Razão de mortalidade na infância (versão preliminar)

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Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Taxa de mortalidade na infância e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio/-/blob/main/C005.C.16.md.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o sanitarista

Conceituação

Número de óbitos de menores de cinco anos de idade, por mil nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

  • Estima o risco de morte dos nascidos vivos durante os cinco primeiros anos de vida.
  • De modo geral, expressa o desenvolvimento socioeconômico e a infra-estrutura ambiental precários, que condicionam a desnutrição infantil e as infecções a ela associadas. O acesso e a qualidade dos recursos disponíveis para atenção à saúde materno-infantil são também determinantes da mortalidade nesse grupo etário.
  • É influenciada pela composição da mortalidade no primeiro ano de vida (mortalidade infantil), amplificando o impacto das causas pós-neonatais, a que estão expostas também as crianças entre 1 e 4 anos de idade. Porém, taxas reduzidas podem estar encobrindo más condições de vida em segmentos sociais específicos.

Usos

  • Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade de menores de cinco anos, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
  • Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população, prestando-se a comparações nacionais e internacionais*.

Nota: Organização das Nações Unidas (ONU): Objetivos para Desenvolvimento do Milênio. Nova Iorque, 2000. Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas – sobretudo na área ambiental – e de ações de saúde voltadas para a atenção pré-natal e ao parto, bem como para a proteção da saúde na infância.

Limitações

  • Perde significado à medida que decresce a importância relativa das causas da mortalidade infantil pós-neonatal (28 a 364 dias), com a consequente redução da mortalidade no grupo etário de 1 a 4 anos de idade. Nessa perspectiva, o componente neonatal (0 a 27 dias) torna-se prioritário.
  • Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de estimativas indiretas baseadas em procedimentos demográficos específicos, que podem oferecer boa aproximação da probabilidade de morte entre o nascimento e os cinco anos de idade.
  • Envolve, no caso das estimativas, dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir por mudanças da dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.

Fontes

Ministério da Saúde: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e estimativas a partir de métodos demográficos indiretos.

Métodos de Cálculo

Direto: 

\frac{O_{\leqslant 5anos}}{NV_{residentes}}\times 1.000

[[File:https://latex.codecogs.com/svg.image?O_%7B\leqslant&space;5anos%7D]] Número de óbitos de residentes com menos de cinco anos de idade.

[[File:https://latex.codecogs.com/svg.image?NV_%7Bresidentes%7D]] Número de nascidos vivos de mães residentes.)

Indireto:

Estimativa por técnicas demográficas especiais. Os dados provenientes deste método têm sido adotados para os estados que apresentam cobertura do Sinasc inferior a 90% ou que não atingem o valor de 80% de um índice composto, especialmente criado, que combina a cobertura de óbitos infantis com a regularidade do SIM*.

NOTA: RIPSA. Comitê Temático Interdisciplinar (CTI) Natalidade e Mortalidade. Grupo de Trabalho ad hoc. Relatório final (mimeo, 4 páginas). Brasília, 2000.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados e Distrito Federal.

Dados Estatísticos e Comentários

Tabnet - Mortalidade - Brasil

Óbitos p/Residênc por Região segundo Ano do Óbitohttp://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sim/cnv/obt10uf.defFaixa Etária: Menor 1 ano, 1 a 4 anos

Período: 2015-2020

Ano do Óbito 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
Fonte: MS/SVS/CGIAE - Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM

Nota:

