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(Indicador população ao ano)
 
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== Introdução ==
== Introdução ==

Edição atual tal como às 18h55min de 10 de janeiro de 2023

Indicador População ao ano

Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de população total por local de residência ao ano e decorrente extratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/blob/main/A011.A.1.md

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o sanitarista

Conceituação

Número total de pessoas residentes e sua estrutura relativa, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

Expressa a magnitude do contingente demográfico e sua distribuição relativa.

Usos

  • Prover o denominador para cálculo de taxas de base populacional.
  • Dimensionar a população-alvo de ações e serviços.
  • Analisar variações geográficas e temporais na distribuição de idades.
  • Contribuir para o planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas relacionadas à saúde, educação, trabalho, previdência e assistência social, para os diversos segmentos de idade.
  • Orientar a alocação de recursos públicos, como, por exemplo, no financiamento de serviços em base per capita.
  • Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de alcance social.

Limitações

  • A população de 2022 foi repetida, uma vez que a estimativa realizada no grão municipal, por sexo e idade, apenas decorre em função da imunização. Visando utilizar o mesmo denominador para todas as análises, as agregações foram derivadas da mesma tabela.
  • Eventuais falhas de cobertura na coleta direta de dados demográficos.
  • Imprecisões inerentes à metodologia utilizada na elaboração de estimativas e projeções demográficas para períodos intercensitários.
  • Imprecisões na declaração de idade por parte dos entrevistados nos levantamentos estatísticos.
  • Projeções demográficas perdem precisão à medida que se distanciam do ano de partida utilizado no cálculo.
  • Estimativas para um determinado ano estão sujeitas a correções decorrentes de novas informações demográficas.

Fontes

Estudo de Estimativas populacionais por município, sexo e idade - 2000-2021, disponível em https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente/. As estimativas preliminares foram elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE.

Métodos de Cálculo

Utilização direta da base de dados, expressando-se os resultados em números absolutos e relativos. As populações adotadas para o cálculo dos indicadores estão ajustadas ao meio do ano (dia 1º de julho). Nos anos censitários, são utilizadas as datas de referência de cada censo.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais e municípios.

Faixa etária: 1. 0 a 4 anos 1. 5 a 9 anos 1. 10 a 14 anos 1. 15 a 19 anos 1. 20 a 24 anos 1. 25 a 29 anos 1. 30 a 34 anos 1. 35 a 39 anos 1. 40 a 44 anos 1. 45 a 49 anos 1. 50 a 54 anos 1. 55 a 59 anos 1. 60 a 64 anos 1. 65 a 69 anos 1. 70 a 74 anos 1. 75 a 79 anos 1. 80 anos e mais

Sexo: masculino e feminino.

<a name="dados_estatisticos"></a> ### Dados Estatísticos e Comentários

População projetada. | ano | 1 N | 2 NE | 3 SE | 4 S | 5 CO | Brasil | |------|-----------:|-----------:|-----------:|-----------:|-----------:|------------:| | 2015 | 17.129.185 | 54.979.831 | 84.495.800 | 28.665.825 | 15.194.639 | 200.465.280 | | 2016 | 17.372.540 | 55.306.817 | 85.209.126 | 28.901.846 | 15.416.911 | 202.207.240 | | 2017 | 17.611.577 | 55.616.614 | 85.888.416 | 29.131.694 | 15.630.108 | 203.878.409 | | 2018 | 17.856.587 | 55.919.716 | 86.546.403 | 29.355.087 | 15.839.200 | 205.516.993 | | 2019 | 18.106.183 | 56.236.795 | 87.212.982 | 29.578.611 | 16.050.989 | 207.185.560 | | 2020 | 18.348.839 | 56.546.029 | 87.861.798 | 29.796.959 | 16.258.928 | 208.812.553 | | 2021 | 18.584.332 | 56.846.765 | 88.491.511 | 30.009.616 | 16.462.883 | 210.395.107 | | 2022 | 18.584.332 | 56.846.765 | 88.491.511 | 30.009.616 | 16.462.883 | 210.395.107 |

Fonte: IBGE. Estudo de Estimativas populacionais por município, sexo e idade - 2000-2021, disponível em https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente/. As estimativas preliminares foram elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE.

Percentual de variação ao ano da população projetada. | ano | 1 N | 2 NE | 3 SE | 4 S | 5 CO | população | |------|-----:|-----:|-----:|-----:|-----:|----------:| | 2016 | 1,4 | 0,59 | 0,84 | 0,82 | 1,44 | 0,86 | | 2017 | 1,36 | 0,56 | 0,79 | 0,79 | 1,36 | 0,82 | | 2018 | 1,37 | 0,54 | 0,76 | 0,76 | 1,32 | 0,8 | | 2019 | 1,38 | 0,56 | 0,76 | 0,76 | 1,32 | 0,81 | | 2020 | 1,32 | 0,55 | 0,74 | 0,73 | 1,28 | 0,78 | | 2021 | 1,27 | 0,53 | 0,71 | 0,71 | 1,24 | 0,75 |

Fonte: IBGE. Estudo de Estimativas populacionais por município, sexo e idade - 2000-2021, disponível em https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente/. As estimativas preliminares foram elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE. Elaboração CIEGES.

Observe que o crescimento da região Norte e Centro-Oeste é superior à média nacional, porém, com redução da taxa ao comparar 2016 com 2021.

Literatura relacionada

A busca "Demography"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 6/1/2022, em 1.774.769 resultados. A busca "Brazil"[Mesh] and "Demography"[Mesh] resultou em 26.579 resultados. A busca "Censuses"[Mesh] resultou em 3.818 resultados, enquanto a "Brazil"[Mesh] and "Censuses"[Mesh] resultou em 127 trabalhos.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra da tabela bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo:

co_municipio_ibge nu_ano sg_sexo ds_idade qt_populacao co_idade nu_idade
312540 2016 M 72 anos 14 72 72
353020 2016 F 5 anos 119 05 5
320332 2016 F 77 anos 71 77 77
280700 2016 F 25 anos 36 25 25
500640 2021 F 69 anos 23 69 69
292380 2016 M 12 anos 226 12 12
510788 2016 F 47 anos 8 47 47
520140 2020 M 8 anos 4.650 08 8
230400 2019 F 43 anos 145 43 43
171620 2019 F 29 anos 87 29 29

Tabela de dimensão de faixa etária:

id tipo_faixa_etaria inferior superior faixa_etaria sistema faixa_referencia pop_ibge_range
1 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 0 4 0 a 4 anos POP 10004 [0,4)
2 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 5 9 5 a 9 anos POP 10509 [5,9)
3 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 10 14 10 a 14 anos POP 11014 [10,14)
4 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 15 19 15 a 19 anos POP 11519 [15,19)
5 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 20 24 20 a 24 anos POP 12024 [20,24)
6 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 25 29 25 a 29 anos POP 12529 [25,29)
7 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 30 34 30 a 34 anos POP 13034 [30,34)
8 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 35 39 35 a 39 anos POP 13539 [35,39)
9 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 40 44 40 a 44 anos POP 14044 [40,44)
10 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 45 49 45 a 49 anos POP 14549 [45,49)
11 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 50 54 50 a 54 anos POP 15.054 [50,54)
12 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 55 59 55 a 59 anos POP 15.559 [55,59)
13 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 60 64 60 a 64 anos POP 16.064 [60,64)
14 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 65 69 65 a 69 anos POP 16.569 [65,69)
15 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 70 74 70 a 74 anos POP 17.074 [70,74)
16 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 75 79 75 a 79 anos POP 17.579 [75,79)
17 Faixa Etária detalhada (05 em 05) 80 200 80 anos e mais POP 18.099 [80,200)

Consulta postgreSQL mostrando a agregação da bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo em função da tabela de dimensão bd_geral.td_faixa_etaria.

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo
AS SELECT pop.co_municipio_ibge,
    pop.nu_ano,
    pop.sg_sexo,
    tfe.id AS co_faixa_etaria,
    tfe.faixa_etaria AS ds_faixa_etaria,
    sum(pop.qt_populacao) AS qt_populacao
   FROM bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo pop
     JOIN bd_geral.td_faixa_etaria tfe 
       ON pop.nu_idade >= tfe.inferior AND pop.nu_idade <= tfe.superior
  WHERE tfe.sistema::text ~~ 'POP'::text 
    AND tfe.tipo_faixa_etaria::text ~~ 'Faixa Etária detalhada (05 em 05)'::text
  GROUP BY pop.co_municipio_ibge, pop.nu_ano, pop.sg_sexo, tfe.faixa_etaria, tfe.id
  ORDER BY pop.nu_ano, pop.co_municipio_ibge, tfe.id;

-- View indexes:
CREATE INDEX mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_nu_ano_idx 
    ON pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo 
 USING btree (nu_ano, co_municipio_ibge);

Amostra da tabela pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo:

co_municipio_ibge nu_ano sg_sexo co_faixa_etaria ds_faixa_etaria qt_populacao
220370 2021 F 6 25 a 29 anos 1.623
311900 2019 F 8 35 a 39 anos 120
280020 2017 F 11 50 a 54 anos 578
290730 2016 M 7 30 a 34 anos 1.093
330300 2020 F 17 80 anos e mais 598
431390 2021 F 11 50 a 54 anos 1.344
211160 2020 M 6 25 a 29 anos 876
317090 2016 F 5 20 a 24 anos 882
421569 2021 M 10 45 a 49 anos 39
315060 2018 M 1 0 a 4 anos 127
500270 2.015 F 10 45 a 49 anos 29.375

Método de processamento analítico

Consulta postgreSQL mostrando a agregação da pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo.

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada
AS SELECT pop.co_municipio_ibge,
    pop.nu_ano,
    pop.co_faixa_etaria,
    pop.ds_faixa_etaria,
    sum(pop.qt_populacao) AS qt_populacao
   FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo pop
  GROUP BY pop.co_municipio_ibge, pop.nu_ano, pop.ds_faixa_etaria, pop.co_faixa_etaria
  ORDER BY pop.nu_ano, pop.co_municipio_ibge, pop.co_faixa_etaria

Amostra da tabela pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada

co_municipio_ibge nu_ano co_faixa_etaria ds_faixa_etaria qt_populacao
316770 2021 16 75 a 79 anos 155
350775 2020 3 10 a 14 anos 163
431150 2021 13 60 a 64 anos 454
312840 2021 17 80 anos e mais 352
351680 2016 2 5 a 9 anos 317
290290 2018 12 55 a 59 anos 1.369
291570 2021 1 0 a 4 anos 515
280200 2022 4 15 a 19 anos 430
431430 2022 12 55 a 59 anos 295
431240 2016 16 75 a 79 anos 1.108
230840 2022 3 10 a 14 anos 2.840

Criação da tabela de população por município e ano

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_mun
AS SELECT x.co_municipio_ibge,
    x.nu_ano,
    sum(x.qt_populacao) AS qt_populacao
   FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada x
  GROUP BY x.co_municipio_ibge, x.nu_ano

Amostra da tabela pri.mv_pop_mun

co_municipio_ibge nu_ano qt_populacao
522220 2022 6.339
351670 2017 43.792
311910 2019 23.434
352810 2019 8.035
150330 2016 60.467
351600 2022 14.785
431575 2022 4.644
420100 2017 7.397
314620 2021 5.808
353780 2022 55.007

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

As consultas mostram como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

Exemplo de consulta postgreSQL da agregação total ao ano

select nu_ano ano, 
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 1 then qt_populacao else 0 end) "1 N",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 2 then qt_populacao else 0 end) "2 NE",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 3 then qt_populacao else 0 end) "3 SE",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 4 then qt_populacao else 0 end) "4 S",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 5 then qt_populacao else 0 end) "5 CO",
       sum(qt_populacao) população  
  from pri.mv_pop_mun
 group by 1
 order by 1

Exemplo de consulta postgreSQL par cálculo do percentual de variação em relação ao ano anterior.

select * from (
 select ano,
        round(("1 N"- LAG("1 N") over (order by ano))::decimal/"1 N"*100,2) "1 N",
        round(("2 NE"- LAG("2 NE") over (order by ano))::decimal/"2 NE"*100,2) "2 NE",
        round(("3 SE"- LAG("3 SE") over (order by ano))::decimal/"3 SE"*100,2) "3 SE",
        round(("4 S"- LAG("4 S") over (order by ano))::decimal/"4 S"*100,2) "4 S",
        round(("5 CO"- LAG("5 CO") over (order by ano))::decimal/"5 CO"*100,2) "5 CO",
        round((população- LAG(população) over (order by ano))::decimal/população*100,2) população
   from ( 
 select nu_ano ano, 
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 1 then qt_populacao  else 0 end) "1 N",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 2 then qt_populacao  else 0 end) "2 NE",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 3 then qt_populacao  else 0 end) "3 SE",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 4 then qt_populacao  else 0 end) "4 S",
       sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int2 = 5 then qt_populacao  else 0 end) "5 CO",
       sum(qt_populacao) população  
  from pri.mv_pop_mun
 group by 1
 ) P
 ) P1 where ano between 2016 and 2021
 order by 1

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador 11
Código RIPSA A.1
Nome RIPSA População total - A.1
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2012/a-1/?l=pt_BR
tabela CIEGES bd_pri.mv_pop_mun