Leitos psiquiátricos em hospitais gerais por mil habitantes: mudanças entre as edições
| Sem resumo de edição | |||
| Linha 15: | Linha 15: | ||
| == Conceituação == | == Conceituação == | ||
| Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental, por cem mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. | |||
| Os leitos de internação são tipificados no tabnet como: | |||
| {| class="wikitable" | |||
| | colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL | |||
| <nowiki>http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def</nowiki> | |||
| Quantidade existente por Região segundo Especialidade | |||
| Período: Dez/2022 | |||
| A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | |||
| Nota: | |||
| A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: | |||
| * Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". | |||
| * De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| * A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| |- | |||
| !Especialidade | |||
| !1 Região Norte | |||
| !2 Região Nordeste | |||
| !3 Região Sudeste | |||
| !4 Região Sul | |||
| !5 Região Centro-Oeste | |||
| !Total | |||
| |- | |||
| |TOTAL | |||
| |33.056 | |||
| |122.718 | |||
| |180.753 | |||
| |72.062 | |||
| |40.096 | |||
| |448.685 | |||
| |- | |||
| |Cirúrgicos | |||
| |8.471 | |||
| |31.293 | |||
| |47.557 | |||
| |18.335 | |||
| |11.381 | |||
| |117.037 | |||
| |- | |||
| |Clínicos | |||
| |13.049 | |||
| |47.033 | |||
| |69.940 | |||
| |29.829 | |||
| |14.178 | |||
| |174.029 | |||
| |- | |||
| |Obstétrico | |||
| |5.375 | |||
| |16.634 | |||
| |17.744 | |||
| |6.867 | |||
| |4.694 | |||
| |51.314 | |||
| |- | |||
| |Pediátrico | |||
| |5.008 | |||
| |15.926 | |||
| |15.498 | |||
| |6.256 | |||
| |4.215 | |||
| |46.903 | |||
| |- | |||
| |Outras Especialidades | |||
| |709 | |||
| |8.862 | |||
| |23.630 | |||
| |9.125 | |||
| |4.684 | |||
| |47.010 | |||
| |- | |||
| |Hospital/DIA | |||
| |444 | |||
| |2.970 | |||
| |6.384 | |||
| |1.650 | |||
| |944 | |||
| |12.392 | |||
| |} | |||
| {| class="wikitable" | |||
| | colspan="8" |CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL | |||
| <nowiki>http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def</nowiki> | |||
| Quantidade existente por Região segundo Especialidade detalhada | |||
| Período: Dez/2022 | |||
| A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. | |||
| Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | |||
| Nota: | |||
| A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: | |||
| * Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". | |||
| * De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| * A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| |- | |||
| !Especialidade detalhada | |||
| !1 Região Norte | |||
| !2 Região Nordeste | |||
| !3 Região Sudeste | |||
| !4 Região Sul | |||
| !5 Região Centro-Oeste | |||
| !Total | |||
| |- | |||
| |TOTAL | |||
| |33.056 | |||
| |122.718 | |||
| |180.753 | |||
| |72.062 | |||
| |40.096 | |||
| |448.685 | |||
| |- | |||
| |CIRÚRGICOS | |||
| |8.471 | |||
| |31.293 | |||
| |47.557 | |||
| |18.335 | |||
| |11.381 | |||
| |117.037 | |||
| |- | |||
| |..Buco maxilo facial | |||
| |83 | |||
| |370 | |||
| |433 | |||
| |167 | |||
| |116 | |||
| |1.169 | |||
| |- | |||
| |..Cardiologia | |||
| |203 | |||
| |1.097 | |||
| |2.057 | |||
| |1.098 | |||
| |502 | |||
| |4.957 | |||
| |- | |||
| |..Cirurgia geral | |||
| |4.274 | |||
| |16.273 | |||
| |25.164 | |||
| |9.256 | |||
| |4.701 | |||
| |59.668 | |||
| |- | |||
| |..Endocrinologia | |||
| |26 | |||
| |62 | |||
| |159 | |||
| |63 | |||
| |45 | |||
| |355 | |||
| |- | |||
| |..Gastroenterologia | |||
| |77 | |||
| |381 | |||
| |928 | |||
| |375 | |||
| |164 | |||
| |1.925 | |||
| |- | |||
| |..Ginecologia | |||
| |694 | |||
| |1.620 | |||
| |2.571 | |||
| |846 | |||
| |1.084 | |||
| |6.815 | |||
| |- | |||
| |..Nefrologia/urologia | |||
| |193 | |||
| |780 | |||
| |1.459 | |||
| |463 | |||
| |375 | |||
| |3.270 | |||
| |- | |||
| |..Neurocirurgia | |||
| |379 | |||
| |1.357 | |||
| |1.861 | |||
| |802 | |||
| |516 | |||
| |4.915 | |||
| |- | |||
| |..Oftalmologia | |||
| |159 | |||
| |809 | |||
| |1.050 | |||
| |398 | |||
| |412 | |||
| |2.828 | |||
| |- | |||
| |..Oncologia | |||
| |283 | |||
| |1.350 | |||
| |2.033 | |||
| |963 | |||
| |389 | |||
| |5.018 | |||
| |- | |||
| |..Ortopedia/traumatologia | |||
| |1.744 | |||
| |5.600 | |||
| |6.601 | |||
| |2.617 | |||
| |2.232 | |||
| |18.794 | |||
| |- | |||
| |..Otorrinolaringologia | |||
| |80 | |||
| |416 | |||
| |879 | |||
| |415 | |||
| |208 | |||
| |1.998 | |||
| |- | |||
| |..Plástica | |||
| |117 | |||
| |514 | |||
| |1.176 | |||
| |382 | |||
| |384 | |||
| |2.573 | |||
| |- | |||
| |..Toráxica | |||
| |73 | |||
| |277 | |||
| |432 | |||
| |218 | |||
| |125 | |||
| |1.125 | |||
| |- | |||
| |..Transplante | |||
| |37 | |||
| |282 | |||
| |673 | |||
| |241 | |||
| |77 | |||
| |1.310 | |||
| |- | |||
| |..Queimado Adulto | |||
| |34 | |||
| |72 | |||
| |72 | |||
| |21 | |||
| |33 | |||
| |232 | |||
| |- | |||
| |..Queimado Pediátrico | |||
| |15 | |||
| |33 | |||
| |9 | |||
| |10 | |||
| |18 | |||
| |85 | |||
| |- | |||
| |CLÍNICOS | |||
| |13.049 | |||
| |47.033 | |||
| |69.940 | |||
| |29.829 | |||
| |14.178 | |||
| |174.029 | |||
| |- | |||
| |..AIDS | |||
| |95 | |||
| |355 | |||
| |924 | |||
| |287 | |||
| |86 | |||
| |1.747 | |||
| |- | |||
| |..Cardiologia | |||
| |352 | |||
| |2.020 | |||
| |2.791 | |||
| |1.447 | |||
| |965 | |||
| |7.575 | |||
| |- | |||
| |..Clínica geral | |||
| |11.153 | |||
| |37.888 | |||
| |54.256 | |||
| |22.783 | |||
| |10.838 | |||
| |136.918 | |||
| |- | |||
| |..Dermatologia | |||
| |35 | |||
| |77 | |||
| |245 | |||
| |116 | |||
| |52 | |||
| |525 | |||
| |- | |||
| |..Geriatria | |||
| |142 | |||
| |482 | |||
| |1.127 | |||
| |261 | |||
| |146 | |||
| |2.158 | |||
| |- | |||
| |..Hansenologia | |||
| |20 | |||
| |18 | |||
| |119 | |||
| |34 | |||
| |17 | |||
| |208 | |||
| |- | |||
| |..Hematologia | |||
| |61 | |||
| |325 | |||
| |841 | |||
| |256 | |||
| |153 | |||
| |1.636 | |||
| |- | |||
| |..Nefro/urologia | |||
| |217 | |||
| |662 | |||
| |1.313 | |||
| |522 | |||
| |375 | |||
| |3.089 | |||
| |- | |||
| |..Neonatologia | |||
| |177 | |||
| |681 | |||
| |1.359 | |||
| |282 | |||
| |178 | |||
| |2.677 | |||
| |- | |||
| |..Neurologia | |||
| |174 | |||
| |1.558 | |||
| |1.480 | |||
| |891 | |||
| |385 | |||
| |4.488 | |||
| |- | |||
| |..Oncologia | |||
| |291 | |||
| |1.578 | |||
| |2.830 | |||
| |1.323 | |||
| |499 | |||
| |6.521 | |||
| |- | |||
| |..Pneumologia | |||
| |197 | |||
| |586 | |||
| |1.193 | |||
| |530 | |||
| |239 | |||
| |2.745 | |||
| |- | |||
| |..Saúde Mental | |||
| |127 | |||
| |725 | |||
| |1.444 | |||
| |1.075 | |||
| |223 | |||
| |3.594 | |||
| |- | |||
| |..Queimado Adulto | |||
| |5 | |||
| |49 | |||
| |16 | |||
| |11 | |||
| |17 | |||
| |98 | |||
