Taxa de mortalidade perinatal
Introdução
A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados relacionados ao identificador e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS ancorados no Guia de Apoio à Gestão Estadual do SUS.
Endereço eletrônico
Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Taxa_de_mortalidade_perinatal
Objetivo
Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.
Ficha do indicador para o profissional da saúde
Conceituação
- Número de óbitos ocorridos no período perinatal por mil nascimentos totais, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.
- O período perinatal começa em 22 semanas completas (ou 154 dias) de gestação1 e termina aos sete dias completos após o nascimento, ou seja, de 0 a 6 dias de vida (período neonatal precoce). Os nascimentos totais incluem os nascidos vivos e os óbitos fetais.
1 A 10ª Revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-10) antecipou o início do período perinatal para 22 semanas de gestação, que corresponde a aproximadamente 500g de peso ao nascer e a 25 cm de estatura. Essa definição foi referendada pelo Conselho Federal de Medicina, em sua Resolução nº 1.601 de 9 de agosto de 2000.
Interpretação
- Estima o risco de morte de um feto nascer sem qualquer sinal de vida ou, nascendo vivo, morrer na primeira semana.
- De maneira geral, reflete a ocorrência de fatores vinculados à gestação e ao parto, entre eles o peso ao nascer, bem como as condições de acesso a serviços de saúde e a qualidade da assistência pré-natal, ao parto e ao recém-nascido.
Usos
- Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade perinatal, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
- Subsidiar a avaliação da qualidade da assistência prestada à gestação, ao parto e ao recém-nascido. Tem grande aplicação nas áreas de ginecologia e obstetrícia, por agrupar os óbitos ocorridos antes, durante e logo depois do parto.
- Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população, prestando-se para comparações nacionais e internacionais.
- Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas e ações de saúde voltadas para a atenção pré-natal e ao parto, bem como para a proteção da saúde infantil.
Limitações
- Exige aplicação precisa da definição de período perinatal, que é prejudicada pela frequente omissão do tempo de gestação na Declaração de Óbito. Imprecisões são também devidas ao uso do conceito anterior à CID-10, que considerava 28 semanas de gestação como limite inferior do período perinatal.
- Requer correção da subenumeração de óbitos fetais e neonatais precoces, especialmente nas regiões com maiores taxas de subnoficação. A subenumeração dos óbitos fetais tende a ser maior e é difícil de ser estimada. Requer correção, embora em menor escala, da subenumeração de nascidos vivos informados em sistemas de registro contínuo. Essas circunstâncias poderiam ser atenuadas com o uso de estimativas indiretas, não adotadas nesse indicador, que são baseadas em procedimentos demográficos específicos.
Fontes
Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS): Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc).
Métodos de Cálculo
[óbitos perinatais] ÷ [nascimentos totais] × 1.000
Sendo:
[óbito perinatais] = [óbitos fetais (22 semanas de gestação ou superior)] + [óbitos de crianças de 0 a 6 dias completos de vida]
[nascimentos totais] = [nascidos vivos] + [óbitos fetais de 22 semanas e mais de gestação]
* Considerando a subnotificação de óbitos fetais e a precariedade da informação disponível sobre a duração da gestação, recomenda-se somar, tanto ao numerador como ao denominador, o número de óbitos fetais com idade gestacional ignorada ou não preenchida.
Recomenda-se o cálculo deste indicador apenas para as unidades da Federação nas quais a taxa de mortalidade infantil é calculada pelo método direto.
Categorias Sugeridas para Análise
Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados e Distrito Federal.
Dados Estatísticos e Comentários
Tabnet - Nascidos vivos - Brasilhttp://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinasc/cnv/nvuf.def
'Nascim p/resid.mãe por Região segundo Ano do nascimento'Período: 2015-2020 Fonte: MS/SVS/DASIS - Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos - SINASC Nota:
| |||||||
Ano do nascimento | 1 Região Norte | 2 Região Nordeste | 3 Região Sudeste | 4 Região Sul | 5 Região Centro-Oeste | Total | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
TOTAL | 1.875.691 | 4.872.617 | 6.777.965 | 2.352.826 | 1.444.127 | 17.323.226 | |
2015 | 320.924 | 846.374 | 1.196.232 | 406.529 | 247.609 | 3.017.668 | |
2016 | 307.526 | 796.119 | 1.127.499 | 391.790 | 234.866 | 2.857.800 | |
2017 | 312.682 | 817.311 | 1.151.832 | 397.604 | 244.106 | 2.923.535 | |
2018 | 319.228 | 836.850 | 1.147.006 | 395.857 | 245.991 | 2.944.932 | |
2019 | 313.696 | 805.275 | 1.102.997 | 386.097 | 241.081 | 2.849.146 | |
2020 | 301.635 | 770.688 | 1.052.399 | 374.949 | 230.474 | 2.730.145 |
Literatura relacionada
Szwarcwald, C. L., Morais-Neto, O. L., Frias, P. G., Souza Júnior, P. R. B., Escalante, J. J. C., Lima, R. B., Viola, R. C. (2011). Busca ativa de óbitos e nascimentos no Nordeste e na Amazônia Legal: Estimação das coberturas do SIM e do Sinasc nos municípios brasileiros. In: Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise de Situação em Saúde. Saúde Brasil 2010: uma análise da situação de saúde e de evidências selecionadas de impacto de ações de vigilância em saúde , p. 79 – 98 . Brasília (DF): MS, 2011.
Ficha do indicador para o cientista de dados
Método de processamento de dados
id | dtobito | dtnasc | idade | sexo | codmunocor | ano_obito |
---|---|---|---|---|---|---|
195341363 | 16062001 | 7061953 | 448 | 2 | 3136702 | 2001 |
186195719 | 5042007 | 6051947 | 459 | 1 | 330455 | 2007 |
195682431 | 29012001 | 7031957 | 443 | 1 | 3550308 | 2001 |
199694982 | 11112012 | 7112012 | 204 | 2 | 431490 | 2012 |
201409276 | 22032015 | 26011942 | 473 | 1 | 330010 | 2015 |
193363819 | 22112002 | 4031983 | 419 | 1 | 3547809 | 2002 |
199340748 | 28012012 | 12051924 | 487 | 2 | 312160 | 2012 |
179477804 | 17011996 | 7031906 | 489 | 2 | 3304201 | 1996 |
205665500 | 12042020 | 20051929 | 490 | 1 | 350750 | 2020 |
179001164 | 8111996 | [NULL] | [NULL] | 2 | 1504208 | 1996 |
189035999 | 28022014 | 14091982 | 431 | 1 | 330350 | 2014 |
199520358 | 29012012 | 17091931 | 480 | 1 | 330455 | 2012 |
186583398 | 20122007 | 7091979 | 428 | 2 | 350400 | 2007 |
187386755 | 15092011 | 20011964 | 447 | 2 | 230440 | 2011 |
183654385 | 19082013 | 7011952 | 461 | 1 | 431490 | 2013 |
190601204 | 16012009 | 7031938 | 470 | 2 | 220750 | 2009 |
194426352 | 7042010 | 27091924 | 485 | 2 | 312670 | 2010 |
178138297 | 21081997 | 21081997 | 101 | 2 | 2705101 | 1997 |
183550156 | 2102013 | 11021997 | 416 | 2 | 330455 | 2013 |
186869186 | 25072008 | 30031929 | 479 | 2 | 351870 | 2008 |
178284891 | 30101997 | 4071919 | 478 | 2 | 2927408 | 1997 |
189668994 | 5112017 | 24111938 | 478 | 1 | 431490 | 2017 |
195399661 | 24062001 | 26051943 | 458 | 1 | 3106200 | 2001 |
194211724 | 13082016 | 2071958 | 458 | 1 | 420240 | 2016 |
179062137 | 14061997 | 18091941 | 455 | 2 | 2508307 | 1997 |
186625806 | 15022007 | 6061936 | 470 | 1 | 352900 | 2007 |
207179780 | 25082021 | 14071935 | 486 | 2 | 261160 | 2021 |
187547461 | 21082011 | 11061941 | 470 | 1 | 260610 | 2011 |
197524064 | 23052014 | 19081923 | 490 | 1 | 355030 | 2014 |
189408972 | 11032017 | 3042000 | 416 | 1 | 330250 | 2017 |
Apenas alguns atributos da sim.do
foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id
, numerodo
, codinst
, numerodv
, origem
, tipobito
, dtobito
, horaobito
, numsus
, naturali
, codmunnatu
, dtnasc
, idade
, sexo
, racacor
, estciv
, esc
, esc2010
, seriescfal
, ocup
, codmunres
, lococor
, codestab
, estabdescr
, codmunocor
, idademae
, escmae
, escmae2010
, seriescmae
, ocupmae
, qtdfilvivo
, qtdfilmort
, gravidez
, semagestac
, gestacao
, parto
, obitoparto
, peso
, numerodn
, tpmorteoco
, obitograv
, obitopuerp
, assistmed
, exame
, cirurgia
, necropsia
, linhaa
, linhab
, linhac
, linhad
, linhaii
, causabas
, cb_pre
, crm
, comunsvoim
, dtatestado
, circobito
, acidtrab
, fonte
, numerolote
, tppos
, dtinvestig
, causabas_o
, dtcadastro
, atestante
, stcodifica
, codificado
, versaosist
, versaoscb
, fonteinv
, dtrecebim
, atestado
, dtrecoriga
, causamat
, escmaeagr1
, escfalagr1
, stdoepidem
, stdonova
, difdata
, nudiasobco
, nudiasobin
, dtcadinv
, tpobitocor
, dtconinv
, fontes
, tpresginfo
, tpnivelinv
, nudiasinf
, dtcadinf
, morteparto
, dtconcaso
, fontesinf
, altcausa
, cod_arquivo
, dtregcart
, codbaires
, codbaiocor
, tpassina
, ufinform
, codmuncart
, codcart
, numregcart
, dtrecorig
, expdifdata
, linhaajsonb
, linhabjsonb
, linhacjsonb
, linhadjsonb
, linhaiijsonb
, linhajson
e ano_obito
.
O dicionário de dados dos atributos originais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SIM_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.
identificador | dtnasc | sexo | codestab | codmunres | codmunnasc | dtnascmae | idademae | escmae | ano |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
268111971 | 4052020 | 2 | 9324003 | 310400 | 310400 | 20021988 | 32 | 5 | 2020 |
254517628 | 24052007 | 2 | 2777649 | 221060 | 221060 | [NULL] | 22 | 3 | 2007 |
215668825 | 28112012 | 1 | 2798662 | 330350 | 330350 | 28091994 | 18 | 3 | 2012 |
210737274 | 25061999 | 2 | [NULL] | 2920601 | 2904902 | [NULL] | 22 | 5 | 1999 |
198172303 | 8101997 | 1 | [NULL] | 5300108 | 5300108 | [NULL] | 28 | 6 | 1997 |
263929396 | 25112003 | 2 | 17129 | 4309100 | 4309100 | [NULL] | 43 | 4 | 2003 |
239769935 | 17112017 | 2 | 3794 | 292740 | 292740 | 2091995 | 22 | 4 | 2017 |
255982960 | 14062002 | 1 | 2000326 | 2900702 | 2900702 | [NULL] | 27 | 5 | 2002 |
257116432 | 25052004 | 1 | 5924 | 2302305 | 2312908 | [NULL] | 20 | 4 | 2004 |
228282305 | 12072001 | 1 | 3638 | 2708402 | 2705705 | [NULL] | 18 | 3 | 2001 |
214207176 | 2042012 | 1 | 2527413 | 230280 | 230280 | 3071975 | 36 | 3 | 2012 |
222738512 | 29022008 | 2 | 2756951 | 500830 | 500830 | [NULL] | 35 | 4 | 2008 |
202771617 | 16081997 | 2 | [NULL] | 2408102 | 2408102 | [NULL] | 20 | 1 | 1997 |
198363747 | 17061997 | 2 | [NULL] | 3200904 | 3139607 | [NULL] | 31 | 8 | 1997 |
211721654 | 22062011 | 1 | 3597156 | 317020 | 317020 | 20071983 | 27 | 3 | 2011 |
254755981 | 13122006 | 1 | 2496879 | 110015 | 110015 | [NULL] | 17 | 3 | 2006 |
254450790 | 2102006 | 1 | 2364824 | 220350 | 220350 | [NULL] | 28 | 3 | 2006 |
266561741 | 26112004 | 1 | 17221 | 3550308 | 3550308 | [NULL] | 27 | 4 | 2004 |
252913225 | 1012006 | 2 | 2316234 | 150200 | 150200 | [NULL] | 24 | 2 | 2006 |
210609269 | 12102000 | 2 | [NULL] | 3546801 | 5205406 | [NULL] | 26 | 4 | 2000 |
264391473 | 1062003 | 1 | 14915 | 4217808 | 4217808 | [NULL] | 16 | 3 | 2003 |
229218278 | 30122001 | 1 | 3709 | 3161106 | 3161106 | [NULL] | 20 | 3 | 2001 |
196719128 | 14091996 | 2 | [NULL] | 2704302 | 2704302 | [NULL] | 30 | 7 | 1996 |
201392067 | 1091999 | 2 | [NULL] | 2608503 | 2609501 | [NULL] | 27 | 3 | 1999 |
221420692 | 16122008 | 2 | 2561425 | 231410 | 231410 | [NULL] | 33 | 5 | 2008 |
255688329 | 26032000 | 1 | [NULL] | 2910800 | 2910800 | [NULL] | 24 | 9 | 2000 |
269911849 | 18112020 | 1 | 2751038 | 354130 | 354130 | 12092002 | 18 | 4 | 2020 |
218877463 | 2102013 | 1 | 6861873 | 330490 | 330330 | 24081983 | 30 | 5 | 2013 |
201933227 | 3071998 | 1 | [NULL] | 4106902 | 4106902 | [NULL] | 16 | 7 | 1998 |
212625530 | 4042011 | 1 | 2248204 | 431830 | 431830 | 29021972 | 39 | 2 | 2011 |
Apenas alguns atributos da sinasc.dn
foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id
, contador
, codinst
, numerodv
, origem
, prefixodn
, codcart
, numregcart
, dtregcart
, codestab
, codmunnasc
, locnasc
, idademae
, estcivmae
, escmae
, codocupmae
, qtdfilvivo
, qtdfilmort
, codmunres
, codpaisres
, gestacao
, gravidez
, parto
, consultas
, dtnasc
, horanasc
, sexo
, apgar1
, apgar5
, racacor
, racacorn
, racacormae
, peso
, idanomal
, codanomal
, dtcadastro
, numerolote
, versaosist
, dtrecebim
, difdata
, naturalmae
, codmunnatu
, escmae2010
, seriescmae
, dtnascmae
, qtdgestant
, qtdpartnor
, qtdpartces
, idadepai
, dtultmenst
, semagestac
, tpmetestim
, consprenat
, mesprenat
, tpapresent
, sttrabpart
, stcesparto
, tprobson
, stdnepidem
, stdnnova
, ano
, codbainasc
, codbaires
, dtrecorig
, codmuncart
, codufnatu
, tpnascassi
, escmaeagr1
, tpfuncresp
, tpdocresp
, dtdeclarac
, kotelchuck
e paridade
. O dicionário de dados dos atributos orignais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SINASC_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.
Método de processamento analítico
-- pri.mv_c_2 source
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_2
TABLESPACE pg_default
AS WITH obito_perinatal AS (
SELECT d.codmunres,
d.ano_obito AS ano,
count(*) AS obitos
FROM sim."do" d
WHERE (d.idade <= 206 OR d.tipobito = 1) AND d.ano_obito >= 2015
GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
), obito_fetal AS (
SELECT d.codmunres,
d.ano_obito AS ano,
count(*) AS obitos
FROM sim."do" d
WHERE d.tipobito = 1 AND d.ano_obito >= 2015
GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
), sn AS (
SELECT d.codmunres,
d.ano,
count(*) AS nascidos
FROM sinasc.dn d
WHERE d.ano >= 2015
GROUP BY d.codmunres, d.ano
)
SELECT oi.codmunres,
oi.ano,
oi.obitos,
COALESCE(ofe.obitos, 0::bigint) AS obito_fetal,
COALESCE(sn.nascidos, 0::bigint) AS nascidovivo,
COALESCE(sn.nascidos, 0::bigint) + COALESCE(ofe.obitos, 0::bigint) AS pop_ref,
oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
FROM obito_perinatal oi
LEFT JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano
LEFT JOIN obito_fetal ofe ON oi.codmunres = ofe.codmunres AND oi.ano = ofe.ano
WITH DATA;
-- pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano source
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
TABLESPACE pg_default
AS WITH max_cmpt_do AS (
SELECT DISTINCT date_part('year'::text, i.dt_competen) AS max_ano
FROM bd_geral.td_indicador i
WHERE i.ds_tabela_base::text ~~* 'DO'::text
), max_cmpt_dom AS (
SELECT DISTINCT date_part('year'::text, i.dt_competen) AS max_ano
FROM bd_geral.td_indicador i
WHERE i.ds_tabela_base::text ~~* 'DOM'::text
)
SELECT 1 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
UNION ALL
SELECT 2 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_1_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
UNION ALL
SELECT 3 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_1_2 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
UNION ALL
SELECT 4 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_1_3 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
UNION ALL
SELECT 5 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_16 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
UNION ALL
SELECT 35 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_1_4 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
UNION ALL
SELECT 36 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_3 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_dom.max_ano
FROM max_cmpt_dom))
UNION ALL
SELECT 46 AS indicador_id,
mca.co_municipio_ibge,
mca.ano AS nu_ano,
COALESCE(a.obitos, 0::bigint) AS qt_obito,
COALESCE(mca.pop_ref, 0::bigint) + COALESCE(mca.nu_obito_fetal, 0::bigint) AS qt_popref
FROM cartesiano.mv_codufmun_ano_ign_sinasc mca
LEFT JOIN pri.mv_c_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
WHERE mca.ano::double precision <= (( SELECT max_cmpt_do.max_ano
FROM max_cmpt_do))
WITH DATA;
Método de apresentação de dados
O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau
.
Método de análise matemática e estatística
A consultas postgreSQL
abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.
-- pri.mv_c_1_3 source
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_3
TABLESPACE pg_default
AS WITH obito_infantil AS (
SELECT d.codmunres,
d.ano_obito AS ano,
count(*) AS obitos
FROM sim."do" d
WHERE d.idade >= 228 AND d.idade < 400 AND d.ano_obito >= 2015
GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
), sn AS (
SELECT d.codmunres,
d.ano,
count(*) AS nascidos
FROM sinasc.dn d
WHERE d.ano >= 2015
GROUP BY d.codmunres, d.ano
)
SELECT sn.codmunres,
sn.ano,
oi.obitos,
sn.nascidos AS pop_ref,
oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
FROM obito_infantil oi
JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano
WITH DATA;
nu_ano | 1 N | 2 NE | 3 SE | 4 S | 5 CO | Brasil |
---|---|---|---|---|---|---|
2.015 | 5,2 | 4,4 | 3,8 | 3,6 | 3,9 | 4,1 |
2.016 | 5,5 | 4,9 | 4,1 | 3,6 | 4,4 | 4,4 |
2.017 | 5,3 | 4,6 | 3,7 | 3,5 | 3,8 | 4,1 |
2.018 | 5,3 | 4,6 | 3,8 | 3,4 | 3,9 | 4,2 |
2.019 | 5,5 | 4,8 | 3,9 | 3,5 | 4,1 | 4,3 |
2.020 | 5,1 | 4,3 | 3,4 | 2,9 | 3,8 | 3,8 |
2.021 | 5,2 | 4,5 | 3,6 | 3,3 | 3,9 | 4 |
Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)
Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.
Base de dados
O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.
Apêndice
Ver também
Ligações externas
- Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)
- Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012
- Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)
- MS SVS Indicadores de mortalidade que utilizam a metodologia do Busca Ativa
- SAÚDE BRASIL 2017 Uma análise da situação de saúde e os desafios para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Rastreabilidade
atributo | valor |
---|---|
Identificador | 46 |
Código RIPSA | C.2 |
Nome RIPSA | Taxa de mortalidade perinatal |
URL RIPSA | http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-2/?l=pt_BR |
tabela CIEGES | bd_pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano |