Taxa de mortalidade neonatal precoce

Introdução

A nota técnica Indicador de Saúde descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Taxa_de_mortalidade_neonatal_precoce.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o sanitarista

Conceituação

Número de óbitos de 0 a 6 dias de vida completos, por mil nascidos vivos, na população residente em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Interpretação

• Estima o risco de um nascido vivo morrer durante a primeira semana de vida.
• Reflete, de maneira geral, as condições socioeconômicas e de saúde da mãe, bem como a inadequada assistência pré-natal, ao parto e ao recém-nascido.

Usos

• Analisar variações populacionais, geográficas e temporais da mortalidade neonatal precoce, identificando tendências e situações de desigualdade que demandem ações e estudos específicos.
• Contribuir na avaliação dos níveis de saúde e de desenvolvimento socioeconômico da população, prestando-se para comparações nacionais e internacionais.
• Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas e ações de saúde direcionadas para a atenção pré-natal, ao parto e ao recém-nascido.

Limitações

• Requer correção da subenumeração de óbitos e de nascidos vivos (esta em menor escala), para o cálculo direto da taxa a partir de dados de sistemas de registro contínuo, especialmente nas regiões Norte e Nordeste. Essas circunstâncias impõem o uso de cálculos indiretos, baseados na mortalidade proporcional por idade, em relação à taxa de mortalidade infantil estimada por métodos demográficos específicos.
• A mortalidade neonatal precoce ainda pode estar subestimada pela exclusão de óbitos declarados como natimortos, mas ocorridos, na verdade, pouco após o parto. Esse viés é também uma das causas de subenumeração de nascidos vivos.
• Com relação às estimativas da mortalidade infantil, envolve dificuldades metodológicas e imprecisões inerentes às técnicas utilizadas, cujos pressupostos podem não se cumprir, por mudanças na dinâmica demográfica. A imprecisão é maior no caso de pequenas populações.

Fontes

Ministério da Saúde: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e estimativas a partir de métodos demográficos indiretos.

Métodos de Cálculo

Direto:

[Número de óbitos de residentes de 0 a 6 dias de idade]÷[Número de nascidos vivos de mães residentes]×1000

Indireto:

Aplica-se, sobre a taxa de mortalidade infantil estimada (ver indicador C.1), a proporção de óbitos de 0 a 6 dias de vida completos informados no SIM (percentual em relação ao total de óbitos de menores de um ano, excluídos os de idade ignorada). Este método é aplicado para os estados que apresentam cobertura do Sinasc inferior a 90% ou que não atingem o valor de 80% de um índice composto, especialmente criado, que combina a cobertura de óbitos infantis com a regularidade do SIM.

NOTA: RIPSA. Comitê Temático Interdisciplinar (CTI) Natalidade e Mortalidade. Grupo de Trabalho ad hoc. Relatório final (mimeo, 4 páginas). Brasília, 2000.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados e Distrito Federal.

Literatura relacionada

A busca "Sudden Infant Death"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 9/1/2022, em 7.810 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra da tabela sim.do - Sistema de Informação sobre Mortalidade, Declaração de Óbitos

id	dtobito	dtnasc	idade	sexo	codmunocor	ano_obito
195341363	16062001	7061953	448	2	3136702	2001
186195719	5042007	6051947	459	1	330455	2007
195682431	29012001	7031957	443	1	3550308	2001
199694982	11112012	7112012	204	2	431490	2012
201409276	22032015	26011942	473	1	330010	2015
193363819	22112002	4031983	419	1	3547809	2002
199340748	28012012	12051924	487	2	312160	2012
179477804	17011996	7031906	489	2	3304201	1996
205665500	12042020	20051929	490	1	350750	2020
179001164	8111996	[NULL]	[NULL]	2	1504208	1996
189035999	28022014	14091982	431	1	330350	2014
199520358	29012012	17091931	480	1	330455	2012
186583398	20122007	7091979	428	2	350400	2007
187386755	15092011	20011964	447	2	230440	2011
183654385	19082013	7011952	461	1	431490	2013
190601204	16012009	7031938	470	2	220750	2009
194426352	7042010	27091924	485	2	312670	2010
178138297	21081997	21081997	101	2	2705101	1997
183550156	2102013	11021997	416	2	330455	2013
186869186	25072008	30031929	479	2	351870	2008
178284891	30101997	4071919	478	2	2927408	1997
189668994	5112017	24111938	478	1	431490	2017
195399661	24062001	26051943	458	1	3106200	2001
194211724	13082016	2071958	458	1	420240	2016
179062137	14061997	18091941	455	2	2508307	1997
186625806	15022007	6061936	470	1	352900	2007
207179780	25082021	14071935	486	2	261160	2021
187547461	21082011	11061941	470	1	260610	2011
197524064	23052014	19081923	490	1	355030	2014
189408972	11032017	3042000	416	1	330250	2017

Apenas alguns atributos da sim.do foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, numerodo, codinst, numerodv, origem, tipobito, dtobito, horaobito, numsus, naturali, codmunnatu, dtnasc, idade, sexo, racacor, estciv, esc, esc2010, seriescfal, ocup, codmunres, lococor, codestab, estabdescr, codmunocor, idademae, escmae, escmae2010, seriescmae, ocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, gravidez, semagestac, gestacao, parto, obitoparto, peso, numerodn, tpmorteoco, obitograv, obitopuerp, assistmed, exame, cirurgia, necropsia, linhaa, linhab, linhac, linhad, linhaii, causabas, cb_pre, crm, comunsvoim, dtatestado, circobito, acidtrab, fonte, numerolote, tppos, dtinvestig, causabas_o, dtcadastro, atestante, stcodifica, codificado, versaosist, versaoscb, fonteinv, dtrecebim, atestado, dtrecoriga, causamat, escmaeagr1, escfalagr1, stdoepidem, stdonova, difdata, nudiasobco, nudiasobin, dtcadinv, tpobitocor, dtconinv, fontes, tpresginfo, tpnivelinv, nudiasinf, dtcadinf, morteparto, dtconcaso, fontesinf, altcausa, cod_arquivo, dtregcart, codbaires, codbaiocor, tpassina, ufinform, codmuncart, codcart, numregcart, dtrecorig, expdifdata, linhaajsonb, linhabjsonb, linhacjsonb, linhadjsonb, linhaiijsonb, linhajson e ano_obito.

O dicionário de dados dos atributos originais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SIM_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Amostra da tabela sinasc.dn Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, Declaração de Nascidos Vivos

identificador	dtnasc	sexo	codestab	codmunres	codmunnasc	dtnascmae	idademae	escmae	ano
268111971	4052020	2	9324003	310400	310400	20021988	32	5	2020
254517628	24052007	2	2777649	221060	221060	[NULL]	22	3	2007
215668825	28112012	1	2798662	330350	330350	28091994	18	3	2012
210737274	25061999	2	[NULL]	2920601	2904902	[NULL]	22	5	1999
198172303	8101997	1	[NULL]	5300108	5300108	[NULL]	28	6	1997
263929396	25112003	2	17129	4309100	4309100	[NULL]	43	4	2003
239769935	17112017	2	3794	292740	292740	2091995	22	4	2017
255982960	14062002	1	2000326	2900702	2900702	[NULL]	27	5	2002
257116432	25052004	1	5924	2302305	2312908	[NULL]	20	4	2004
228282305	12072001	1	3638	2708402	2705705	[NULL]	18	3	2001
214207176	2042012	1	2527413	230280	230280	3071975	36	3	2012
222738512	29022008	2	2756951	500830	500830	[NULL]	35	4	2008
202771617	16081997	2	[NULL]	2408102	2408102	[NULL]	20	1	1997
198363747	17061997	2	[NULL]	3200904	3139607	[NULL]	31	8	1997
211721654	22062011	1	3597156	317020	317020	20071983	27	3	2011
254755981	13122006	1	2496879	110015	110015	[NULL]	17	3	2006
254450790	2102006	1	2364824	220350	220350	[NULL]	28	3	2006
266561741	26112004	1	17221	3550308	3550308	[NULL]	27	4	2004
252913225	1012006	2	2316234	150200	150200	[NULL]	24	2	2006
210609269	12102000	2	[NULL]	3546801	5205406	[NULL]	26	4	2000
264391473	1062003	1	14915	4217808	4217808	[NULL]	16	3	2003
229218278	30122001	1	3709	3161106	3161106	[NULL]	20	3	2001
196719128	14091996	2	[NULL]	2704302	2704302	[NULL]	30	7	1996
201392067	1091999	2	[NULL]	2608503	2609501	[NULL]	27	3	1999
221420692	16122008	2	2561425	231410	231410	[NULL]	33	5	2008
255688329	26032000	1	[NULL]	2910800	2910800	[NULL]	24	9	2000
269911849	18112020	1	2751038	354130	354130	12092002	18	4	2020
218877463	2102013	1	6861873	330490	330330	24081983	30	5	2013
201933227	3071998	1	[NULL]	4106902	4106902	[NULL]	16	7	1998
212625530	4042011	1	2248204	431830	431830	29021972	39	2	2011

Apenas alguns atributos da sinasc.dn foram exibidos acima. A lista completa de atributos processados é id, contador, codinst, numerodv, origem, prefixodn, codcart, numregcart, dtregcart, codestab, codmunnasc, locnasc, idademae, estcivmae, escmae, codocupmae, qtdfilvivo, qtdfilmort, codmunres, codpaisres, gestacao, gravidez, parto, consultas, dtnasc, horanasc, sexo, apgar1, apgar5, racacor, racacorn, racacormae, peso, idanomal, codanomal, dtcadastro, numerolote, versaosist, dtrecebim, difdata, naturalmae, codmunnatu, escmae2010, seriescmae, dtnascmae, qtdgestant, qtdpartnor, qtdpartces, idadepai, dtultmenst, semagestac, tpmetestim, consprenat, mesprenat, tpapresent, sttrabpart, stcesparto, tprobson, stdnepidem, stdnnova, ano, codbainasc, codbaires, dtrecorig, codmuncart, codufnatu, tpnascassi, escmaeagr1, tpfuncresp, tpdocresp, dtdeclarac, kotelchuck e paridade. O dicionário de dados dos atributos orignais, disponibilizado pelo Ministério da Saúde, encontra-se no arquivo Estrutura_SINASC_para_CD.pdf, bem como no arquivo OBITOS_CID10_TAB.ZIP.

Método de processamento analítico

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade <= 400 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

O cálculo de óbitos por mil nascidos vivos é realizado pela cláusula oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000.

A cláusula WHERE d.idade <= 400 indica que são extraídos casos cujos indivíduos com um anos ou menos, conforme o dicionário da Coordenação-Geral de Informações e Análise Epidemiológicas - CGIAE, Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis – DASNT, Secretaria de Vigilância em Saúde – SVS Ministério da Saúde – MS:

Idade: composto de dois subcampos.

• O primeiro, de um dígito, indica a unidade da idade:
  • se 1 = minuto,
  • se 2 = hora,
  • se 3 = mês,
  • se 4 = ano,
  • se = 5 idade maior que 100 anos.

• O segundo, de dois dígitos, indica a quantidade de unidades:
  • Idade menor de 1 hora: subcampo varia de 01 e 59 (minutos);
  • De 1 a 23 Horas: subcampo varia de 01 a 23 (horas);
  • De 24 horas e 29 dias: subcampo varia de 01 a 29 (dias);
  • De 1 a menos de 12 meses completos: subcampo varia de 01 a 11 (meses);
  • Anos - subcampo varia de 00 a 99;
  • 9 - ignorado

Amostra da tabela mv_c_1

codmunres	ano	obitos	pop_ref	obitos_1000
431043	2018	1	53	18,868
316650	2020	1	45	22,222
320360	2017	2	92	21,739
240410	2018	1	37	27,027
410210	2021	5	295	16,949
230523	2021	9	1.095	8,219
521720	2017	1	125	8
351030	2016	1	281	3,559
150815	2018	10	793	12,61
251597	2019	3	139	21,5

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1_1:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_1
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206 indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 0 a 6 dias de vida completos.

Amostra da tabela mv_c_1_1

codmunres	ano	obitos	pop_ref	obitos_1000
510335	2021	4	689	5,806
352520	2019	1	495	2,02
353780	2021	7	640	10,938
355010	2016	3	530	5,66
431990	2021	6	1.067	5,623
230070	2017	3	180	16,667
420985	2017	1	58	17,241
270260	2021	2	331	6,042
150730	2020	16	1.077	14,856
354750	2015	1	250	4

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1_2:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_2
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227 indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 7 a 27 dias de vida completos.

Amostra da tabela mv_c_1_2

codmunres	ano	obitos	pop_ref	obitos_1000
412785	2019	1	177	5,65
330285	2019	5	2.274	2,199
330245	2019	1	113	8,85
430990	2020	1	68	14,706
270670	2016	1	961	1,041
261090	2018	3	939	3,195
521760	2020	2	1.423	1,405
230230	2019	2	427	4,684
510590	2015	1	249	4,016
291570	2015	1	72	13,889

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_1_3:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_1_3
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400 indica que são extraídos casos cujos indivíduos tiveram de 28 a 364 dias de vida completos.

Amostra da tabela mv_c_1_3

codmunres	ano	obitos	pop_ref	obitos_1000
353700	2016	1	203	4,926
231335	2017	3	226	13,274
240140	2019	1	113	8,85
510618	2020	1	96	10,417
351440	2016	3	517	5,803
431140	2021	2	1.199	1,668
350070	2017	2	577	3,466
130430	2016	1	265	3,774
292070	2019	3	282	10,638
160015	2015	2	244	8,197

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_c_16:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_c_16
AS WITH obito_infantil AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano_obito AS ano,
            count(*) AS obitos
           FROM sim."do" d
          WHERE d.idade < 405 AND d.ano_obito >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano_obito
        ), sn AS (
         SELECT d.codmunres,
            d.ano,
            count(*) AS nascidos
           FROM sinasc.dn d
          WHERE d.ano >= 2015
          GROUP BY d.codmunres, d.ano
        )
 SELECT sn.codmunres,
    sn.ano,
    oi.obitos,
    sn.nascidos AS pop_ref,
    oi.obitos::numeric / sn.nascidos::numeric * 1000::numeric AS obitos_1000
   FROM obito_infantil oi
     JOIN sn sn ON sn.codmunres = oi.codmunres AND sn.ano = oi.ano;

A cláusula WHERE d.idade < 405 indica que são extraídos casos cujos indivíduos menores de cinco anos de idade.

Amostra da tabela mv_c_16

codmunres	ano	obitos	pop_ref	obitos_1000
312080	2021	2	195	10,256
270560	2020	1	135	7,407
313450	2021	2	51	39,216
210840	2021	3	118	25,424
421350	2018	4	271	14,76
420850	2015	5	400	12,5
350775	2017	1	35	28,571
410180	2021	24	2.032	11,811
291900	2016	1	42	23,81
431340	2017	50	3.213	15,562

Amostra da tabela mv_codufmun_ano

co_municipio_ibge	ano
291330	2015
210455	2015
521971	2021
171500	2016
421670	2020
220205	2022
315600	2021
316390	2017
210462	2018
311690	2022

Consulta postgreSQL para criação da tabela mv_mortalidade_ano_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano
AS SELECT 1 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 2 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1_1 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 3 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1_2 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 4 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_1_3 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano
UNION ALL
 SELECT 5 AS indicador_id,
    mca.co_municipio_ibge,
    mca.ano AS nu_ano,
    a.obitos AS qt_obito,
    a.pop_ref AS qt_popref,
    a.obitos_1000 AS qt_obito_por_1000
   FROM cartesiano.mv_codufmun_ano mca
     LEFT JOIN pri.mv_c_16 a ON mca.co_municipio_ibge = a.codmunres AND mca.ano = a.ano

Amostra da tabela pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano

indicador_id	co_municipio_ibge	nu_ano	qt_obito	qt_popref	qt_obito_por_1000
1	314040	2018	1	42	23,81
5	352210	2017	15	1.527	9,823
2	352650	2021	1	31	32,258
5	312940	2016	2	71	28,169
4	220450	2021	2	156	12,821
5	352930	2021	7	794	8,816
4	230430	2020	4	242	16,529
5	270160	2020	9	259	34,749
5	130010	2017	5	257	19,455
1	292230	2017	5	354	14,124

A tabela a seguir resume os critérios para extração de valores segundo os diferentes indicadores relacionados:

Critérios consolidação e rastreabilidade de indicadores de mortalidade

identificador	indicador RIPSA	idade	cláusula
1	Taxa de mortalidade infantil - C.1	menores de um ano de idade	WHERE d.idade <= 400
2	Taxa de mortalidade neonatal precoce - C.1.1	0 a 6 dias de vida completos	WHERE d.idade >= 0 AND d.idade <= 206
3	Taxa de mortalidade neonatal tardia - C.1.2	7 a 27 dias de vida completos	WHERE d.idade >= 207 AND d.idade <= 227
4	Taxa de mortalidade pós-neonatal - C.1.3	28 a 364 dias de vida completos	WHERE d.idade >= 228 AND d.idade <= 400
5	Taxa de mortalidade na infância - C.16	menores de cinco anos de idade	WHERE d.idade < 405

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

A consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

select 
       nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_obito ELSE 0 END)::numeric/
             sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_popref else 0 END)*1000
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_obito)::numeric/SUM(qt_popref)*1000,1) "Brasil"
  from pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano 
 where indicador_id = 2
   and nu_ano between 2015 and 2021
 group by 1
 order by 1

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

• Nomenclatura
• Ficha de indicador matriz

Ligações externas

• Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)
• Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012
• Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	2
Código RIPSA	C.1.1
Nome RIPSA	Taxa de mortalidade neonatal precoce - C.1.1
URL RIPSA	http://fichas.ripsa.org.br/2012/c-1-1/?l=pt_BR
tabela CIEGES	bd_pri.mv_mortalidade_ano_cartesiano