| |- | |||
| |..Queimado Pediátrico | |||
| |3 | |||
| |29 | |||
| |2 | |||
| |11 | |||
| |5 | |||
| |50 | |||
| |- | |||
| |OBSTÉTRICOS | |||
| |5.375 | |||
| |16.634 | |||
| |17.744 | |||
| |6.867 | |||
| |4.694 | |||
| |51.314 | |||
| |- | |||
| |..Obstetrícia Cirúrgica | |||
| |2.103 | |||
| |7.064 | |||
| |10.326 | |||
| |3.683 | |||
| |2.579 | |||
| |25.755 | |||
| |- | |||
| |..Obstetrícia Clínica | |||
| |3.272 | |||
| |9.570 | |||
| |7.418 | |||
| |3.184 | |||
| |2.115 | |||
| |25.559 | |||
| |- | |||
| |PEDIÁTRICOS | |||
| |5.008 | |||
| |15.926 | |||
| |15.498 | |||
| |6.256 | |||
| |4.215 | |||
| |46.903 | |||
| |- | |||
| |..Pediatria Clínica | |||
| |4.484 | |||
| |14.303 | |||
| |13.312 | |||
| |5.520 | |||
| |3.709 | |||
| |41.328 | |||
| |- | |||
| |..Pediatria Cirúrgica | |||
| |524 | |||
| |1.623 | |||
| |2.186 | |||
| |736 | |||
| |506 | |||
| |5.575 | |||
| |- | |||
| |OUTRAS ESPECIALIDADES | |||
| |709 | |||
| |8.862 | |||
| |23.630 | |||
| |9.125 | |||
| |4.684 | |||
| |47.010 | |||
| |- | |||
| |..Crônicos | |||
| |134 | |||
| |1.259 | |||
| |7.385 | |||
| |929 | |||
| |744 | |||
| |10.451 | |||
| |- | |||
| |..Psiquiatria | |||
| |370 | |||
| |5.744 | |||
| |12.702 | |||
| |7.404 | |||
| |3.400 | |||
| |29.620 | |||
| |- | |||
| |..Reabilitação | |||
| |49 | |||
| |1.024 | |||
| |1.712 | |||
| |319 | |||
| |298 | |||
| |3.402 | |||
| |- | |||
| |..Tisiologia | |||
| |50 | |||
| |279 | |||
| |662 | |||
| |169 | |||
| |56 | |||
| |1.216 | |||
| |- | |||
| |..Acolhimento Noturno | |||
| |106 | |||
| |556 | |||
| |1.169 | |||
| |304 | |||
| |186 | |||
| |2.321 | |||
| |- | |||
| |HOSPITAL/DIA | |||
| |444 | |||
| |2.970 | |||
| |6.384 | |||
| |1.650 | |||
| |944 | |||
| |12.392 | |||
| |- | |||
| |..Cirúrgicos/Diagnóstico/Terapêutico | |||
| |341 | |||
| |2.071 | |||
| |4.680 | |||
| |1.033 | |||
| |490 | |||
| |8.615 | |||
| |- | |||
| |..AIDS | |||
| |54 | |||
| |96 | |||
| |181 | |||
| |101 | |||
| |42 | |||
| |474 | |||
| |- | |||
| |..Fibrose Cística | |||
| |2 | |||
| |10 | |||
| |6 | |||
| |3 | |||
| |2 | |||
| |23 | |||
| |- | |||
| |..Intercorrência Pós-Transplante | |||
| |4 | |||
| |35 | |||
| |158 | |||
| |57 | |||
| |35 | |||
| |289 | |||
| |- | |||
| |..Geriatria | |||
| |6 | |||
| |6 | |||
| |83 | |||
| |10 | |||
| |3 | |||
| |108 | |||
| |- | |||
| |..Saúde Mental | |||
| |37 | |||
| |752 | |||
| |1.276 | |||
| |446 | |||
| |372 | |||
| |2.883 | |||
| |} | |||
| == Interpretação == | == Interpretação == | ||
| Linha 52: | Linha 597: | ||
| == Dados Estatísticos e Comentários == | == Dados Estatísticos e Comentários == | ||
| {| class="wikitable  | |||
| {| class="wikitable" | |||
| | colspan="8" |Tabnet - CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL | |||
| http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def | |||
| Quantidade existente por Região segundo Ano/mês compet. | |||
| Especialidade detalhada: ..Saúde Mental, ..Psiquiatria, ..Saúde Mental | |||
| Período: 2015-2022 | |||
| A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. | |||
| Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES | |||
| Nota: | |||
| A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: | |||
| * Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". | |||
| * De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| * A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". | |||
| |- | |||
| !Ano/mês compet. | |||
| !1 Região Norte | |||
| !2 Região Nordeste | |||
| !3 Região Sudeste | |||
| !4 Região Sul | |||
| !5 Região Centro-Oeste | |||
| !Total | |||
| |- | |||
| |2015/Jan | |||
| |497 | |||
| |8.479 | |||
| |23.971 | |||
| |9.159 | |||
| |3.310 | |||
| |45.416 | |||
| |- | |||
| |2015/Fev | |||
| |501 | |||
| |8.289 | |||
| |24.010 | |||
| |9.153 | |||
| |3.420 | |||
| |45.373 | |||
| |- | |||
| |2015/Mar | |||
| |502 | |||
| |8.233 | |||
| |24.027 | |||
| |9.137 | |||
| |3.428 | |||
| |45.327 | |||
| |- | |||
| |2015/Abr | |||
| |502 | |||
| |8.199 | |||
| |24.055 | |||
| |9.126 | |||
| |3.428 | |||
| |45.310 | |||
| |- | |||
| |2015/Mai | |||
| |502 | |||
| |8.169 | |||
| |24.082 | |||
| |9.092 | |||
| |3.428 | |||
| |45.273 | |||
| |- | |||
| |2015/Jun | |||
| |503 | |||
| |8.211 | |||
| |23.997 | |||
| |9.098 | |||
| |3.426 | |||
| |45.235 | |||
| |- | |||
| |2015/Jul | |||
| |505 | |||
| |8.311 | |||
| |23.959 | |||
| |9.131 | |||
| |3.415 | |||
| |45.321 | |||
| |- | |||
| |2015/Ago | |||
| |507 | |||
| |8.303 | |||
| |23.564 | |||
| |9.124 | |||
| |3.408 | |||
| |44.906 | |||
| |- | |||
| |2015/Set | |||
| |454 | |||
| |8.322 | |||
| |23.387 | |||
| |9.116 | |||
| |3.408 | |||
| |44.687 | |||
| |- | |||
| |2015/Out | |||
| |511 | |||
| |8.332 | |||
| |22.933 | |||
| |8.937 | |||
| |3.378 | |||
| |44.091 | |||
| |- | |||
| |2015/Nov | |||
| |510 | |||
| |8.347 | |||
| |22.550 | |||
| |8.917 | |||
| |3.385 | |||
| |43.709 | |||
| |- | |||
| |2015/Dez | |||
| |510 | |||
| |8.424 | |||
| |22.720 | |||
| |8.873 | |||
| |3.235 | |||
| |43.762 | |||
| |- | |||
| |2016/Jan | |||
| |512 | |||
| |8.324 | |||
| |22.173 | |||
| |8.920 | |||
| |3.382 | |||
| |43.311 | |||
| |- | |||
| |2016/Fev | |||
| |512 | |||
| |8.348 | |||
| |22.063 | |||
| |8.929 | |||
| |3.506 | |||
| |43.358 | |||
| |- | |||
| |2016/Mar | |||
| |507 | |||
| |8.307 | |||
| |21.736 | |||
| |8.878 | |||
| |3.327 | |||
| |42.755 | |||
| |- | |||
| |2016/Abr | |||
| |508 | |||
| |7.948 | |||
| |21.745 | |||
| |8.884 | |||
| |3.325 | |||
| |42.410 | |||
| |- | |||
| |2016/Mai | |||
| |523 | |||
| |7.959 | |||
| |21.671 | |||
| |8.768 | |||
| |3.274 | |||
| |42.195 | |||
| |- | |||
| |2016/Jun | |||
| |495 | |||
| |7.988 | |||
| |21.582 | |||
| |8.889 | |||
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| |42.308 | |||
| |- | |||
| |2016/Jul | |||
| |497 | |||
| |7.993 | |||
| |21.420 | |||
| |8.905 | |||
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| |- | |||
| |2016/Ago | |||
| |491 | |||
| |7.991 | |||
| |21.084 | |||
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| |41.955 | |||
| |- | |||
| |2016/Set | |||
| |497 | |||
| |7.983 | |||
| |21.071 | |||
| |9.011 | |||
| |3.432 | |||
| |41.994 | |||
| |- | |||
| |2016/Out | |||
| |500 | |||
| |7.956 | |||
| |21.108 | |||
| |9.039 | |||
| |3.430 | |||
| |42.033 | |||
| |- | |||
| |2016/Nov | |||
| |499 | |||
| |7.966 | |||
| |20.982 | |||
| |9.007 | |||
| |3.599 | |||
| |42.053 | |||
| |- | |||
| |2016/Dez | |||
| |497 | |||
| |7.993 | |||
| |20.639 | |||
| |8.992 | |||
| |3.409 | |||
| |41.530 | |||
| |- | |||
| |2017/Jan | |||
| |497 | |||
| |7.993 | |||
| |20.184 | |||
| |8.974 | |||
| |3.650 | |||
| |41.298 | |||
| |- | |- | ||
| |2017/Fev | |||
| |512 | |||
| |7.818 | |||
| |20.350 | |||
| |8.976 | |||
| |3.653 | |||
| |41.309 | |||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Mar | ||
| |  | |504 | ||
| |  | |7.809 | ||
| |  | |20.319 | ||
| |  | |8.986 | ||
| |  | |3.447 | ||
| |  | |41.065 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Abr | ||
| |  | |503 | ||
| |  | |7.806 | ||
| |  | |20.261 | ||
| |  | |8.955 | ||
| |  | |3.444 | ||
| |  | |40.969 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Mai | ||
| |  | |498 | ||
| |  | |7.799 | ||
| |  | |19.949 | ||
| |  | |8.905 | ||
| |  | |3.392 | ||
| |  | |40.543 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Jun | ||
| |  | |498 | ||
| |  | |7.849 | ||
| |  | |20.287 | ||
| |  | |8.926 | ||
| |  | |3.479 | ||
| |  | |41.039 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Jul | ||
| |  | |498 | ||
| |  | |7.841 | ||
| |  | |19.976 | ||
| |  | |8.915 | ||
| |  | |3.495 | ||
| |  | |40.725 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Ago | ||
| |  | |527 | ||
| |  | |7.836 | ||
| |  | |19.757 | ||
| |  | |8.925 | ||
| |  | |3.605 | ||
| |  | |40.650 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017/Set | ||
| |  | |527 | ||
| | 615 | |7.877 | ||
| |  | |19.753 | ||
| |  | |8.918 | ||
| |  | |3.611 | ||
| |  | |40.686 | ||
| |- | |||
| |2017/Out | |||
| |507 | |||
| |7.783 | |||
| |19.640 | |||
| |8.894 | |||
| |3.609 | |||
| |40.433 | |||
| |- | |||
| |2017/Nov | |||
| |507 | |||
| |7.547 | |||
| |19.342 | |||
| |8.747 | |||
| |3.592 | |||
| |39.735 | |||
| |- | |||
| |2017/Dez | |||
| |476 | |||
| |7.562 | |||
| |19.254 | |||
| |8.785 | |||
| |3.548 | |||
| |39.625 | |||
| |- | |||
| |2018/Jan | |||
| |473 | |||
| |7.791 | |||
| |19.457 | |||
| |8.819 | |||
| |3.576 | |||
| |40.116 | |||
| |- | |||
| |2018/Fev | |||
| |473 | |||
| |7.696 | |||
| |19.467 | |||
| |8.851 | |||
| |3.686 | |||
| |40.173 | |||
| |- | |||
| |2018/Mar | |||
| |467 | |||
| |7.678 | |||
| |19.228 | |||
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| |3.683 | |||
| |39.895 | |||
| |- | |||
| |2018/Abr | |||
| |467 | |||
| |7.532 | |||
| |19.107 | |||
| |8.855 | |||
| |3.467 | |||
| |39.428 | |||
| |- | |||
| |2018/Mai | |||
| |468 | |||
| |7.480 | |||
| |18.727 | |||
| |8.864 | |||
| |3.548 | |||
| |39.087 | |||
| |- | |||
| |2018/Jun | |||
| |466 | |||
| |7.481 | |||
| |18.387 | |||
| |8.848 | |||
| |3.699 | |||
| |38.881 | |||
| |- | |||
| |2018/Jul | |||
| |471 | |||
| |7.495 | |||
| |18.510 | |||
| |8.880 | |||
| |3.735 | |||
| |39.091 | |||
| |- | |||
| |2018/Ago | |||
| |479 | |||
| |7.481 | |||
| |18.336 | |||
| |8.851 | |||
| |3.534 | |||
| |38.681 | |||
| |- | |||
| |2018/Set | |||
| |423 | |||
| |7.512 | |||
| |18.279 | |||
| |8.864 | |||
| |3.542 | |||
| |38.620 | |||
| |- | |||
| |2018/Out | |||
| |420 | |||
| |7.414 | |||
| |18.201 | |||
| |8.934 | |||
| |3.655 | |||
| |38.624 | |||
| |- | |||
| |2018/Nov | |||
| |422 | |||
| |7.313 | |||
| |18.053 | |||
| |8.937 | |||
| |3.657 | |||
| |38.382 | |||
| |- | |||
| |2018/Dez | |||
| |422 | |||
| |7.292 | |||
| |17.891 | |||
| |8.912 | |||
| |3.656 | |||
| |38.173 | |||
| |- | |||
| |2019/Jan | |||
| |422 | |||
| |7.137 | |||
| |18.007 | |||
| |9.026 | |||
| |3.687 | |||
| |38.279 | |||
| |- | |||
| |2019/Fev | |||
| |459 | |||
| |7.157 | |||
| |17.635 | |||
| |9.115 | |||
| |3.687 | |||
| |38.053 | |||
| |- | |||
| |2019/Mar | |||
| |458 | |||
| |7.150 | |||
| |17.635 | |||
| |9.111 | |||
| |3.687 | |||
| |38.041 | |||
| |- | |||
| |2019/Abr | |||
| |457 | |||
| |7.082 | |||
| |17.579 | |||
| |9.059 | |||
| |3.698 | |||
| |37.875 | |||
| |- | |||
| |2019/Mai | |||
| |457 | |||
| |7.118 | |||
| |17.491 | |||
| |9.117 | |||
| |3.701 | |||
| |37.884 | |||
| |- | |||
| |2019/Jun | |||
| |457 | |||
| |7.136 | |||
| |17.405 | |||
| |9.050 | |||
| |3.697 | |||
| |37.745 | |||
| |- | |||
| |2019/Jul | |||
| |442 | |||
| |7.183 | |||
| |17.504 | |||
| |9.038 | |||
| |3.706 | |||
| |37.873 | |||
| |- | |||
| |2019/Ago | |||
| |443 | |||
| |7.262 | |||
| |17.500 | |||
| |8.859 | |||
| |3.474 | |||
| |37.538 | |||
| |- | |||
| |2019/Set | |||
| |458 | |||
| |7.354 | |||
| |17.285 | |||
| |9.016 | |||
| |3.475 | |||
| |37.588 | |||
| |- | |||
| |2019/Out | |||
| |468 | |||
| |7.349 | |||
| |17.159 | |||
| |9.046 | |||
| |3.475 | |||
| |37.497 | |||
| |- | |||
| |2019/Nov | |||
| |477 | |||
| |7.449 | |||
| |17.230 | |||
| |9.130 | |||
| |3.475 | |||
| |37.761 | |||
| |- | |||
| |2019/Dez | |||
| |469 | |||
| |7.508 | |||
| |17.066 | |||
| |9.131 | |||
| |3.228 | |||
| |37.402 | |||
| |- | |||
| |2020/Jan | |||
| |466 | |||
| |7.348 | |||
| |15.928 | |||
| |9.101 | |||
| |3.263 | |||
| |36.106 | |||
| |- | |||
| |2020/Fev | |||
| |468 | |||
| |7.420 | |||
| |15.911 | |||
| |9.134 | |||
| |3.204 | |||
| |36.137 | |||
| |- | |||
| |2020/Mar | |||
| |479 | |||
| |7.427 | |||
| |15.866 | |||
| |9.218 | |||
| |3.292 | |||
| |36.282 | |||
| |- | |||
| |2020/Abr | |||
| |467 | |||
| |7.485 | |||
| |15.838 | |||
| |9.210 | |||
| |3.289 | |||
| |36.289 | |||
| |- | |||
| |2020/Mai | |||
| |476 | |||
| |7.370 | |||
| |15.974 | |||
| |9.143 | |||
| |3.294 | |||
| |36.257 | |||
| |- | |||
| |2020/Jun | |||
| |457 | |||
| |7.348 | |||
| |15.989 | |||
| |9.127 | |||
| |3.313 | |||
| |36.234 | |||
| |- | |||
| |2020/Jul | |||
| |470 | |||
| |7.404 | |||
| |16.231 | |||
| |9.118 | |||
| |3.312 | |||
| |36.535 | |||
| |- | |||
| |2020/Ago | |||
| |471 | |||
| |7.480 | |||
| |16.202 | |||
| |9.237 | |||
| |3.360 | |||
| |36.750 | |||
| |- | |||
| |2020/Set | |||
| |471 | |||
| |7.557 | |||
| |16.300 | |||
| |9.238 | |||
| |3.418 | |||
| |36.984 | |||
| |- | |||
| |2020/Out | |||
| |481 | |||
| |7.571 | |||
| |16.342 | |||
| |9.240 | |||
| |3.426 | |||
| |37.060 | |||
| |- | |||
| |2020/Nov | |||
| |479 | |||
| |7.565 | |||
| |16.346 | |||
| |9.265 | |||
| |3.430 | |||
| |37.085 | |||
| |- | |||
| |2020/Dez | |||
| |479 | |||
| |7.592 | |||
| |16.320 | |||
| |9.249 | |||
| |3.583 | |||
| |37.223 | |||
| |- | |||
| |2021/Jan | |||
| |486 | |||
| |7.615 | |||
| |16.114 | |||
| |9.292 | |||
| |3.583 | |||
| |37.090 | |||
| |- | |||
| |2021/Fev | |||
| |530 | |||
| |7.620 | |||
| |16.030 | |||
| |9.251 | |||
| |3.584 | |||
| |37.015 | |||
| |- | |||
| |2021/Mar | |||
| |530 | |||
| |7.399 | |||
| |15.992 | |||
| |9.261 | |||
| |3.584 | |||
| |36.766 | |||
| |- | |||
| |2021/Abr | |||
| |532 | |||
| |7.409 | |||
| |16.120 | |||
| |9.265 | |||
| |3.538 | |||
| |36.864 | |||
| |- | |||
| |2021/Mai | |||
| |518 | |||
| |7.501 | |||
| |16.310 | |||
| |9.255 | |||
| |3.538 | |||
| |37.122 | |||
| |- | |||
| |2021/Jun | |||
| |520 | |||
| |7.488 | |||
| |16.382 | |||
| |8.737 | |||
| |3.574 | |||
| |36.701 | |||
| |- | |||
| |2021/Jul | |||
| |514 | |||
| |7.528 | |||
| |16.424 | |||
| |8.761 | |||
| |3.644 | |||
| |36.871 | |||
| |- | |||
| |2021/Ago | |||
| |514 | |||
| |7.575 | |||
| |16.269 | |||
| |8.746 | |||
| |3.646 | |||
| |36.750 | |||
| |- | |||
| |2021/Set | |||
| |511 | |||
| |7.531 | |||
| |16.112 | |||
| |8.787 | |||
| |3.641 | |||
| |36.582 | |||
| |- | |||
| |2021/Out | |||
| |511 | |||
| |7.523 | |||
| |16.079 | |||
| |8.804 | |||
| |3.639 | |||
| |36.556 | |||
| |- | |||
| |2021/Nov | |||
| |508 | |||
| |7.517 | |||
| |16.359 | |||
| |8.718 | |||
| |3.753 | |||
| |36.855 | |||
| |- | |||
| |2021/Dez | |||
| |508 | |||
| |7.559 | |||
| |16.322 | |||
| |8.845 | |||
| |3.773 | |||
| |37.007 | |||
| |- | |||
| |2022/Jan | |||
| |509 | |||
| |7.539 | |||
| |16.251 | |||
| |8.847 | |||
| |4.021 | |||
| |37.167 | |||
| |- | |||
| |2022/Fev | |||
| |509 | |||
| |7.587 | |||
| |15.983 | |||
| |8.831 | |||
| |4.065 | |||
| |36.975 | |||
| |- | |||
| |2022/Mar | |||
| |509 | |||
| |7.571 | |||
| |15.967 | |||
| |8.768 | |||
| |4.067 | |||
| |36.882 | |||
| |- | |||
| |2022/Abr | |||
| |509 | |||
| |7.579 | |||
| |15.746 | |||
| |8.756 | |||
| |4.057 | |||
| |36.647 | |||
| |- | |||
| |2022/Mai | |||
| |510 | |||
| |7.228 | |||
| |15.598 | |||
| |8.790 | |||
| |4.025 | |||
| |36.151 | |||
| |- | |||
| |2022/Jun | |||
| |504 | |||
| |7.309 | |||
| |15.622 | |||
| |8.822 | |||
| |4.025 | |||
| |36.282 | |||
| |- | |||
| |2022/Jul | |||
| |524 | |||
| |7.295 | |||
| |15.670 | |||
| |8.846 | |||
| |4.033 | |||
| |36.368 | |||
| |- | |||
| |2022/Ago | |||
| |528 | |||
| |7.318 | |||
| |15.539 | |||
| |8.850 | |||
| |4.023 | |||
| |36.258 | |||
| |- | |||
| |2022/Set | |||
| |529 | |||
| |7.390 | |||
| |15.410 | |||
| |8.855 | |||
| |3.974 | |||
| |36.158 | |||
| |- | |||
| |2022/Out | |||
| |529 | |||
| |7.361 | |||
| |15.350 | |||
| |8.883 | |||
| |3.974 | |||
| |36.097 | |||
| |- | |||
| |2022/Nov | |||
| |530 | |||
| |7.241 | |||
| |15.385 | |||
| |8.988 | |||
| |3.973 | |||
| |36.117 | |||
| |- | |||
| |2022/Dez | |||
| |534 | |||
| |7.221 | |||
| |15.422 | |||
| |8.925 | |||
| |3.995 | |||
| |36.097 | |||
| |} | |} | ||
| {| class="wikitable sortable mw-collapsible" | |||
| |+Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ouhospital/dia saúde mental | |||
| |'''ano''' | |||
| |'''1 Região Norte''' | |||
| |'''2 Região Nordeste''' | |||
| |'''3 Região Sudeste''' | |||
| |'''4 Região Sul''' | |||
| |'''5 Região Centro-Oeste''' | |||
| |'''Total''' | |||
| |- | |||
| |2015 | |||
| |500 | |||
| |8302 | |||
| |23605 | |||
| |9072 | |||
| |3389 | |||
| |44868 | |||
| |- | |||
| |2016 | |||
| |503 | |||
| |8063 | |||
| |21440 | |||
| |8932 | |||
| |3402 | |||
| |42340 | |||
| |- | |||
| |2017 | |||
| |505 | |||
| |7793 | |||
| |19923 | |||
| |8909 | |||
| |3544 | |||
| |40673 | |||
| |- | |||
| |2018 | |||
| |454 | |||
| |7514 | |||
| |18637 | |||
| |8871 | |||
| |3620 | |||
| |39096 | |||
| |- | |||
| |2019 | |||
| |456 | |||
| |7240 | |||
| |17458 | |||
| |9058 | |||
| |3583 | |||
| |37795 | |||
| |- | |||
| |2020 | |||
| |472 | |||
| |7464 | |||
| |16104 | |||
| |9190 | |||
| |3349 | |||
| |36579 | |||
| |- | |||
| |2021 | |||
| |515 | |||
| |7522 | |||
| |16209 | |||
| |8977 | |||
| |3625 | |||
| |36848 | |||
| |- | |||
| |2022 | |||
| |519 | |||
| |7387 | |||
| |15662 | |||
| |8847 | |||
| |4019 | |||
| |36433 | |||
| |} | |||
| {| class="wikitable" | |||
| | colspan="8" |POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL | |||
| <nowiki>http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def</nowiki> | |||
| População residente por Região segundo Ano | |||
| Período: 2015-2021 | |||
| Fonte: | |||
| * 2000 a 2021 – Estimativas preliminares elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE | |||
| |- | |||
| !Ano | |||
| !1 Região Norte | |||
| !2 Região Nordeste | |||
| !3 Região Sudeste | |||
| !4 Região Sul | |||
| !5 Região Centro-Oeste | |||
| !Total | |||
| |- | |||
| |2015 | |||
| |17.458.469 | |||
| |55.828.194 | |||
| |85.679.246 | |||
| |29.067.145 | |||
| |15.442.629 | |||
| |203.475.683 | |||
| |- | |||
| |2016 | |||
| |17.691.399 | |||
| |56.138.510 | |||
| |86.367.683 | |||
| |29.300.208 | |||
| |15.658.787 | |||
| |205.156.587 | |||
| |- | |||
| |2017 | |||
| |17.929.800 | |||
| |56.442.149 | |||
| |87.035.037 | |||
| |29.526.869 | |||
| |15.870.886 | |||
| |206.804.741 | |||
| |- | |||
| |2018 | |||
| |18.182.253 | |||
| |56.760.780 | |||
| |87.711.946 | |||
| |29.754.036 | |||
| |16.085.885 | |||
| |208.494.900 | |||
| |- | |||
| |2019 | |||
| |18.430.980 | |||
| |57.071.654 | |||
| |88.371.433 | |||
| |29.975.984 | |||
| |16.297.074 | |||
| |210.147.125 | |||
| |- | |||
| |2020 | |||
| |18.672.591 | |||
| |57.374.243 | |||
| |89.012.240 | |||
| |30.192.315 | |||
| |16.504.303 | |||
| |211.755.692 | |||
| |- | |||
| |2021 | |||
| |18.906.962 | |||
| |57.667.842 | |||
| |89.632.912 | |||
| |30.402.587 | |||
| |16.707.336 | |||
| |213.317.639 | |||
| |} | |||
| {| class="wikitable sortable mw-collapsible" | {| class="wikitable sortable mw-collapsible" | ||
| |+ | |+Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental por 100 mil habitantes | ||
| |Ano | |||
| |1 Região Norte | |||
| |2 Região Nordeste | |||
| |3 Região Sudeste | |||
| |4 Região Sul | |||
| |5 Região Centro-Oeste | |||
| |Total | |||
| |- | |- | ||
| |2015 | |||
| |2,9 | |||
| |14,9 | |||
| |27,5 | |||
| |31,2 | |||
| |21,9 | |||
| |22,1 | |||
| |- | |- | ||
| |  | |2016 | ||
| |2,8 | |||
| |  | |14,4 | ||
| |  | |24,8 | ||
| |  | |30,5 | ||
| |  | |21,7 | ||
| |  | |20,6 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2017 | ||
| |2,8 | |||
| |  | |13,8 | ||
| |  | |22,9 | ||
| |  | |30,2 | ||
| |  | |22,3 | ||
| |  | |19,7 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2018 | ||
| |  | |2,5 | ||
| |  | |13,2 | ||
| |  | |21,2 | ||
| |29,8 | |||
| |  | |22,5 | ||
| |  | |18,8 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2019 | ||
| |2,5 | |||
| |  | |12,7 | ||
| |  | |19,8 | ||
| |  | |30,2 | ||
| |  | |22,0 | ||
| |  | |18,0 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2020 | ||
| |  | |2,5 | ||
| |  | |13,0 | ||
| |18,1 | |||
| |  | |30,4 | ||
| |  | |20,3 | ||
| |  | |17,3 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2021 | ||
| |  | |2,7 | ||
| |  | |13,0 | ||
| |18,1 | |||
| |  | |29,5 | ||
| |  | |21,7 | ||
| |  | |17,3 | ||
| |- | |- | ||
| |  | |2022 | ||
| |  | |2,7 | ||
| |  | |12,8 | ||
| | 1 | |17,5 | ||
| |  | |29,1 | ||
| |24,1 | |||
| |  | |17,1 | ||
| |} | |} | ||
| == Literatura relacionada == | == Literatura relacionada == | ||
Edição das 20h56min de 17 de janeiro de 2023
Introdução
A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Leitos psiquiátricos e/ou saúde mental em hospitais gerais (transtornos, transtorno e dependência química e dependência química, adultos e adolescentes) e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.
Endereço eletrônico
Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_psiqui%C3%A1tricos_e/ou_sa%C3%BAde_mental_em_hospitais_gerais_(transtornos,_transtorno_e_depend%C3%AAncia_qu%C3%ADmica_e_depend%C3%AAncia_qu%C3%ADmica,_adultos_e_adolescentes).
Objetivo
Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.
Ficha do indicador para o sanitarista
Conceituação
Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental, por cem mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.
Os leitos de internação são tipificados no tabnet como:
| CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Especialidade Período: Dez/2022 A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: 
 | |||||||
| Especialidade | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TOTAL | 33.056 | 122.718 | 180.753 | 72.062 | 40.096 | 448.685 | |
| Cirúrgicos | 8.471 | 31.293 | 47.557 | 18.335 | 11.381 | 117.037 | |
| Clínicos | 13.049 | 47.033 | 69.940 | 29.829 | 14.178 | 174.029 | |
| Obstétrico | 5.375 | 16.634 | 17.744 | 6.867 | 4.694 | 51.314 | |
| Pediátrico | 5.008 | 15.926 | 15.498 | 6.256 | 4.215 | 46.903 | |
| Outras Especialidades | 709 | 8.862 | 23.630 | 9.125 | 4.684 | 47.010 | |
| Hospital/DIA | 444 | 2.970 | 6.384 | 1.650 | 944 | 12.392 | |
| CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Especialidade detalhada Período: Dez/2022 A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: 
 | |||||||
| Especialidade detalhada | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TOTAL | 33.056 | 122.718 | 180.753 | 72.062 | 40.096 | 448.685 | |
| CIRÚRGICOS | 8.471 | 31.293 | 47.557 | 18.335 | 11.381 | 117.037 | |
| ..Buco maxilo facial | 83 | 370 | 433 | 167 | 116 | 1.169 | |
| ..Cardiologia | 203 | 1.097 | 2.057 | 1.098 | 502 | 4.957 | |
| ..Cirurgia geral | 4.274 | 16.273 | 25.164 | 9.256 | 4.701 | 59.668 | |
| ..Endocrinologia | 26 | 62 | 159 | 63 | 45 | 355 | |
| ..Gastroenterologia | 77 | 381 | 928 | 375 | 164 | 1.925 | |
| ..Ginecologia | 694 | 1.620 | 2.571 | 846 | 1.084 | 6.815 | |
| ..Nefrologia/urologia | 193 | 780 | 1.459 | 463 | 375 | 3.270 | |
| ..Neurocirurgia | 379 | 1.357 | 1.861 | 802 | 516 | 4.915 | |
| ..Oftalmologia | 159 | 809 | 1.050 | 398 | 412 | 2.828 | |
| ..Oncologia | 283 | 1.350 | 2.033 | 963 | 389 | 5.018 | |
| ..Ortopedia/traumatologia | 1.744 | 5.600 | 6.601 | 2.617 | 2.232 | 18.794 | |
| ..Otorrinolaringologia | 80 | 416 | 879 | 415 | 208 | 1.998 | |
| ..Plástica | 117 | 514 | 1.176 | 382 | 384 | 2.573 | |
| ..Toráxica | 73 | 277 | 432 | 218 | 125 | 1.125 | |
| ..Transplante | 37 | 282 | 673 | 241 | 77 | 1.310 | |
| ..Queimado Adulto | 34 | 72 | 72 | 21 | 33 | 232 | |
| ..Queimado Pediátrico | 15 | 33 | 9 | 10 | 18 | 85 | |
| CLÍNICOS | 13.049 | 47.033 | 69.940 | 29.829 | 14.178 | 174.029 | |
| ..AIDS | 95 | 355 | 924 | 287 | 86 | 1.747 | |
| ..Cardiologia | 352 | 2.020 | 2.791 | 1.447 | 965 | 7.575 | |
| ..Clínica geral | 11.153 | 37.888 | 54.256 | 22.783 | 10.838 | 136.918 | |
| ..Dermatologia | 35 | 77 | 245 | 116 | 52 | 525 | |
| ..Geriatria | 142 | 482 | 1.127 | 261 | 146 | 2.158 | |
| ..Hansenologia | 20 | 18 | 119 | 34 | 17 | 208 | |
| ..Hematologia | 61 | 325 | 841 | 256 | 153 | 1.636 | |
| ..Nefro/urologia | 217 | 662 | 1.313 | 522 | 375 | 3.089 | |
| ..Neonatologia | 177 | 681 | 1.359 | 282 | 178 | 2.677 | |
| ..Neurologia | 174 | 1.558 | 1.480 | 891 | 385 | 4.488 | |
| ..Oncologia | 291 | 1.578 | 2.830 | 1.323 | 499 | 6.521 | |
| ..Pneumologia | 197 | 586 | 1.193 | 530 | 239 | 2.745 | |
| ..Saúde Mental | 127 | 725 | 1.444 | 1.075 | 223 | 3.594 | |
| ..Queimado Adulto | 5 | 49 | 16 | 11 | 17 | 98 | |
| ..Queimado Pediátrico | 3 | 29 | 2 | 11 | 5 | 50 | |
| OBSTÉTRICOS | 5.375 | 16.634 | 17.744 | 6.867 | 4.694 | 51.314 | |
| ..Obstetrícia Cirúrgica | 2.103 | 7.064 | 10.326 | 3.683 | 2.579 | 25.755 | |
| ..Obstetrícia Clínica | 3.272 | 9.570 | 7.418 | 3.184 | 2.115 | 25.559 | |
| PEDIÁTRICOS | 5.008 | 15.926 | 15.498 | 6.256 | 4.215 | 46.903 | |
| ..Pediatria Clínica | 4.484 | 14.303 | 13.312 | 5.520 | 3.709 | 41.328 | |
| ..Pediatria Cirúrgica | 524 | 1.623 | 2.186 | 736 | 506 | 5.575 | |
| OUTRAS ESPECIALIDADES | 709 | 8.862 | 23.630 | 9.125 | 4.684 | 47.010 | |
| ..Crônicos | 134 | 1.259 | 7.385 | 929 | 744 | 10.451 | |
| ..Psiquiatria | 370 | 5.744 | 12.702 | 7.404 | 3.400 | 29.620 | |
| ..Reabilitação | 49 | 1.024 | 1.712 | 319 | 298 | 3.402 | |
| ..Tisiologia | 50 | 279 | 662 | 169 | 56 | 1.216 | |
| ..Acolhimento Noturno | 106 | 556 | 1.169 | 304 | 186 | 2.321 | |
| HOSPITAL/DIA | 444 | 2.970 | 6.384 | 1.650 | 944 | 12.392 | |
| ..Cirúrgicos/Diagnóstico/Terapêutico | 341 | 2.071 | 4.680 | 1.033 | 490 | 8.615 | |
| ..AIDS | 54 | 96 | 181 | 101 | 42 | 474 | |
| ..Fibrose Cística | 2 | 10 | 6 | 3 | 2 | 23 | |
| ..Intercorrência Pós-Transplante | 4 | 35 | 158 | 57 | 35 | 289 | |
| ..Geriatria | 6 | 6 | 83 | 10 | 3 | 108 | |
| ..Saúde Mental | 37 | 752 | 1.276 | 446 | 372 | 2.883 | |
Interpretação
- Mede a relação entre a oferta de leitos hospitalares conveniados ou contratados pelo SUS e a população residente na mesma área geográfica. Não inclui os leitos privados sem vínculo com o SUS.
- É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde.
Usos
- Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos hospitalares pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
- Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS.
Limitações
- Exclui os leitos existentes em hospitais privados sem vínculo com o SUS, embora o indicador se refira à população total.
- Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.
- Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas.
- Até 2003, o indicador tinha como fonte os hospitais participantes do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS); a partir de 2005, passa a ser utilizado o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Esta mudança de fonte pode ter introduzido descontinuidades nos valores dos indicadores.
- Critérios administrativos, como a manutenção efetuada em 2002, eliminando do cadastro hospitais que não mais apresentavam Autorizações de Internações Hospitalares (AIH), podem provocar quebras na série histórica do indicador.
- Até 2003, os hospitais com atividades de ensino e pesquisa eram classificados como “universitários”, independentemente de sua vinculação ou não a universidades, não discriminando se públicos ou privados. Com a implantação do CNES, esta categoria foi extinta, sendo os hospitais universitários reclassificados como públicos ou privados, também gerando descontinuidade no indicador.
Fontes
Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde (SAS): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE.
Métodos de Cálculo
[Média anual do número mensal de leitos hospitalares existentes]÷[População total residente]×1000
Categorias Sugeridas para Análise
Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total. Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado. Tipo de prestador: público, privado e filantrópico.
Dados Estatísticos e Comentários
| Tabnet - CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Ano/mês compet. Especialidade detalhada: ..Saúde Mental, ..Psiquiatria, ..Saúde Mental Período: 2015-2022 
 Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: 
 | |||||||
| Ano/mês compet. | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015/Jan | 497 | 8.479 | 23.971 | 9.159 | 3.310 | 45.416 | |
| 2015/Fev | 501 | 8.289 | 24.010 | 9.153 | 3.420 | 45.373 | |
| 2015/Mar | 502 | 8.233 | 24.027 | 9.137 | 3.428 | 45.327 | |
| 2015/Abr | 502 | 8.199 | 24.055 | 9.126 | 3.428 | 45.310 | |
| 2015/Mai | 502 | 8.169 | 24.082 | 9.092 | 3.428 | 45.273 | |
| 2015/Jun | 503 | 8.211 | 23.997 | 9.098 | 3.426 | 45.235 | |
| 2015/Jul | 505 | 8.311 | 23.959 | 9.131 | 3.415 | 45.321 | |
| 2015/Ago | 507 | 8.303 | 23.564 | 9.124 | 3.408 | 44.906 | |
| 2015/Set | 454 | 8.322 | 23.387 | 9.116 | 3.408 | 44.687 | |
