Edição das 18h32min de 3 de fevereiro de 2023

Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Leitos UTI por habitante e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Número de leitos complementares UTI, SUS e não SUS, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

São considerados UTI: UTI adulto II COVID-19, UTI pediátrica II COVID-19, UTI adulto, UTI infantil, UTI neonatal, UTI adulto I, UTI adulto II, UTI adulto III, UTI pediátrica I, UTI pediátrica II, UTI pediátrica III, UTI neonatal I, UTI neonatal II, UTI neonatal III, UTI de Queimados, UTI coronariana tipo II -UCO tipo II, UTI coronariana tipo III - UCO tipo III.

A tipologia de leitos complementares, conforme o Tabnet é mostrada quantitativamente abaixo:

Leitos complementares	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.def Quantidade existente por Região segundo Leitos complementares Período: Dez/2022 Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
TOTAL	5.361	17.153	37.303	9.825	7.284	76.926
Unidade intermediária neonatal	32	99	115	4	12	262
Unidade isolamento	820	1.480	1.947	747	708	5.702
UTI adulto I	312	957	4.657	362	758	7.046
UTI adulto II	2.000	7.555	13.183	4.244	2.976	29.958
UTI adulto III	101	899	3.581	1.278	397	6.256
UTI pediátrica I	50	117	732	25	160	1.084
UTI pediátrica II	388	962	1.600	431	424	3.805
UTI pediátrica III	5	119	745	234	54	1.157
UTI neonatal I	94	289	1.215	105	81	1.784
UTI neonatal II	528	1.412	3.102	1.024	633	6.699
UTI neonatal III	5	164	923	273	128	1.493
UTI de Queimados	14	16	151	30	30	241
UTI coronariana tipo II -UCO tipo II	32	263	598	75	170	1.138
UTI coronariana tipo III - UCO tipo III	21	71	214	18	52	376
Unidade de cuidados intermed neonatal convencional	575	1.480	1.946	569	326	4.896
Unidade de cuidados intermed neonatal canguru	169	559	498	153	120	1.499
Unidade de cuidados intermed pediatrico	29	91	166	24	64	374
Unidade de cuidados intermed adulto	186	620	1.930	229	191	3.156

Interpretação

Reflete a disponibilidade de serviços de terapia intensiva e a qualidade da atenção médica hospitalar.
É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde.

Usos

Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos hospitalares pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS.

Limitações

Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.
Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas.

Fontes

Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção Especializada à Saúde (SAES): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE.

Métodos de Cálculo

[Média anual da soma mensal de leitos UTI]

Pode ser calculada a proporção em relação ao total, cuja soma SUS e não SUS resulte em 100%.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais.

Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total.

Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado.

Tipo de prestador: público, privado e filantrópico.

População: Pediátrica, adulta.

Dados Estatísticos e Comentários

Ano/mês compet.	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.defLeitos complementares: UTI adulto II COVID-19, UTI pediátrica II COVID-19, UTI adulto, UTI infantil, UTI neonatal, UTI adulto I, UTI adulto II, UTI adulto III, UTI pediátrica I, UTI pediátrica II, UTI pediátrica III, UTI neonatal I, UTI neonatal II, UTI neonatal III, UTI de Queimados, UTI coronariana tipo II -UCO tipo II, UTI coronariana tipo III - UCO tipo III Período: 2020 Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
2020/Jan	1.481	4.936	10.568	4.175	1.681	22.841
2020/Fev	1.476	4.952	10.560	4.175	1.681	22.844
2020/Mar	1.505	5.063	10.614	4.158	1.698	23.038
2020/Abr	1.725	5.902	11.511	4.420	1.921	25.479
2020/Mai	2.119	6.796	13.384	5.236	2.367	29.902
2020/Jun	2.210	7.522	14.009	5.654	2.452	31.847
2020/Jul	2.122	7.784	15.369	5.988	2.510	33.773
2020/Ago	1.844	7.361	14.989	5.984	2.557	32.735
2020/Set	1.751	6.918	14.588	5.839	2.433	31.529
2020/Out	1.742	6.501	13.806	5.910	2.617	30.576
2020/Nov	1.802	6.538	13.447	5.911	2.599	30.297
2020/Dez	1.902	7.230	14.511	6.345	2.600	32.588

Ano/mês compet.	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.def Quantidade Não SUS por Região segundo Ano/mês compet. Leitos complementares: UTI adulto II COVID-19, UTI pediátrica II COVID-19, UTI adulto, UTI infantil, UTI neonatal, UTI adulto I, UTI adulto II, UTI adulto III, UTI pediátrica I, UTI pediátrica II, UTI pediátrica III, UTI neonatal I, UTI neonatal II, UTI neonatal III, UTI de Queimados, UTI coronariana tipo II -UCO tipo II, UTI coronariana tipo III - UCO tipo III Período: 2020 Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
2020/Jan	872	3.696	13.097	2.341	2.580	22.586
2020/Fev	858	3.733	13.572	2.384	2.643	23.190
2020/Mar	934	5.756	16.738	3.767	3.193	30.388
2020/Abr	1.380	6.604	19.732	3.867	3.113	34.696
2020/Mai	1.438	6.416	19.405	3.223	3.361	33.843
2020/Jun	1.632	6.256	20.422	3.175	3.454	34.939
2020/Jul	1.688	6.092	19.874	3.393	3.785	34.832
2020/Ago	2.203	6.551	20.364	3.541	3.862	36.521
2020/Set	2.146	6.973	20.696	3.709	4.116	37.640
2020/Out	2.165	7.246	21.207	3.520	3.995	38.133
2020/Nov	2.012	7.264	21.300	3.695	3.977	38.248
2020/Dez	1.908	6.629	20.477	3.384	3.976	36.374

