Indicador:Ficha de indicador: mudanças entre as edições

De Wiki
Ir para navegação Ir para pesquisar
Sem resumo de edição
Sem resumo de edição
Linha 133: Linha 133:
Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).
Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).


 
= Apêndice =


== Ver também ==
== Ver também ==
{{Div col}}
{{Div col}}
* [[Lei de Linus]]
* [[Nomenclatura]]
* [[Citizendium]]
* [[Truth in Numbers: The Wikipedia Story|''A Verdade em Números: A História da Wikipédia'']]
* [[Wikipédia:A Wikipédia na academia]]
* [[Wikipédia:A Wikipédia na imprensa]]
* [[Delecionismo e inclusionismo na Wikipédia]]
* [[Wikipédia em português]]
{{Div col fim}}
{{Div col fim}}


Linha 156: Linha 150:
* {{Facebook|Wikipedia}}
* {{Facebook|Wikipedia}}
* {{Dmoz|Computers/Open_Source/Open_Content/Encyclopedias/Wikipedia}}
* {{Dmoz|Computers/Open_Source/Open_Content/Encyclopedias/Wikipedia}}
= Apêndice =


== Rastreabilidade ==
== Rastreabilidade ==
Linha 183: Linha 175:


|}
|}
== Nomenclatura Sugerida ==
Sugere-se adotar a [https://datasus.saude.gov.br/mad-norma-de-padronizacao-de-nomenclatura/ Norma de padronização de nomenclatura (MAD)] do DATASUS, Ministério da Saúde.
Atenção ao nomear atributos e tabelas para evitar problemas ao referência-las.
Recomenda-se padronizar os atributos usando apenas letras minúsculas, sem espaços separando-se por ''underline'' <code>_</code>.
* Caracteres proibidos: @, #, ~, ^, &lt;, &gt;, =, !, espaço
* Caracteres recomendados: de a a z de 0 a 9 e ''underline''
* Caracteres não recomendados: ç, á, é, ã, â, espaço, etc
Caso queria utilizar caracteres especiais ou espaço você deve conhecer como o SGBD faz para identificar a referência à tabela ou atributo. No <code>PostgreSQL</code> é utilizada aspas duplas <code>&quot;</code>, enquanto no <code>MySQL</code> é utilizada crase ```.
Exemplos de prefixos para bancos e tabelas:
* <code>bd_</code> - banco de dados (por exemplo, <code>bd_medicamento</code>, <code>bd_obito</code>, <code>bd_covid19</code>).
* <code>td_</code> - tabela de dimensão ou domínio (por exemplo, <code>td_cid10</code>, <code>td_municipio</code>, <code>td_estabelecimento</code>).
* <code>tf_</code> - tabela de fatos contendo transações (por exemplo, <code>tf_dispensação</code>, <code>tf_notificacao_dengue</code>).
* <code>tm_</code> - tabelas provisórias (por exemplo, <code>tm_sia_am</code>, <code>tm_sia_aq</code>).
* <code>vw_</code> - tabela de fatos contendo visões de dados (por exemplo, <code>vw_dispensação_homens</code>, <code>tf_notificacao_dengue_amazonas</code>).
Exemplos de prefixos para atributos:
* <code>co_</code> - código (por exemplo, <code>co_cid10</code>, <code>co_procedimento_sigtap</code>).
* <code>co_seq_</code> - código sequencial (por exemplo, <code>co_seq_usuario</code>, <code>co_seq_estabelecimento</code>).
* <code>dt_</code> - data (por exemplo, <code>dt_nascimento</code>, <code>dt_dispensacao</code>).
* <code>no_</code> - nome (por exemplo, <code>no_usuário_sus</code>, <code>no_trabalhador</code>, <code>no_equipamento</code>).
* <code>ds_</code> - descrição (por exemplo, <code>ds_posologia</code>, <code>ds_relato_clinico</code>).
* <code>qt_</code> - quantidade, usualmente, discreta (por exemplo, <code>qt_comprimido</code>, <code>qt_area</code>, <code>qt_população</code>).
* <code>vl_</code> - valor, usualmente, passível de ser decimal (por exemplo, <code>vl_gasto</code>, <code>vl_densidade_demografica</code>).
* <code>nu_</code> - número, usualmente contado ou calculado (por exemplo, <code>nu_idade</code>).
* <code>tx_</code> - taxa ou fração (por exemplo, <code>tx_letalidade</code>, <code>tx_mortalidade</code>).
* <code>st_</code> - situação ou status (por exemplo, <code>st_ativo</code>, <code>st_gravida</code>).
* <code>sg_</code> - sigla (por exemplo, <code>sg_faixa_etaria</code>, <code>sg_sexo</code>).


== Lista de indicadores ==
== Lista de indicadores ==

Edição das 13h34min de 11 de janeiro de 2023

Introdução

A presente nota técnica é uma matriz, isto é, um artefato para ser copiado e colado em uma nova nota técnica no wiki Conass que envolva indicador. Dessa forma, é assegurado o preenchimento dos tópicos padrão.

Segundo o caderno verde da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA), existem seis subconjuntos temáticos: demográficos, socioeconômicos, mortalidade, morbidade e fatores de risco, recursos e cobertura, onde cada indicador é caracterizado pela denominação, conceituação, método de cálculo, categorias de análise e fontes de dados.

subconjunto temático sigla descrição pasta e marcador
Demográficos A Medem a distribuição de fatores determinantes da situação de saúde relacionados à dinâmica populacional na área geográfica referida. a_demografico
Sócioeconômicos B Medem a distribuição dos fatores determinantes da situação de saúde relacionados ao perfil econômico e social da população residente na área geográfica referida. b_socioeconomico
Mortalidade C Informam a ocorrência e distribuição das causas de óbito no perfil da mortalidade da população residente na área geográfica referida. c_mortalidade
Morbidade D Informam a ocorrência e distribuição de doenças e agravos à saúde na população residente na área geográfica referida. d_morbidade
Recursos E Medem a oferta e a demanda de recursos humanos, físicos e financeiros para atendimento às necessidades básicas de saúde da população na área geográfica referida. e_recursos
Cobertura F Medem o grau de utilização dos meios oferecidos pelo setor público e pelo setor privado para atender às necessidades de saúde da população na área geográfica referida. f_cobertura

No âmbito da gestão de dados, visando reprodutibilidade e escalabidade, estimula-se a caracterizar o método de processamento de dados, método de processamento analítico, método de apresentação de dados, método de análise estatística e o método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD).

As fichas foram, portanto segmentadas segundo o público, a saber, sanitarista e cientista de dados.

Endereço eletrônico

A presente nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/edit/main/matriz.md

Objetivo

Pradronizar notas técnicas dos indicadores.

Ficha do indicador para o sanitarista

Nesta categoria enquadram-se o sanitarista e o usuário tradicional dos Indicadores e Dados Básicos - Brasil (IDB), bem como das fichas da RIPSA.

Conceituação

Informações que definem o indicador e a forma como ele se expressa, se necessário agregando elementos para a compreensão de seu conteúdo.

Interpretação

Explicação sucinta do tipo de informação obtida e seu significado.

Usos

Principais finalidades de utilização dos dados, a serem consideradas na análise do indicador.

Limitações

Fatores que restringem a interpretação do indicador, referentes tanto ao próprio conceito quanto às fontes utilizadas.

Fontes

Instituições responsáveis pela produção dos dados utilizados no cálculo do indicador e pelos sistemas de informação a que correspondem.

Métodos de Cálculo

Fórmula utilizada para calcular o indicador, definindo os elementos que a compõem.

Categorias Sugeridas para Análise

Níveis de desagregação definidos pela sua potencial contribuição para interpretação dos dados e que estão efetivamente disponíveis.

Dados Estatísticos e Comentários

Tabela resumida e comentada, que ilustra a aplicação do indicador em situação real. Idealmente, a tabela apresenta dados para grandes regiões do Brasil, em anos selecionados desde o início da série histórica

Literatura relacionada

Referências Scielo, Medline, GoogleScholar, EMBASE, etc, com as respectivas buscas estruturadas.

Ficha do indicador para o cientista de dados

O público-alvo é o estatístico, gerente de banco de dados, desenvolvedor de software, analista de inteligência de negócios, informata em saúde, bioinformata e demais perfis relacionados ao processamento de dados massivos com técnicas de big data e soluções de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

A URL do código-fonte completo deve ser apontada aqui, preferencialmente em plataforma git e de acesso livre.

Método de processamento de dados

Detalhamento das etapas de extração, transformação e carga com exemplos mínimos comtemplanto códigos-fonte, incluindo consultas de bancos de dados ou operações manuais, ferramentas, algoritmos, descrição dos atributos. Importante detalhar qual o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) usado, por exemplo, mysql, postgreSQL, Oracle, etc. Se houver gerenciador de ETL, por exemplo, pentaho ou informatica, detalhar os processos (pipeline).

O detalhamento pode incluir diagramas de entidade e relacionamento, bem como informações complementares da modelagem relacional, incluindo etapas OLTP, do inglêsm "On-line Transaction Processing".

Método de processamento analítico

Detalhamento da transposição da modelagem relacional e transacional para a analítica na formação do repositório de dados (Data Warehouse - DW), incluindo méritros estabelecidos mas técnicas OLAP, do inglês, "On-line Analytical Processing" como descrição das etapas de formação das tabelas de fato e dimensão.

A solução deve ser apontada, por exemplo, disk.frame, Hadoop, Spark, Parquet e RDS, Storm, Cassandra, RapidMiner, MongoDB, Neo4j, SAMOA, HPCC, greenplum, etc.

Método de apresentação de dados

Deve ser elencada e detalhada a técnica de construção da ferramenta utilizada, por exemplo R Shiny, metabase, Power BI, Tableau, Microstrategy, QlikView / Qlik Sense, DataStudio, SAS, Elastic/Kibana, etc.

Método de análise matemática e estatística

Exemplos de código-fonte e respectiva explicação deve ser detalhado, citando a ferramenta, como projeto R, python, matlab, scilab, Stata, SPSS, PSPP, Epiinfo, etc.

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Os processos e algoritmos de mineração de dados devem ser descritos aqui, sejam métodos de classificação supervisionados, isto é, a partir de classes previamente anotadas, ou métodos de classificação não supervisionados, bem como de regressão, redução de dimensionalidade, etc.

É desejável segmentar as tarefas segundo a modalidade descritiva, preditiva ou prescritiva.

Exemplos de tipos de algoritmos são C4.5, Random Forest, K-mean Algorithm, Support Vector Machines SVM, Apriori Algorithm, Expectation-Maximization Algorithm, kNN, PCA, SVD.

Base de dados

Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).

Apêndice

Ver também

Predefinição:Div col

Predefinição:Div col fim

Predefinição:Notas Predefinição:Referências

Ligações externas

Predefinição:Correlatos

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador código sequencial da pri.td_indicador
Código RIPSA
Nome RIPSA
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2007/
tabela CIEGES

Lista de indicadores

A Demográficos

População ao ano

B Sócioeconômicos

C Mortalidade

Taxa de Mortalidade Infantil (TMI)

Taxa de mortalidade neonatal precoce

Taxa de mortalidade neonatal tardia

Taxa de mortalidade pós-neonatal

Taxa de mortalidade na infância

D Morbidade

E Recursos

F Cobertura

G Fatores de Risco e de Proteção

Predefinição:Ficha Predefinição:Indicador de saúde Predefinição:Matriz

Disponível em “https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Indicador:Ficha_de_indicador&oldid=93”