Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Principais Grupo de causas de morte por faixa etária e decorrente extratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Principais_Grupo_de_causas_de_morte_por_faixa_et%C3%A1ria.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o sanitarista

Conceituação

Distribuição percentual de óbitos por grupos de causas definidas, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

Mede a participação relativa dos principais grupos de causas de morte no total de óbitos com causa definida.

De modo geral, é influenciado pela participação de fatores que contribuem para aumentar ou diminuir determinadas causas, alterando a distribuição proporcional das demais: condições socioeconômicas, perfil demográfico, infra-estrutura de serviços públicos, acesso e qualidade dos serviços de saúde.

Usos

Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade por grupos de causas em segmentos populacionais, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população, prestando-se para comparações nacionais e internacionais.
Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas visando à adoção de medidas preventivas e assistenciais relativas a cada grupo de causas.

Limitações

Requer correção da subenumeração de óbitos captados pelo Sistema de Informação sobre Mortalidade, especialmente nas regiões Norte e Nordeste.
Apresenta restrição de uso sempre que ocorra elevada proporção de óbitos sem assistência médica ou por causas mal definidas.
Depende da composição da população por idade e sexo, que condiciona a freqüência de óbitos por causas em segmentos demográficos específicos.
Requer informações adicionais para avaliar o risco de morte, pois o aumento (ou redução) proporcional de óbitos por determinada causa pode ser devido a variações da freqüência de outras causas.

Fontes

Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS): Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM).

Métodos de Cálculo

[Óbitos por grupo de causas]÷[Óbitos totais]×100

Nota: Ver os grupos de causas definidas no item Categorias sugeridas para análise.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais.
Sexo: masculino e feminino.
Faixa etária:
- menor de 1 ano
  - 0 a 6 dias (neonatal precoce),
  - 7 a 27 dias (neonatal tardio) e
  - 28 a 364 dias completos (pós-neonatal);
- 1 a 4,
- 5 a 9,
- 10 a 19,
- 20 a 29,
- 30 a 39,
- 40 a 49,
- 50 a 59,
- 60 a 69,
- 70 a 79 e
- 80 anos e mais.

Grupos de causas, conforme a seguinte classificação:

Grupos de causas	Capítulos e códigos na CID-10	Capítulos e códigos na CID-9
Algumas doenças infecciosas e parasitárias	I: A00-B99	I: 001-139
Neoplasias	II: C00-D48	II: 140-239
Doenças do aparelho circulatório	IX: I00-I99	VII: 390-459
Doenças do aparelho respiratório	X: J00-J99	VIII: 460-519
Algumas afecções originadas no período perinatal	XVI: P00-P96	XV: 760-779
Causas externas	XX: V01-Y98	Suplementar: E800-E999
Demais causas definidas	Todos os demais capítulos (III a IX, XI a XV, XVII), exceto o XVIII. Os capítulos XIX e XXI não são utilizados como causa básica de óbito.	Todos os demais capítulos (III a VI, IX a XIV), exceto o XVI. Os capítulos XVII e Suplementar não são utilizados como causa básica de óbito.

Nota: Observe-se que algumas doenças, como as infecções provocadas pelo HIV e o tétano neonatal, situam-se em capítulos diferentes na CID-9 e CID-10.

Dados Estatísticos e Comentários

ano	ds_grupo_causa	1 N	2 NE	3 SE	4 S	5 CO	Brasil
2015	Algumas afecções originadas no período perinatal	50.004	131.130	141.246	44.280	30.888	397.548
2015	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	71.334	260.874	454.752	132.732	67.302	986.994
2015	Causas externas	253.656	874.602	954.918	372.762	237.330	2.693.268
2015	Doenças do aparelho circulatório	321.192	1.666.062	2.934.882	963.468	395.334	6.280.938
2015	Doenças do aparelho respiratório	136.224	620.748	1.337.760	415.800	173.970	2.684.502
2015	Neoplasias	190.134	820.836	1.797.894	722.880	242.604	3.774.348
2016	Algumas afecções originadas no período perinatal	48.240	124.596	133.992	40.518	30.168	377.514
2016	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	76.752	283.266	463.698	135.414	66.672	1.025.802
2016	Causas externas	266.454	904.752	958.068	389.826	240.570	2.759.670
2016	Doenças do aparelho circulatório	328.194	1.686.600	3.072.564	1.024.452	392.796	6.504.606
2016	Doenças do aparelho respiratório	138.420	640.224	1.409.400	457.758	174.726	2.820.528
2016	Neoplasias	196.398	843.570	1.842.822	738.018	251.478	3.872.286
2017	Algumas afecções originadas no período perinatal	48.654	128.160	136.350	43.236	28.674	385.074
2017	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	72.900	268.128	448.254	129.186	65.916	984.384
2017	Causas externas	279.090	944.550	966.222	391.500	232.650	2.814.012
2017	Doenças do aparelho circulatório	341.010	1.718.136	3.014.766	967.284	407.970	6.449.166
2017	Doenças do aparelho respiratório	144.684	650.034	1.392.408	428.310	179.856	2.795.292
2017	Neoplasias	206.478	886.824	1.882.260	755.658	260.262	3.991.482
2018	Algumas afecções originadas no período perinatal	47.844	122.580	132.966	40.752	28.458	372.600
2018	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	76.140	259.596	452.592	125.496	67.806	981.630
2018	Causas externas	270.738	874.728	929.466	372.240	225.522	2.672.694
2018	Doenças do aparelho circulatório	345.726	1.685.574	3.003.732	982.188	413.154	6.430.374
2018	Doenças do aparelho respiratório	154.926	646.830	1.368.720	438.624	172.908	2.782.008
2018	Neoplasias	213.336	910.656	1.930.158	776.466	270.738	4.101.354
2019	Algumas afecções originadas no período perinatal	45.522	117.234	133.272	40.986	28.152	365.166
2019	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	75.654	273.672	461.034	136.152	70.974	1.017.486
2019	Causas externas	249.120	787.014	921.024	363.906	214.128	2.535.192
2019	Doenças do aparelho circulatório	352.332	1.730.142	3.070.674	974.196	417.042	6.544.386
2019	Doenças do aparelho respiratório	162.522	697.338	1.407.348	448.488	189.720	2.905.416
2019	Neoplasias	217.674	948.366	1.995.858	793.116	279.198	4.234.212
2020	Algumas afecções originadas no período perinatal	44.982	110.250	118.566	36.396	26.064	336.258
2020	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	433.710	1.245.096	2.204.244	544.860	379.944	4.807.854
2020	Causas externas	239.562	864.720	901.710	362.826	225.198	2.594.016
2020	Doenças do aparelho circulatório	365.526	1.737.504	2.947.266	948.492	431.226	6.430.014
2020	Doenças do aparelho respiratório	187.020	636.786	1.333.332	348.858	166.968	2.672.964
2020	Neoplasias	211.932	930.240	1.924.920	782.640	276.570	4.126.302
2021	Algumas afecções originadas no período perinatal	46.098	109.188	115.326	35.838	26.820	333.270
2021	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	628.560	1.648.062	4.142.052	1.484.136	793.368	8.696.178
2021	Causas externas	250.434	834.642	920.052	374.166	215.136	2.594.430
2021	Doenças do aparelho circulatório	376.668	1.752.732	3.123.702	1.035.522	452.286	6.740.910
2021	Doenças do aparelho respiratório	167.976	619.866	1.239.030	366.768	170.802	2.564.442
2021	Neoplasias	216.396	934.488	1.953.576	797.400	275.094	4.176.954

Mortalidade proporcional por grupos de causas (%) Brasil e grandes regiões, 1996 e 2004

Literatura relacionada

A busca "Sudden Infant Death"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra da tabela `sim.do - Sistema de Informação sobre Mortalidade, Declaração de Óbitos`
id	dtobito	dtnasc	idade	sexo	codmunocor	ano_obito
195341363	16062001	7061953	448	2	3136702	2001
186195719	5042007	6051947	459	1	330455	2007
195682431	29012001	7031957	443	1	3550308	2001
199694982	11112012	7112012	204	2	431490	2012
201409276	22032015	26011942	473	1	330010	2015
193363819	22112002	4031983	419	1	3547809	2002
199340748	28012012	12051924	487	2	312160	2012
179477804	17011996	7031906	489	2	3304201	1996
205665500	12042020	20051929	490	1	350750	2020
179001164	8111996	[NULL]	[NULL]	2	1504208	1996
189035999	28022014	14091982	431	1	330350	2014
199520358	29012012	17091931	480	1	330455	2012
186583398	20122007	7091979	428	2	350400	2007
187386755	15092011	20011964	447	2	230440	2011
183654385	19082013	7011952	461	1	431490	2013
190601204	16012009	7031938	470	2	220750	2009
194426352	7042010	27091924	485	2	312670	2010
178138297	21081997	21081997	101	2	2705101	1997
183550156	2102013	11021997	416	2	330455	2013
186869186	25072008	30031929	479	2	351870	2008
178284891	30101997	4071919	478	2	2927408	1997
189668994	5112017	24111938	478	1	431490	2017
195399661	24062001	26051943	458	1	3106200	2001
194211724	13082016	2071958	458	1	420240	2016
179062137	14061997	18091941	455	2	2508307	1997
186625806	15022007	6061936	470	1	352900	2007
207179780	25082021	14071935	486	2	261160	2021
187547461	21082011	11061941	470	1	260610	2011
197524064	23052014	19081923	490	1	355030	2014
189408972	11032017	3042000	416	1	330250	2017

Apenas alguns atributos da sim.do foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, numerodo, codinst, numerodv, origem, tipobito, dtobito, horaobito, numsus, naturali, codmunnatu, dtnasc, idade, sexo, racacor, estciv, esc, esc2010, seriescfal, ocup, codmunres, lococor, codestab, estabdescr, codmunocor, idademae, escmae, escmae2010, seriescmae, ocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, gravidez, semagestac, gestacao, parto, obitoparto, peso, numerodn, tpmorteoco, obitograv, obitopuerp, assistmed, exame, cirurgia, necropsia, linhaa, linhab, linhac, linhad, linhaii, causabas, cb_pre, crm, comunsvoim, dtatestado, circobito, acidtrab, fonte, numerolote, tppos, dtinvestig, causabas_o, dtcadastro, atestante, stcodifica, codificado, versaosist, versaoscb, fonteinv, dtrecebim, atestado, dtrecoriga, causamat, escmaeagr1, escfalagr1, stdoepidem, stdonova, difdata, nudiasobco, nudiasobin, dtcadinv, tpobitocor, dtconinv, fontes, tpresginfo, tpnivelinv, nudiasinf, dtcadinf, morteparto, dtconcaso, fontesinf, altcausa, cod_arquivo, dtregcart, codbaires, codbaiocor, tpassina, ufinform, codmuncart, codcart, numregcart, dtrecorig, expdifdata, linhaajsonb, linhabjsonb, linhacjsonb, linhadjsonb, linhaiijsonb, linhajson e ano_obito.

O dicionário de dados dos atributos originais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SIM_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Consulta postgreSQL para criação da tabela cartesiano.mv_codufmun_ano:

CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_ano
AS SELECT vcc.co_municip AS co_municipio_ibge,
    i.i AS ano
   FROM territoriais.mv_municipios vcc
     CROSS JOIN 
        unnest('{2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022}'::integer[]) i(i)
  ORDER BY vcc.co_municip, i.i;

-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_ano_co_municipio_ibge_idx 
    ON cartesiano.mv_codufmun_ano USING btree (co_municipio_ibge, ano);

Amostra da tabela cartesiano.mv_codufmun_ano
co_municipio_ibge	ano
231300	2017
353710	2020
230570	2018
431840	2016
352480	2018
250930	2017
410855	2021
500460	2015
220620	2016
430430	2015
221093	2015
211030	2020
411830	2019
316420	2018
314240	2019
292925	2018
353050	2022
293040	2021
291140	2019
251392	2019

Consulta postgreSQL para criação da tabela bd_geral.td_faixa_etaria:

CREATE TABLE bd_geral.td_faixa_etaria (
	id int4 NOT NULL,
	tipo_faixa_etaria varchar(100) NOT NULL,
	inferior int2 NOT NULL,
	superior int2 NOT NULL,
	faixa_etaria varchar NULL,
	sistema varchar NULL,
	faixa_referencia int4 NULL,
	pop_ibge_range int4range NULL,
	CONSTRAINT td_faixa_etaria_pk PRIMARY KEY (id)
);
CREATE INDEX td_faixa_etaria_inferior_idx 
   ON bd_geral.td_faixa_etaria USING btree (inferior, superior);
CREATE INDEX td_faixa_etaria_tipo_faixa_etaria_idx 
    ON bd_geral.td_faixa_etaria USING btree (tipo_faixa_etaria);

Tabela bd_geral.td_faixa_etaria
id	tipo_faixa_etaria	inferior	superior	faixa_etaria	sistema	faixa_referencia	pop_ibge_range
1	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	0	4	0 a 4 anos	POP	10.004	[0,4)
2	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	5	9	5 a 9 anos	POP	10.509	[5,9)
3	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	10	14	10 a 14 anos	POP	11.014	[10,14)
4	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	15	19	15 a 19 anos	POP	11.519	[15,19)
5	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	20	24	20 a 24 anos	POP	12.024	[20,24)
6	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	25	29	25 a 29 anos	POP	12.529	[25,29)
7	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	30	34	30 a 34 anos	POP	13.034	[30,34)
8	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	35	39	35 a 39 anos	POP	13.539	[35,39)
9	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	40	44	40 a 44 anos	POP	14.044	[40,44)
10	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	45	49	45 a 49 anos	POP	14.549	[45,49)
11	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	50	54	50 a 54 anos	POP	15.054	[50,54)
12	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	55	59	55 a 59 anos	POP	15.559	[55,59)
13	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	60	64	60 a 64 anos	POP	16.064	[60,64)
14	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	65	69	65 a 69 anos	POP	16.569	[65,69)
15	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	70	74	70 a 74 anos	POP	17.074	[70,74)
16	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	75	79	75 a 79 anos	POP	17.579	[75,79)
17	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	80	200	80 anos e mais	POP	18.099	[80,200)
18	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	0	3.999	Menor 1 ano	SIH	10.001	[0,1)
19	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.001	4.004	1 a 4 anos	SIH	10.104	[1,4)
20	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.005	4.009	5 a 9 anos	SIH	10.509	[5,9)
21	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.010	4.014	10 a 14 anos	SIH	11.014	[10,14)
22	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.015	4.019	15 a 19 anos	SIH	11.519	[15,19)
23	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.020	4.024	20 a 24 anos	SIH	12.024	[20,24)
24	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.025	4.029	25 a 29 anos	SIH	12.529	[25,29)
25	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.030	4.034	30 a 34 anos	SIH	13.034	[30,34)
26	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.035	4.039	35 a 39 anos	SIH	13.539	[35,39)
27	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.040	4.044	40 a 44 anos	SIH	14.044	[40,44)
28	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.045	4.049	45 a 49 anos	SIH	14.549	[45,49)
29	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.050	4.054	50 a 54 anos	SIH	15.054	[50,54)
30	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.055	4.059	55 a 59 anos	SIH	15.559	[55,59)
31	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.060	4.064	60 a 64 anos	SIH	16.064	[60,64)
32	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.065	4.069	65 a 69 anos	SIH	16.569	[65,69)
33	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.070	4.074	70 a 74 anos	SIH	17.074	[70,74)
34	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.075	4.079	75 a 79 anos	SIH	17.579	[75,79)
35	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	4.080	6.000	80 anos e mais	SIH	18.099	[80,2000)
36	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	0	399	Menor 1 ano	SIM	10.001	[0,1)
37	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	401	404	1 a 4 anos	SIM	10.004	[1,5)
38	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	405	409	5 a 9 anos	SIM	10.509	[5,10)
39	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	410	414	10 a 14 anos	SIM	11.014	[10,15)
40	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	415	419	15 a 19 anos	SIM	11.519	[15,20)
41	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	420	424	20 a 24 anos	SIM	12.024	[20,25)
42	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	425	429	25 a 29 anos	SIM	12.529	[25,30)
43	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	430	434	30 a 34 anos	SIM	13.034	[30,35)
44	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	435	439	35 a 39 anos	SIM	13.539	[35,40)
45	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	440	444	40 a 44 anos	SIM	14.044	[40,45)
46	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	445	449	45 a 49 anos	SIM	14.549	[45,50)
47	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	450	454	50 a 54 anos	SIM	15.054	[50,55)
48	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	455	459	55 a 59 anos	SIM	15.559	[55,60)
49	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	460	464	60 a 64 anos	SIM	16.064	[60,65)
50	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	465	469	65 a 69 anos	SIM	16.569	[65,70)
51	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	470	474	70 a 74 anos	SIM	17.074	[70,75)
52	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	475	479	75 a 79 anos	SIM	17.579	[75,80)
53	Faixa Etária detalhada (05 em 05)	480	600	80 anos e mais	SIM	18.099	[80,201)

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_obitos:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_obitos AS 
SELECT 
    d.codmunocor,
    d.codmunres,
    d.causabas,
    d.tipobito,
    d.ano_obito,
    to_date(lpad(d.dtobito::text, 8, '0'::text), 'DDMMYYYY'::text) AS dtobito,
    d.idade,
    f.faixa_etaria,
    f.id AS faixa_etaria_id,
    f.faixa_referencia,
    d.racacor,
    d.esc2010,
    d.gravidez,
    d.gestacao,
    d.parto,
    d.obitoparto,
    d.obitograv,
    d.obitopuerp,
    d.morteparto,
    d.tpobitocor,
    d.fonteinv,
    d.escfalagr1
   FROM sim."do" d
     LEFT JOIN bd_geral.td_faixa_etaria f 
       ON d.idade >= f.inferior 
      AND d.idade <= f.superior
  WHERE f.sistema::text ~~* 'SIM'::text 
    AND d.ano_obito > 2014;

Amostra da tabela pri.mv_obitos
codmunocor	codmunres	causabas	tipobito	ano_obito	dtobito	idade	faixa_etaria	faixa_etaria_id	faixa_referencia	racacor	esc2010	gravidez	gestacao	parto	obitoparto	obitograv	obitopuerp	morteparto	tpobitocor	fonteinv	escfalagr1
270510	270510	8005	2	2016	2016-08-06	451	50 a 54 anos	47	15054	4	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	10
270430	270030	1284	2	2019	2019-10-21	401	1 a 4 anos	37	10004	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]
353650	353650	1044	2	2019	2019-11-26	464	60 a 64 anos	49	16064	1	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	2	3	[NULL]	[NULL]	[NULL]	2
230610	230610	2056	2	2019	2019-06-30	476	75 a 79 anos	52	17579	1	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	10
310620	314930	4183	2	2021	2021-12-20	500	80 anos e mais	53	18099	1	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	10
431870	431870	1039	2	2019	2019-06-25	451	50 a 54 anos	47	15054	[NULL]	9	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	9
330510	330455	8351	2	2018	2018-03-22	433	30 a 34 anos	43	13034	1	3	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	12
355030	355030	968	2	2017	2017-02-07	464	60 a 64 anos	49	16064	4	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	2
293330	291680	1076	2	2021	2021-05-29	464	60 a 64 anos	49	16064	1	2	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	11
431060	431060	3942	2	2015	2015-04-13	472	70 a 74 anos	51	17074	1	0	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0
420910	420910	1220	2	2021	2021-08-19	458	55 a 59 anos	48	15559	1	3	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	12
355030	355030	2054	2	2015	2015-08-25	497	80 anos e mais	53	18099	1	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	10
355030	355030	6109	2	2021	2021-02-01	492	80 anos e mais	53	18099	1	0	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	0
420910	420910	3730	2	2021	2021-05-20	487	80 anos e mais	53	18099	1	3	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	12
251080	251080	3730	2	2019	2019-06-27	439	35 a 39 anos	44	13539	4	9	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	9
150548	150548	12376	2	2021	2021-05-22	425	25 a 29 anos	42	12529	4	3	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	6
315690	315690	226	2	2018	2018-05-20	490	80 anos e mais	53	18099	2	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	1
150140	150140	2052	2	2017	2017-12-21	459	55 a 59 anos	48	15559	4	1	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	1
150140	230260	83	2	2019	2019-09-30	446	45 a 49 anos	46	14549	4	0	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0
430700	430700	3990	2	2021	2021-08-03	483	80 anos e mais	53	18099	1	3	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	[NULL]	0	0	0	12

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_cid10_cat_grup:

CREATE FOREIGN TABLE public.mv_cid10_cat_grup (
	id int4 NULL,
	cid10 varchar(4) NULL,
	opc bpchar(1) NULL,
	cat bool NULL,
	subcat bool NULL,
	descr varchar(100) NULL,
	restrsexo int2 NULL,
	categoria_id int4 NULL,
	cod_categoria bpchar(3) NULL,
	categoria varchar(100) NULL,
	grupo varchar(100) NULL,
	grupo_id int4 NULL
)
SERVER lake_saude
OPTIONS (schema_name 'public', table_name 'mv_cid10_cat_grup');

Amostra da tabela mv_cid10_cat_grup
id	cid10	cat	subcat	descr	restrsexo	categoria_id	cod_categoria	categoria	grupo	grupo_id
10358	V654	false	true	V654 Pessoa ao subir ou descer do veic	5	1646	V65	V65 Ocup veic tr pes traum col trem veic ferrov	V60-V69 Ocupante veíc transp pesado traumat acid t	214
13538	Z046	false	true	Z046 Exame psiquiatr geral requerido p/autoridade	5	1960	Z04	Z04 Exame e observacao p/outr razoes	Z00-Z13 Pessoas contato serv saúde p/exame e inves	243
12520	X831	false	true	X831 Habitacao coletiva	5	1848	X83	X83 Lesao autoprov intenc p/outr meios espec	X60-X84 Lesões autoprovocadas intencionalmente	233
1147	C469	false	true	C469 Sarcoma de Kaposi NE	5	212	C46	C46 Sarcoma de Kaposi	C45-C49 Neopl malig do tecido mesotelial e tecidos	27
2776	F840	false	true	F840 Autismo infantil	5	483	F84	F84 Transt globais do desenvolv	F80-F89 Transtornos do desenvolvimento psicológico	62
10888	W188	false	true	W188 Outr locais espec	5	1698	W18	W18 Outr quedas no mesmo nivel	W00-W19 Quedas	220
935	C041	false	true	C041 Assoalho lateral da boca	5	176	C04	C04 Neopl malig do assoalho da boca	C00-C14 Neoplasias malig do lábio, cavidade oral e	22
1566	D180	false	true	D180 Hemangioma de qualquer localiz	5	277	D18	D18 Hemangioma e linfangioma de qualquer localiz	D10-D36 Neoplasias [tumores] benignas(os)	38
6459	O081	false	true	O081 Hemorr tard excess cons abort grav ect molar	3	1084	O08	O08 Complic conseq aborto gravidez ectop molar	O00-O08 Gravidez que termina em aborto	155
10219	V515	false	true	V515 Condutor acid trans	5	1631	V51	V51 Ocup caminhonete traum colis veic pedal	V50-V59 Ocupante caminhonete traumat acidente tran	213
6938	P080	false	true	P080 Recem-nascido tamanho excessivamente grande	5	1159	P08	P08 Transt relac gest prolong peso elevado nasc	P05-P08 Transt relac com a duração gestação e cres	164
8642	S380	false	true	S380 Lesao p/esmag dos orgaos genitais externos	5	1426	S38	S38 Lesao p/esmag amput traum part abd dors pelv	S30-S39 Traumatismos abdome, dorso, coluna lombar	188
3222	H010	false	true	H010 Blefarite	5	561	H01	H01 Outr inflam da palpebra	H00-H06 Transtornos pálpebra, aparelho lacrimal e	76
6630	O422	false	true	O422 Ruptura premat membr trab parto retard terap	3	1110	O42	O42 Ruptura prematura de membranas	O30-O48 Assist à mãe mot feto cavid amniót e prob	158
3045	G548	false	true	G548 Outr transt das raizes e dos plexos nervosos	5	532	G54	G54 Transt das raizes e dos plexos nervosos	G50-G59 Transtornos dos nervos, raízes e plexos ne	71
574	B270	false	true	B270 Mononucleose p/virus herpes gama	5	110	B27	B27 Mononucleose infecc	B25-B34 Outras doenças por vírus	14
6002	N141	false	true	N141 Nefropatia induz out drog medic subst biolog	5	1007	N14	N14 Afec tubul tubulo-interst ind drog met pesad	N10-N16 Doenças renais túbulo-intersticiais	145
6760	O754	false	true	O754 Outr complic proced ou cirurgia obstetrica	3	1132	O75	O75 Outr complic do trab parto e do parto NCOP	O60-O75 Complicações do trabalho de parto e do par	159
13787	Z469	false	true	Z469 Colocacao e ajustamento de aparelho NE	5	1993	Z46	Z46 Colocacao e ajustamento de outr aparelhos	Z40-Z54 Pessoas contato serv saúde proced e cuidad	246
12291	X623	false	true	X623 Area p/a pratica de esportes e atletismo	5	1827	X62	X62 Auto-intox intenc narcot psicodislept NCOP	X60-X84 Lesões autoprovocadas intencionalmente	233

Método de processamento analítico

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_4_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_4_cartesiano
AS WITH obitos_causas AS (
         SELECT mo.ano_obito AS nu_ano,
            mo.codmunres,
            mo.faixa_etaria_id,
            tdg.id AS grupo_causa_id,
            tdg.ds_grupo_causa,
            count(*) AS nu_obitos_grupo
           FROM pri.mv_obitos mo
             JOIN mv_cid10_cat_grup mccg ON mo.causabas = mccg.id
             JOIN pri.td_cid10_grupo_causas tdg 
               ON "left"(mccg.cid10::text, 3) >= tdg.cid_inicial::text 
              AND "left"(mccg.cid10::text, 3) <= tdg.cid_final::text
          GROUP BY mo.ano_obito, mo.codmunres, mo.faixa_etaria_id, tdg.ds_grupo_causa, tdg.id
          ORDER BY mo.ano_obito, mo.codmunres, mo.faixa_etaria_id, tdg.ds_grupo_causa
        ), obitos_causas_basicas AS (
         SELECT mo.ano_obito AS nu_ano,
            mo.codmunres,
            mo.faixa_etaria_id,
            count(*) AS nu_obitos_total
           FROM pri.mv_obitos mo
             JOIN mv_cid10_cat_grup mccg ON mo.causabas = mccg.id
          GROUP BY mo.ano_obito, mo.codmunres, mo.faixa_etaria_id
          ORDER BY mo.ano_obito, mo.codmunres, mo.faixa_etaria_id
        ), mv_codufmun_ano_grupos_causa AS (
         SELECT ca.co_municipio_ibge,
            ca.ano,
            tcgc.id AS grupo_causa_id,
            f.id AS faixa_etaria_id
           FROM cartesiano.mv_codufmun_ano ca
             CROSS JOIN pri.td_cid10_grupo_causas tcgc
             CROSS JOIN bd_geral.td_faixa_etaria f
          WHERE f.sistema::text ~~* 'SIM'::text
        )
 SELECT 13 AS indicador_id,
    cart.co_municipio_ibge,
    cart.ano,
    cart.grupo_causa_id,
    cart.faixa_etaria_id,
    cgc.ds_grupo_causa,
    COALESCE(gr.nu_obitos_grupo, 0::bigint) AS nu_obitos_grupo,
    COALESCE(cb.nu_obitos_total, 0::bigint) AS nu_obitos_total,
        CASE
            WHEN cb.nu_obitos_total IS NOT NULL 
              THEN gr.nu_obitos_grupo::numeric / 
                   cb.nu_obitos_total::numeric * 100::numeric
            ELSE 0::numeric
        END AS nu_percentual
   FROM mv_codufmun_ano_grupos_causa cart
     JOIN pri.td_cid10_grupo_causas cgc ON cart.grupo_causa_id = cgc.id
     LEFT JOIN obitos_causas gr 
       ON cart.co_municipio_ibge = gr.codmunres 
       AND cart.ano = gr.nu_ano 
       AND cart.grupo_causa_id = gr.grupo_causa_id
     LEFT JOIN obitos_causas_basicas cb 
       ON cart.co_municipio_ibge = cb.codmunres 
      AND cart.faixa_etaria_id = cb.faixa_etaria_id 
      AND cart.ano = cb.nu_ano;

Amostra da mv_c_4_cartesiano
indicador_id	co_municipio_ibge	ano	grupo_causa_id	faixa_etaria_id	ds_grupo_causa	nu_obitos_grupo	nu_obitos_total	nu_percentual
13	221065	2020	2	39	Neoplasias	1	0	0
13	240020	2019	6	52	Causas externas	1	25	4
13	410685	2015	1	52	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	0	1	[NULL]
13	150140	2017	2	45	Neoplasias	29	309	9,3851132686
13	230530	2021	3	42	Doenças do aparelho circulatório	1	7	14,2857142857
13	521710	2015	6	39	Causas externas	1	0	0
13	310790	2020	1	51	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	1	5	20
13	313320	2015	2	41	Neoplasias	1	1	100
13	293170	2016	5	42	Algumas afecções originadas no período perinatal	0	2	[NULL]
13	352850	2020	4	51	Doenças do aparelho respiratório	2	87	2,2988505747
13	430045	2021	3	43	Doenças do aparelho circulatório	1	1	100
13	260790	2020	6	37	Causas externas	25	13	192,3076923077
13	350560	2018	2	43	Neoplasias	5	4	125
13	351535	2021	3	45	Doenças do aparelho circulatório	5	4	125
13	316340	2019	4	36	Doenças do aparelho respiratório	1	1	100
13	230800	2017	3	47	Doenças do aparelho circulatório	3	4	75
13	315220	2020	6	36	Causas externas	3	7	42,8571428571
13	261070	2018	1	47	Algumas doenças infecciosas e parasitárias	10	130	7,6923076923
13	270550	2020	3	41	Doenças do aparelho circulatório	6	8	75
13	120001	2018	4	42	Doenças do aparelho respiratório	3	1	300

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Apêndice

Ver também

Nomenclatura

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	13
Código RIPSA	C.4
Nome RIPSA	Mortalidade proporcional por grupos de causas - C.4
URL RIPSA	http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-4/?l=pt_BR
tabela CIEGES	bd_pri.mv_c_4_cartesiano

Mortalidade proporcional segundo o capítulo da CID-10

Índice

Introdução

Endereço eletrônico

Objetivo

Ficha do indicador para o sanitarista

Conceituação

Interpretação

Usos

Limitações

Fontes

Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

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