Ano	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def População residente por Região segundo Ano Período: 2015-2021 Fonte: 2000 a 2021 – Estimativas preliminares elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE
2015	17.458.469	55.828.194	85.679.246	29.067.145	15.442.629	203.475.683
2016	17.691.399	56.138.510	86.367.683	29.300.208	15.658.787	205.156.587
2017	17.929.800	56.442.149	87.035.037	29.526.869	15.870.886	206.804.741
2018	18.182.253	56.760.780	87.711.946	29.754.036	16.085.885	208.494.900
2019	18.430.980	57.071.654	88.371.433	29.975.984	16.297.074	210.147.125
2020	18.672.591	57.374.243	89.012.240	30.192.315	16.504.303	211.755.692
2021	18.906.962	57.667.842	89.632.912	30.402.587	16.707.336	213.317.639

Leitos UTI por cem mil habitantes, em 2020;
Categoria	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
média de leitos SUS	1.807	6.459	13.113	5.316	2.260	28.954
média de leitos não SUS	1.603	6.101	18.907	3.333	3.505	33.449
Total	3.410	12.560	32.020	8.650	5.764	62.403
População	18.672.591	57.374.243	89.012.240	30.192.315	16.504.303	211.755.692
Leitos por cem mil habitantes	18,3	21,9	36,0	28,6	34,9	29,5

Literatura relacionada

A busca "Beds"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Código posgreSQL de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito:

CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge,
    vcc.competen,
    tctl.co_tpleito
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc
     CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_leito tctl;

-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_leito_co_municipio_ibge_idx 
    ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito USING btree 
    (co_municipio_ibge, competen);

Amostra da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito
co_municipio_ibge	competen	co_tpleito
410180	2020-04-01	2
410290	2016-10-01	5
211240	2021-05-01	5
412000	2018-08-01	5
421250	2020-08-01	6
510622	2022-07-01	2
411330	2021-12-01	5
411580	2020-11-01	7
172049	2021-07-01	6
210005	2022-10-01	6
250790	2021-04-01	5
230200	2019-04-01	2
261540	2016-03-01	1
150720	2016-06-01	1
412120	2020-07-01	2

Amostra da vw_codufmun_competen
co_municipio_ibge	competen
312510	2022-08-01
251020	2016-02-01
220620	2021-06-01
431290	2019-01-01
412640	2020-03-01
140002	2019-01-01
316695	2016-09-01
310390	2015-05-01
251360	2021-06-01
314180	2018-09-01
292370	2015-05-01
320455	2018-10-01
241030	2015-11-01
352330	2015-03-01
211050	2019-06-01

Tipo de leito mantido na td_cnes_tp_leito
co_tpleito	ds_tpleito
1	Cirúrgico
2	Clínico
3	Complementar
4	Obstétrico
5	Pediátrico
6	Outras Especialidades
7	Hospital Dia

Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_tipo_mun_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
AS SELECT cctu.co_municipio_ibge,
    cctu.competen,
    lpm.dt_atualizacao,
    cctu.co_tpleito,
        CASE cctu.co_tpleito
            WHEN 1 THEN 19
            WHEN 2 THEN 20
            WHEN 4 THEN 21
            WHEN 5 THEN 22
            ELSE NULL::integer
        END AS indicador_id,
    COALESCE(lpm.qt_leito, 0::bigint::numeric) AS qt_leitos,
    lpm.st_sus
   FROM cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito cctu
     LEFT JOIN pri.mv_leitos_tipo_mun lpm 
       ON cctu.co_municipio_ibge = lpm.co_municipio_ibge 
      AND cctu.competen = lpm.dt_competen 
      AND cctu.co_tpleito = lpm.co_tpleito
  WHERE cctu.co_tpleito = ANY (ARRAY[1, 2, 4, 5])
  ORDER BY cctu.co_municipio_ibge, cctu.competen;

Amostra da tabela mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
co_municipio_ibge	competen	dt_atualizacao	co_tpleito	indicador_id	qt_leitos	st_sus
354970	2018-01-01	2022-12-09	5	22	6	false
210440	2016-02-01	2022-12-09	4	21	0	false
251370	2021-07-01	2022-12-09	1	19	5	false
521839	2015-07-01	[NULL]	2	20	0	[NULL]
210390	2016-07-01	2022-12-09	4	21	0	false
313420	2021-05-01	2022-12-09	5	22	8	false
250570	2019-07-01	2022-12-09	1	19	2	true
210980	2018-06-01	2022-12-09	1	19	0	false
312610	2018-07-01	2022-12-09	5	22	12	true
522200	2022-02-01	2022-12-09	4	21	5	true
421660	2019-12-01	2022-12-09	2	20	37	false
411930	2017-05-01	2022-12-09	5	22	1	false
421190	2019-11-01	2022-12-09	4	21	4	false
510523	2021-02-01	[NULL]	5	22	0	[NULL]
312120	2021-09-01	2022-12-09	2	20	5	false

Método de processamento analítico

Código posgreSQL de criação da tabela mv_e_3_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_e_3_cartesiano
AS SELECT 8 AS indicador_id,
    x.co_municipio_ibge,
    date_part('year'::text, x.competen) AS nu_ano,
    x.st_sus,
    sum(x.qt_leitos) / 12::numeric AS vl_media_leitos
   FROM pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano x
  WHERE x.co_tpleito <> ALL (ARRAY[3, 4, 5, 7])
  GROUP BY 8::integer, x.co_municipio_ibge, (date_part('year'::text, x.competen)), x.st_sus;

Amostra da tabela mv_e_3_cartesiano
indicador_id	co_municipio_ibge	nu_ano	st_sus	vl_media_leitos
8	251040	2.022	true	0,8333333333
8	521220	2.022	[NULL]	0
8	290290	2.019	true	20
8	521280	2.017	false	14,25
8	270010	2.015	true	17
8	315230	2.015	[NULL]	0
8	241340	2.022	[NULL]	0
8	251250	2.022	false	0
8	211027	2.017	true	8
8	311400	2.015	[NULL]	0
8	352460	2.017	[NULL]	0
8	220010	2.022	[NULL]	0
8	411080	2.018	false	0
8	150750	2.016	true	10
8	293040	2.019	false	0
8	170510	2.020	[NULL]	0
8	430265	2.017	true	14
8	410220	2.019	[NULL]	0
8	240130	2.021	[NULL]	0
8	431710	2.022	[NULL]	0

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

As consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

Média de leitos em doze meses:

 select 
       extract(year from competen) nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil"
  from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
 where extract(year from competen) between 2015 and 2021
   and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
 group by 1
 order by 1

Leitos por habitante:

select nu_ano,
       max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N",
       max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE",
       max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE",
       max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S",
       max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO",
       max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil"
from (       
select A.nu_ano,
       A.regiao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos,
       B.qt_populacao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*1000,2) leitos_hab
from (
select extract(year from competen) nu_ano,
       left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
       sum(qt_leitos) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
 where extract(year from competen) between 2015 and 2021
   and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
   group by 1,2
union
select extract(year from competen) nu_ano,
       0 regiao,
       round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
 where extract(year from competen) between 2015 and 2021
   and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
   group by 1,2
) A
  left join 
  (select nu_ano,
          left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2
    union
   select nu_ano,
          0 regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2 
   ) B
    on A.regiao = B.regiao 
    and A.nu_ano = B.nu_ano 
   order by 1,2
) x
group by 1
order by 1

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Nomenclatura

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	10
Código RIPSA	E.3.4
Nome RIPSA	N° de leitos UTI por habitante
URL RIPSA
tabela CIEGES

@@ Linha 10: / Linha 10: @@
 == Endereço eletrônico ==
-Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_UTI_por_habitante.
+Essa nota técnica é acessível pelo endereço
 == Objetivo ==
@@ Linha 19: / Linha 19: @@
 == Conceituação ==
-Número de leitos complementares UTI, por cem mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.
+Número de leitos complementares UTI, SUS e não SUS, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.
 São considerados UTI:  UTI adulto II COVID-19, UTI pediátrica II COVID-19, UTI adulto, UTI infantil, UTI neonatal, UTI adulto I, UTI adulto II, UTI adulto III, UTI pediátrica I, UTI pediátrica II, UTI pediátrica III, UTI neonatal I, UTI neonatal II, UTI neonatal III, UTI de Queimados, UTI coronariana tipo II -UCO tipo II, UTI coronariana tipo III - UCO tipo III.
@@ Linha 226: / Linha 226: @@
 == Métodos de Cálculo ==
-[Média anual da soma mensal de leitos UTI]÷[População total residente]×100.000
+[Média anual da soma mensal de leitos UTI]
+Pode ser calculada a proporção em relação ao total, cuja soma SUS e não SUS resulte em 100%.
 == Categorias Sugeridas para Análise ==

Leitos UTI SUS e não SUS (versão preliminar): mudanças entre as edições

Edição das 18h32min de 3 de fevereiro de 2023

Índice

Introdução

Endereço eletrônico

Objetivo

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Interpretação

Usos

Limitações

Fontes

Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Base de dados

Apêndice

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Rastreabilidade

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Conceituação

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Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

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Método de processamento analítico

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