    restrsexo int2 NULL,
    categoria_id int4 NULL,
    cod_categoria bpchar(3) NULL,
    categoria varchar(100) NULL,
    grupo varchar(100) NULL,
    grupo_id int4 NULL
)
SERVER lake_saude
OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'mv_cid10_cat_grup');

Amostra da tabela mv_cid10_cat_grup.

id cid10 cat subcat descr restrsexo categoria_id cod_categoria categoria grupo grupo_id grupo_id
8.923 S82 VERDADEIRO FALSO S82 Frat da perna incl tornozelo 5 1.470 S82 S82 Frat da perna incl tornozelo S80-S89 Traumatismos do joelho e da perna 193 S80-S89 Traumatismos do joelho e da perna
10.084 V380 FALSO VERDADEIRO V38.0 Condutor acid n-trans 5 1.618 V38 V38 Ocup tricic motor traum acid transp s/colis V30-V39 Ocupante triciclo motorizado traumat acid 211 211
4.178 J18 VERDADEIRO FALSO J18 Pneumonia p/microorg NE 5 724 J18 J18 Pneumonia p/microorg NE J09-J18 Influenza [gripe] e pneumonia 102 J09-J18 Influenza [gripe] e pneumonia
7.044 P289 FALSO VERDADEIRO P28.9 Afeccao respirat do recem-nascido NE 5 1.174 P28 P28 Outr afeccoes respirat orig per perinatal P20-P29 Transt respirat e cardiovasc específ per p 166 166
7.439 Q262 FALSO VERDADEIRO Q26.2 Comunicacao venosa pulmonar anormal total 5 1.234 Q26 Q26 Malformacoes congen das grandes veias Q20-Q28 Malformações congênitas do aparelho circul 175 175
7.159 P619 FALSO VERDADEIRO P61.9 Transt hematologico perinatal NE 5 1.192 P61 P61 Outr transt hematologicos perinatais P50-P61 Transt hemorrág e hematológ feto e recém-n 168 168
13.625 Z238 FALSO VERDADEIRO Z23.8 Vacinacao contra outr doenc bacter unicas 5 1.970 Z23 Z23 Necess imuniz contra unica doenc bacter Z20-Z29 Pessoas c/riscos potenc saúde relac doença 244 244
10.932 W228 FALSO VERDADEIRO W22.8 Outr locais espec 5 1.702 W22 W22 Impacto acid ativo passivo caus outr objetos W20-W49 Exposição a forças mecânicas inanimadas 221 221
11.736 X099 FALSO VERDADEIRO X09.9 Local NE 5 1.776 X09 X09 Exposicao a tipo NE de fumaca fogo chamas X00-X09 Exposição à fumaça, ao fogo e às chamas 226 226
6.317 N901 FALSO VERDADEIRO N90.1 Displasia vulvar moderada 3 1.066 N90 N90 Outr transt nao-inflam da vulva e do perineo N80-N98 Transt não-inflamatórios do trato genital 153 153 
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sim
AS SELECT p.co_municipio_ibge,
    p.nu_ano,
    p.co_faixa_etaria,
    p.ds_faixa_etaria,
    p.pop_ibge_range,
    sum(p.qt_populacao) AS qt_populacao
   FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_sim p
  GROUP BY p.co_municipio_ibge, p.nu_ano, p.co_faixa_etaria, p.ds_faixa_etaria, p.pop_ibge_range;

Amostra da tabela mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_sim:

id cid10 cat subcat descr restrsexo categoria_id cod_categoria categoria grupo grupo_id grupo_id
8.923 S82 VERDADEIRO FALSO S82 Frat da perna incl tornozelo 5 1.470 S82 S82 Frat da perna incl tornozelo S80-S89 Traumatismos do joelho e da perna 193 S80-S89 Traumatismos do joelho e da perna
10.084 V380 FALSO VERDADEIRO V38.0 Condutor acid n-trans 5 1.618 V38 V38 Ocup tricic motor traum acid transp s/colis V30-V39 Ocupante triciclo motorizado traumat acid 211 211
4.178 J18 VERDADEIRO FALSO J18 Pneumonia p/microorg NE 5 724 J18 J18 Pneumonia p/microorg NE J09-J18 Influenza [gripe] e pneumonia 102 J09-J18 Influenza [gripe] e pneumonia
7.044 P289 FALSO VERDADEIRO P28.9 Afeccao respirat do recem-nascido NE 5 1.174 P28 P28 Outr afeccoes respirat orig per perinatal P20-P29 Transt respirat e cardiovasc específ per p 166 166
7.439 Q262 FALSO VERDADEIRO Q26.2 Comunicacao venosa pulmonar anormal total 5 1.234 Q26 Q26 Malformacoes congen das grandes veias Q20-Q28 Malformações congênitas do aparelho circul 175 175
7.159 P619 FALSO VERDADEIRO P61.9 Transt hematologico perinatal NE 5 1.192 P61 P61 Outr transt hematologicos perinatais P50-P61 Transt hemorrág e hematológ feto e recém-n 168 168
13.625 Z238 FALSO VERDADEIRO Z23.8 Vacinacao contra outr doenc bacter unicas 5 1.970 Z23 Z23 Necess imuniz contra unica doenc bacter Z20-Z29 Pessoas c/riscos potenc saúde relac doença 244 244
10.932 W228 FALSO VERDADEIRO W22.8 Outr locais espec 5 1.702 W22 W22 Impacto acid ativo passivo caus outr objetos W20-W49 Exposição a forças mecânicas inanimadas 221 221
11.736 X099 FALSO VERDADEIRO X09.9 Local NE 5 1.776 X09 X09 Exposicao a tipo NE de fumaca fogo chamas X00-X09 Exposição à fumaça, ao fogo e às chamas 226 226
6.317 N901 FALSO VERDADEIRO N90.1 Displasia vulvar moderada 3 1.066 N90 N90 Outr transt nao-inflam da vulva e do perineo N80-N98 Transt não-inflamatórios do trato genital 153 153


Método de processamento analítico

Consulta postgreSQL para criação da mv_c_9_1. 

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_9_1
TABLESPACE pg_default
AS SELECT mo.codmunres,
    mo.ano_obito,
    mo.faixa_etaria_id,
    mo.faixa_referencia,
    mo.faixa_etaria,
    mpm.qt_populacao,
    count(*) AS nu_obitos,
    count(*)::numeric / mpm.qt_populacao * 100::numeric AS nu_taxa_mortalidade
   FROM pri.mv_obitos mo
     JOIN mv_cid10_cat_grup mccg ON mo.causabas = mccg.id
     JOIN pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sim mpm 
       ON mpm.co_municipio_ibge = mo.codmunres 
      AND mo.ano_obito = mpm.nu_ano
  WHERE "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'V00'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'V89'::text 
         OR "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'X60'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'X84'::text 
         OR "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'X85'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'Y09'::text 
         OR "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'W00'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'W19'::text
  GROUP BY mo.codmunres, 
           mo.ano_obito, 
           mo.faixa_etaria_id, 
           mo.faixa_referencia, 
           mo.faixa_etaria, 
           mpm.qt_populacao
  ORDER BY mo.codmunres, mo.ano_obito, mo.faixa_referencia;

Amostra da tabela pri.mv_c_9_1.

codmunres ano_obito faixa_etaria_id faixa_referencia faixa_etaria qt_populacao nu_obitos nu_taxa_mortalidade
330115 2018 52 17579 75 a 79 anos 643 1 0,156
351910 2017 43 13034 30 a 34 anos 605 1 0,165
410660 2020 45 14044 40 a 44 anos 1.234 2 0,162
230425 2019 50 16569 65 a 69 anos 1.904 2 0,105
241340 2015 43 13034 30 a 34 anos 353 2 0,567
150550 2018 51 17074 70 a 74 anos 1.778 3 0,169
292937 2020 47 15054 50 a 54 anos 621 1 0,161
150543 2018 38 10509 5 a 9 anos 2.059 1 0,049
320530 2019 51 17074 70 a 74 anos 21.246 7 0,033
430080 2015 49 16064 60 a 64 anos 471 1 0,212

Consulta postgreSQL para criação da mv_c_9_1_cartesiano. 

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_9_1_cartesiano
AS SELECT 12 AS indicador_id,
    fx.co_municipio_ibge,
    fx.nu_ano,
    fx.co_faixa_etaria,
    fx.ds_faixa_etaria,
    fx.pop_ibge_range,
    fx.qt_populacao,
    c91.nu_obitos,
    c91.nu_taxa_mortalidade
   FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sim fx
     LEFT JOIN pri.mv_c_9_1 c91 ON fx.co_municipio_ibge = c91.codmunres AND fx.nu_ano = c91.ano_obito AND fx.co_faixa_etaria = c91.faixa_etaria_id;

Amostra da tabela pri.mv_c_9_1_cartesiano.

co_municipio_ibge nu_ano co_faixa_etaria ds_faixa_etaria pop_ibge_range qt_populacao nu_obitos nu_taxa_mortalidade
421003 2022 50 65 a 69 anos [65,70) 333 [NULL] [NULL]
110120 2017 43 30 a 34 anos [30,35) 762 1 0,126
317140 2015 43 30 a 34 anos [30,35) 276 [NULL] [NULL]
316960 2016 43 30 a 34 anos [30,35) 1.773 1 0,056
330010 2015 48 55 a 59 anos [55,60) 9.456 5 0,031
411360 2022 38 5 a 9 anos [5,10) 277 [NULL] [NULL]
312810 2020 49 60 a 64 anos [60,65) 823 1 0,092
410260 2019 40 15 a 19 anos [15,20) 696 1 0,115
261340 2018 46 45 a 49 anos [45,50) 1.210 3 0,162
421930 2018 50 65 a 69 anos [65,70) 1.678 1 0,046


Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

A consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários. 

 select 
       nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "5 CO",
      ROUND(SUM(nu_obitos)::numeric/SUM(qt_populacao)*1000,3) "Brasil"
  from pri.mv_c_9_1_cartesiano 
 where indicador_id = 12
   and nu_ano between 2015 and 2021
 group by 1
 order by 1;

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador 12
Código RIPSA C.9.1
Nome RIPSA C MortalidadeTaxa de mortalidade específica por causas externas - C.9
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-9/?l=pt_BR
tabela CIEGES bd_pri.mv_c_9_1_cartesiano
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