| 2015/Out | 511 | 8.332 | 22.933 | 8.937 | 3.378 | 44.091 | |
| 2015/Nov | 510 | 8.347 | 22.550 | 8.917 | 3.385 | 43.709 | |
| 2015/Dez | 510 | 8.424 | 22.720 | 8.873 | 3.235 | 43.762 | |
| 2016/Jan | 512 | 8.324 | 22.173 | 8.920 | 3.382 | 43.311 | |
| 2016/Fev | 512 | 8.348 | 22.063 | 8.929 | 3.506 | 43.358 | |
| 2016/Mar | 507 | 8.307 | 21.736 | 8.878 | 3.327 | 42.755 | |
| 2016/Abr | 508 | 7.948 | 21.745 | 8.884 | 3.325 | 42.410 | |
| 2016/Mai | 523 | 7.959 | 21.671 | 8.768 | 3.274 | 42.195 | |
| 2016/Jun | 495 | 7.988 | 21.582 | 8.889 | 3.354 | 42.308 | |
| 2016/Jul | 497 | 7.993 | 21.420 | 8.905 | 3.359 | 42.174 | |
| 2016/Ago | 491 | 7.991 | 21.084 | 8.960 | 3.429 | 41.955 | |
| 2016/Set | 497 | 7.983 | 21.071 | 9.011 | 3.432 | 41.994 | |
| 2016/Out | 500 | 7.956 | 21.108 | 9.039 | 3.430 | 42.033 | |
| 2016/Nov | 499 | 7.966 | 20.982 | 9.007 | 3.599 | 42.053 | |
| 2016/Dez | 497 | 7.993 | 20.639 | 8.992 | 3.409 | 41.530 | |
| 2017/Jan | 497 | 7.993 | 20.184 | 8.974 | 3.650 | 41.298 | |
| 2017/Fev | 512 | 7.818 | 20.350 | 8.976 | 3.653 | 41.309 | |
| 2017/Mar | 504 | 7.809 | 20.319 | 8.986 | 3.447 | 41.065 | |
| 2017/Abr | 503 | 7.806 | 20.261 | 8.955 | 3.444 | 40.969 | |
| 2017/Mai | 498 | 7.799 | 19.949 | 8.905 | 3.392 | 40.543 | |
| 2017/Jun | 498 | 7.849 | 20.287 | 8.926 | 3.479 | 41.039 | |
| 2017/Jul | 498 | 7.841 | 19.976 | 8.915 | 3.495 | 40.725 | |
| 2017/Ago | 527 | 7.836 | 19.757 | 8.925 | 3.605 | 40.650 | |
| 2017/Set | 527 | 7.877 | 19.753 | 8.918 | 3.611 | 40.686 | |
| 2017/Out | 507 | 7.783 | 19.640 | 8.894 | 3.609 | 40.433 | |
| 2017/Nov | 507 | 7.547 | 19.342 | 8.747 | 3.592 | 39.735 | |
| 2017/Dez | 476 | 7.562 | 19.254 | 8.785 | 3.548 | 39.625 | |
| 2018/Jan | 473 | 7.791 | 19.457 | 8.819 | 3.576 | 40.116 | |
| 2018/Fev | 473 | 7.696 | 19.467 | 8.851 | 3.686 | 40.173 | |
| 2018/Mar | 467 | 7.678 | 19.228 | 8.839 | 3.683 | 39.895 | |
| 2018/Abr | 467 | 7.532 | 19.107 | 8.855 | 3.467 | 39.428 | |
| 2018/Mai | 468 | 7.480 | 18.727 | 8.864 | 3.548 | 39.087 | |
| 2018/Jun | 466 | 7.481 | 18.387 | 8.848 | 3.699 | 38.881 | |
| 2018/Jul | 471 | 7.495 | 18.510 | 8.880 | 3.735 | 39.091 | |
| 2018/Ago | 479 | 7.481 | 18.336 | 8.851 | 3.534 | 38.681 | |
| 2018/Set | 423 | 7.512 | 18.279 | 8.864 | 3.542 | 38.620 | |
| 2018/Out | 420 | 7.414 | 18.201 | 8.934 | 3.655 | 38.624 | |
| 2018/Nov | 422 | 7.313 | 18.053 | 8.937 | 3.657 | 38.382 | |
| 2018/Dez | 422 | 7.292 | 17.891 | 8.912 | 3.656 | 38.173 | |
| 2019/Jan | 422 | 7.137 | 18.007 | 9.026 | 3.687 | 38.279 | |
| 2019/Fev | 459 | 7.157 | 17.635 | 9.115 | 3.687 | 38.053 | |
| 2019/Mar | 458 | 7.150 | 17.635 | 9.111 | 3.687 | 38.041 | |
| 2019/Abr | 457 | 7.082 | 17.579 | 9.059 | 3.698 | 37.875 | |
| 2019/Mai | 457 | 7.118 | 17.491 | 9.117 | 3.701 | 37.884 | |
| 2019/Jun | 457 | 7.136 | 17.405 | 9.050 | 3.697 | 37.745 | |
| 2019/Jul | 442 | 7.183 | 17.504 | 9.038 | 3.706 | 37.873 | |
| 2019/Ago | 443 | 7.262 | 17.500 | 8.859 | 3.474 | 37.538 | |
| 2019/Set | 458 | 7.354 | 17.285 | 9.016 | 3.475 | 37.588 | |
| 2019/Out | 468 | 7.349 | 17.159 | 9.046 | 3.475 | 37.497 | |
| 2019/Nov | 477 | 7.449 | 17.230 | 9.130 | 3.475 | 37.761 | |
| 2019/Dez | 469 | 7.508 | 17.066 | 9.131 | 3.228 | 37.402 | |
| 2020/Jan | 466 | 7.348 | 15.928 | 9.101 | 3.263 | 36.106 | |
| 2020/Fev | 468 | 7.420 | 15.911 | 9.134 | 3.204 | 36.137 | |
| 2020/Mar | 479 | 7.427 | 15.866 | 9.218 | 3.292 | 36.282 | |
| 2020/Abr | 467 | 7.485 | 15.838 | 9.210 | 3.289 | 36.289 | |
| 2020/Mai | 476 | 7.370 | 15.974 | 9.143 | 3.294 | 36.257 | |
| 2020/Jun | 457 | 7.348 | 15.989 | 9.127 | 3.313 | 36.234 | |
| 2020/Jul | 470 | 7.404 | 16.231 | 9.118 | 3.312 | 36.535 | |
| 2020/Ago | 471 | 7.480 | 16.202 | 9.237 | 3.360 | 36.750 | |
| 2020/Set | 471 | 7.557 | 16.300 | 9.238 | 3.418 | 36.984 | |
| 2020/Out | 481 | 7.571 | 16.342 | 9.240 | 3.426 | 37.060 | |
| 2020/Nov | 479 | 7.565 | 16.346 | 9.265 | 3.430 | 37.085 | |
| 2020/Dez | 479 | 7.592 | 16.320 | 9.249 | 3.583 | 37.223 | |
| 2021/Jan | 486 | 7.615 | 16.114 | 9.292 | 3.583 | 37.090 | |
| 2021/Fev | 530 | 7.620 | 16.030 | 9.251 | 3.584 | 37.015 | |
| 2021/Mar | 530 | 7.399 | 15.992 | 9.261 | 3.584 | 36.766 | |
| 2021/Abr | 532 | 7.409 | 16.120 | 9.265 | 3.538 | 36.864 | |
| 2021/Mai | 518 | 7.501 | 16.310 | 9.255 | 3.538 | 37.122 | |
| 2021/Jun | 520 | 7.488 | 16.382 | 8.737 | 3.574 | 36.701 | |
| 2021/Jul | 514 | 7.528 | 16.424 | 8.761 | 3.644 | 36.871 | |
| 2021/Ago | 514 | 7.575 | 16.269 | 8.746 | 3.646 | 36.750 | |
| 2021/Set | 511 | 7.531 | 16.112 | 8.787 | 3.641 | 36.582 | |
| 2021/Out | 511 | 7.523 | 16.079 | 8.804 | 3.639 | 36.556 | |
| 2021/Nov | 508 | 7.517 | 16.359 | 8.718 | 3.753 | 36.855 | |
| 2021/Dez | 508 | 7.559 | 16.322 | 8.845 | 3.773 | 37.007 | |
| 2022/Jan | 509 | 7.539 | 16.251 | 8.847 | 4.021 | 37.167 | |
| 2022/Fev | 509 | 7.587 | 15.983 | 8.831 | 4.065 | 36.975 | |
| 2022/Mar | 509 | 7.571 | 15.967 | 8.768 | 4.067 | 36.882 | |
| 2022/Abr | 509 | 7.579 | 15.746 | 8.756 | 4.057 | 36.647 | |
| 2022/Mai | 510 | 7.228 | 15.598 | 8.790 | 4.025 | 36.151 | |
| 2022/Jun | 504 | 7.309 | 15.622 | 8.822 | 4.025 | 36.282 | |
| 2022/Jul | 524 | 7.295 | 15.670 | 8.846 | 4.033 | 36.368 | |
| 2022/Ago | 528 | 7.318 | 15.539 | 8.850 | 4.023 | 36.258 | |
| 2022/Set | 529 | 7.390 | 15.410 | 8.855 | 3.974 | 36.158 | |
| 2022/Out | 529 | 7.361 | 15.350 | 8.883 | 3.974 | 36.097 | |
| 2022/Nov | 530 | 7.241 | 15.385 | 8.988 | 3.973 | 36.117 | |
| 2022/Dez | 534 | 7.221 | 15.422 | 8.925 | 3.995 | 36.097 | |
| ano | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | 
| 2015 | 500 | 8302 | 23605 | 9072 | 3389 | 44868 | 
| 2016 | 503 | 8063 | 21440 | 8932 | 3402 | 42340 | 
| 2017 | 505 | 7793 | 19923 | 8909 | 3544 | 40673 | 
| 2018 | 454 | 7514 | 18637 | 8871 | 3620 | 39096 | 
| 2019 | 456 | 7240 | 17458 | 9058 | 3583 | 37795 | 
| 2020 | 472 | 7464 | 16104 | 9190 | 3349 | 36579 | 
| 2021 | 515 | 7522 | 16209 | 8977 | 3625 | 36848 | 
| 2022 | 519 | 7387 | 15662 | 8847 | 4019 | 36433 | 
| POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def População residente por Região segundo Ano Período: 2015-2021 Fonte: 
 | |||||||
| Ano | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 17.458.469 | 55.828.194 | 85.679.246 | 29.067.145 | 15.442.629 | 203.475.683 | |
| 2016 | 17.691.399 | 56.138.510 | 86.367.683 | 29.300.208 | 15.658.787 | 205.156.587 | |
| 2017 | 17.929.800 | 56.442.149 | 87.035.037 | 29.526.869 | 15.870.886 | 206.804.741 | |
| 2018 | 18.182.253 | 56.760.780 | 87.711.946 | 29.754.036 | 16.085.885 | 208.494.900 | |
| 2019 | 18.430.980 | 57.071.654 | 88.371.433 | 29.975.984 | 16.297.074 | 210.147.125 | |
| 2020 | 18.672.591 | 57.374.243 | 89.012.240 | 30.192.315 | 16.504.303 | 211.755.692 | |
| 2021 | 18.906.962 | 57.667.842 | 89.632.912 | 30.402.587 | 16.707.336 | 213.317.639 | |
| Ano | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | 
| 2015 | 2,9 | 14,9 | 27,5 | 31,2 | 21,9 | 22,1 | 
| 2016 | 2,8 | 14,4 | 24,8 | 30,5 | 21,7 | 20,6 | 
| 2017 | 2,8 | 13,8 | 22,9 | 30,2 | 22,3 | 19,7 | 
| 2018 | 2,5 | 13,2 | 21,2 | 29,8 | 22,5 | 18,8 | 
| 2019 | 2,5 | 12,7 | 19,8 | 30,2 | 22,0 | 18,0 | 
| 2020 | 2,5 | 13,0 | 18,1 | 30,4 | 20,3 | 17,3 | 
| 2021 | 2,7 | 13,0 | 18,1 | 29,5 | 21,7 | 17,3 | 
| 2022 | 2,7 | 12,8 | 17,5 | 29,1 | 24,1 | 17,1 | 
Literatura relacionada
A busca "Beds"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados.