  1. Em 2011, houve uma mudança no conteúdo da Declaração de Óbito, com maior detalhamento das informações coletadas. Para este ano, foram utilizados simultaneamente os dois formulários. Para mais detalhes sobre as mudanças ocorridas e os seus efeitos, veja o documento "Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM. Consolidação da base de dados de 2011".
  2. No dia 13/06/2019, os arquivos do SIM referentes ao ano de notificação 2017 foram atualizados, com alteração das causas básicas de 2 registros e exclusão de 1 registro.
  3. No dia 01/04/2020, os arquivos do SIM referentes ao ano de notificação 2019 foram atualizados, com alteração das causas básicas de 4 registros e exclusão de 1 registro.
TOTAL 33.825 77.477 88.052 27.098 20.220 246.672
2015 5.707 13.548 15.444 4.830 3.567 43.096
2016 5.752 13.373 15.313 4.582 3.542 42.562
2017 5.729 13.297 15.088 4.667 3.360 42.141
2018 5.770 13.120 14.854 4.573 3.416 41.733
2019 5.682 12.735 14.779 4.559 3.360 41.115
2020 5.185 11.404 12.574 3.887 2.975 36.025
ano 1 N 2 NE 3 SE 4 S 5 CO Brasil
1.996 2.879 11.830 28.195 6.248 3.553 52.705
1.997 2.462 11.079 24.973 5.947 3.475 47.936
1.998 2.681 12.901 23.683 5.955 3.571 48.791
1.999 2.637 12.014 22.836 5.722 3.287 46.496
2.000 2.880 11.092 21.431 5.789 3.323 44.515
2.001 3.053 11.433 21.493 5.876 3.177 45.032
2.002 2.967 11.721 21.314 5.939 3.234 45.175
2.003 3.153 11.982 21.943 6.218 3.237 46.533
2.004 3.150 11.776 21.861 6.043 3.237 46.067
2.005 3.436 12.262 21.746 6.017 3.167 46.628
2.006 3.271 12.735 21.171 6.158 3.173 46.508
2.007 3.301 12.152 21.118 6.201 3.173 45.945
2.008 3.465 12.618 21.647 6.321 3.244 47.295
2.009 3.417 12.454 21.624 6.313 3.202 47.010
2.010 3.592 12.099 23.038 6.529 3.565 48.823
2.011 3.654 12.737 22.865 6.602 3.317 49.175
2.012 3.570 12.864 22.920 6.698 3.555 49.607
2.013 3.868 13.888 23.662 7.070 3.570 52.058
2.014 3.948 13.510 24.287 7.005 3.424 52.174
2.015 3.979 14.521 25.386 7.388 3.748 55.022
2.016 4.279 15.769 25.891 7.531 3.718 57.188
2.017 4.071 14.914 25.030 7.188 3.671 54.874
2.018 4.248 14.443 25.240 6.974 3.774 54.679
2.019 4.221 15.222 25.701 7.571 3.951 56.666
2.020 24.113 69.227 122.551 30.276 21.120 267.287
2.021 34.948 91.725 230.449 82.496 44.126 483.744

Taxa de mortalidade na infância segundo região do Brasil nu_ano 1 N 2 NE 3 SE 4 S 5 CO Brasil 2015 18,0 16,3 13,2 12,6 14,8 14,6 2016 18,9 17,2 13,9 12,3 15,5 15,3 2017 18,5 16,6 13,4 12,5 14,2 14,8 2018 18,3 16,0 13,3 12,3 14,3 14,6 2019 18,4 16,2 13,7 12,5 14,4 14,8 2020 17,5 15,2 12,3 11,1 13,4 13,6 2021 17,7 15,4 12,8 11,8 14,3 14,1

As regiões Norte e Nordeste apresenta taxas superiores à media nacional. Entretanto, as taxas se mantém estáveis em todo o país.

Literatura relacionada

A busca "Sudden Infant Death"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra da tabela sim.do - Sistema de Informação sobre Mortalidade, Declaração de Óbitos
id dtobito dtnasc idade sexo codmunocor ano_obito
195341363 16062001 7061953 448 2 3136702 2001
186195719 5042007 6051947 459 1 330455 2007
195682431 29012001 7031957 443 1 3550308 2001
199694982 11112012 7112012 204 2 431490 2012
201409276 22032015 26011942 473 1 330010 2015
193363819 22112002 4031983 419 1 3547809 2002
199340748 28012012 12051924 487 2 312160 2012
179477804 17011996 7031906 489 2 3304201 1996
205665500 12042020 20051929 490 1 350750 2020
179001164 8111996 [NULL] [NULL] 2 1504208 1996
189035999 28022014 14091982 431 1 330350 2014
199520358 29012012 17091931 480 1 330455 2012
186583398 20122007 7091979 428 2 350400 2007
187386755 15092011 20011964 447 2 230440 2011
183654385 19082013 7011952 461 1 431490 2013
190601204 16012009 7031938 470 2 220750 2009
194426352 7042010 27091924 485 2 312670 2010
178138297 21081997 21081997 101 2 2705101 1997
183550156 2102013 11021997 416 2 330455 2013
186869186 25072008 30031929 479 2 351870 2008
178284891 30101997 4071919 478 2 2927408 1997
189668994 5112017 24111938 478 1 431490 2017
195399661 24062001 26051943 458 1 3106200 2001
194211724 13082016 2071958 458 1 420240 2016
179062137 14061997 18091941 455 2 2508307 1997
186625806 15022007 6061936 470 1 352900 2007
207179780 25082021 14071935 486 2 261160 2021
187547461 21082011 11061941 470 1 260610 2011
197524064 23052014 19081923 490 1 355030 2014
189408972 11032017 3042000 416 1 330250 2017

Apenas alguns atributos da sim.do foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, numerodo, codinst, numerodv, origem, tipobito, dtobito, horaobito, numsus, naturali, codmunnatu, dtnasc, idade, sexo, racacor, estciv, esc, esc2010, seriescfal, ocup, codmunres, lococor, codestab, estabdescr, codmunocor, idademae, escmae, escmae2010, seriescmae, ocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, gravidez, semagestac, gestacao, parto, obitoparto, peso, numerodn, tpmorteoco, obitograv, obitopuerp, assistmed, exame, cirurgia, necropsia, linhaa, linhab, linhac, linhad, linhaii, causabas, cb_pre, crm, comunsvoim, dtatestado, circobito, acidtrab, fonte, numerolote, tppos, dtinvestig, causabas_o, dtcadastro, atestante, stcodifica, codificado, versaosist, versaoscb, fonteinv, dtrecebim, atestado, dtrecoriga, causamat, escmaeagr1, escfalagr1, stdoepidem, stdonova, difdata, nudiasobco, nudiasobin, dtcadinv, tpobitocor, dtconinv, fontes, tpresginfo, tpnivelinv, nudiasinf, dtcadinf, morteparto, dtconcaso, fontesinf, altcausa, cod_arquivo, dtregcart, codbaires, codbaiocor, tpassina, ufinform, codmuncart, codcart, numregcart, dtrecorig, expdifdata, linhaajsonb, linhabjsonb, linhacjsonb, linhadjsonb, linhaiijsonb, linhajson e ano_obito.

O dicionário de dados dos atributos originais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SIM_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Amostra da tabela sinasc.dn Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, Declaração de Nascidos Vivos
identificador dtnasc sexo codestab codmunres codmunnasc dtnascmae idademae escmae ano
268111971 4052020 2 9324003 310400 310400 20021988 32 5 2020
254517628 24052007 2 2777649 221060 221060 [NULL] 22 3 2007
215668825 28112012 1 2798662 330350 330350 28091994 18 3 2012
210737274 25061999 2 [NULL] 2920601 2904902 [NULL] 22 5 1999
198172303 8101997 1 [NULL] 5300108 5300108 [NULL] 28 6 1997
263929396 25112003 2 17129 4309100 4309100 [NULL] 43 4 2003
239769935 17112017 2 3794 292740 292740 2091995 22 4 2017
255982960 14062002 1 2000326 2900702 2900702 [NULL] 27 5 2002
257116432 25052004 1 5924 2302305 2312908 [NULL] 20 4 2004
228282305 12072001 1 3638 2708402 2705705 [NULL] 18 3 2001
214207176 2042012 1 2527413 230280 230280 3071975 36 3 2012
222738512 29022008 2 2756951 500830 500830 [NULL] 35 4 2008
202771617 16081997 2 [NULL] 2408102 2408102 [NULL] 20 1 1997
198363747 17061997 2 [NULL] 3200904 3139607 [NULL] 31 8 1997
211721654 22062011 1 3597156 317020 317020 20071983 27 3 2011
254755981 13122006 1 2496879 110015 110015 [NULL] 17 3 2006
254450790 2102006 1 2364824 220350 220350 [NULL] 28 3 2006
266561741 26112004 1 17221 3550308 3550308 [NULL] 27 4 2004
252913225 1012006 2 2316234 150200 150200 [NULL] 24 2 2006
210609269 12102000 2 [NULL] 3546801 5205406 [NULL] 26 4 2000
264391473 1062003 1 14915 4217808 4217808 [NULL] 16 3 2003
229218278 30122001 1 3709 3161106 3161106 [NULL] 20 3 2001
196719128 14091996 2 [NULL] 2704302 2704302 [NULL] 30 7 1996
201392067 1091999 2 [NULL] 2608503 2609501 [NULL] 27 3 1999
221420692 16122008 2 2561425 231410 231410 [NULL] 33 5 2008
255688329 26032000 1 [NULL] 2910800 2910800 [NULL] 24 9 2000
269911849 18112020 1 2751038 354130 354130 12092002 18 4 2020
218877463 2102013 1 6861873 330490 330330 24081983 30 5 2013
201933227 3071998 1 [NULL] 4106902 4106902 [NULL] 16 7 1998
212625530 4042011 1 2248204 431830 431830 29021972 39 2 2011

Apenas alguns atributos da sinasc.dn foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, contador, codinst, numerodv, origem, prefixodn, codcart, numregcart, dtregcart, codestab, codmunnasc, locnasc, idademae, estcivmae, escmae, codocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, codmunres, codpaisres, gestacao, gravidez, parto, consultas, dtnasc, horanasc, sexo, apgar1, apgar5, racacor, racacorn, racacormae, peso, idanomal, codanomal, dtcadastro, numerolote, versaosist, dtrecebim, difdata, naturalmae, codmunnatu, escmae2010, seriescmae, dtnascmae, qtdgestant, qtdpartnor, qtdpartces, idadepai, dtultmenst, semagestac, tpmetestim, consprenat, mesprenat, tpapresent, sttrabpart, stcesparto, tprobson, stdnepidem, stdnnova, ano, codbainasc, codbaires, dtrecorig, codmuncart, codufnatu, tpnascassi, escmaeagr1, tpfuncresp, tpdocresp, dtdeclarac, kotelchuck e paridade. O dicionário de dados dos atributos orignais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SINASC_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Método de processamento analítico

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1: 

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade <= 400 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

O cálculo de óbitos por mil nascidos vivos é realizado pela cláusula oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000.

A cláusula WHERE d.idade <= 400 indica que são extraídos casos cujos indivíduos com um anos ou menos, conforme o dicionário da Coordenação-Geral de Informações e Análise Epidemiológicas - CGIAE, Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis – DASNT, Secretaria de Vigilância em Saúde – SVS Ministério da Saúde – MS:

Idade: composto de dois subcampos.

  • O primeiro, de um dígito, indica a unidade da idade:
    • se 1 = minuto,
    • se 2 = hora,
    • se 3 = mês,
    • se 4 = ano,
    • se = 5 idade maior que 100 anos.
  • O segundo, de dois dígitos, indica a quantidade de unidades:
    • Idade menor de 1 hora: subcampo varia de 01 e 59 (minutos);
    • De 1 a 23 Horas: subcampo varia de 01 a 23 (horas);
    • De 24 horas e 29 dias: subcampo varia de 01 a 29 (dias);
    • De 1 a menos de 12 meses completos: subcampo varia de 01 a 11 (meses);
    • Anos - subcampo varia de 00 a 99;
    • 9 - ignorado
Amostra da tabela mv_c_1
codmunres ano obitos pop_ref obitos_1000
431043 2018 1 53 18,868
316650 2020 1 45 22,222
320360 2017 2 92 21,739
240410 2018 1 37 27,027
410210 2021 5 295 16,949
230523 2021 9 1.095 8,219
521720 2017 1 125 8
351030 2016 1 281 3,559
150815 2018 10 793 12,61
251597 2019 3 139 21,5

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1_1: 

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_1
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206 indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 0 a 6 dias de vida completos.

Amostra da tabela mv_c_1_1
codmunres ano obitos pop_ref obitos_1000
510335 2021 4 689 5,806
352520 2019 1 495 2,02
353780 2021 7 640 10,938
355010 2016 3 530 5,66
431990 2021 6 1.067 5,623
230070 2017 3 180 16,667
420985 2017 1 58 17,241
270260 2021 2 331 6,042
150730 2020 16 1.077 14,856
354750 2015 1 250 4

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1_2:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_2
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227 indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 7 a 27 dias de vida completos.

Amostra da tabela mv_c_1_2
codmunres ano obitos pop_ref obitos_1000
412785 2019 1 177 5,65
330285 2019 5 2.274 2,199
330245 2019 1 113 8,85
430990 2020 1 68 14,706
270670 2016 1 961 1,041
261090 2018 3 939 3,195
521760 2020 2 1.423 1,405
230230 2019 2 427 4,684
510590 2015 1 249 4,016
291570 2015 1 72 13,889

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1_3:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_3
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400 indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 28 a 364 dias de vida completos.

Amostra da tabela mv_c_1_3
codmunres ano obitos pop_ref obitos_1000
353700 2016 1 203 4,926
231335 2017 3 226 13,274
240140 2019 1 113 8,85
510618 2020 1 96 10,417
351440 2016 3 517 5,803
431140 2021 2 1.199 1,668
350070 2017 2 577 3,466
130430 2016 1 265 3,774
292070 2019 3 282 10,638
160015 2015 2 244 8,197

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_16:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_16
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade < 405 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade < 405 indica que são extraídos casos cujos indivíduos menores de cinco anos de idade.

Amostra da tabela mv_c_16
codmunres ano obitos pop_ref obitos_1000
312080 2021 2 195 10,256
270560 2020 1 135 7,407
313450 2021 2 51 39,216
210840 2021 3 118 25,424
421350 2018 4 271 14,76
420850 2015 5 400 12,5
350775 2017 1 35 28,571
410180 2021 24 2.032 11,811
291900 2016 1 42 23,81
431340 2017 50 3.213 15,562
Amostra da tabela mv_codufmun_ano
co_municipio_ibge ano
291330 2015
210455 2015
521971 2021
171500 2016
421670 2020
220205 2022
315600 2021
316390 2017
210462 2018
311690 2022

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_mortalidade_ano_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
AS SELECT 1 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 2 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 3 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1_2 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 4 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1_3 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 5 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_16 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
Amostra da tabela pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
indicador_id co_municipio_ibge nu_ano qt_obito qt_popref qt_obito_por_1000
1 314040 2018 1 42 23,81
5 352210 2017 15 1.527 9,823
2 352650 2021 1 31 32,258
5 312940 2016 2 71 28,169
4 220450 2021 2 156 12,821
5 352930 2021 7 794 8,816
4 230430 2020 4 242 16,529
5 270160 2020 9 259 34,749
5 130010 2017 5 257 19,455
1 292230 2017 5 354 14,124

A tabela a seguir resume os critérios para extração de valores segundo os diferentes indicadores relacionados:

Critérios consolidação e rastreabilidade de indicadores de mortalidade
identificador indicador RIPSA idade cláusula
1 Taxa de mortalidade infantil - C.1 menores de um ano de idade WHERE d.idade <= 400
2 Taxa de mortalidade neonatal precoce - C.1.1 0 a 6 dias de vida completos WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206
3 Taxa de mortalidade neonatal tardia - C.1.2 7 a 27 dias de vida completos WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227
4 Taxa de mortalidade pós-neonatal - C.1.3 28 a 364 dias de vida completos WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400
5 Taxa de mortalidade na infância - C.16 menores de cinco anos de idade WHERE d.idade < 405

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

A consulta postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários. 

select 
       nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_obito)::numeric/SUM(qt_popref)*1000,1) "Brasil"
  from pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano 
 where indicador_id = 5
   and nu_ano between 2015 and 2021
 group by 1
 order by 1

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador 5
Código RIPSA C.16
Nome RIPSA Taxa de mortalidade na infância - C.16
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-16/?l=pt_BR
tabela CIEGES bd_pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
Disponível em “https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Razão_de_mortalidade_na_infância_(versão_preliminar)&oldid=393”