Mortalidade por causas externas

Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Taxa de mortalidade dos quatro principais grupos de causas de Mortalidade por Causas Externas por faixa etária. Acidente de Transporte (CID: V00 a V89), Suicídio: lesão auto provocada (CID: X60 a X84), Agressões: (CID: X85 a Y09) e Quedas: (CID: W00 a W19) e decorrente extratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://git.conass.org.br/ferre/notas-tecnicas-pri-provisorio.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Número de óbitos por causas externas (acidentes e violência), por 100 mil habitantes, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

Estima o risco de morte por causas externas e dimensiona a sua magnitude como problema de saúde pública.

Reflete aspectos culturais e de desenvolvimento socioeconômico, com o concurso de fatores de risco específicos para cada tipo de acidente ou violência.

Expressa as condições da assistência médica dispensada e a qualidade do registro das ocorrências.

A taxa de mortalidade específica não padronizada por idade está sujeitas à influência de variações na composição etária da população, o que exige cautela nas comparações entre áreas geográficas e para períodos distintos.

Usos

Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade específica por causas externas em segmentos populacionais, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.

Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população.

Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas de promoção, proteção e recuperação da saúde, concernentes às causas externas de mortalidade.

Limitações

Requer correção da subenumeração de óbitos captados pelo sistema de informação sobre mortalidade, especialmente nas regiões Norte e Nordeste.

Apresenta restrição de uso sempre que ocorra elevada proporção de óbitos sem assistência médica ou por causas mal definidas.

Imprecisões na declaração da intencionalidade da ocorrência (homicídio, suicídio ou acidente) condicionam o aumento da proporção de causas externas de intenção não determinada, comprometendo a qualidade do indicador. Isto ocorre sempre que é registrada apenas a natureza da lesão observada (capítulo XIX da CID-10 e capítulo XVII da CID-9), dificultando a codificação segundo a causa externa (capítulo XX da CID-10 e classificação suplementar de causas externas da CID-9).

Fontes

Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância à Saúde (SVS): Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e base demográfica do IBGE.

Métodos de Cálculo

\frac{O_{causa}}{P}\times 1.000

[[File:https://latex.codecogs.com/svg.image?O_%7Bcausa%7D]] Número de óbitos de residentes por causas externas.

Arquivo:Https://latex.codecogs.com/svg.image?P População total residente.

Os óbitos por causas externas (acidentes e violência) correspondem aos códigos V01 a Y98 do capítulo XX – Causas externas de morbidade e mortalidade, da 10ª Revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-10), e aos códigos E800-E999 da Classificação suplementar de causas externas, de lesões e de envenenamentos da 9ª Revisão (CID-9).

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Sexo: masculino e feminino.

Faixa etária: 0 a 9, 10 a 14, 15 a 19, 20 a 24, 25 a 29, 30 a 39, 40 a 49, 50 a 59, 60 e mais anos de idade.

Grupo de causas, de acordo com a seguinte classificação:

Grupos de causas	Códigos na CID-10	Códigos na CID-9
Acidentes de transporte	V01-V99	E800-E848
Suicídios	X60-X84	E950-E959
Homicídios, incluídas as intervenções legais	X85-Y09 e Y35-Y36	E960-E969 e E970-E978
Causas de intenção indeterminada	Y10-Y34	E980-E989
Demais causas externas	Demais códigos de V01-Y98	Demais códigos de E800-E999.

Dados Estatísticos e Comentários

nu_ano	1 N	2 NE	3 SE	4 S	5 CO	Brasil
2.015	0,905	1,005	0,565	0,843	0,921	0,772
2.016	0,945	1,020	0,558	0,875	0,926	0,782
2.017	0,974	1,069	0,548	0,861	0,880	0,786
2.018	0,944	0,970	0,500	0,817	0,828	0,727
2.019	0,820	0,833	0,452	0,780	0,764	0,650
2.020	0,770	0,917	0,471	0,761	0,762	0,674
2.021	0,790	0,842	0,414	0,733	0,712	0,623

Há uma tendência consistente de queda nos óbitos, sendo apenas o Sudeste com taxas abaixo das nacionais.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra da tabela sim.do processada via pentaho:

id	dtobito	dtnasc	idade	sexo	codmunocor	ano_obito
195341363	16062001	7061953	448	2	3136702	2001
186195719	5042007	6051947	459	1	330455	2007
195682431	29012001	7031957	443	1	3550308	2001
199694982	11112012	7112012	204	2	431490	2012
201409276	22032015	26011942	473	1	330010	2015
193363819	22112002	4031983	419	1	3547809	2002
199340748	28012012	12051924	487	2	312160	2012
179477804	17011996	7031906	489	2	3304201	1996
205665500	12042020	20051929	490	1	350750	2020
179001164	8111996	[NULL]	[NULL]	2	1504208	1996
189035999	28022014	14091982	431	1	330350	2014
199520358	29012012	17091931	480	1	330455	2012
186583398	20122007	7091979	428	2	350400	2007
187386755	15092011	20011964	447	2	230440	2011
183654385	19082013	7011952	461	1	431490	2013
190601204	16012009	7031938	470	2	220750	2009
194426352	7042010	27091924	485	2	312670	2010
178138297	21081997	21081997	101	2	2705101	1997
183550156	2102013	11021997	416	2	330455	2013
186869186	25072008	30031929	479	2	351870	2008
178284891	30101997	4071919	478	2	2927408	1997
189668994	5112017	24111938	478	1	431490	2017
195399661	24062001	26051943	458	1	3106200	2001
194211724	13082016	2071958	458	1	420240	2016
179062137	14061997	18091941	455	2	2508307	1997
186625806	15022007	6061936	470	1	352900	2007
207179780	25082021	14071935	486	2	261160	2021
187547461	21082011	11061941	470	1	260610	2011
197524064	23052014	19081923	490	1	355030	2014
189408972	11032017	3042000	416	1	330250	2017

Apenas alguns atributos da sim.do foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, numerodo, codinst, numerodv, origem, tipobito, dtobito, horaobito, numsus, naturali, codmunnatu, dtnasc, idade, sexo, racacor, estciv, esc, esc2010, seriescfal, ocup, codmunres, lococor, codestab, estabdescr, codmunocor, idademae, escmae, escmae2010, seriescmae, ocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, gravidez, semagestac, gestacao, parto, obitoparto, peso, numerodn, tpmorteoco, obitograv, obitopuerp, assistmed, exame, cirurgia, necropsia, linhaa, linhab, linhac, linhad, linhaii, causabas, cb_pre, crm, comunsvoim, dtatestado, circobito, acidtrab, fonte, numerolote, tppos, dtinvestig, causabas_o, dtcadastro, atestante, stcodifica, codificado, versaosist, versaoscb, fonteinv, dtrecebim, atestado, dtrecoriga, causamat, escmaeagr1, escfalagr1, stdoepidem, stdonova, difdata, nudiasobco, nudiasobin, dtcadinv, tpobitocor, dtconinv, fontes, tpresginfo, tpnivelinv, nudiasinf, dtcadinf, morteparto, dtconcaso, fontesinf, altcausa, cod_arquivo, dtregcart, codbaires, codbaiocor, tpassina, ufinform, codmuncart, codcart, numregcart, dtrecorig, expdifdata, linhaajsonb, linhabjsonb, linhacjsonb, linhadjsonb, linhaiijsonb, linhajson e ano_obito.

O dicionário de dados dos atributos orignais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SIM_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Consulta postgreSQL para criação da pri.mv_obitos.

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_obitos
AS SELECT d.codmunocor,
    d.codmunres,
    d.causabas,
    d.tipobito,
    d.ano_obito,
    to_date(lpad(d.dtobito::text, 8, '0'::text), 'DDMMYYYY'::text) AS dtobito,
    d.idade,
    f.faixa_etaria,
    f.id AS faixa_etaria_id,
    f.faixa_referencia,
    d.racacor,
    d.esc2010,
    d.gravidez,
    d.gestacao,
    d.parto,
    d.obitoparto,
    d.obitograv,
    d.obitopuerp,
    d.morteparto,
    d.tpobitocor,
    d.fonteinv,
    d.escfalagr1
   FROM sim."do" d
     LEFT JOIN bd_geral.td_faixa_etaria f ON d.idade >= f.inferior AND d.idade <= f.superior
  WHERE f.sistema::text ~~* 'SIM'::text AND d.ano_obito > 2014;

Amostra da tabela mv_obitos.

codmunocor	codmunres	causabas	tipobito	ano_obito	dtobito	idade	faixa_etaria	faixa_etaria_id	faixa_referencia	racacor	esc2010
354660	354660	6.109	2	2017	2017-12-12	477	75 a 79 anos	52	17579	1	0
330455	330455	226	2	2015	2015-04-30	491	80 anos e mais	53	18099	1	3
330455	330320	4.269	2	2019	2019-06-13	472	70 a 74 anos	51	17074	2	3
150010	150010	8.350	2	2016	2016-02-24	480	80 anos e mais	53	18099	4	0
317010	317010	6.024	2	2018	2018-05-29	485	80 anos e mais	53	18099	1	5
221100	221080	4.683	2	2015	2015-12-24	481	80 anos e mais	53	18099	4	[NULL]
260990	260990	1.604	2	2019	2019-10-11	460	60 a 64 anos	49	16064	4	0
330455	330455	2.337	2	2019	2019-05-30	503	80 anos e mais	53	18099	2	0
350280	350280	5.988	2	2015	2015-05-18	488	80 anos e mais	53	18099	1	9
430460	432000	3.759	2	2019	2019-02-23	454	50 a 54 anos	47	15054	1	3

Consulta postgreSQL para criação da mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_sim.

CREATE FOREIGN TABLE public.mv_cid10_cat_grup (
    id int4 NULL,
    cid10 varchar(4) NULL,
    opc bpchar(1) NULL,
    cat bool NULL,
    subcat bool NULL,
    descr varchar(100) NULL,
    restrsexo int2 NULL,
    categoria_id int4 NULL,
    cod_categoria bpchar(3) NULL,
    categoria varchar(100) NULL,
    grupo varchar(100) NULL,
    grupo_id int4 NULL
)
SERVER lake_saude
OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'mv_cid10_cat_grup');

Amostra da tabela mv_cid10_cat_grup.

id	cid10	cat	subcat	descr	restrsexo	categoria_id	cod_categoria	categoria	grupo	grupo_id	grupo_id
8.923	S82	VERDADEIRO	FALSO	S82 Frat da perna incl tornozelo	5	1.470	S82	S82 Frat da perna incl tornozelo	S80-S89 Traumatismos do joelho e da perna	193	S80-S89 Traumatismos do joelho e da perna
10.084	V380	FALSO	VERDADEIRO	V38.0 Condutor acid n-trans	5	1.618	V38	V38 Ocup tricic motor traum acid transp s/colis	V30-V39 Ocupante triciclo motorizado traumat acid	211	211
4.178	J18	VERDADEIRO	FALSO	J18 Pneumonia p/microorg NE	5	724	J18	J18 Pneumonia p/microorg NE	J09-J18 Influenza [gripe] e pneumonia	102	J09-J18 Influenza [gripe] e pneumonia
7.044	P289	FALSO	VERDADEIRO	P28.9 Afeccao respirat do recem-nascido NE	5	1.174	P28	P28 Outr afeccoes respirat orig per perinatal	P20-P29 Transt respirat e cardiovasc específ per p	166	166
7.439	Q262	FALSO	VERDADEIRO	Q26.2 Comunicacao venosa pulmonar anormal total	5	1.234	Q26	Q26 Malformacoes congen das grandes veias	Q20-Q28 Malformações congênitas do aparelho circul	175	175
7.159	P619	FALSO	VERDADEIRO	P61.9 Transt hematologico perinatal NE	5	1.192	P61	P61 Outr transt hematologicos perinatais	P50-P61 Transt hemorrág e hematológ feto e recém-n	168	168
13.625	Z238	FALSO	VERDADEIRO	Z23.8 Vacinacao contra outr doenc bacter unicas	5	1.970	Z23	Z23 Necess imuniz contra unica doenc bacter	Z20-Z29 Pessoas c/riscos potenc saúde relac doença	244	244
10.932	W228	FALSO	VERDADEIRO	W22.8 Outr locais espec	5	1.702	W22	W22 Impacto acid ativo passivo caus outr objetos	W20-W49 Exposição a forças mecânicas inanimadas	221	221
11.736	X099	FALSO	VERDADEIRO	X09.9 Local NE	5	1.776	X09	X09 Exposicao a tipo NE de fumaca fogo chamas	X00-X09 Exposição à fumaça, ao fogo e às chamas	226	226
6.317	N901	FALSO	VERDADEIRO	N90.1 Displasia vulvar moderada	3	1.066	N90	N90 Outr transt nao-inflam da vulva e do perineo	N80-N98 Transt não-inflamatórios do trato genital	153	153

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sim
AS SELECT p.co_municipio_ibge,
    p.nu_ano,
    p.co_faixa_etaria,
    p.ds_faixa_etaria,
    p.pop_ibge_range,
    sum(p.qt_populacao) AS qt_populacao
   FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_sim p
  GROUP BY p.co_municipio_ibge, p.nu_ano, p.co_faixa_etaria, p.ds_faixa_etaria, p.pop_ibge_range;

Amostra da tabela mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sexo_sim:

co_municipio_ibge	nu_ano	co_faixa_etaria	ds_faixa_etaria	pop_ibge_range	qt_populacao
410725	2016	52	75 a 79 anos	[75,80)	163
411000	2018	44	35 a 39 anos	[35,40)	310
355390	2022	49	60 a 64 anos	[60,65)	371
240920	2015	36	Menor 1 ano	[0,1)	46
170755	2020	51	70 a 74 anos	[70,75)	117
412410	2019	36	Menor 1 ano	[0,1)	660
291800	2022	51	70 a 74 anos	[70,75)	4.044
311490	2019	45	40 a 44 anos	[40,45)	175
411320	2021	40	15 a 19 anos	[15,20)	3.328
250690	2022	37	1 a 4 anos	[1,5)	1.258

Método de processamento analítico

Consulta postgreSQL para criação da mv_c_9_1.

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_9_1
TABLESPACE pg_default
AS SELECT mo.codmunres,
    mo.ano_obito,
    mo.faixa_etaria_id,
    mo.faixa_referencia,
    mo.faixa_etaria,
    mpm.qt_populacao,
    count(*) AS nu_obitos,
    count(*)::numeric / mpm.qt_populacao * 100::numeric AS nu_taxa_mortalidade
   FROM pri.mv_obitos mo
     JOIN mv_cid10_cat_grup mccg ON mo.causabas = mccg.id
     JOIN pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sim mpm 
       ON mpm.co_municipio_ibge = mo.codmunres 
      AND mo.ano_obito = mpm.nu_ano
  WHERE "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'V00'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'V89'::text 
         OR "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'X60'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'X84'::text 
         OR "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'X85'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'Y09'::text 
         OR "left"(mccg.cid10::text, 3) >= 'W00'::text 
    AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= 'W19'::text
  GROUP BY mo.codmunres, 
           mo.ano_obito, 
           mo.faixa_etaria_id, 
           mo.faixa_referencia, 
           mo.faixa_etaria, 
           mpm.qt_populacao
  ORDER BY mo.codmunres, mo.ano_obito, mo.faixa_referencia;

Amostra da tabela pri.mv_c_9_1.

codmunres	ano_obito	faixa_etaria_id	faixa_referencia	faixa_etaria	qt_populacao	nu_obitos	nu_taxa_mortalidade
330115	2018	52	17579	75 a 79 anos	643	1	0,156
351910	2017	43	13034	30 a 34 anos	605	1	0,165
410660	2020	45	14044	40 a 44 anos	1.234	2	0,162
230425	2019	50	16569	65 a 69 anos	1.904	2	0,105
241340	2015	43	13034	30 a 34 anos	353	2	0,567
150550	2018	51	17074	70 a 74 anos	1.778	3	0,169
292937	2020	47	15054	50 a 54 anos	621	1	0,161
150543	2018	38	10509	5 a 9 anos	2.059	1	0,049
320530	2019	51	17074	70 a 74 anos	21.246	7	0,033
430080	2015	49	16064	60 a 64 anos	471	1	0,212

Consulta postgreSQL para criação da mv_c_9_1_cartesiano.

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_9_1_cartesiano
AS SELECT 12 AS indicador_id,
    fx.co_municipio_ibge,
    fx.nu_ano,
    fx.co_faixa_etaria,
    fx.ds_faixa_etaria,
    fx.pop_ibge_range,
    fx.qt_populacao,
    c91.nu_obitos,
    c91.nu_taxa_mortalidade
   FROM pri.mv_pop_faixa_etaria_detalhada_sim fx
     LEFT JOIN pri.mv_c_9_1 c91 ON fx.co_municipio_ibge = c91.codmunres AND fx.nu_ano = c91.ano_obito AND fx.co_faixa_etaria = c91.faixa_etaria_id;

Amostra da tabela pri.mv_c_9_1_cartesiano.

co_municipio_ibge	nu_ano	co_faixa_etaria	ds_faixa_etaria	pop_ibge_range	qt_populacao	nu_obitos	nu_taxa_mortalidade
421003	2022	50	65 a 69 anos	[65,70)	333	[NULL]	[NULL]
110120	2017	43	30 a 34 anos	[30,35)	762	1	0,126
317140	2015	43	30 a 34 anos	[30,35)	276	[NULL]	[NULL]
316960	2016	43	30 a 34 anos	[30,35)	1.773	1	0,056
330010	2015	48	55 a 59 anos	[55,60)	9.456	5	0,031
411360	2022	38	5 a 9 anos	[5,10)	277	[NULL]	[NULL]
312810	2020	49	60 a 64 anos	[60,65)	823	1	0,092
410260	2019	40	15 a 19 anos	[15,20)	696	1	0,115
261340	2018	46	45 a 49 anos	[45,50)	1.210	3	0,162
421930	2018	50	65 a 69 anos	[65,70)	1.678	1	0,046

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

A consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

 select 
       nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN nu_obitos ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_populacao else 0 END)*1000
      ,3) "5 CO",
      ROUND(SUM(nu_obitos)::numeric/SUM(qt_populacao)*1000,3) "Brasil"
  from pri.mv_c_9_1_cartesiano 
 where indicador_id = 12
   and nu_ano between 2015 and 2021
 group by 1
 order by 1;

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	12
Código RIPSA	C.9.1
Nome RIPSA	C MortalidadeTaxa de mortalidade específica por causas externas - C.9
URL RIPSA	http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-9/?l=pt_BR
tabela CIEGES	bd_pri.mv_c_9_1_cartesiano