Leitos psiquiátricos em hospitais especializados por mil habitantes: mudanças entre as edições

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A busca <code>&quot;Sudden Infant Death&quot;[Mesh]</code> no sítio [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?sort=date&term=%22Sudden+Infant+Death%22%5BMesh%5D PubMed] resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.
A busca <code>&quot;Sudden Infant Death&quot;[Mesh]</code> no sítio [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?sort=date&term=%22Sudden+Infant+Death%22%5BMesh%5D PubMed] resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.


= Ficha do indicador para o cientista de dados =
= Ficha do indicador para o cientista de dados =


== Método de processamento de dados ==
== Método de processamento de dados ==
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>sim.do - Sistema de Informação sobre Mortalidade, Declaração de Óbitos</code>
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|21081997
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|-
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|1997
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|-
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|2017
|}
Apenas alguns atributos da <code>sim.do</code> foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é <code>id</code>, <code>numerodo</code>, <code>codinst</code>, <code>numerodv</code>, <code>origem</code>, <code>tipobito</code>, <code>dtobito</code>, <code>horaobito</code>, <code>numsus</code>, <code>naturali</code>, <code>codmunnatu</code>, <code>dtnasc</code>, <code>idade</code>, <code>sexo</code>, <code>racacor</code>, <code>estciv</code>, <code>esc</code>, <code>esc2010</code>, <code>seriescfal</code>, <code>ocup</code>, <code>codmunres</code>, <code>lococor</code>, <code>codestab</code>, <code>estabdescr</code>, <code>codmunocor</code>, <code>idademae</code>, <code>escmae</code>, <code>escmae2010</code>, <code>seriescmae</code>, <code>ocupmae</code>, <code>qtdfilvivo</code>, <code>qtdfilmort</code>, <code>gravidez</code>, <code>semagestac</code>, <code>gestacao</code>, <code>parto</code>, <code>obitoparto</code>, <code>peso</code>, <code>numerodn</code>, <code>tpmorteoco</code>, <code>obitograv</code>, <code>obitopuerp</code>, <code>assistmed</code>, <code>exame</code>, <code>cirurgia</code>, <code>necropsia</code>, <code>linhaa</code>, <code>linhab</code>, <code>linhac</code>, <code>linhad</code>, <code>linhaii</code>, <code>causabas</code>, <code>cb_pre</code>, <code>crm</code>, <code>comunsvoim</code>, <code>dtatestado</code>, <code>circobito</code>, <code>acidtrab</code>, <code>fonte</code>, <code>numerolote</code>, <code>tppos</code>, <code>dtinvestig</code>, <code>causabas_o</code>, <code>dtcadastro</code>, <code>atestante</code>, <code>stcodifica</code>, <code>codificado</code>, <code>versaosist</code>, <code>versaoscb</code>, <code>fonteinv</code>, <code>dtrecebim</code>, <code>atestado</code>, <code>dtrecoriga</code>, <code>causamat</code>, <code>escmaeagr1</code>, <code>escfalagr1</code>, <code>stdoepidem</code>, <code>stdonova</code>, <code>difdata</code>, <code>nudiasobco</code>, <code>nudiasobin</code>, <code>dtcadinv</code>, <code>tpobitocor</code>, <code>dtconinv</code>, <code>fontes</code>, <code>tpresginfo</code>, <code>tpnivelinv</code>, <code>nudiasinf</code>, <code>dtcadinf</code>, <code>morteparto</code>, <code>dtconcaso</code>, <code>fontesinf</code>, <code>altcausa</code>, <code>cod_arquivo</code>, <code>dtregcart</code>, <code>codbaires</code>, <code>codbaiocor</code>, <code>tpassina</code>, <code>ufinform</code>, <code>codmuncart</code>, <code>codcart</code>, <code>numregcart</code>, <code>dtrecorig</code>, <code>expdifdata</code>, <code>linhaajsonb</code>, <code>linhabjsonb</code>, <code>linhacjsonb</code>, <code>linhadjsonb</code>, <code>linhaiijsonb</code>, <code>linhajson</code> e <code>ano_obito</code>.
O dicionário de dados dos atributos originais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo [ftp://ftp.datasus.gov.br/dissemin/publicos/SIM/CID10/DOCS/Estrutura_SIM_para_CD.pdf Estrutura_SIM_para_CD.pdf], bem como no arquivo [ftp://ftp.datasus.gov.br/dissemin/publicos/SIM/CID10/TAB/OBITOS_CID10_TAB.ZIP OBITOS_CID10_TAB.ZIP].
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>sinasc.dn Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, Declaração de Nascidos Vivos</code>
!identificador
!dtnasc
!sexo
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|2408102
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|317020
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|-
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|-
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|3550308
|[NULL]
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|-
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|-
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|26
|4
|2000
|-
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|4217808
|[NULL]
|16
|3
|2003
|-
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|1
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|3161106
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|2001
|-
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|2704302
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|-
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|-
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|231410
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|5
|2008
|-
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|1
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|2910800
|[NULL]
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|9
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|-
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|1
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|354130
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|18
|4
|2020
|-
|218877463
|2102013
|1
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|2013
|-
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|1
|[NULL]
|4106902
|4106902
|[NULL]
|16
|7
|1998
|-
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|1
|2248204
|431830
|431830
|29021972
|39
|2
|2011
|}
Apenas alguns atributos da <code>sinasc.dn</code> foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é <code>id</code>, <code>contador</code>, <code>codinst</code>, <code>numerodv</code>, <code>origem</code>, <code>prefixodn</code>, <code>codcart</code>, <code>numregcart</code>, <code>dtregcart</code>, <code>codestab</code>, <code>codmunnasc</code>, <code>locnasc</code>, <code>idademae</code>, <code>estcivmae</code>, <code>escmae</code>, <code>codocupmae</code>, <code>qtdfilvivo</code>, <code>qtdfilmort</code>, <code>codmunres</code>, <code>codpaisres</code>, <code>gestacao</code>, <code>gravidez</code>, <code>parto</code>, <code>consultas</code>, <code>dtnasc</code>, <code>horanasc</code>, <code>sexo</code>, <code>apgar1</code>, <code>apgar5</code>, <code>racacor</code>, <code>racacorn</code>, <code>racacormae</code>, <code>peso</code>, <code>idanomal</code>, <code>codanomal</code>, <code>dtcadastro</code>, <code>numerolote</code>, <code>versaosist</code>, <code>dtrecebim</code>, <code>difdata</code>, <code>naturalmae</code>, <code>codmunnatu</code>, <code>escmae2010</code>, <code>seriescmae</code>, <code>dtnascmae</code>, <code>qtdgestant</code>, <code>qtdpartnor</code>, <code>qtdpartces</code>, <code>idadepai</code>, <code>dtultmenst</code>, <code>semagestac</code>, <code>tpmetestim</code>, <code>consprenat</code>, <code>mesprenat</code>, <code>tpapresent</code>, <code>sttrabpart</code>, <code>stcesparto</code>, <code>tprobson</code>, <code>stdnepidem</code>, <code>stdnnova</code>, <code>ano</code>, <code>codbainasc</code>, <code>codbaires</code>, <code>dtrecorig</code>, <code>codmuncart</code>, <code>codufnatu</code>, <code>tpnascassi</code>, <code>escmaeagr1</code>, <code>tpfuncresp</code>, <code>tpdocresp</code>, <code>dtdeclarac</code>, <code>kotelchuck</code> e <code>paridade</code>. O dicionário de dados dos atributos orignais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo [ftp://ftp.datasus.gov.br/dissemin/publicos/SINASC/1996_/Doc/Estrutura_SINASC_para_CD.pdf Estrutura_SINASC_para_CD.pdf], bem como no arquivo [ftp://ftp.datasus.gov.br/dissemin/publicos/SINASC/1996_/Auxiliar/NASC_NOV_TAB.zip OBITOS_CID10_TAB.ZIP].


== Método de processamento analítico ==
== Método de processamento analítico ==
Consulta postgreSQL para criação da tabela <code>mv_c_1</code>:
<source lang="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1
AS WITH obito_infantil AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
          FROM sim."do" d
          WHERE d.idade <= 400 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
          FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
  FROM obito_infantil oi
    JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;</source>
O cálculo de óbitos por mil nascidos vivos é realizado pela cláusula <code>oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000</code>.
A cláusula <code>WHERE d.idade &lt;= 400</code> indica que são extraídos casos cujos indivíduos com um anos ou menos, conforme o dicionário da Coordenação-Geral de Informações e Análise Epidemiológicas - CGIAE, Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis – DASNT, Secretaria de Vigilância em Saúde – SVS Ministério da Saúde – MS:
<blockquote>Idade: composto de dois subcampos.
* O primeiro, de um dígito, indica a unidade da idade:
** se 1 = minuto,
** se 2 = hora,
** se 3 = mês,
** se 4 = ano,
** se = 5 idade maior que 100 anos.
* O segundo, de dois dígitos, indica a quantidade de unidades:
** Idade menor de 1 hora: subcampo varia de 01 e 59 (minutos);
** De 1 a 23 Horas: subcampo varia de 01 a 23 (horas);
** De 24 horas e 29 dias: subcampo varia de 01 a 29 (dias);
** De 1 a menos de 12 meses completos: subcampo varia de 01 a 11 (meses);
** Anos - subcampo varia de 00 a 99;
** 9 - ignorado
</blockquote>
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>mv_c_1</code>
!codmunres
!ano
!obitos
!pop_ref
!obitos_1000
|-
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|2018
|1
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|-
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|2020
|1
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|22,222
|-
|320360
|2017
|2
|92
|21,739
|-
|240410
|2018
|1
|37
|27,027
|-
|410210
|2021
|5
|295
|16,949
|-
|230523
|2021
|9
|1.095
|8,219
|-
|521720
|2017
|1
|125
|8
|-
|351030
|2016
|1
|281
|3,559
|-
|150815
|2018
|10
|793
|12,61
|-
|251597
|2019
|3
|139
|21,5
|}
Consulta postgreSQL para criação da tabela <code>mv_c_1_1</code>:
<source lang="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_1
AS WITH obito_infantil AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
          FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
          FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
  FROM obito_infantil oi
    JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;</source>
A cláusula <code>WHERE d.idade &gt;= 0 AND d.idade &lt;= 206</code> indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 0 a 6 dias de vida completos.
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>mv_c_1_1</code>
!codmunres
!ano
!obitos
!pop_ref
!obitos_1000
|-
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|2021
|4
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|-
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|1
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|-
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|2021
|7
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|10,938
|-
|355010
|2016
|3
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|5,66
|-
|431990
|2021
|6
|1.067
|5,623
|-
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|2017
|3
|180
|16,667
|-
|420985
|2017
|1
|58
|17,241
|-
|270260
|2021
|2
|331
|6,042
|-
|150730
|2020
|16
|1.077
|14,856
|-
|354750
|2015
|1
|250
|4
|}
Consulta postgreSQL para criação da tabela <code>mv_c_1_2</code>:<source lang="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_2
AS WITH obito_infantil AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
          FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
          FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
  FROM obito_infantil oi
    JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;</source>
A cláusula <code>WHERE d.idade &gt;= 207 AND d.idade &lt;= 227</code> indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 7 a 27 dias de vida completos.
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>mv_c_1_2</code>
!codmunres
!ano
!obitos
!pop_ref
!obitos_1000
|-
|412785
|2019
|1
|177
|5,65
|-
|330285
|2019
|5
|2.274
|2,199
|-
|330245
|2019
|1
|113
|8,85
|-
|430990
|2020
|1
|68
|14,706
|-
|270670
|2016
|1
|961
|1,041
|-
|261090
|2018
|3
|939
|3,195
|-
|521760
|2020
|2
|1.423
|1,405
|-
|230230
|2019
|2
|427
|4,684
|-
|510590
|2015
|1
|249
|4,016
|-
|291570
|2015
|1
|72
|13,889
|}
Consulta postgreSQL para criação da tabela <code>mv_c_1_3</code>:<source lang="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_3
AS WITH obito_infantil AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
          FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
          FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
  FROM obito_infantil oi
    JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;</source>
A cláusula <code>WHERE d.idade &gt;= 228 AND d.idade &lt;= 400</code> indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 28 a 364 dias de vida completos.
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>mv_c_1_3</code>
!codmunres
!ano
!obitos
!pop_ref
!obitos_1000
|-
|353700
|2016
|1
|203
|4,926
|-
|231335
|2017
|3
|226
|13,274
|-
|240140
|2019
|1
|113
|8,85
|-
|510618
|2020
|1
|96
|10,417
|-
|351440
|2016
|3
|517
|5,803
|-
|431140
|2021
|2
|1.199
|1,668
|-
|350070
|2017
|2
|577
|3,466
|-
|130430
|2016
|1
|265
|3,774
|-
|292070
|2019
|3
|282
|10,638
|-
|160015
|2015
|2
|244
|8,197
|}
Consulta postgreSQL para criação da tabela <code>mv_c_16</code>:<source lang="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_16
AS WITH obito_infantil AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
          FROM sim."do" d
          WHERE d.idade < 405 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
        SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
          FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
  FROM obito_infantil oi
    JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;</source>
A cláusula <code>WHERE d.idade &lt; 405</code> indica que são extraídos casos cujos indivíduos menores de cinco anos de idade.
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>mv_c_16</code>
!codmunres
!ano
!obitos
!pop_ref
!obitos_1000
|-
|312080
|2021
|2
|195
|10,256
|-
|270560
|2020
|1
|135
|7,407
|-
|313450
|2021
|2
|51
|39,216
|-
|210840
|2021
|3
|118
|25,424
|-
|421350
|2018
|4
|271
|14,76
|-
|420850
|2015
|5
|400
|12,5
|-
|350775
|2017
|1
|35
|28,571
|-
|410180
|2021
|24
|2.032
|11,811
|-
|291900
|2016
|1
|42
|23,81
|-
|431340
|2017
|50
|3.213
|15,562
|}
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>mv_codufmun_ano</code>
!co_municipio_ibge
!ano
|-
|291330
|2015
|-
|210455
|2015
|-
|521971
|2021
|-
|171500
|2016
|-
|421670
|2020
|-
|220205
|2022
|-
|315600
|2021
|-
|316390
|2017
|-
|210462
|2018
|-
|311690
|2022
|}
Consulta postgreSQL para criação da tabela <code>mv_mortalidade_ano_cartesiano</code>:<source lang="sql">CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
AS SELECT 1 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
  FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
    LEFT JOIN pri.mv_c_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
SELECT 2 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
  FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
    LEFT JOIN pri.mv_c_1_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
SELECT 3 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
  FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
    LEFT JOIN pri.mv_c_1_2 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
SELECT 4 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
  FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
    LEFT JOIN pri.mv_c_1_3 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
SELECT 5 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
  FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
    LEFT JOIN pri.mv_c_16 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano</source>
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Amostra da tabela <code>pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano</code>
!indicador_id
!co_municipio_ibge
!nu_ano
!qt_obito
!qt_popref
!qt_obito_por_1000
|-
|1
|314040
|2018
|1
|42
|23,81
|-
|5
|352210
|2017
|15
|1.527
|9,823
|-
|2
|352650
|2021
|1
|31
|32,258
|-
|5
|312940
|2016
|2
|71
|28,169
|-
|4
|220450
|2021
|2
|156
|12,821
|-
|5
|352930
|2021
|7
|794
|8,816
|-
|4
|230430
|2020
|4
|242
|16,529
|-
|5
|270160
|2020
|9
|259
|34,749
|-
|5
|130010
|2017
|5
|257
|19,455
|-
|1
|292230
|2017
|5
|354
|14,124
|}
A tabela a seguir resume os critérios para extração de valores segundo os diferentes indicadores relacionados:
{| class="wikitable sortable mw-collapsible"
|+Critérios consolidação e rastreabilidade de indicadores de mortalidade
!identificador
!indicador RIPSA
!idade
!cláusula
|-
|1
|Taxa de mortalidade infantil - C.1
|menores de um ano de idade
|<code>WHERE d.idade <= 400</code>
|-
|2
|Taxa de mortalidade neonatal precoce  - C.1.1
|0 a 6 dias de vida completos
|<code>WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206</code>
|-
|3
|Taxa de mortalidade neonatal tardia - C.1.2
|7 a 27 dias de vida completos
|<code>WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227</code>
|-
|4
|Taxa de mortalidade pós-neonatal - C.1.3
|28 a 364 dias de vida completos
|<code>WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400</code>
|-
|5
|Taxa de mortalidade na infância - C.16
|menores de cinco anos de idade
|<code>WHERE d.idade < 405</code>
|}


== Método de apresentação de dados ==
== Método de apresentação de dados ==
Linha 1 428: Linha 146:


A consultas <code>postgreSQL</code> abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção [[#dados_estatisticos|Dados Estatísticos e Comentários]].
A consultas <code>postgreSQL</code> abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção [[#dados_estatisticos|Dados Estatísticos e Comentários]].
<source lang="sql">select
      nu_ano,
      round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
            sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "1 N",
      round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
            sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "2 NE",
      round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
            sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "3 SE",
      round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
            sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "4 S",
      round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
            sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_obito)::numeric/SUM(qt_popref)*1000,1) "Brasil"
  from pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
where indicador_id = 5
  and nu_ano between 2015 and 2021
group by 1
order by 1
</source>


== Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) ==
== Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) ==

Edição das 16h19min de 12 de janeiro de 2023

Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Taxa de mortalidade na infância e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/blob/main/C005.C.16.md.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o sanitarista

Conceituação

Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por mil nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

  • Estima o risco de morte dos nascidos vivos durante os cinco primeiros anos de vida.
  • De modo geral, expressa o desenvolvimento socioeconômico e a infra-estrutura ambiental precários, que condicionam a desnutrição infantil e as infecções a ela associadas. O acesso e a qualidade dos recursos disponíveis para atenção à saúde materno-infantil são também determinantes da mortalidade nesse grupo etário.
  • É influenciada pela composição da mortalidade no primeiro ano de vida (mortalidade infantil), amplificando o impacto das causas pós-neonatais, a que estão expostas também as crianças entre 1 e 4 anos de idade. Porém, taxas reduzidas podem estar encobrindo más condições de vida em segmentos sociais específicos.

Usos

  • Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade de menores de cinco anos, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
  • Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população, prestando-se a comparações nacionais e internacionais*.

Nota: Organização das Nações Unidas (ONU): Objetivos para Desenvolvimento do Milênio. Nova Iorque, 2000. Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas – sobretudo na área ambiental – e de ações de saúde voltadas para a atenção pré-natal e ao parto, bem como para a proteção da saúde na infância.

Limitações

  • Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário.
  • Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade.
  • Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.

Fontes

Ministério da Saúde: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e estimativas a partir de métodos demográficos indiretos.

Métodos de Cálculo

Direto: 

\frac{O_{\leqslant 5anos}}{NV_{residentes}}\times 1.000

[[File:https://latex.codecogs.com/svg.image?O_%7B\leqslant&space;5anos%7D]] Número de óbitos de residentes com menos de cinco anos de idade.

[[File:https://latex.codecogs.com/svg.image?NV_%7Bresidentes%7D]] Número de nascidos vivos de mães residentes.)

Indireto:

Estimativa por técnicas demográficas especiais. Os dados provenientes deste método têm sido adotados para os estados que apresentam cobertura do Sinasc inferior a 90% ou que não atingem o valor de 80% de um índice composto, especialmente criado, que combina a cobertura de óbitos infantis com a regularidade do SIM*.

NOTA: RIPSA. Comitê Temático Interdisciplinar (CTI) Natalidade e Mortalidade. Grupo de Trabalho ad hoc. Relatório final (mimeo, 4 páginas). Brasília, 2000.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados e Distrito Federal.

Dados Estatísticos e Comentários

Taxa de mortalidade na infância segundo região do Brasil
nu_ano 1 N 2 NE 3 SE 4 S 5 CO Brasil
2015 18,0 16,3 13,2 12,6 14,8 14,6
2016 18,9 17,2 13,9 12,3 15,5 15,3
2017 18,5 16,6 13,4 12,5 14,2 14,8
2018 18,3 16,0 13,3 12,3 14,3 14,6
2019 18,4 16,2 13,7 12,5 14,4 14,8
2020 17,5 15,2 12,3 11,1 13,4 13,6
2021 17,7 15,4 12,8 11,8 14,3 14,1

As regiões Norte e Nordeste apresenta taxas superiores à media nacional. Entretanto, as taxas se mantém estáveis em todo o país.

Literatura relacionada

A busca "Sudden Infant Death"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.


Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

A consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador 5
Código RIPSA C.16
Nome RIPSA Taxa de mortalidade na infância - C.16
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-16/?l=pt_BR
tabela CIEGES bd_pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano


7 E.3.2 Nº de leitos psiquiátricos em hospitais especializados (transtornos, transtorno e dependência química e dependência química, adultos e adolescentes) bd_pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano

Disponível em “https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_psiquiátricos_em_hospitais_especializados_por_mil_habitantes&oldid=212”