Leitos psiquiátricos em hospitais gerais por mil habitantes
Introdução
A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Leitos psiquiátricos e/ou saúde mental em hospitais gerais (transtornos, transtorno e dependência química e dependência química, adultos e adolescentes) e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.
Endereço eletrônico
Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_psiqui%C3%A1tricos_e/ou_sa%C3%BAde_mental_em_hospitais_gerais_(transtornos,_transtorno_e_depend%C3%AAncia_qu%C3%ADmica_e_depend%C3%AAncia_qu%C3%ADmica,_adultos_e_adolescentes).
Objetivo
Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.
Ficha do indicador para o sanitarista
Conceituação
Número de leitos hospitalares existentes, por mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.
Interpretação
- Mede a relação entre a oferta de leitos hospitalares conveniados ou contratados pelo SUS e a população residente na mesma área geográfica. Não inclui os leitos privados sem vínculo com o SUS.
- É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde.
Usos
- Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos hospitalares pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
- Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS.
Limitações
- Exclui os leitos existentes em hospitais privados sem vínculo com o SUS, embora o indicador se refira à população total.
- Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.
- Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas.
- Até 2003, o indicador tinha como fonte os hospitais participantes do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS); a partir de 2005, passa a ser utilizado o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Esta mudança de fonte pode ter introduzido descontinuidades nos valores dos indicadores.
- Critérios administrativos, como a manutenção efetuada em 2002, eliminando do cadastro hospitais que não mais apresentavam Autorizações de Internações Hospitalares (AIH), podem provocar quebras na série histórica do indicador.
- Até 2003, os hospitais com atividades de ensino e pesquisa eram classificados como “universitários”, independentemente de sua vinculação ou não a universidades, não discriminando se públicos ou privados. Com a implantação do CNES, esta categoria foi extinta, sendo os hospitais universitários reclassificados como públicos ou privados, também gerando descontinuidade no indicador.
Fontes
Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde (SAS): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE.
Métodos de Cálculo
[Média anual do número mensal de leitos hospitalares existentes]÷[População total residente]×1000
Categorias Sugeridas para Análise
Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total. Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado. Tipo de prestador: público, privado e filantrópico.
Dados Estatísticos e Comentários
| nu_ano | 1 N | 2 NE | 3 SE | 4 S | 5 CO | Brasil |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.015 | 10.963 | 35.183,8 | 37.208 | 16.522,3 | 8.738,3 | 108.615,4 |
| 2.016 | 10.942,6 | 34.816,1 | 36.414,6 | 16.032,4 | 8.604,7 | 106.810,3 |
| 2.017 | 10.854,5 | 34.471,9 | 35.714,3 | 15.596,5 | 8.550 | 105.187,3 |
| 2.018 | 10.836,1 | 33.708,1 | 34.775,7 | 15.119,7 | 9.126,5 | 103.566 |
| 2.019 | 10.666,8 | 32.876,8 | 34.136,2 | 14.776,8 | 8.953 | 101.409,4 |
| 2.020 | 10.364,3 | 32.454,4 | 33.536,3 | 14.114,2 | 8.819,3 | 99.288,4 |
| 2.021 | 10.287,6 | 32.211,4 | 32.846,9 | 13.418,4 | 8.694,8 | 97.459,2 |
A média do número absoluto de leitos hospitalares apresenta tendência de queda em todas as regiões do Brasil.
| nu_ano | 1 N | 2 NE | 3 SE | 4 S | 5 CO | Brasil |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.015 | 0,63 | 0,63 | 0,43 | 0,57 | 0,57 | 0,53 |
| 2.016 | 0,62 | 0,62 | 0,42 | 0,55 | 0,55 | 0,52 |
| 2.017 | 0,61 | 0,61 | 0,41 | 0,53 | 0,54 | 0,51 |
| 2.018 | 0,6 | 0,59 | 0,4 | 0,51 | 0,57 | 0,5 |
| 2.019 | 0,58 | 0,58 | 0,39 | 0,49 | 0,55 | 0,48 |
| 2.020 | 0,56 | 0,57 | 0,38 | 0,47 | 0,53 | 0,47 |
| 2.021 | 0,54 | 0,56 | 0,37 | 0,44 | 0,52 | 0,46 |
O número de leitos por habitantes é inferior à média nacional da região Sudeste ao logo da série histórica observada.
Literatura relacionada
A busca "Beds"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados.
Ficha do indicador para o cientista de dados
Método de processamento de dados
| cnes | terceiro | tp_leito | codleito | qt_exist | qt_contr | qt_sus | qt_nsus | cod_arquivo | codufmun | competen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2312115 | 1 | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 151912 | 150380 | 201912 | 201.912 |
| 434 | 1 | 3 | 61 | 12 | 0 | 0 | 12 | 260804 | 261160 | 200804 |
| 2081083 | 1 | 2 | 46 | 2 | 0 | 1 | 1 | 351106 | 350400 | 201106 |
| 2490935 | 2 | 1 | 3 | 2 | 0 | 2 | 0 | 421312 | 421830 | 201312 |
| 2206528 | 2 | 33 | 26 | 0 | 12 | 14 | 311705 | 316720 | 201705 | 201.705 |
| 2753960 | 2 | 2 | 33 | 13 | 0 | 12 | 1 | 411204 | 412100 | 201204 |
| 3340503 | 2 | 4 | 10 | 5 | 0 | 0 | 5 | 320810 | 320130 | 200810 |
| 2328380 | 1 | 6 | 3 | 0 | 3 | 0 | 231702 | 231140 | 201702 | 201.702 |
| 2701626 | 2 | 1 | 6 | 1 | 0 | 0 | 1 | 511205 | 510760 | 201205 |
| 6003494 | 2 | 2 | 31 | 2 | 0 | 0 | 2 | 281005 | 280030 | 201005 |
| 2297795 | 2 | 42 | 4 | 0 | 4 | 0 | 331606 | 330580 | 201606 | 201.606 |
| 2589532 | 2 | 6 | 47 | 80 | 0 | 64 | 16 | 521107 | 520140 | 201107 |
| 2436949 | 2 | 1 | 3 | 4 | 0 | 4 | 0 | 520801 | 520915 | 200801 |
| 2282097 | 3 | 94 | 11 | 0 | 0 | 11 | 332008 | 330350 | 202008 | 202.008 |
| 6674585 | 1 | 3 | 6 | 0 | 0 | 6 | 351102 | 350950 | 201102 | 201.102 |
| 2117568 | 5 | 45 | 6 | 0 | 6 | 0 | 311611 | 312390 | 201611 | 201.611 |
| 3827836 | 2 | 2 | 33 | 14 | 0 | 14 | 0 | 411208 | 410690 | 201208 |
| 2515369 | 2 | 1 | 13 | 5 | 0 | 0 | 5 | 110809 | 110020 | 200809 |
| 2362821 | 1 | 1 | 14 | 1 | 0 | 1 | 0 | 250707 | 250400 | 200707 |
| 4004787 | 2 | 6 | 49 | 3 | 0 | 3 | 0 | 131506 | 130380 | 201506 |
| 2352516 | 1 | 15 | 5 | 0 | 0 | 5 | 262006 | 261160 | 202006 | 202.006 |
| 477 | 2 | 7 | 7 | 8 | 0 | 8 | 0 | 261006 | 261160 | 201006 |
| 2702843 | 1 | 3 | 3 | 0 | 3 | 0 | 262207 | 261570 | 202207 | 202.207 |
| 3405702 | 2 | 33 | 30 | 0 | 0 | 30 | 322004 | 320520 | 202004 | 202.004 |
| 2265060 | 2 | 1 | 15 | 23 | 0 | 23 | 0 | 431311 | 431490 | 201311 |
| 2397056 | 1 | 3 | 66 | 1 | 0 | 1 | 0 | 511401 | 510060 | 201401 |
| 7766777 | 1 | 11 | 2 | 0 | 0 | 2 | 532106 | 530010 | 202106 | 202.106 |
| 2560771 | 1 | 13 | 11 | 0 | 6 | 5 | 422103 | 420900 | 202103 | 202.103 |
| 9103147 | 7 | 73 | 17 | 0 | 0 | 17 | 352108 | 355030 | 202108 | 202.108 |
| 2442612 | 2 | 32 | 8 | 0 | 6 | 2 | 521909 | 520510 | 201909 | 201.909 |
Os atributos da tabela cnes.st são listados a seguir: cnes, codufmun, cod_cep, cpf_cnpj, pf_pj, niv_dep, cnpj_man, cod_ir, vinc_sus, tpgestao, esfera_a, retencao, atividad, natureza, clientel, tp_unid, turno_at, niv_hier, tp_prest, co_banco, co_agenc, c_corren, contratm, dt_publm, contrate, dt_puble, alvara, dt_exped, orgexped, av_acred, clasaval, dt_acred, av_pnass, dt_pnass, gesprg1e, gesprg1m, gesprg2e, gesprg2m, gesprg4e, gesprg4m, nivate_a, gesprg3e, gesprg3m, gesprg5e, gesprg5m, gesprg6e, gesprg6m, nivate_h, qtleitp1, qtleitp2, qtleitp3, leithosp, qtinst01, qtinst02, qtinst03, qtinst04, qtinst05, qtinst06, qtinst07, qtinst08, qtinst09, qtinst10, qtinst11, qtinst12, qtinst13, qtinst14, urgemerg, qtinst15, qtinst16, qtinst17, qtinst18, qtinst19, qtinst20, qtinst21, qtinst22, qtinst23, qtinst24, qtinst25, qtinst26, qtinst27, qtinst28, qtinst29, qtinst30, atendamb, qtinst31, qtinst32, qtinst33, centrcir, qtinst34, qtinst35, qtinst36, qtinst37, centrobs, qtleit05, qtleit06, qtleit07, qtleit08, qtleit09, qtleit19, qtleit20, qtleit21, qtleit22, qtleit23, qtleit32, qtleit34, qtleit38, qtleit39, qtleit40, centrneo, atendhos, serap01p, serap01t, serap02p, serap02t, serap03p, serap03t, serap04p, serap04t, serap05p, serap05t, serap06p, serap06t, serap07p, serap07t, serap08p, serap08t, serap09p, serap09t, serap10p, serap10t, serap11p, serap11t, serapoio, res_biol, res_quim, res_radi, res_comu, coletres, comiss01, comiss02, comiss03, comiss04, comiss05, comiss06, comiss07, comiss08, comiss09, comiss10, comiss11, comiss12, comissao, ap01cv01, ap01cv02, ap01cv05, ap01cv06, ap01cv03, ap01cv04, ap02cv01, ap02cv02, ap02cv05, ap02cv06, ap02cv03, ap02cv04, ap03cv01, ap03cv02, ap03cv05, ap03cv06, ap03cv03, ap03cv04, ap04cv01, ap04cv02, ap04cv05, ap04cv06, ap04cv03, ap04cv04, ap05cv01, ap05cv02, ap05cv05, ap05cv06, ap05cv03, ap05cv04, ap06cv01, ap06cv02, ap06cv05, ap06cv06, ap06cv03, ap06cv04, ap07cv01, ap07cv02, ap07cv05, ap07cv06, ap07cv03, ap07cv04, atend_pr, dt_atual, competen, nat_jur, cod_arquivo, ap01cv07, ap02cv07, ap03cv07, ap04cv07, ap05cv07, ap06cv07, ap07cv07.
O significado dos atributos e tabelas de disseminação das tabelas ST e LT encontra-se no dicionário de dados do CNES.
Código posgreSQL de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_unid:
CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge,
vcc.competen,
tctu.co_tpunid
FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc
CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_unid tctu;
-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_unid_co_municipio_ibge_idx
ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid USING btree
(co_municipio_ibge, competen);
Método de processamento analítico
Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_psiquiatricos:
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun
AS SELECT CURRENT_DATE AS dt_atualizacao,
to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text) AS dt_competen,
s.codufmun AS co_municipio_ibge,
s.tp_unid,
sum(l.qt_sus) AS qt_leitos,
true AS st_sus
FROM cnes.st s
JOIN cnes.lt l ON s.competen = l.competen AND s.cnes = l.cnes
WHERE s.competen > 201412
AND l.codleito = 47
AND (s.tp_unid = ANY (ARRAY[5, 7]))
GROUP BY (CURRENT_DATE),
(to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text)), s.codufmun, s.tp_unid
UNION
SELECT CURRENT_DATE AS dt_atualizacao,
to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text) AS dt_competen,
s.codufmun AS co_municipio_ibge,
s.tp_unid,
sum(l.qt_nsus) AS qt_leitos,
false AS st_sus
FROM cnes.st s
JOIN cnes.lt l ON s.competen = l.competen AND s.cnes = l.cnes
WHERE s.competen > 201412
AND l.codleito = 47
AND (s.tp_unid = ANY (ARRAY[5, 7]))
GROUP BY (CURRENT_DATE),
(to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text)),
s.codufmun,
s.tp_unid;
Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano:
CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
AS SELECT
CASE
WHEN cctu.co_tpunid = 5 THEN 6
ELSE 7
END AS indicador_id,
cctu.co_municipio_ibge,
cctu.competen,
cctu.co_tpunid,
COALESCE(lpm.qt_leitos, 0::bigint) AS qt_leitos,
lpm.st_sus
FROM cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid cctu
LEFT JOIN pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun lpm
ON cctu.co_municipio_ibge = lpm.co_municipio_ibge
AND cctu.competen = lpm.dt_competen
AND cctu.co_tpunid = lpm.tp_unid
WHERE cctu.co_tpunid = ANY (ARRAY[5, 7])
ORDER BY cctu.co_municipio_ibge, cctu.competen;
CREATE INDEX mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano_co_municipio_ibge_idx
ON pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano USING btree
(co_municipio_ibge, competen);
| indicador_id | co_municipio_ibge | competen | co_tpunid | qt_leitos | st_sus |
|---|---|---|---|---|---|
| 6 | 432160 | 2022-01-01 | 5 | 1 | true |
| 6 | 420890 | 2018-10-01 | 5 | 1 | true |
| 6 | 431680 | 2020-11-01 | 5 | 2 | false |
| 6 | 211110 | 2020-06-01 | 5 | 4 | true |
| 6 | 430370 | 2021-03-01 | 5 | 10 | true |
| 7 | 355280 | 2020-07-01 | 7 | 108 | false |
| 6 | 431610 | 2020-05-01 | 5 | 32 | true |
| 6 | 521020 | 2017-11-01 | 5 | 4 | true |
| 6 | 510785 | 2018-02-01 | 5 | 4 | true |
| 6 | 150304 | 2020-01-01 | 5 | 1 | true |
| 7 | 250400 | 2021-09-01 | 7 | 143 | true |
| 6 | 420350 | 2018-11-01 | 5 | 1 | false |
| 6 | 432240 | 2020-02-01 | 5 | 10 | true |
| 6 | 230590 | 2018-07-01 | 5 | 1 | true |
| 7 | 352530 | 2020-07-01 | 7 | 20 | false |
Método de apresentação de dados
O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.
Método de análise matemática e estatística
As consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.
Média de leitos em doze meses:
select
extract(year from competen) nu_ano,
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "1 N",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "2 NE",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "3 SE",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "4 S",
round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5
THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
,1) "5 CO",
ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil"
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
where extract(year from competen) between 2015 and 2021
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
group by 1
order by 1
Leitos por habitante:
select nu_ano,
max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N",
max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE",
max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE",
max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S",
max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO",
max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil"
from (
select A.nu_ano,
A.regiao,
round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos,
B.qt_populacao,
round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*1000,2) leitos_hab
from (
select extract(year from competen) nu_ano,
left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
sum(qt_leitos) qt_leitos
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
where extract(year from competen) between 2015 and 2021
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
group by 1,2
union
select extract(year from competen) nu_ano,
0 regiao,
round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos
from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
where extract(year from competen) between 2015 and 2021
and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
group by 1,2
) A
left join
(select nu_ano,
left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
sum(qt_populacao) qt_populacao
from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
group by 1,2
union
select nu_ano,
0 regiao,
sum(qt_populacao) qt_populacao
from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
group by 1,2
) B
on A.regiao = B.regiao
and A.nu_ano = B.nu_ano
order by 1,2
) x
group by 1
order by 1
Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)
Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.
Base de dados
O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.
Apêndice
Ver também
Ligações externas
- Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)
- Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012
- Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)
Rastreabilidade
| atributo | valor |
|---|---|
| Identificador | 6 |
| Código RIPSA | E.3.1 |
| Nome RIPSA | Nº de leitos psiquiátricos em hospitais gerais |
| URL RIPSA | |
| tabela CIEGES | bd_pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano |