Núcleo de segurança do paciente - CNES serviços

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Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Núcleos de Segurança do Paciente e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=N%C3%BAcleo_de_seguran%C3%A7a_do_paciente_-_servi%C3%A7os.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Número de estabelecimentos com classificação de serviço referente a núcleo de segurança do paciente.

Classificação do Serviço: 170001 170 COMISSÕES E COMITÊS / 001 NÚCLEO DE SEGURANÇA DO PACIENTE

Interpretação

  • Mede quantitativo de equipes de núcleos de segurança do paciente, por categorias selecionadas, segundo a sua localização geográfica. É influenciado pelas condições socioeconômicas regionais e, em menor escala, por políticas públicas de atenção à saúde e políticas de educação.

Usos

  • Analisar variações geográficas e temporais da distribuição de laboratórios de próteses dentárias, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
  • Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a prestação de serviços de saúde, assim como para a formação de profissionais de saúde e sua inserção no mercado de trabalho.

Limitações

  • Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.
  • Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas.

Fontes

Ministério da Saúde: Secretaria de Atenção Especializada à Saúde (SAES), CNES - Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde, Estabelecimentos, Classificação do Serviço.

Métodos de Cálculo

Número absoluto de laboratórios de núcleos de segurança do paciente ao mês.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados e Distrito Federal.

Categorias Sugeridas para Análise

Níveis de desagregação definidos pela sua potencial contribuição para interpretação dos dados e que estão efetivamente disponíveis.

Dados Estatísticos e Comentários

CNES - ESTABELECIMENTOS - CLASSIFICAÇÃO DO SERVIÇO - BRASIL

Quantidade por Região segundo Ano/mês compet.Classificação do Serviço: 170001 170 COMISSOES E COMITES / 001 NUCLEO DE SEGURANCA DO PACIENTE Período: Jan/2019-Abr/2023

Ano/mês compet. 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
2019/Jan 287 312 1.254 466 299 2.618
2019/Fev 289 325 1.276 474 309 2.673
2019/Mar 296 346 1.312 489 346 2.789
2019/Abr 305 368 1.351 524 405 2.953
2019/Mai 318 419 1.492 570 532 3.331
2019/Jun 324 438 1.575 598 559 3.494
2019/Jul 333 475 1.632 625 577 3.642
2019/Ago 338 500 1.682 646 592 3.758
2019/Set 349 520 1.740 658 596 3.863
2019/Out 368 565 1.797 675 596 4.001
2019/Nov 373 584 1.836 697 599 4.089
2019/Dez 383 610 1.867 712 593 4.165
2020/Jan 387 653 1.870 720 599 4.229
2020/Fev 389 666 1.904 732 607 4.298
2020/Mar 393 676 1.958 736 611 4.374
2020/Abr 395 683 1.979 738 621 4.416
2020/Mai 397 697 2.031 744 635 4.504
2020/Jun 403 708 2.089 749 644 4.593
2020/Jul 405 717 2.138 759 645 4.664
2020/Ago 412 724 2.186 767 649 4.738
2020/Set 414 733 2.249 768 651 4.815
2020/Out 415 735 2.294 773 661 4.878
2020/Nov 416 743 2.327 784 661 4.931
2020/Dez 417 745 2.356 784 667 4.969
2021/Jan 420 769 2.401 787 671 5.048
2021/Fev 421 776 2.448 790 671 5.106
2021/Mar 425 789 2.471 794 674 5.153
2021/Abr 428 798 2.485 800 679 5.190
2021/Mai 432 811 2.526 809 689 5.267
2021/Jun 438 818 2.552 817 692 5.317
2021/Jul 439 832 2.574 826 702 5.373
2021/Ago 447 840 2.620 832 706 5.445
2021/Set 452 845 2.655 834 709 5.495
2021/Out 443 851 2.684 846 712 5.536
2021/Nov 441 870 2.707 852 713 5.583
2021/Dez 441 880 2.736 854 714 5.625
2022/Jan 443 893 2.748 856 720 5.660
2022/Fev 445 904 2.778 861 725 5.713
2022/Mar 451 913 2.786 867 742 5.759
2022/Abr 455 928 2.829 871 746 5.829
2022/Mai 457 952 2.890 875 761 5.935
2022/Jun 462 994 2.904 879 756 5.995
2022/Jul 468 1.005 2.957 898 769 6.097
2022/Ago 473 1.022 2.985 906 779 6.165
2022/Set 468 1.037 3.009 908 789 6.211
2022/Out 468 1.068 3.035 917 806 6.294
2022/Nov 472 1.079 3.065 925 808 6.349
2022/Dez 472 1.085 3.082 928 805 6.372
2023/Jan 471 1.093 3.108 929 815 6.416
2023/Fev 478 1.103 3.120 940 816 6.457
2023/Mar 479 1.118 3.167 942 825 6.531
2023/Abr 481 1.129 3.204 942 829 6.585

Literatura relacionada

A busca "Patient Safety"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 22/5/2023, em 25.332 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

select co_estado_ibge
        ,co_cnes_estabelecimento
        ,no_fantasia
        ,A.sg_uf 
        ,A.co_municipio_ibge
        ,T.no_municipio 
        ,T.co_regiao_brasil::text || ' '|| T.no_regiao_brasil região 
   from bd_geral.td_estabelecimento A 
left join bd_geral.td_territorio T
on A.co_municipio_ibge = T.co_municipio_ibge
  where co_cnes_estabelecimento in (
 select distinct cnes 
   from bd_sus_cnes.lk_cnes_sr lcs 
  where serv_esp = 170 and class_sr = 001 and competen = 202202
 )
 ;
co_estado_ibge co_cnes_estabelecimento no_fantasia sg_uf co_municipio_ibge no_municipio região
33 6.239.641 FEMININA RJ 330.600 TRES RIOS 3 SUDESTE
41 5.323.495 UPA CIDADE INDUSTRIAL PR 410.690 CURITIBA 4 SUL
41 2.781.786 HOSPITAL MUNICIPAL VEREADOR JOAO SILVIO SENE PR 412.400 SANTANA DO ITARARE 4 SUL
43 5.922.216 HOSPITAL CASA DE SAUDE RS 431.690 SANTA MARIA 4 SUL
42 6.337.120 CENTRO MEDICO LOVATEL LTDA SC 421.950 XANXERE 4 SUL
43 6.295.320 AESC HOSPITAL SANTA ANA RS 431.490 PORTO ALEGRE 4 SUL
35 9.801.391 SAUDE DA MULHER E DA CRIANCA SP 352.170 ITABERA 3 SUDESTE
15 2.318.644 HOSPITAL SAO PAULO PA 150.550 PARAGOMINAS 1 NORTE
31 2.763.397 CLINICA DE FISIOTERAPIA E ORTOPEDIA SANTA MARIA MG 313.510 JANAUBA 3 SUDESTE
35 7.580.770 HOSPITAL ESTADUAL DE CAIEIRAS SP 350.900 CAIEIRAS 3 SUDESTE
43 2.232.073 HOSPITAL DE CAMPO BOM DR LAURO REUS RS 430.390 CAMPO BOM 4 SUL
43 9.976.884 CUIDARE SERVICOS DE DIALISE RS 432.260 VENANCIO AIRES 4 SUL
51 6.616.607 INSTITUTO DE SAUDE VIDA NOVA MT 510.340 CUIABA 5 CENTRO-OESTE
43 9.701.192 CLINICA CEZAR FERNANDES RS 431.710 SANT'ANA DO LIVRAMENTO 4 SUL
13 9.481.516 HAPCLINICA SAO JOSE AM 130.260 MANAUS 1 NORTE
35 7.291.590 HEMOMED INSTITUTO DE ONCOLOGIA E HEMATOLOGIA SP 354.780 SANTO ANDRE 3 SUDESTE
31 9.807.888 CLINICA ODONTO 4D MG 310.620 BELO HORIZONTE 3 SUDESTE
42 9.756.000 MATERCLINICA CLINICA MATERNO INFANTIL SS LTDA SC 421.950 XANXERE 4 SUL
50 21.733 MED RIM MS 500.270 CAMPO GRANDE 5 CENTRO-OESTE
35 2.071.185 POUPATEMPO DA SAUDE SP 355.650 VARZEA PAULISTA 3 SUDESTE
23 5.368.790 URORIM CE 230.190 BARBALHA 2 NORDESTE

Método de processamento analítico

Detalhamento da transposição da modelagem relacional e transacional para a analítica na formação do repositório de dados (Data Warehouse - DW), incluindo méritros estabelecidos mas técnicas OLAP, do inglês, "On-line Analytical Processing" como descrição das etapas de formação das tabelas de fato e dimensão.

A solução deve ser apontada, por exemplo, disk.frame, Hadoop, Spark, Parquet e RDS, Storm, Cassandra, RapidMiner, MongoDB, Neo4j, SAMOA, HPCC, greenplum, etc.

Método de apresentação de dados

Deve ser elencada e detalhada a técnica de construção da ferramenta utilizada, por exemplo R Shiny, metabase, Power BI, Tableau, Microstrategy, QlikView / Qlik Sense, DataStudio, SAS, Elastic/Kibana, etc.

Método de análise matemática e estatística

Exemplos de código-fonte e respectiva explicação deve ser detalhado, citando a ferramenta, como projeto R, python, matlab, scilab, Stata, SPSS, PSPP, Epiinfo, etc.

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Os processos e algoritmos de mineração de dados devem ser descritos aqui, sejam métodos de classificação supervisionados, isto é, a partir de classes previamente anotadas, ou métodos de classificação não supervisionados, bem como de regressão, redução de dimensionalidade, etc.

É desejável segmentar as tarefas segundo a modalidade descritiva, preditiva ou prescritiva.

Exemplos de tipos de algoritmos são C4.5, Random Forest, K-mean Algorithm, Support Vector Machines SVM, Apriori Algorithm, Expectation-Maximization Algorithm, kNN, PCA, SVD.

Base de dados

Acesso aos dados tabulados ou via Interface de Programação de Aplicação (API, Application Programming Interface).

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador código mantido na tabela bd_geral.td_indicador
Código RIPSA
Nome RIPSA
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2012/
tabela CIEGES

Indicador de Saúde Indicador de Saúde CIEGES Indicador de Saúde

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