Leitos de internação por mil habitantes: mudanças entre as edições
Linha 19: | Linha 19: | ||
== Conceituação == | == Conceituação == | ||
Número de leitos | Número de leitos gerais existentes, por mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. | ||
Leitos gerais são complementares, obstétrico, pediátrico e Hospital/DIA. | |||
Importante salientar que no tabnet não existe a classificação leitos gerais, sendo derivado de outras categorias. | |||
Os leitos de internação são tipificados no tabnet como: | Os leitos de internação são tipificados no tabnet como: | ||
Linha 108: | Linha 112: | ||
|12.392 | |12.392 | ||
|} | |} | ||
Os leitos complementares são tipificados no tabnet como: | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS | | colspan="8" | | ||
= CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL = | |||
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/ | http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.def<nowiki/>Quantidade Não SUS por Região segundo Leitos complementares | ||
Quantidade | |||
Período: Dez/2022 | Período: Dez/2022 | ||
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | ||
Nota: | Nota: | ||
Linha 130: | Linha 127: | ||
* A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | * A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | ||
|- | |- | ||
! | !Leitos complementares | ||
!1 Região Norte | !1 Região Norte | ||
!2 Região Nordeste | !2 Região Nordeste | ||
Linha 139: | Linha 136: | ||
|- | |- | ||
|TOTAL | |TOTAL | ||
| | |1.862 | ||
| | |7.032 | ||
| | |19.435 | ||
| | |3.530 | ||
| | |4.159 | ||
| | |36.018 | ||
|- | |||
|Unidade intermediária neonatal | |||
|6 | |||
|14 | |||
| - | |||
|1 | |||
|3 | |||
|24 | |||
|- | |||
|Unidade isolamento | |||
|81 | |||
|180 | |||
|653 | |||
|145 | |||
|312 | |||
|1.371 | |||
|- | |- | ||
| | |UTI adulto I | ||
| | |289 | ||
| | |873 | ||
| | |4.429 | ||
| | |352 | ||
| | |745 | ||
| | |6.688 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI adulto II | ||
| | |762 | ||
| | |3.116 | ||
| | |4.762 | ||
| | |1.230 | ||
| | |1.439 | ||
| | |11.309 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI adulto III | ||
| | |95 | ||
| | |526 | ||
|2. | |2.251 | ||
| | |685 | ||
| | |259 | ||
| | |3.816 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI pediátrica I | ||
| | |50 | ||
| | |97 | ||
| | |692 | ||
| | |19 | ||
| | |152 | ||
| | |1.010 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI pediátrica II | ||
| | |80 | ||
| | |308 | ||
| | |656 | ||
| | |124 | ||
| | |154 | ||
| | |1.322 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI pediátrica III | ||
| | |4 | ||
| | |54 | ||
| | |390 | ||
| | |79 | ||
| | |33 | ||
| | |560 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI neonatal I | ||
| | |94 | ||
|1. | |285 | ||
| | |1.199 | ||
| | |105 | ||
|1. | |81 | ||
|1.764 | |||
|- | |- | ||
| | |UTI neonatal II | ||
| | |153 | ||
| | |449 | ||
|1. | |1.250 | ||
| | |246 | ||
| | |306 | ||
| | |2.404 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI neonatal III | ||
| | |5 | ||
| | |57 | ||
| | |538 | ||
| | |116 | ||
| | |85 | ||
| | |801 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI de Queimados | ||
| | | - | ||
| | |4 | ||
| | |56 | ||
| | |8 | ||
| | |15 | ||
| | |83 | ||
|- | |- | ||
| | |UTI coronariana tipo II -UCO tipo II | ||
|11 | |||
|146 | |||
|480 | |||
|26 | |||
|137 | |||
|800 | |||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | |UTI coronariana tipo III - UCO tipo III | ||
| | |21 | ||
| | |61 | ||
| | |188 | ||
| | |10 | ||
| | |52 | ||
| | |332 | ||
|- | |- | ||
| | |Unidade de cuidados intermed neonatal convencional | ||
|125 | |125 | ||
| | |490 | ||
|608 | |||
|170 | |||
| | |187 | ||
| | |1.580 | ||
| | |||
|1. | |||
|- | |- | ||
| | |Unidade de cuidados intermed neonatal canguru | ||
|41 | |||
|194 | |||
|114 | |||
|15 | |15 | ||
| | |79 | ||
| | |443 | ||
|- | |- | ||
| | |Unidade de cuidados intermed pediatrico | ||
| | |1 | ||
| | |36 | ||
|86 | |86 | ||
| | |16 | ||
|42 | |||
|181 | |||
|- | |- | ||
| | |Unidade de cuidados intermed adulto | ||
| | |44 | ||
|142 | |142 | ||
|1.083 | |||
|1. | |183 | ||
| | |78 | ||
| | |1.530 | ||
| | |} | ||
== Interpretação == | |||
| | |||
* Mede a relação entre a oferta de leitos gerais conveniados ou contratados pelo SUS e a população residente na mesma área geográfica. | |||
* É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde. | |||
== Usos == | |||
* Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos hospitalares pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos. | |||
* Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS. | |||
== Limitações == | |||
* Exclui os leitos existentes em hospitais privados sem vínculo com o SUS, embora o indicador se refira à população total. | |||
* Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente. | |||
* Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas. | |||
* Até 2003, o indicador tinha como fonte os hospitais participantes do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS); a partir de 2005, passa a ser utilizado o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Esta mudança de fonte pode ter introduzido descontinuidades nos valores dos indicadores. | |||
* Critérios administrativos, como a manutenção efetuada em 2002, eliminando do cadastro hospitais que não mais apresentavam Autorizações de Internações Hospitalares (AIH), podem provocar quebras na série histórica do indicador. | |||
* Até 2003, os hospitais com atividades de ensino e pesquisa eram classificados como “universitários”, independentemente de sua vinculação ou não a universidades, não discriminando se públicos ou privados. Com a implantação do CNES, esta categoria foi extinta, sendo os hospitais universitários reclassificados como públicos ou privados, também gerando descontinuidade no indicador. | |||
== Fontes == | |||
Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde (SAS): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE. | |||
== Métodos de Cálculo == | |||
[Média anual do número mensal de leitos hospitalares existentes]÷[População total residente]×1000 | |||
== Categorias Sugeridas para Análise == | |||
Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. | |||
Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total. | |||
Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado. | |||
Tipo de prestador: público, privado e filantrópico. | |||
== Dados Estatísticos e Comentários == | |||
{| class="wikitable" | |||
| colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL | |||
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. | |||
Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA | |||
Período: 2020 | |||
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def | |||
A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. | |||
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | |||
Nota: | |||
A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: | |||
* Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". | |||
* De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
* A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| | |||
| | |||
|- | |||
|- | |- | ||
!Ano/mês compet. | |||
!1 Região Norte | |||
!2 Região Nordeste | |||
!3 Região Sudeste | |||
!4 Região Sul | |||
!5 Região Centro-Oeste | |||
!Total | |||
|- | |- | ||
| | |2020/Jan | ||
|8.823 | |||
| | |29.730 | ||
|25.230 | |||
|11.298 | |||
|6.650 | |||
|29. | |81.731 | ||
| | |||
| | |||
| | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | |2020/Fev | ||
| | |8.830 | ||
| | |29.715 | ||
| | |25.234 | ||
| | |11.298 | ||
| | |6.646 | ||
| | |81.723 | ||
|- | |- | ||
| | |2020/Mar | ||
| | |8.849 | ||
| | |29.625 | ||
| | |25.301 | ||
| | |11.259 | ||
| | |6.586 | ||
| | |81.620 | ||
|- | |- | ||
| | |2020/Abr | ||
| | |8.861 | ||
| | |29.418 | ||
| | |25.248 | ||
| | |11.202 | ||
| | |6.599 | ||
| | |81.328 | ||
|- | |- | ||
| | |2020/Mai | ||
| | |8.934 | ||
| | |29.314 | ||
| | |25.292 | ||
| | |11.077 | ||
| | |6.642 | ||
| | |81.259 | ||
|- | |- | ||
| | |2020/Jun | ||
| | |8.850 | ||
| | |29.269 | ||
| | |25.229 | ||
| | |11.021 | ||
| | |6.701 | ||
|81.070 | |||
|. | |||
|- | |- | ||
| | |2020/Jul | ||
| | |8.877 | ||
| | |29.412 | ||
| | |25.131 | ||
|10 | |10.965 | ||
| | |6.707 | ||
| | |81.092 | ||
|- | |- | ||
|.. | |2020/Ago | ||
| | |8.878 | ||
| | |29.371 | ||
| | |25.097 | ||
| | |10.919 | ||
| | |6.691 | ||
| | |80.956 | ||
| | |- | ||
|2020/Set | |||
|8.835 | |||
|29.404 | |||
|25.145 | |||
|10.885 | |||
|6.714 | |||
|80.983 | |||
|- | |||
|2020/Out | |||
|8.823 | |||
|29.547 | |||
|25.245 | |||
|10.848 | |||
|6.715 | |||
|81.178 | |||
|- | |||
|2020/Nov | |||
|8.780 | |||
|29.501 | |||
|25.211 | |||
|10.815 | |||
|6.704 | |||
|81.011 | |||
|- | |||
|2020/Dez | |||
|8.755 | |||
|29.418 | |||
|25.256 | |||
|10.797 | |||
|6.778 | |||
|81.004 | |||
|} | |||
{| class="wikitable" | |||
| colspan="7" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL | |||
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?cnes/cnv/leiintbr.def | |||
Quantidade Não SUS por Região segundo Ano/mês compet. | |||
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. | |||
Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA | Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA | ||
Período: 2020 | Período: 2020 | ||
Linha 642: | Linha 489: | ||
|- | |- | ||
|2020/Jan | |2020/Jan | ||
| | |1.781 | ||
| | |5.701 | ||
| | |13.528 | ||
| | |4.790 | ||
| | |2.989 | ||
| | |28.789 | ||
|- | |- | ||
|2020/Fev | |2020/Fev | ||
| | |1.775 | ||
| | |5.776 | ||
| | |13.597 | ||
| | |4.838 | ||
| | |3.054 | ||
| | |29.040 | ||
|- | |- | ||
|2020/Mar | |2020/Mar | ||
| | |1.830 | ||
| | |5.717 | ||
| | |13.592 | ||
| | |4.895 | ||
| | |3.002 | ||
| | |29.036 | ||
|- | |- | ||
|2020/Abr | |2020/Abr | ||
| | |1.810 | ||
| | |5.696 | ||
| | |13.720 | ||
| | |4.791 | ||
| | |3.003 | ||
| | |29.020 | ||
|- | |- | ||
|2020/Mai | |2020/Mai | ||
| | |1.748 | ||
| | |5.576 | ||
| | |13.743 | ||
| | |4.755 | ||
| | |2.986 | ||
| | |28.808 | ||
|- | |- | ||
|2020/Jun | |2020/Jun | ||
| | |1.779 | ||
| | |5.606 | ||
| | |13.523 | ||
| | |4.772 | ||
| | |2.945 | ||
| | |28.625 | ||
|- | |- | ||
|2020/Jul | |2020/Jul | ||
| | |1.697 | ||
| | |5.748 | ||
| | |13.717 | ||
| | |4.772 | ||
| | |2.903 | ||
| | |28.837 | ||
|- | |- | ||
|2020/Ago | |2020/Ago | ||
| | |1.759 | ||
| | |5.767 | ||
| | |13.753 | ||
| | |4.765 | ||
| | |2.894 | ||
| | |28.938 | ||
|- | |- | ||
|2020/Set | |2020/Set | ||
| | |1.751 | ||
| | |5.868 | ||
| | |13.968 | ||
| | |4.751 | ||
| | |2.884 | ||
| | |29.222 | ||
|- | |- | ||
|2020/Out | |2020/Out | ||
| | |1.760 | ||
| | |5.880 | ||
| | |13.924 | ||
| | |4.731 | ||
| | |2.879 | ||
| | |29.174 | ||
|- | |- | ||
|2020/Nov | |2020/Nov | ||
| | |1.763 | ||
| | |5.841 | ||
| | |13.875 | ||
| | |4.697 | ||
| | |2.863 | ||
| | |29.039 | ||
|- | |- | ||
|2020/Dez | |2020/Dez | ||
| | |1.797 | ||
| | |5.841 | ||
| | |13.890 | ||
| | |4.679 | ||
| | |2.869 | ||
| | |29.076 | ||
|} | |} | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| colspan=" | | colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL | ||
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. | |||
Período: 2020 | |||
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.def | |||
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | ||
Linha 762: | Linha 604: | ||
* De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | * De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | ||
* A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | * A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | ||
|- | |- | ||
Linha 771: | Linha 614: | ||
!5 Região Centro-Oeste | !5 Região Centro-Oeste | ||
!Total | !Total | ||
|- | |||
| colspan="8" | | |||
|- | |- | ||
|2020/Jan | |2020/Jan | ||
| | |2.610 | ||
| | |7.558 | ||
| | |14.074 | ||
| | |5.530 | ||
|2. | |2.224 | ||
| | |31.996 | ||
|- | |- | ||
|2020/Fev | |2020/Fev | ||
| | |2.605 | ||
| | |7.575 | ||
| | |14.076 | ||
| | |5.518 | ||
| | |2.242 | ||
| | |32.016 | ||
|- | |- | ||
|2020/Mar | |2020/Mar | ||
| | |2.637 | ||
| | |7.731 | ||
| | |14.324 | ||
| | |5.450 | ||
| | |2.265 | ||
| | |32.407 | ||
|- | |- | ||
|2020/Abr | |2020/Abr | ||
| | |2.930 | ||
| | |8.801 | ||
| | |15.517 | ||
| | |5.731 | ||
| | |2.556 | ||
| | |35.535 | ||
|- | |- | ||
|2020/Mai | |2020/Mai | ||
| | |3.374 | ||
| | |9.930 | ||
| | |17.622 | ||
| | |6.549 | ||
| | |3.019 | ||
| | |40.494 | ||
|- | |- | ||
|2020/Jun | |2020/Jun | ||
| | |3.560 | ||
| | |10.701 | ||
| | |18.147 | ||
| | |6.986 | ||
| | |3.139 | ||
| | |42.533 | ||
|- | |- | ||
|2020/Jul | |2020/Jul | ||
| | |3.511 | ||
| | |10.955 | ||
| | |19.632 | ||
| | |7.308 | ||
| | |3.196 | ||
| | |44.602 | ||
|- | |- | ||
|2020/Ago | |2020/Ago | ||
| | |3.280 | ||
| | |10.951 | ||
| | |19.453 | ||
| | |7.283 | ||
| | |3.272 | ||
| | |44.239 | ||
|- | |- | ||
|2020/Set | |2020/Set | ||
| | |3.242 | ||
| | |10.509 | ||
| | |19.118 | ||
| | |7.153 | ||
| | |3.342 | ||
| | |43.364 | ||
|- | |- | ||
|2020/Out | |2020/Out | ||
| | |3.204 | ||
| | |9.960 | ||
| | |18.296 | ||
| | |7.190 | ||
| | |3.507 | ||
| | |42.157 | ||
|- | |- | ||
|2020/Nov | |2020/Nov | ||
| | |3.278 | ||
| | |9.868 | ||
| | |17.957 | ||
| | |7.215 | ||
| | |3.459 | ||
| | |41.777 | ||
|- | |- | ||
|2020/Dez | |2020/Dez | ||
| | |3.405 | ||
| | |10.567 | ||
| | |19.151 | ||
| | |7.681 | ||
| | |3.438 | ||
| | |44.242 | ||
|} | |} | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL | | colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL | ||
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. | Quantidade Não SUS por Região segundo Ano/mês compet. | ||
Período: 2020 | Período: 2020 | ||
Linha 898: | Linha 743: | ||
!5 Região Centro-Oeste | !5 Região Centro-Oeste | ||
!Total | !Total | ||
|- | |- | ||
|2020/Jan | |2020/Jan | ||
| | |1.179 | ||
| | |4.623 | ||
| | |15.319 | ||
| | |2.871 | ||
| | |3.064 | ||
| | |27.056 | ||
|- | |- | ||
|2020/Fev | |2020/Fev | ||
| | |1.163 | ||
| | |4.664 | ||
| | |15.825 | ||
| | |2.919 | ||
| | |3.108 | ||
| | |27.679 | ||
|- | |- | ||
|2020/Mar | |2020/Mar | ||
| | |1.251 | ||
| | |6.695 | ||
| | |19.075 | ||
| | |4.298 | ||
| | |3.642 | ||
| | |34.961 | ||
|- | |- | ||
|2020/Abr | |2020/Abr | ||
| | |1.700 | ||
| | |7.535 | ||
| | |22.047 | ||
| | |4.398 | ||
| | |3.612 | ||
| | |39.292 | ||
|- | |- | ||
|2020/Mai | |2020/Mai | ||
| | |1.758 | ||
| | |7.352 | ||
| | |21.796 | ||
| | |3.755 | ||
|3. | |3.973 | ||
| | |38.634 | ||
|- | |- | ||
|2020/Jun | |2020/Jun | ||
| | |1.950 | ||
| | |7.207 | ||
| | |22.899 | ||
| | |3.706 | ||
| | |4.054 | ||
| | |39.816 | ||
|- | |- | ||
|2020/Jul | |2020/Jul | ||
| | |2.302 | ||
| | |7.651 | ||
| | |23.167 | ||
| | |4.225 | ||
| | |4.807 | ||
| | |42.152 | ||
|- | |- | ||
|2020/Ago | |2020/Ago | ||
| | |2.837 | ||
| | |7.923 | ||
| | |23.705 | ||
| | |4.361 | ||
| | |4.912 | ||
| | |43.738 | ||
|- | |- | ||
|2020/Set | |2020/Set | ||
| | |2.808 | ||
| | |8.374 | ||
| | |24.148 | ||
| | |4.484 | ||
| | |4.995 | ||
| | |44.809 | ||
|- | |- | ||
|2020/Out | |2020/Out | ||
| | |2.823 | ||
| | |8.767 | ||
| | |24.771 | ||
| | |4.306 | ||
| | |4.911 | ||
| | |45.578 | ||
|- | |- | ||
|2020/Nov | |2020/Nov | ||
| | |2.653 | ||
| | |8.798 | ||
| | |24.838 | ||
| | |4.422 | ||
| | |4.889 | ||
| | |45.600 | ||
|- | |- | ||
|2020/Dez | |2020/Dez | ||
| | |2.551 | ||
| | |8.167 | ||
| | |24.022 | ||
| | |4.082 | ||
| | |4.953 | ||
| | |43.775 | ||
|} | |} | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| colspan="8" | | | colspan="8" |'''POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL''' | ||
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def | |||
'''População residente por Região segundo Ano''' | |||
'''Período: 2015-2021''' | |||
Fonte: | |||
* 2000 a 2021 – Estimativas preliminares elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE | |||
|- | |||
!Ano | |||
!1 Região Norte | |||
!2 Região Nordeste | |||
|- | |||
!Ano | |||
!1 Região Norte | |||
!2 Região Nordeste | |||
!3 Região Sudeste | !3 Região Sudeste | ||
!4 Região Sul | !4 Região Sul | ||
Linha 1 028: | Linha 863: | ||
!Total | !Total | ||
|- | |- | ||
| | |2015 | ||
| | |17.458.469 | ||
| | |55.828.194 | ||
| | |85.679.246 | ||
| | |29.067.145 | ||
| | |15.442.629 | ||
| | |203.475.683 | ||
|- | |- | ||
| | |2016 | ||
| | |17.691.399 | ||
| | |56.138.510 | ||
| | |86.367.683 | ||
| | |29.300.208 | ||
| | |15.658.787 | ||
| | |205.156.587 | ||
|- | |- | ||
| | |2017 | ||
| | |17.929.800 | ||
| | |56.442.149 | ||
| | |87.035.037 | ||
| | |29.526.869 | ||
| | |15.870.886 | ||
| | |206.804.741 | ||
|- | |- | ||
| | |2018 | ||
| | |18.182.253 | ||
| | |56.760.780 | ||
| | |87.711.946 | ||
| | |29.754.036 | ||
| | |16.085.885 | ||
| | |208.494.900 | ||
|- | |- | ||
| | |2019 | ||
| | |18.430.980 | ||
| | |57.071.654 | ||
| | |88.371.433 | ||
| | |29.975.984 | ||
| | |16.297.074 | ||
| | |210.147.125 | ||
|- | |- | ||
|2020 | |2020 | ||
| | |18.672.591 | ||
| | |57.374.243 | ||
| | |89.012.240 | ||
| | |30.192.315 | ||
| | |16.504.303 | ||
| | |211.755.692 | ||
|- | |- | ||
| | |2021 | ||
| | |18.906.962 | ||
| | |57.667.842 | ||
| | |89.632.912 | ||
| | |30.402.587 | ||
| | |16.707.336 | ||
| | |213.317.639 | ||
|} | |||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" | |||
|+Leitos hospitalares por mil habitantes em 2020 | |||
|'''Categoria''' | |||
|'''1 Região Norte''' | |||
|'''2 Região Nordeste''' | |||
|'''3 Região Sudeste''' | |||
|'''4 Região Sul''' | |||
|'''5 Região Centro-Oeste''' | |||
|'''Total''' | |||
|- | |- | ||
| | |média de leitos | ||
| | |31.355 | ||
| | |107.922 | ||
| | |149.473 | ||
| | |62.644 | ||
| | |33.078 | ||
| | |384.472 | ||
|- | |- | ||
| | |população | ||
| | |18.672.591 | ||
| | |57.374.243 | ||
| | |89.012.240 | ||
| | |30.192.315 | ||
| | |16.504.303 | ||
| | |211.755.692 | ||
|- | |- | ||
| | |leitos por mil habitantes | ||
| | |1,7 | ||
|1,9 | |||
|1,7 | |||
|2,1 | |||
|2,0 | |||
| | |1,8 | ||
| | |||
|2 | |||
|2 | |||
|8 | |||
|} | |} | ||
== Literatura relacionada == | |||
A busca <code>"Beds"[Mesh]</code> no sítio [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?sort=date&term=%22Sudden+Infant+Death%22%5BMesh%5D PubMed] resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados. | |||
= Ficha do indicador para o cientista de dados = | |||
== Método de processamento de dados == | |||
Código [https://pt.wikipedia.org/wiki/PostgreSQL posgreSQL] de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito:<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito | |||
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge, | |||
vcc.competen, | |||
tctl.co_tpleito | |||
FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc | |||
CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_leito tctl; | |||
-- View indexes: | |||
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_leito_co_municipio_ibge_idx | |||
ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito USING btree | |||
(co_municipio_ibge, competen); | |||
</syntaxhighlight> | |||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" style="text-align:center;" | |||
|+Amostra da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito | |||
|- | |- | ||
! | ! co_municipio_ibge | ||
! | ! competen | ||
! | ! co_tpleito | ||
|- | |- | ||
| | | 410180 | ||
| | | 2020-04-01 | ||
| | | 2 | ||
|- | |- | ||
| | | 410290 | ||
| | | 2016-10-01 | ||
| 5 | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 211240 | ||
| | | 2021-05-01 | ||
| | | 5 | ||
| | |- | ||
| | | 412000 | ||
| | | 2018-08-01 | ||
| | | 5 | ||
|- | |- | ||
| | | 421250 | ||
| | | 2020-08-01 | ||
| | | 6 | ||
|- | |- | ||
| | | 510622 | ||
| | | 2022-07-01 | ||
| | | 2 | ||
| | |- | ||
| | | 411330 | ||
| | | 2021-12-01 | ||
| | | 5 | ||
|- | |- | ||
| | | 411580 | ||
| | | 2020-11-01 | ||
| 7 | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 172049 | ||
| | | 2021-07-01 | ||
| 6 | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 210005 | ||
| | | 2022-10-01 | ||
| | | 6 | ||
|- | |- | ||
| | | 250790 | ||
| | | 2021-04-01 | ||
| | | 5 | ||
| | |- | ||
| | | 230200 | ||
| | | 2019-04-01 | ||
| | | 2 | ||
|- | |||
| 261540 | |||
| 2016-03-01 | |||
| 1 | |||
|- | |- | ||
| | | 150720 | ||
| | | 2016-06-01 | ||
|1 | | 1 | ||
| | |- | ||
| | | 412120 | ||
| | | 2020-07-01 | ||
| | | 2 | ||
|} | |} | ||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" style="text-align:center;" | |||
|+Amostra da vw_codufmun_competen | |||
|- | |||
! co_municipio_ibge | |||
! competen | |||
|- | |||
| 312510 | |||
| 2022-08-01 | |||
|- | |||
| 251020 | |||
| 2016-02-01 | |||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" style="text-align:center;" | |||
|+Amostra da | |||
|- | |- | ||
| 220620 | |||
| 2021-06-01 | |||
|- | |- | ||
| | | 431290 | ||
| | | 2019-01-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 412640 | ||
| | | 2020-03-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 140002 | ||
| | | 2019-01-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 316695 | ||
| | | 2016-09-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 310390 | ||
| | | 2015-05-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 251360 | ||
| | | 2021-06-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 314180 | ||
| | | 2018-09-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 292370 | ||
| | | 2015-05-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 320455 | ||
| | | 2018-10-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 241030 | ||
| | | 2015-11-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 352330 | ||
| | | 2015-03-01 | ||
|- | |- | ||
| | | 211050 | ||
| 2019- | | 2019-06-01 | ||
| | |} | ||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" style="text-align:center;" | |||
|+Tipo de leito mantido na td_cnes_tp_leito | |||
|- | |- | ||
! co_tpleito | |||
! style="text-align:left;" | ds_tpleito | |||
| | |||
|- | |- | ||
| 1 | | 1 | ||
| style="text-align:left;" | Cirúrgico | |||
|- | |- | ||
| 2 | | 2 | ||
| | | style="text-align:left;" | Clínico | ||
| | |||
|- | |- | ||
| 3 | |||
| style="text-align:left;" | Complementar | |||
|- | |- | ||
| | | 4 | ||
| | | style="text-align:left;" | Obstétrico | ||
|- | |- | ||
| | | 5 | ||
| | | style="text-align:left;" | Pediátrico | ||
|- | |- | ||
| | | 6 | ||
| | | style="text-align:left;" | Outras Especialidades | ||
|- | |- | ||
| | | 7 | ||
| | | style="text-align:left;" | Hospital Dia | ||
|} | |||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" style="text-align:center;" | |||
|+Amostra da tabela mv_leitos_tipo_mun_cartesiano | |||
|- | |- | ||
! co_municipio_ibge | |||
! competen | |||
! dt_atualizacao | |||
! co_tpleito | |||
! indicador_id | |||
! qt_leitos | |||
! st_sus | |||
|- | |- | ||
| | | 354970 | ||
| | | 2018-01-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 5 | |||
| 22 | |||
| 6 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 210440 | ||
| | | 2016-02-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 4 | |||
| 21 | |||
| 0 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 251370 | ||
| 2021- | | 2021-07-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 1 | |||
| 19 | |||
| 5 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 521839 | ||
| | | 2015-07-01 | ||
| [NULL] | |||
| 2 | |||
| 20 | |||
| 0 | |||
| [NULL] | |||
|- | |- | ||
| | | 210390 | ||
| | | 2016-07-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 4 | |||
| 21 | |||
| 0 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 313420 | ||
| | | 2021-05-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 5 | |||
| 22 | |||
| 8 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 250570 | ||
| | | 2019-07-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 1 | |||
| 19 | |||
| 2 | |||
| true | |||
|- | |- | ||
| | | 210980 | ||
| | | 2018-06-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 1 | |||
| 19 | |||
| 0 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 312610 | ||
| | | 2018-07-01 | ||
| | | 2022-12-09 | ||
| 5 | |||
| 22 | |||
| | | 12 | ||
| true | |||
|- | |- | ||
| 522200 | |||
| 2022-02-01 | |||
| | | 2022-12-09 | ||
| | | 4 | ||
| | | 21 | ||
| 5 | |||
| true | |||
|- | |- | ||
| 421660 | |||
| 2019-12-01 | |||
| 2022-12-09 | |||
| 2 | | 2 | ||
| | | 20 | ||
| 37 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| | | 411930 | ||
| | | 2017-05-01 | ||
| 2022-12-09 | |||
| 5 | |||
| 22 | |||
| 1 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| 421190 | |||
| 2019-11-01 | |||
| 2022-12-09 | |||
| 4 | | 4 | ||
| | | 21 | ||
| 4 | |||
| false | |||
|- | |- | ||
| 510523 | |||
| 2021-02-01 | |||
| [NULL] | |||
| 5 | | 5 | ||
| | | 22 | ||
| 0 | |||
| [NULL] | |||
|- | |- | ||
| | | 312120 | ||
| | | 2021-09-01 | ||
| 2022-12-09 | | 2022-12-09 | ||
| 2 | |||
| 20 | |||
| 5 | | 5 | ||
| false | | false | ||
|} | |||
== Método de processamento analítico == | |||
Código [https://pt.wikipedia.org/wiki/PostgreSQL posgreSQL] de criação da tabela mv_e_3_cartesiano:<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
-- pri.mv_e_2_cartesiano source | |||
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_e_2_cartesiano | |||
TABLESPACE pg_default | |||
AS SELECT 9 AS indicador_id, | |||
x.co_municipio_ibge, | |||
x.competen, | |||
x.st_sus, | |||
sum(x.qt_leitos) AS qt_leitos | |||
FROM pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano x | |||
WHERE x.co_tpleito <> ALL (ARRAY[3, 4, 5, 7]) | |||
GROUP BY 9::integer, x.co_municipio_ibge, x.competen, x.st_sus | |||
WITH DATA; | |||
</syntaxhighlight> | |||
{| class="wikitable sortable mw-collapsible" style="text-align:center;" | |||
|+Amostra da tabela mv_e_3_cartesiano | |||
|- | |- | ||
! indicador_id | |||
! co_municipio_ibge | |||
! nu_ano | |||
! st_sus | |||
! style="text-align:right;" | vl_media_leitos | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 251040 | ||
| 2.022 | |||
| | | true | ||
| | | style="text-align:right;" | 0,8333333333 | ||
| | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 521220 | ||
| 2.022 | |||
| 2 | |||
| [NULL] | | [NULL] | ||
| style="text-align:right;" | 0 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 290290 | ||
| 2.019 | |||
| | | true | ||
| | | style="text-align:right;" | 20 | ||
| | |||
| | |||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| 521280 | |||
| 2.017 | |||
| false | | false | ||
| style="text-align:right;" | 14,25 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 270010 | ||
| 2.015 | |||
| 2 | |||
| true | | true | ||
| style="text-align:right;" | 17 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 315230 | ||
| | | 2.015 | ||
| | | [NULL] | ||
| | | style="text-align:right;" | 0 | ||
| 0 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 241340 | ||
| | | 2.022 | ||
| | | [NULL] | ||
| | | style="text-align:right;" | 0 | ||
| | |- | ||
| | | 8 | ||
| 251250 | |||
| 2.022 | |||
| false | |||
| style="text-align:right;" | 0 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 211027 | ||
| | | 2.017 | ||
| true | | true | ||
| style="text-align:right;" | 8 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 311400 | ||
| 2.015 | |||
| 2 | | [NULL] | ||
| | | style="text-align:right;" | 0 | ||
| | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 352460 | ||
| 2.017 | |||
| | | [NULL] | ||
| | | style="text-align:right;" | 0 | ||
| | |||
| | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 220010 | ||
| | | 2.022 | ||
| [NULL] | | [NULL] | ||
| style="text-align:right;" | 0 | |||
|- | |- | ||
| | | 8 | ||
| | | 411080 | ||
| 2.018 | |||
| 2 | |||
| false | | false | ||
| | | style="text-align:right;" | 0 | ||
|- | |||
= | | 8 | ||
| 150750 | |||
| 2.016 | |||
| true | |||
- | | style="text-align:right;" | 10 | ||
|- | |||
| 8 | |||
| 293040 | |||
| 2.019 | |||
| false | |||
| style="text-align:right;" | 0 | |||
|- | |||
| 8 | |||
| 170510 | |||
| 2.020 | |||
| [NULL] | |||
| style="text-align:right;" | 0 | |||
| | |||
|- | |||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| | | 430265 | ||
| 2. | | 2.017 | ||
| true | | true | ||
| style="text-align:right;" | | | style="text-align:right;" | 14 | ||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| | | 410220 | ||
| 2. | | 2.019 | ||
| [NULL] | | [NULL] | ||
| style="text-align:right;" | 0 | | style="text-align:right;" | 0 | ||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| | | 240130 | ||
| 2. | | 2.021 | ||
| [NULL] | | [NULL] | ||
| style="text-align:right;" | 0 | | style="text-align:right;" | 0 | ||
|- | |- | ||
| 8 | | 8 | ||
| | | 431710 | ||
| 2.022 | | 2.022 | ||
| [NULL] | | [NULL] | ||
| style="text-align:right;" | 0 | | style="text-align:right;" | 0 | ||
| | |} | ||
== Método de apresentação de dados == | |||
O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta <code>Tableau</code>. | |||
== Método de análise matemática e estatística == | |||
| | |||
As consultas <code>postgreSQL</code> abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção [[#dados_estatisticos|Dados Estatísticos e Comentários]]. | |||
Média de leitos em doze meses:<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
select | |||
extract(year from competen) nu_ano, | |||
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 | |||
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12 | |||
,1) "1 N", | |||
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2 | |||
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12 | |||
,1) "2 NE", | |||
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3 | |||
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12 | |||
,1) "3 SE", | |||
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4 | |||
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12 | |||
,1) "4 S", | |||
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 | |||
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12 | |||
,1) "5 CO", | |||
ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil" | |||
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano | |||
where extract(year from competen) between 2015 and 2021 | |||
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7) | |||
group by 1 | |||
order by 1 | |||
</syntaxhighlight>Leitos por habitante:<syntaxhighlight lang="sql"> | |||
select nu_ano, | |||
max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N", | |||
max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE", | |||
max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE", | |||
max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S", | |||
max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO", | |||
max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil" | |||
from ( | |||
select A.nu_ano, | |||
A.regiao, | |||
round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos, | |||
B.qt_populacao, | |||
round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*1000,2) leitos_hab | |||
from ( | |||
select extract(year from competen) nu_ano, | |||
left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao, | |||
sum(qt_leitos) qt_leitos | |||
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A | |||
where extract(year from competen) between 2015 and 2021 | |||
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7) | |||
group by 1,2 | |||
union | |||
select extract(year from competen) nu_ano, | |||
0 regiao, | |||
round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos | |||
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A | |||
where extract(year from competen) between 2015 and 2021 | |||
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7) | |||
group by 1,2 | |||
) A | |||
left join | |||
(select nu_ano, | |||
left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao, | |||
sum(qt_populacao) qt_populacao | |||
from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo | |||
group by 1,2 | |||
union | |||
select nu_ano, | |||
0 regiao, | |||
sum(qt_populacao) qt_populacao | |||
from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo | |||
group by 1,2 | |||
) B | |||
on A.regiao = B.regiao | |||
and A.nu_ano = B.nu_ano | |||
order by 1,2 | |||
) x | |||
group by 1 | |||
order by 1 | |||
</syntaxhighlight> | |||
== Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) == | |||
Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador. | |||
== Base de dados == | |||
O acesso aos dados processados está em desenvolvimento. | |||
= Apêndice = | |||
== Ver também == | |||
* [[Nomenclatura]] | |||
== Ver também == | |||
* [[Nomenclatura]] | |||
== Ligações externas == | == Ligações externas == | ||
Linha 1 799: | Linha 1 515: | ||
|- | |- | ||
|Identificador | |Identificador | ||
| | |9 | ||
|- | |- | ||
|Código RIPSA | |Código RIPSA | ||
|E. | |E.2 | ||
|- | |- | ||
|Nome RIPSA | |Nome RIPSA | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
|URL RIPSA | |URL RIPSA | ||
| | | | ||
|- | |- | ||
|tabela CIEGES | |tabela CIEGES | ||
|bd_pri. | |bd_pri.mv_e_2_cartesiano | ||
|} | |} |
Edição das 17h51min de 3 de fevereiro de 2023
Introdução
A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Leitos hospitalares por habitante e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.
Endereço eletrônico
Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_hospitalares_por_habitante.
Objetivo
Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.
Ficha do indicador para o profissional da saúde
Conceituação
Número de leitos gerais existentes, por mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.
Leitos gerais são complementares, obstétrico, pediátrico e Hospital/DIA.
Importante salientar que no tabnet não existe a classificação leitos gerais, sendo derivado de outras categorias.
Os leitos de internação são tipificados no tabnet como:
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Especialidade Período: Dez/2022
A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:
| |||||||
Especialidade | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TOTAL | 33.056 | 122.718 | 180.753 | 72.062 | 40.096 | 448.685 | |
Cirúrgicos | 8.471 | 31.293 | 47.557 | 18.335 | 11.381 | 117.037 | |
Clínicos | 13.049 | 47.033 | 69.940 | 29.829 | 14.178 | 174.029 | |
Obstétrico | 5.375 | 16.634 | 17.744 | 6.867 | 4.694 | 51.314 | |
Pediátrico | 5.008 | 15.926 | 15.498 | 6.256 | 4.215 | 46.903 | |
Outras Especialidades | 709 | 8.862 | 23.630 | 9.125 | 4.684 | 47.010 | |
Hospital/DIA | 444 | 2.970 | 6.384 | 1.650 | 944 | 12.392 |
Os leitos complementares são tipificados no tabnet como:
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASILhttp://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.defQuantidade Não SUS por Região segundo Leitos complementares Período: Dez/2022 Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:
| |||||||
Leitos complementares | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TOTAL | 1.862 | 7.032 | 19.435 | 3.530 | 4.159 | 36.018 | |
Unidade intermediária neonatal | 6 | 14 | - | 1 | 3 | 24 | |
Unidade isolamento | 81 | 180 | 653 | 145 | 312 | 1.371 | |
UTI adulto I | 289 | 873 | 4.429 | 352 | 745 | 6.688 | |
UTI adulto II | 762 | 3.116 | 4.762 | 1.230 | 1.439 | 11.309 | |
UTI adulto III | 95 | 526 | 2.251 | 685 | 259 | 3.816 | |
UTI pediátrica I | 50 | 97 | 692 | 19 | 152 | 1.010 | |
UTI pediátrica II | 80 | 308 | 656 | 124 | 154 | 1.322 | |
UTI pediátrica III | 4 | 54 | 390 | 79 | 33 | 560 | |
UTI neonatal I | 94 | 285 | 1.199 | 105 | 81 | 1.764 | |
UTI neonatal II | 153 | 449 | 1.250 | 246 | 306 | 2.404 | |
UTI neonatal III | 5 | 57 | 538 | 116 | 85 | 801 | |
UTI de Queimados | - | 4 | 56 | 8 | 15 | 83 | |
UTI coronariana tipo II -UCO tipo II | 11 | 146 | 480 | 26 | 137 | 800 | |
UTI coronariana tipo III - UCO tipo III | 21 | 61 | 188 | 10 | 52 | 332 | |
Unidade de cuidados intermed neonatal convencional | 125 | 490 | 608 | 170 | 187 | 1.580 | |
Unidade de cuidados intermed neonatal canguru | 41 | 194 | 114 | 15 | 79 | 443 | |
Unidade de cuidados intermed pediatrico | 1 | 36 | 86 | 16 | 42 | 181 | |
Unidade de cuidados intermed adulto | 44 | 142 | 1.083 | 183 | 78 | 1.530 |
Interpretação
- Mede a relação entre a oferta de leitos gerais conveniados ou contratados pelo SUS e a população residente na mesma área geográfica.
- É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde.
Usos
- Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos hospitalares pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
- Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS.
Limitações
- Exclui os leitos existentes em hospitais privados sem vínculo com o SUS, embora o indicador se refira à população total.
- Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.
- Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas.
- Até 2003, o indicador tinha como fonte os hospitais participantes do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS); a partir de 2005, passa a ser utilizado o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Esta mudança de fonte pode ter introduzido descontinuidades nos valores dos indicadores.
- Critérios administrativos, como a manutenção efetuada em 2002, eliminando do cadastro hospitais que não mais apresentavam Autorizações de Internações Hospitalares (AIH), podem provocar quebras na série histórica do indicador.
- Até 2003, os hospitais com atividades de ensino e pesquisa eram classificados como “universitários”, independentemente de sua vinculação ou não a universidades, não discriminando se públicos ou privados. Com a implantação do CNES, esta categoria foi extinta, sendo os hospitais universitários reclassificados como públicos ou privados, também gerando descontinuidade no indicador.
Fontes
Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde (SAS): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE.
Métodos de Cálculo
[Média anual do número mensal de leitos hospitalares existentes]÷[População total residente]×1000
Categorias Sugeridas para Análise
Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total. Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado. Tipo de prestador: público, privado e filantrópico.
Dados Estatísticos e Comentários
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA Período: 2020
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:
| |||||||
Ano/mês compet. | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2020/Jan | 8.823 | 29.730 | 25.230 | 11.298 | 6.650 | 81.731 | |
2020/Fev | 8.830 | 29.715 | 25.234 | 11.298 | 6.646 | 81.723 | |
2020/Mar | 8.849 | 29.625 | 25.301 | 11.259 | 6.586 | 81.620 | |
2020/Abr | 8.861 | 29.418 | 25.248 | 11.202 | 6.599 | 81.328 | |
2020/Mai | 8.934 | 29.314 | 25.292 | 11.077 | 6.642 | 81.259 | |
2020/Jun | 8.850 | 29.269 | 25.229 | 11.021 | 6.701 | 81.070 | |
2020/Jul | 8.877 | 29.412 | 25.131 | 10.965 | 6.707 | 81.092 | |
2020/Ago | 8.878 | 29.371 | 25.097 | 10.919 | 6.691 | 80.956 | |
2020/Set | 8.835 | 29.404 | 25.145 | 10.885 | 6.714 | 80.983 | |
2020/Out | 8.823 | 29.547 | 25.245 | 10.848 | 6.715 | 81.178 | |
2020/Nov | 8.780 | 29.501 | 25.211 | 10.815 | 6.704 | 81.011 | |
2020/Dez | 8.755 | 29.418 | 25.256 | 10.797 | 6.778 | 81.004 |
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL
Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA Período: 2020
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:
| ||||||
Ano/mês compet. | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total |
---|---|---|---|---|---|---|
2020/Jan | 1.781 | 5.701 | 13.528 | 4.790 | 2.989 | 28.789 |
2020/Fev | 1.775 | 5.776 | 13.597 | 4.838 | 3.054 | 29.040 |
2020/Mar | 1.830 | 5.717 | 13.592 | 4.895 | 3.002 | 29.036 |
2020/Abr | 1.810 | 5.696 | 13.720 | 4.791 | 3.003 | 29.020 |
2020/Mai | 1.748 | 5.576 | 13.743 | 4.755 | 2.986 | 28.808 |
2020/Jun | 1.779 | 5.606 | 13.523 | 4.772 | 2.945 | 28.625 |
2020/Jul | 1.697 | 5.748 | 13.717 | 4.772 | 2.903 | 28.837 |
2020/Ago | 1.759 | 5.767 | 13.753 | 4.765 | 2.894 | 28.938 |
2020/Set | 1.751 | 5.868 | 13.968 | 4.751 | 2.884 | 29.222 |
2020/Out | 1.760 | 5.880 | 13.924 | 4.731 | 2.879 | 29.174 |
2020/Nov | 1.763 | 5.841 | 13.875 | 4.697 | 2.863 | 29.039 |
2020/Dez | 1.797 | 5.841 | 13.890 | 4.679 | 2.869 | 29.076 |
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. Período: 2020
Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:
| |||||||
Ano/mês compet. | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2020/Jan | 2.610 | 7.558 | 14.074 | 5.530 | 2.224 | 31.996 | |
2020/Fev | 2.605 | 7.575 | 14.076 | 5.518 | 2.242 | 32.016 | |
2020/Mar | 2.637 | 7.731 | 14.324 | 5.450 | 2.265 | 32.407 | |
2020/Abr | 2.930 | 8.801 | 15.517 | 5.731 | 2.556 | 35.535 | |
2020/Mai | 3.374 | 9.930 | 17.622 | 6.549 | 3.019 | 40.494 | |
2020/Jun | 3.560 | 10.701 | 18.147 | 6.986 | 3.139 | 42.533 | |
2020/Jul | 3.511 | 10.955 | 19.632 | 7.308 | 3.196 | 44.602 | |
2020/Ago | 3.280 | 10.951 | 19.453 | 7.283 | 3.272 | 44.239 | |
2020/Set | 3.242 | 10.509 | 19.118 | 7.153 | 3.342 | 43.364 | |
2020/Out | 3.204 | 9.960 | 18.296 | 7.190 | 3.507 | 42.157 | |
2020/Nov | 3.278 | 9.868 | 17.957 | 7.215 | 3.459 | 41.777 | |
2020/Dez | 3.405 | 10.567 | 19.151 | 7.681 | 3.438 | 44.242 |
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL
Quantidade Não SUS por Região segundo Ano/mês compet. Período: 2020
Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:
| |||||||
Ano/mês compet. | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2020/Jan | 1.179 | 4.623 | 15.319 | 2.871 | 3.064 | 27.056 | |
2020/Fev | 1.163 | 4.664 | 15.825 | 2.919 | 3.108 | 27.679 | |
2020/Mar | 1.251 | 6.695 | 19.075 | 4.298 | 3.642 | 34.961 | |
2020/Abr | 1.700 | 7.535 | 22.047 | 4.398 | 3.612 | 39.292 | |
2020/Mai | 1.758 | 7.352 | 21.796 | 3.755 | 3.973 | 38.634 | |
2020/Jun | 1.950 | 7.207 | 22.899 | 3.706 | 4.054 | 39.816 | |
2020/Jul | 2.302 | 7.651 | 23.167 | 4.225 | 4.807 | 42.152 | |
2020/Ago | 2.837 | 7.923 | 23.705 | 4.361 | 4.912 | 43.738 | |
2020/Set | 2.808 | 8.374 | 24.148 | 4.484 | 4.995 | 44.809 | |
2020/Out | 2.823 | 8.767 | 24.771 | 4.306 | 4.911 | 45.578 | |
2020/Nov | 2.653 | 8.798 | 24.838 | 4.422 | 4.889 | 45.600 | |
2020/Dez | 2.551 | 8.167 | 24.022 | 4.082 | 4.953 | 43.775 |
POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL
http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def População residente por Região segundo Ano Período: 2015-2021
| |||||||
Ano | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2015 | 17.458.469 | 55.828.194 | 85.679.246 | 29.067.145 | 15.442.629 | 203.475.683 | |
2016 | 17.691.399 | 56.138.510 | 86.367.683 | 29.300.208 | 15.658.787 | 205.156.587 | |
2017 | 17.929.800 | 56.442.149 | 87.035.037 | 29.526.869 | 15.870.886 | 206.804.741 | |
2018 | 18.182.253 | 56.760.780 | 87.711.946 | 29.754.036 | 16.085.885 | 208.494.900 | |
2019 | 18.430.980 | 57.071.654 | 88.371.433 | 29.975.984 | 16.297.074 | 210.147.125 | |
2020 | 18.672.591 | 57.374.243 | 89.012.240 | 30.192.315 | 16.504.303 | 211.755.692 | |
2021 | 18.906.962 | 57.667.842 | 89.632.912 | 30.402.587 | 16.707.336 | 213.317.639 |
Categoria | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total |
média de leitos | 31.355 | 107.922 | 149.473 | 62.644 | 33.078 | 384.472 |
população | 18.672.591 | 57.374.243 | 89.012.240 | 30.192.315 | 16.504.303 | 211.755.692 |
leitos por mil habitantes | 1,7 | 1,9 | 1,7 | 2,1 | 2,0 | 1,8 |
Literatura relacionada
A busca "Beds"[Mesh]
no sítio PubMed resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados.
Ficha do indicador para o cientista de dados
Método de processamento de dados
Código posgreSQL de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito:
CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge,
vcc.competen,
tctl.co_tpleito
FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc
CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_leito tctl;
-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_leito_co_municipio_ibge_idx
ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito USING btree
(co_municipio_ibge, competen);
co_municipio_ibge | competen | co_tpleito |
---|---|---|
410180 | 2020-04-01 | 2 |
410290 | 2016-10-01 | 5 |
211240 | 2021-05-01 | 5 |
412000 | 2018-08-01 | 5 |
421250 | 2020-08-01 | 6 |
510622 | 2022-07-01 | 2 |
411330 | 2021-12-01 | 5 |
411580 | 2020-11-01 | 7 |
172049 | 2021-07-01 | 6 |
210005 | 2022-10-01 | 6 |
250790 | 2021-04-01 | 5 |
230200 | 2019-04-01 | 2 |
261540 | 2016-03-01 | 1 |
150720 | 2016-06-01 | 1 |
412120 | 2020-07-01 | 2 |
co_municipio_ibge | competen |
---|---|
312510 | 2022-08-01 |
251020 | 2016-02-01 |
220620 | 2021-06-01 |
431290 | 2019-01-01 |
412640 | 2020-03-01 |
140002 | 2019-01-01 |
316695 | 2016-09-01 |
310390 | 2015-05-01 |
251360 | 2021-06-01 |
314180 | 2018-09-01 |
292370 | 2015-05-01 |
320455 | 2018-10-01 |
241030 | 2015-11-01 |
352330 | 2015-03-01 |
211050 | 2019-06-01 |
co_tpleito | ds_tpleito |
---|---|
1 | Cirúrgico |
2 | Clínico |
3 | Complementar |
4 | Obstétrico |
5 | Pediátrico |
6 | Outras Especialidades |
7 | Hospital Dia |
co_municipio_ibge | competen | dt_atualizacao | co_tpleito | indicador_id | qt_leitos | st_sus |
---|---|---|---|---|---|---|
354970 | 2018-01-01 | 2022-12-09 | 5 | 22 | 6 | false |
210440 | 2016-02-01 | 2022-12-09 | 4 | 21 | 0 | false |
251370 | 2021-07-01 | 2022-12-09 | 1 | 19 | 5 | false |
521839 | 2015-07-01 | [NULL] | 2 | 20 | 0 | [NULL] |
210390 | 2016-07-01 | 2022-12-09 | 4 | 21 | 0 | false |
313420 | 2021-05-01 | 2022-12-09 | 5 | 22 | 8 | false |
250570 | 2019-07-01 | 2022-12-09 | 1 | 19 | 2 | true |
210980 | 2018-06-01 | 2022-12-09 | 1 | 19 | 0 | false |
312610 | 2018-07-01 | 2022-12-09 | 5 | 22 | 12 | true |
522200 | 2022-02-01 | 2022-12-09 | 4 | 21 | 5 | true |
421660 | 2019-12-01 | 2022-12-09 | 2 | 20 | 37 | false |
411930 | 2017-05-01 | 2022-12-09 | 5 | 22 | 1 | false |
421190 | 2019-11-01 | 2022-12-09 | 4 | 21 | 4 | false |
510523 | 2021-02-01 | [NULL] | 5 | 22 | 0 | [NULL] |
312120 | 2021-09-01 | 2022-12-09 | 2 | 20 | 5 | false |
Método de processamento analítico
Código posgreSQL de criação da tabela mv_e_3_cartesiano:
-- pri.mv_e_2_cartesiano source
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_e_2_cartesiano
TABLESPACE pg_default
AS SELECT 9 AS indicador_id,
x.co_municipio_ibge,
x.competen,
x.st_sus,
sum(x.qt_leitos) AS qt_leitos
FROM pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano x
WHERE x.co_tpleito <> ALL (ARRAY[3, 4, 5, 7])
GROUP BY 9::integer, x.co_municipio_ibge, x.competen, x.st_sus
WITH DATA;
indicador_id | co_municipio_ibge | nu_ano | st_sus | vl_media_leitos |
---|---|---|---|---|
8 | 251040 | 2.022 | true | 0,8333333333 |
8 | 521220 | 2.022 | [NULL] | 0 |
8 | 290290 | 2.019 | true | 20 |
8 | 521280 | 2.017 | false | 14,25 |
8 | 270010 | 2.015 | true | 17 |
8 | 315230 | 2.015 | [NULL] | 0 |
8 | 241340 | 2.022 | [NULL] | 0 |
8 | 251250 | 2.022 | false | 0 |
8 | 211027 | 2.017 | true | 8 |
8 | 311400 | 2.015 | [NULL] | 0 |
8 | 352460 | 2.017 | [NULL] | 0 |
8 | 220010 | 2.022 | [NULL] | 0 |
8 | 411080 | 2.018 | false | 0 |
8 | 150750 | 2.016 | true | 10 |
8 | 293040 | 2.019 | false | 0 |
8 | 170510 | 2.020 | [NULL] | 0 |
8 | 430265 | 2.017 | true | 14 |
8 | 410220 | 2.019 | [NULL] | 0 |
8 | 240130 | 2.021 | [NULL] | 0 |
8 | 431710 | 2.022 | [NULL] | 0 |
Método de apresentação de dados
O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau
.
Método de análise matemática e estatística
As consultas postgreSQL
abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.
Média de leitos em doze meses:
select
extract(year from competen) nu_ano,
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "1 N",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "2 NE",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "3 SE",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "4 S",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "5 CO",
ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil"
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
where extract(year from competen) between 2015 and 2021
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
group by 1
order by 1
Leitos por habitante:
select nu_ano,
max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N",
max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE",
max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE",
max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S",
max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO",
max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil"
from (
select A.nu_ano,
A.regiao,
round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos,
B.qt_populacao,
round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*1000,2) leitos_hab
from (
select extract(year from competen) nu_ano,
left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
sum(qt_leitos) qt_leitos
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
where extract(year from competen) between 2015 and 2021
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
group by 1,2
union
select extract(year from competen) nu_ano,
0 regiao,
round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
where extract(year from competen) between 2015 and 2021
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
group by 1,2
) A
left join
(select nu_ano,
left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
sum(qt_populacao) qt_populacao
from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
group by 1,2
union
select nu_ano,
0 regiao,
sum(qt_populacao) qt_populacao
from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
group by 1,2
) B
on A.regiao = B.regiao
and A.nu_ano = B.nu_ano
order by 1,2
) x
group by 1
order by 1
Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)
Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.
Base de dados
O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.
Apêndice
Ver também
Ligações externas
- Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)
- Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012
- Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)
- PROADESS Leitos totais
Rastreabilidade
atributo | valor |
---|---|
Identificador | 9 |
Código RIPSA | E.2 |
Nome RIPSA | |
URL RIPSA | |
tabela CIEGES | bd_pri.mv_e_2_cartesiano |