Ficha do indicador para o cientista de dados
Método de processamento de dados
| competen | codufmun | tp_unid | cnes | vinc_sus | tpgestao | esfera_a | atividad | natureza | tp_prest | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 200901 | 431350 | 22 | 3999947 | 0 | 5 | 4 | 4 | 7 | 20 | 
| 201901 | 330455 | 39 | 9310746 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201710 | 420680 | 70 | 9086870 | 1 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 200605 | 410480 | 39 | 2736543 | 1 | 5 | 4 | 4 | 7 | [NULL] | 
| 201612 | 160010 | 1 | 2021900 | 1 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201311 | 210927 | 68 | 6760538 | 1 | 5 | 3 | 4 | 1 | 50 | 
| 201309 | 350320 | 22 | 5171458 | 0 | 5 | 4 | 4 | 7 | 20 | 
| 201511 | 316370 | 22 | 5678463 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202006 | 431660 | 1 | 2246651 | 1 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 200807 | 315210 | 1 | 2216477 | 1 | 5 | 3 | 4 | 1 | 50 | 
| 201612 | 411990 | 22 | 6431151 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201904 | 311330 | 4 | 2114771 | 1 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201907 | 291510 | 22 | 9351086 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201707 | 420540 | 36 | 3573583 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201007 | 430510 | 36 | 3586022 | 0 | 5 | 4 | 4 | 7 | 20 | 
| 202001 | 353140 | 42 | 6948715 | 1 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202005 | 150808 | 74 | 9439218 | 1 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202104 | 350280 | 22 | 7643829 | 0 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201608 | 150020 | 39 | 6990320 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202108 | 350280 | 42 | 7957203 | 1 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 201005 | 510370 | 36 | 6277977 | 1 | 5 | 3 | 4 | 1 | 50 | 
| 202003 | 421050 | 39 | 9371400 | 1 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 200710 | 312480 | 1 | 2145782 | 1 | 5 | 3 | 4 | 1 | 50 | 
| 201509 | 316670 | 68 | 6538320 | 1 | 5 | 3 | 4 | 1 | 50 | 
| 201606 | 430510 | 36 | 5729807 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202203 | 313750 | 43 | 6791468 | 0 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202008 | 293340 | 2 | 4033698 | 1 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 200912 | 530010 | 36 | 5215846 | 0 | 5 | 4 | 4 | 7 | 20 | 
| 201910 | 314640 | 39 | 7018622 | 0 | 5 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
| 202107 | 314330 | 22 | 7737475 | 0 | 3 | [NULL] | 4 | [NULL] | 99 | 
Os atributos da tabela cnes.st são listados a seguir: cnes, codufmun, cod_cep, cpf_cnpj, pf_pj, niv_dep, cnpj_man, cod_ir, vinc_sus, tpgestao, esfera_a, retencao, atividad, natureza, clientel, tp_unid, turno_at, niv_hier, tp_prest, co_banco, co_agenc, c_corren, contratm, dt_publm, contrate, dt_puble, alvara, dt_exped, orgexped, av_acred, clasaval, dt_acred, av_pnass, dt_pnass, gesprg1e, gesprg1m, gesprg2e, gesprg2m, gesprg4e, gesprg4m, nivate_a, gesprg3e, gesprg3m, gesprg5e, gesprg5m, gesprg6e, gesprg6m, nivate_h, qtleitp1, qtleitp2, qtleitp3, leithosp, qtinst01, qtinst02, qtinst03, qtinst04, qtinst05, qtinst06, qtinst07, qtinst08, qtinst09, qtinst10, qtinst11, qtinst12, qtinst13, qtinst14, urgemerg, qtinst15, qtinst16, qtinst17, qtinst18, qtinst19, qtinst20, qtinst21, qtinst22, qtinst23, qtinst24, qtinst25, qtinst26, qtinst27, qtinst28, qtinst29, qtinst30, atendamb, qtinst31, qtinst32, qtinst33, centrcir, qtinst34, qtinst35, qtinst36, qtinst37, centrobs, qtleit05, qtleit06, qtleit07, qtleit08, qtleit09, qtleit19, qtleit20, qtleit21, qtleit22, qtleit23, qtleit32, qtleit34, qtleit38, qtleit39, qtleit40, centrneo, atendhos, serap01p, serap01t, serap02p, serap02t, serap03p, serap03t, serap04p, serap04t, serap05p, serap05t, serap06p, serap06t, serap07p, serap07t, serap08p, serap08t, serap09p, serap09t, serap10p, serap10t, serap11p, serap11t, serapoio, res_biol, res_quim, res_radi, res_comu, coletres, comiss01, comiss02, comiss03, comiss04, comiss05, comiss06, comiss07, comiss08, comiss09, comiss10, comiss11, comiss12, comissao, ap01cv01, ap01cv02, ap01cv05, ap01cv06, ap01cv03, ap01cv04, ap02cv01, ap02cv02, ap02cv05, ap02cv06, ap02cv03, ap02cv04, ap03cv01, ap03cv02, ap03cv05, ap03cv06, ap03cv03, ap03cv04, ap04cv01, ap04cv02, ap04cv05, ap04cv06, ap04cv03, ap04cv04, ap05cv01, ap05cv02, ap05cv05, ap05cv06, ap05cv03, ap05cv04, ap06cv01, ap06cv02, ap06cv05, ap06cv06, ap06cv03, ap06cv04, ap07cv01, ap07cv02, ap07cv05, ap07cv06, ap07cv03, ap07cv04, atend_pr, dt_atual, competen, nat_jur, cod_arquivo, ap01cv07, ap02cv07, ap03cv07, ap04cv07, ap05cv07, ap06cv07, ap07cv07.
| cnes | terceiro | tp_leito | codleito | qt_exist | qt_contr | qt_sus | qt_nsus | cod_arquivo | codufmun | competen | 
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2312115 | [NULL] | 1 | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 151912 | 150380 | 201912 | 
| 434 | 1 | 3 | 61 | 12 | 0 | 0 | 12 | 260804 | 261160 | 200804 | 
| 2081083 | 1 | 2 | 46 | 2 | 0 | 1 | 1 | 351106 | 350400 | 201106 | 
| 2490935 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 2 | 0 | 421312 | 421830 | 201312 | 
| 2206528 | [NULL] | 2 | 33 | 26 | 0 | 12 | 14 | 311705 | 316720 | 201705 | 
| 2753960 | 2 | 2 | 33 | 13 | 0 | 12 | 1 | 411204 | 412100 | 201204 | 
| 3340503 | 2 | 4 | 10 | 5 | 0 | 0 | 5 | 320810 | 320130 | 200810 | 
| 2328380 | [NULL] | 1 | 6 | 3 | 0 | 3 | 0 | 231702 | 231140 | 201702 | 
| 2701626 | 2 | 1 | 6 | 1 | 0 | 0 | 1 | 511205 | 510760 | 201205 | 
| 6003494 | 2 | 2 | 31 | 2 | 0 | 0 | 2 | 281005 | 280030 | 201005 | 
| 2297795 | [NULL] | 2 | 42 | 4 | 0 | 4 | 0 | 331606 | 330580 | 201606 | 
| 2589532 | 2 | 6 | 47 | 80 | 0 | 64 | 16 | 521107 | 520140 | 201107 | 
| 2436949 | 2 | 1 | 3 | 4 | 0 | 4 | 0 | 520801 | 520915 | 200801 | 
| 2282097 | [NULL] | 3 | 94 | 11 | 0 | 0 | 11 | 332008 | 330350 | 202008 | 
| 6674585 | [NULL] | 1 | 3 | 6 | 0 | 0 | 6 | 351102 | 350950 | 201102 | 
| 2117568 | [NULL] | 5 | 45 | 6 | 0 | 6 | 0 | 311611 | 312390 | 201611 | 
| 3827836 | 2 | 2 | 33 | 14 | 0 | 14 | 0 | 411208 | 410690 | 201208 | 
| 2515369 | 2 | 1 | 13 | 5 | 0 | 0 | 5 | 110809 | 110020 | 200809 | 
| 2362821 | 1 | 1 | 14 | 1 | 0 | 1 | 0 | 250707 | 250400 | 200707 | 
| 4004787 | 2 | 6 | 49 | 3 | 0 | 3 | 0 | 131506 | 130380 | 201506 | 
| 2352516 | [NULL] | 1 | 15 | 5 | 0 | 0 | 5 | 262006 | 261160 | 202006 | 
| 477 | 2 | 7 | 7 | 8 | 0 | 8 | 0 | 261006 | 261160 | 201006 | 
| 2702843 | [NULL] | 1 | 3 | 3 | 0 | 3 | 0 | 262207 | 261570 | 202207 | 
| 3405702 | [NULL] | 2 | 33 | 30 | 0 | 0 | 30 | 322004 | 320520 | 202004 | 
| 2265060 | 2 | 1 | 15 | 23 | 0 | 23 | 0 | 431311 | 431490 | 201311 | 
| 2397056 | 1 | 3 | 66 | 1 | 0 | 1 | 0 | 511401 | 510060 | 201401 | 
| 7766777 | [NULL] | 1 | 11 | 2 | 0 | 0 | 2 | 532106 | 530010 | 202106 | 
| 2560771 | [NULL] | 1 | 13 | 11 | 0 | 6 | 5 | 422103 | 420900 | 202103 | 
| 9103147 | [NULL] | 7 | 73 | 17 | 0 | 0 | 17 | 352108 | 355030 | 202108 | 
| 2442612 | [NULL] | 2 | 32 | 8 | 0 | 6 | 2 | 521909 | 520510 | 201909 | 
O significado dos atributos e tabelas de disseminação das tabelas ST e LT encontra-se no dicionário de dados do CNES.
| co_tpunid | ds_tpunid | 
|---|---|
| 1 | POSTO DE SAUDE | 
| 2 | CENTRO DE SAUDE/UNIDADE BASICA | 
| 4 | POLICLINICA | 
| 5 | HOSPITAL GERAL | 
| 7 | HOSPITAL ESPECIALIZADO | 
| 9 | PRONTO SOCORRO DE HOSPITAL GERAL (ANTIGO) | 
| 12 | PRONTO SOCORRO TRAUMATO-ORTOPEDICO (ANTIGO) | 
| 15 | UNIDADE MISTA | 
| 20 | PRONTO SOCORRO GERAL | 
| 21 | PRONTO SOCORRO ESPECIALIZADO | 
| 22 | CONSULTORIO ISOLADO | 
| 32 | UNIDADE MOVEL FLUVIAL | 
| 36 | CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE | 
| 39 | UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOLADO | 
| 40 | UNIDADE MOVEL TERRESTRE | 
| 42 | UNIDADE MOVEL DE NIVEL PRE-HOSPITALAR NA AREA DE | 
| 43 | FARMACIA | 
| 45 | UNIDADE DE SAUDE DA FAMILIA | 
| 50 | UNIDADE DE VIGILANCIA EM SAUDE | 
| 60 | COOPERATIVA OU EMPRESA DE CESSAO DE TRABALHADORES | 
| 61 | CENTRO DE PARTO NORMAL - ISOLADO | 
| 62 | HOSPITAL/DIA - ISOLADO | 
| 63 | UNIDADE AUTORIZADORA | 
| 64 | CENTRAL DE REGULACAO DE SERVICOS DE SAUDE | 
| 65 | UNIDADE DE VIGILANCIA EPIDEMIOLOGIA (ANTIGO) | 
| 66 | UNIDADE DE VIGILANCIA SANITARIA (ANTIGO) | 
| 67 | LABORATORIO CENTRAL DE SAUDE PUBLICA LACEN | 
| 68 | CENTRAL DE GESTAO EM SAUDE | 
| 69 | CENTRO DE ATENCAO HEMOTERAPIA E OU HEMATOLOGICA | 
| 70 | CENTRO DE ATENCAO PSICOSSOCIAL | 
| 71 | CENTRO DE APOIO A SAUDE DA FAMILIA | 
| 72 | UNIDADE DE ATENCAO A SAUDE INDIGENA | 
| 73 | PRONTO ATENDIMENTO | 
| 74 | POLO ACADEMIA DA SAUDE | 
| 75 | TELESSAUDE | 
| 76 | CENTRAL DE REGULACAO MEDICA DAS URGENCIAS | 
| 77 | SERVICO DE ATENCAO DOMICILIAR ISOLADO(HOME CARE) | 
| 78 | UNIDADE DE ATENCAO EM REGIME RESIDENCIAL | 
| 79 | OFICINA ORTOPEDICA | 
| 80 | LABORATORIO DE SAUDE PUBLICA | 
| 81 | CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO | 
| 82 | CENTRAL DE NOTIFICACAO,CAPTACAO E DISTRIB DE ORGA | 
| 83 | POLO DE PREVENCAO DE DOENCAS E AGRAVOS E PROMOCAO | 
| co_tpleito | ds_tpleito | 
|---|---|
| 1 | Cirúrgico | 
| 2 | Clínico | 
| 3 | Complementar | 
| 4 | Obstétrico | 
| 5 | Pediátrico | 
| 6 | Outras Especialidades | 
| 7 | Hospital Dia | 
| co_leito | ds_espleito | 
|---|---|
| 1 | BUCO MAXILO FACIAL | 
| 2 | CARDIOLOGIA | 
| 3 | CIRURGIA GERAL | 
| 4 | ENDOCRINOLOGIA | 
| 5 | GASTROENTEROLOGIA | 
| 6 | GINECOLOGIA | 
| 7 | CIRURGICO/DIAGNOSTICO/TERAPEUTICO | 
| 8 | NEFROLOGIAUROLOGIA | 
| 9 | NEUROCIRURGIA | 
| 10 | OBSTETRICIA CIRURGICA | 
| 11 | OFTALMOLOGIA | 
| 12 | ONCOLOGIA | 
| 13 | ORTOPEDIATRAUMATOLOGIA | 
| 14 | OTORRINOLARINGOLOGIA | 
| 15 | PLASTICA | 
| 16 | TORAXICA | 
| 31 | AIDS | 
| 32 | CARDIOLOGIA | 
| 33 | CLINICA GERAL | 
| 34 | CRONICOS | 
| 35 | DERMATOLOGIA | 
| 36 | GERIATRIA | 
| 37 | HANSENOLOGIA | 
| 38 | HEMATOLOGIA | 
| 39 | LEITO/DIA | 
| 40 | NEFROUROLOGIA | 
| 41 | NEONATOLOGIA | 
| 42 | NEUROLOGIA | 
| 43 | OBSTETRICIA CLINICA | 
| 44 | ONCOLOGIA | 
| 45 | PEDIATRIA CLINICA | 
| 46 | PNEUMOLOGIA | 
| 47 | PSIQUIATRIA | 
| 48 | REABILITACAO | 
| 49 | PNEUMOLOGIA SANITARIA | 
| 51 | UTI II ADULTO COVID 19 | 
| 52 | UTI II PEDIATRICA COVID 19 | 
| 61 | UTI ADULTO | 
| 62 | UTI INFANTIL | 
| 63 | UTI NEONATAL | 
| 64 | UNIDADE INTERMEDIARIA | 
| 65 | UNIDADE INTERMEDIARIA NEONATAL | 
| 66 | UNIDADE ISOLAMENTO | 
| 67 | TRANSPLANTE | 
| 68 | PEDIATRIA CIRURGICA | 
| 69 | AIDS | 
| 70 | FIBROSE CISTICA | 
| 71 | INTERCORRENCIA POS-TRANSPLANTE | 
| 72 | GERIATRIA | 
| 73 | SAUDE MENTAL | 
| 74 | UTI ADULTO - TIPO I | 
| 75 | UTI ADULTO - TIPO II | 
| 76 | UTI ADULTO - TIPO III | 
| 77 | UTI PEDIATRICA - TIPO I | 
| 78 | UTI PEDIATRICA - TIPO II | 
| 79 | UTI PEDIATRICA - TIPO III | 
| 80 | UTI NEONATAL - TIPO I | 
| 81 | UTI NEONATAL - TIPO II | 
| 82 | UTI NEONATAL - TIPO III | 
| 83 | UTI DE QUEIMADOS | 
| 84 | ACOLHIMENTO NOTURNO | 
| 85 | UTI CORONARIANA TIPO II - UCO TIPO II | 
| 86 | UTI CORONARIANA TIPO III - UCO TIPO III | 
| 87 | SAUDE MENTAL | 
| 88 | QUEIMADO ADULTO | 
| 89 | QUEIMADO PEDIATRICO | 
| 90 | QUEIMADO ADULTO | 
| 91 | QUEIMADO PEDIATRICO | 
| 92 | UNIDADE DE CUIDADOS INTERMED NEONATAL CONVENCIONAL | 
| 93 | UNIDADE DE CUIDADOS INTERMED NEONATAL CANGURU | 
| 94 | UNIDADE DE CUIDADOS INTERMEDIARIOS PEDIATRICO | 
| 95 | UNIDADE DE CUIDADOS INTERMED | 
| 96 | SUPORTE VENTILATORIO PULMONAR COVID-19 | 
Código posgreSQL de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_unid:
CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge,
    vcc.competen,
    tctu.co_tpunid
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc
     CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_unid tctu;
-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_unid_co_municipio_ibge_idx 
ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid USING btree 
(co_municipio_ibge, competen);Método de processamento analítico
Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_psiquiatricos:
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun
AS SELECT CURRENT_DATE AS dt_atualizacao,
    to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text) AS dt_competen,
    s.codufmun AS co_municipio_ibge,
    s.tp_unid,
    sum(l.qt_sus) AS qt_leitos,
    true AS st_sus
   FROM cnes.st s
     JOIN cnes.lt l ON s.competen = l.competen AND s.cnes = l.cnes
  WHERE s.competen > 201412 
    AND l.codleito = 47 
    AND (s.tp_unid = ANY (ARRAY[5, 7]))
  GROUP BY (CURRENT_DATE), 
           (to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text)), s.codufmun, s.tp_unid
UNION
 SELECT CURRENT_DATE AS dt_atualizacao,
    to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text) AS dt_competen,
    s.codufmun AS co_municipio_ibge,
    s.tp_unid,
    sum(l.qt_nsus) AS qt_leitos,
    false AS st_sus
   FROM cnes.st s
     JOIN cnes.lt l ON s.competen = l.competen AND s.cnes = l.cnes
  WHERE s.competen > 201412 
    AND l.codleito = 47 
    AND (s.tp_unid = ANY (ARRAY[5, 7]))
  GROUP BY (CURRENT_DATE), 
           (to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text)), 
           s.codufmun, 
           s.tp_unid;Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano:
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
AS SELECT
        CASE
            WHEN cctu.co_tpunid = 5 THEN 6
            ELSE 7
        END AS indicador_id,
    cctu.co_municipio_ibge,
    cctu.competen,
    cctu.co_tpunid,
    COALESCE(lpm.qt_leitos, 0::bigint) AS qt_leitos,
    lpm.st_sus
   FROM cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid cctu
     LEFT JOIN pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun lpm 
       ON cctu.co_municipio_ibge = lpm.co_municipio_ibge 
      AND cctu.competen = lpm.dt_competen 
      AND cctu.co_tpunid = lpm.tp_unid
  WHERE cctu.co_tpunid = ANY (ARRAY[5, 7])
  ORDER BY cctu.co_municipio_ibge, cctu.competen;
CREATE INDEX mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano_co_municipio_ibge_idx 
    ON pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano USING btree 
       (co_municipio_ibge, competen);| indicador_id | co_municipio_ibge | competen | co_tpunid | qt_leitos | st_sus | 
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 432160 | 2022-01-01 | 5 | 1 | true | 
| 6 | 420890 | 2018-10-01 | 5 | 1 | true | 
| 6 | 431680 | 2020-11-01 | 5 | 2 | false | 
| 6 | 211110 | 2020-06-01 | 5 | 4 | true | 
| 6 | 430370 | 2021-03-01 | 5 | 10 | true | 
| 7 | 355280 | 2020-07-01 | 7 | 108 | false | 
| 6 | 431610 | 2020-05-01 | 5 | 32 | true | 
| 6 | 521020 | 2017-11-01 | 5 | 4 | true | 
| 6 | 510785 | 2018-02-01 | 5 | 4 | true | 
| 6 | 150304 | 2020-01-01 | 5 | 1 | true | 
| 7 | 250400 | 2021-09-01 | 7 | 143 | true | 
| 6 | 420350 | 2018-11-01 | 5 | 1 | false | 
| 6 | 432240 | 2020-02-01 | 5 | 10 | true | 
| 6 | 230590 | 2018-07-01 | 5 | 1 | true | 
| 7 | 352530 | 2020-07-01 | 7 | 20 | false | 
Método de apresentação de dados
O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.
Método de análise matemática e estatística
As consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.
Média de leitos em doze meses:
select 
       extract(year from competen) nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil"
  from pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
 where indicador_id = 6
   and extract(year from competen) between 2015 and 2021
 group by 1
 order by 1;Leitos por habitante:
select nu_ano,
       max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N",
       max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE",
       max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE",
       max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S",
       max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO",
       max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil"
from (       
select A.nu_ano,
       A.regiao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos,
       B.qt_populacao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*100000,2) leitos_hab
from (
select extract(year from competen) nu_ano,
       left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
       sum(qt_leitos) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano A
 where indicador_id = 6
   and extract(year from competen) between 2015 and 2021
   group by 1,2
union
select extract(year from competen) nu_ano,
       0 regiao,
       round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
 where indicador_id = 6
   and extract(year from competen) between 2015 and 2021
   group by 1,2
) A
  left join 
  (select nu_ano,
          left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2
    union
   select nu_ano,
          0 regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2 
   ) B
    on A.regiao = B.regiao 
    and A.nu_ano = B.nu_ano 
   order by 1,2
) x
group by 1
order by 1;Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)
Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.
Base de dados
O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.
Apêndice
Ver também
Ligações externas
- Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)
- Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012
- Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)
- Dicionário de dados do CNES
Rastreabilidade
| atributo | valor | 
|---|---|
| Identificador | 6 | 
| Código RIPSA | E.3.1 | 
| Nome RIPSA | Nº de leitos psiquiátricos em hospitais gerais | 
| URL RIPSA | |
| tabela CIEGES | bd_pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano |