Leitos psiquiátricos em hospitais gerais por mil habitantes

Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Leitos psiquiátricos e/ou saúde mental em hospitais gerais (transtornos, transtorno e dependência química e dependência química, adultos e adolescentes) e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_psiqui%C3%A1tricos_e/ou_sa%C3%BAde_mental_em_hospitais_gerais_(transtornos,_transtorno_e_depend%C3%AAncia_qu%C3%ADmica_e_depend%C3%AAncia_qu%C3%ADmica,_adultos_e_adolescentes).

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental, por cem mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Os leitos de internação são tipificados no tabnet como:

CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Especialidade Período: Dez/2022 A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Especialidade	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
TOTAL	33.056	122.718	180.753	72.062	40.096	448.685
Cirúrgicos	8.471	31.293	47.557	18.335	11.381	117.037
Clínicos	13.049	47.033	69.940	29.829	14.178	174.029
Obstétrico	5.375	16.634	17.744	6.867	4.694	51.314
Pediátrico	5.008	15.926	15.498	6.256	4.215	46.903
Outras Especialidades	709	8.862	23.630	9.125	4.684	47.010
Hospital/DIA	444	2.970	6.384	1.650	944	12.392

CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Especialidade detalhada Período: Dez/2022 A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Especialidade detalhada	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
TOTAL	33.056	122.718	180.753	72.062	40.096	448.685
CIRÚRGICOS	8.471	31.293	47.557	18.335	11.381	117.037
..Buco maxilo facial	83	370	433	167	116	1.169
..Cardiologia	203	1.097	2.057	1.098	502	4.957
..Cirurgia geral	4.274	16.273	25.164	9.256	4.701	59.668
..Endocrinologia	26	62	159	63	45	355
..Gastroenterologia	77	381	928	375	164	1.925
..Ginecologia	694	1.620	2.571	846	1.084	6.815
..Nefrologia/urologia	193	780	1.459	463	375	3.270
..Neurocirurgia	379	1.357	1.861	802	516	4.915
..Oftalmologia	159	809	1.050	398	412	2.828
..Oncologia	283	1.350	2.033	963	389	5.018
..Ortopedia/traumatologia	1.744	5.600	6.601	2.617	2.232	18.794
..Otorrinolaringologia	80	416	879	415	208	1.998
..Plástica	117	514	1.176	382	384	2.573
..Toráxica	73	277	432	218	125	1.125
..Transplante	37	282	673	241	77	1.310
..Queimado Adulto	34	72	72	21	33	232
..Queimado Pediátrico	15	33	9	10	18	85
CLÍNICOS	13.049	47.033	69.940	29.829	14.178	174.029
..AIDS	95	355	924	287	86	1.747
..Cardiologia	352	2.020	2.791	1.447	965	7.575
..Clínica geral	11.153	37.888	54.256	22.783	10.838	136.918
..Dermatologia	35	77	245	116	52	525
..Geriatria	142	482	1.127	261	146	2.158
..Hansenologia	20	18	119	34	17	208
..Hematologia	61	325	841	256	153	1.636
..Nefro/urologia	217	662	1.313	522	375	3.089
..Neonatologia	177	681	1.359	282	178	2.677
..Neurologia	174	1.558	1.480	891	385	4.488
..Oncologia	291	1.578	2.830	1.323	499	6.521
..Pneumologia	197	586	1.193	530	239	2.745
..Saúde Mental	127	725	1.444	1.075	223	3.594
..Queimado Adulto	5	49	16	11	17	98
..Queimado Pediátrico	3	29	2	11	5	50
OBSTÉTRICOS	5.375	16.634	17.744	6.867	4.694	51.314
..Obstetrícia Cirúrgica	2.103	7.064	10.326	3.683	2.579	25.755
..Obstetrícia Clínica	3.272	9.570	7.418	3.184	2.115	25.559
PEDIÁTRICOS	5.008	15.926	15.498	6.256	4.215	46.903
..Pediatria Clínica	4.484	14.303	13.312	5.520	3.709	41.328
..Pediatria Cirúrgica	524	1.623	2.186	736	506	5.575
OUTRAS ESPECIALIDADES	709	8.862	23.630	9.125	4.684	47.010
..Crônicos	134	1.259	7.385	929	744	10.451
..Psiquiatria	370	5.744	12.702	7.404	3.400	29.620
..Reabilitação	49	1.024	1.712	319	298	3.402
..Tisiologia	50	279	662	169	56	1.216
..Acolhimento Noturno	106	556	1.169	304	186	2.321
HOSPITAL/DIA	444	2.970	6.384	1.650	944	12.392
..Cirúrgicos/Diagnóstico/Terapêutico	341	2.071	4.680	1.033	490	8.615
..AIDS	54	96	181	101	42	474
..Fibrose Cística	2	10	6	3	2	23
..Intercorrência Pós-Transplante	4	35	158	57	35	289
..Geriatria	6	6	83	10	3	108
..Saúde Mental	37	752	1.276	446	372	2.883

Interpretação

• Mede a relação entre a oferta de leitos leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental e a população residente na mesma área geográfica.
• É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde.

Usos

• Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
• Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS.

Limitações

• Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.

Fontes

Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção Especializada à Saúde (SEAS): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE.

Métodos de Cálculo

[Média anual do número mensal de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental]÷[População total residente]×100.000

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total. Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado. Tipo de prestador: público, privado e filantrópico.

Dados Estatísticos e Comentários

Tabnet - CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def Quantidade existente por Região segundo Ano/mês compet. Especialidade detalhada: ..Saúde Mental, ..Psiquiatria, ..Saúde Mental Período: 2015-2022 A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Ano/mês compet.	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
2015/Jan	497	8.479	23.971	9.159	3.310	45.416
2015/Fev	501	8.289	24.010	9.153	3.420	45.373
2015/Mar	502	8.233	24.027	9.137	3.428	45.327
2015/Abr	502	8.199	24.055	9.126	3.428	45.310
2015/Mai	502	8.169	24.082	9.092	3.428	45.273
2015/Jun	503	8.211	23.997	9.098	3.426	45.235
2015/Jul	505	8.311	23.959	9.131	3.415	45.321
2015/Ago	507	8.303	23.564	9.124	3.408	44.906
2015/Set	454	8.322	23.387	9.116	3.408	44.687
2015/Out	511	8.332	22.933	8.937	3.378	44.091
2015/Nov	510	8.347	22.550	8.917	3.385	43.709
2015/Dez	510	8.424	22.720	8.873	3.235	43.762
2016/Jan	512	8.324	22.173	8.920	3.382	43.311
2016/Fev	512	8.348	22.063	8.929	3.506	43.358
2016/Mar	507	8.307	21.736	8.878	3.327	42.755
2016/Abr	508	7.948	21.745	8.884	3.325	42.410
2016/Mai	523	7.959	21.671	8.768	3.274	42.195
2016/Jun	495	7.988	21.582	8.889	3.354	42.308
2016/Jul	497	7.993	21.420	8.905	3.359	42.174
2016/Ago	491	7.991	21.084	8.960	3.429	41.955
2016/Set	497	7.983	21.071	9.011	3.432	41.994
2016/Out	500	7.956	21.108	9.039	3.430	42.033
2016/Nov	499	7.966	20.982	9.007	3.599	42.053
2016/Dez	497	7.993	20.639	8.992	3.409	41.530
2017/Jan	497	7.993	20.184	8.974	3.650	41.298
2017/Fev	512	7.818	20.350	8.976	3.653	41.309
2017/Mar	504	7.809	20.319	8.986	3.447	41.065
2017/Abr	503	7.806	20.261	8.955	3.444	40.969
2017/Mai	498	7.799	19.949	8.905	3.392	40.543
2017/Jun	498	7.849	20.287	8.926	3.479	41.039
2017/Jul	498	7.841	19.976	8.915	3.495	40.725
2017/Ago	527	7.836	19.757	8.925	3.605	40.650
2017/Set	527	7.877	19.753	8.918	3.611	40.686
2017/Out	507	7.783	19.640	8.894	3.609	40.433
2017/Nov	507	7.547	19.342	8.747	3.592	39.735
2017/Dez	476	7.562	19.254	8.785	3.548	39.625
2018/Jan	473	7.791	19.457	8.819	3.576	40.116
2018/Fev	473	7.696	19.467	8.851	3.686	40.173
2018/Mar	467	7.678	19.228	8.839	3.683	39.895
2018/Abr	467	7.532	19.107	8.855	3.467	39.428
2018/Mai	468	7.480	18.727	8.864	3.548	39.087
2018/Jun	466	7.481	18.387	8.848	3.699	38.881
2018/Jul	471	7.495	18.510	8.880	3.735	39.091
2018/Ago	479	7.481	18.336	8.851	3.534	38.681
2018/Set	423	7.512	18.279	8.864	3.542	38.620
2018/Out	420	7.414	18.201	8.934	3.655	38.624
2018/Nov	422	7.313	18.053	8.937	3.657	38.382
2018/Dez	422	7.292	17.891	8.912	3.656	38.173
2019/Jan	422	7.137	18.007	9.026	3.687	38.279
2019/Fev	459	7.157	17.635	9.115	3.687	38.053
2019/Mar	458	7.150	17.635	9.111	3.687	38.041
2019/Abr	457	7.082	17.579	9.059	3.698	37.875
2019/Mai	457	7.118	17.491	9.117	3.701	37.884
2019/Jun	457	7.136	17.405	9.050	3.697	37.745
2019/Jul	442	7.183	17.504	9.038	3.706	37.873
2019/Ago	443	7.262	17.500	8.859	3.474	37.538
2019/Set	458	7.354	17.285	9.016	3.475	37.588
2019/Out	468	7.349	17.159	9.046	3.475	37.497
2019/Nov	477	7.449	17.230	9.130	3.475	37.761
2019/Dez	469	7.508	17.066	9.131	3.228	37.402
2020/Jan	466	7.348	15.928	9.101	3.263	36.106
2020/Fev	468	7.420	15.911	9.134	3.204	36.137
2020/Mar	479	7.427	15.866	9.218	3.292	36.282
2020/Abr	467	7.485	15.838	9.210	3.289	36.289
2020/Mai	476	7.370	15.974	9.143	3.294	36.257
2020/Jun	457	7.348	15.989	9.127	3.313	36.234
2020/Jul	470	7.404	16.231	9.118	3.312	36.535
2020/Ago	471	7.480	16.202	9.237	3.360	36.750
2020/Set	471	7.557	16.300	9.238	3.418	36.984
2020/Out	481	7.571	16.342	9.240	3.426	37.060
2020/Nov	479	7.565	16.346	9.265	3.430	37.085
2020/Dez	479	7.592	16.320	9.249	3.583	37.223
2021/Jan	486	7.615	16.114	9.292	3.583	37.090
2021/Fev	530	7.620	16.030	9.251	3.584	37.015
2021/Mar	530	7.399	15.992	9.261	3.584	36.766
2021/Abr	532	7.409	16.120	9.265	3.538	36.864
2021/Mai	518	7.501	16.310	9.255	3.538	37.122
2021/Jun	520	7.488	16.382	8.737	3.574	36.701
2021/Jul	514	7.528	16.424	8.761	3.644	36.871
2021/Ago	514	7.575	16.269	8.746	3.646	36.750
2021/Set	511	7.531	16.112	8.787	3.641	36.582
2021/Out	511	7.523	16.079	8.804	3.639	36.556
2021/Nov	508	7.517	16.359	8.718	3.753	36.855
2021/Dez	508	7.559	16.322	8.845	3.773	37.007
2022/Jan	509	7.539	16.251	8.847	4.021	37.167
2022/Fev	509	7.587	15.983	8.831	4.065	36.975
2022/Mar	509	7.571	15.967	8.768	4.067	36.882
2022/Abr	509	7.579	15.746	8.756	4.057	36.647
2022/Mai	510	7.228	15.598	8.790	4.025	36.151
2022/Jun	504	7.309	15.622	8.822	4.025	36.282
2022/Jul	524	7.295	15.670	8.846	4.033	36.368
2022/Ago	528	7.318	15.539	8.850	4.023	36.258
2022/Set	529	7.390	15.410	8.855	3.974	36.158
2022/Out	529	7.361	15.350	8.883	3.974	36.097
2022/Nov	530	7.241	15.385	8.988	3.973	36.117
2022/Dez	534	7.221	15.422	8.925	3.995	36.097

Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ouhospital/dia saúde mental

ano	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
2015	500	8302	23605	9072	3389	44868
2016	503	8063	21440	8932	3402	42340
2017	505	7793	19923	8909	3544	40673
2018	454	7514	18637	8871	3620	39096
2019	456	7240	17458	9058	3583	37795
2020	472	7464	16104	9190	3349	36579
2021	515	7522	16209	8977	3625	36848
2022	519	7387	15662	8847	4019	36433

POPULAÇÃO RESIDENTE - ESTUDO DE ESTIMATIVAS POPULACIONAIS POR MUNICÍPIO, IDADE E SEXO 2000-2021 - BRASIL http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def População residente por Região segundo Ano Período: 2015-2021 Fonte: 2000 a 2021 – Estimativas preliminares elaboradas pelo Ministério da Saúde/SVS/DASNT/CGIAE
Ano	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
2015	17.458.469	55.828.194	85.679.246	29.067.145	15.442.629	203.475.683
2016	17.691.399	56.138.510	86.367.683	29.300.208	15.658.787	205.156.587
2017	17.929.800	56.442.149	87.035.037	29.526.869	15.870.886	206.804.741
2018	18.182.253	56.760.780	87.711.946	29.754.036	16.085.885	208.494.900
2019	18.430.980	57.071.654	88.371.433	29.975.984	16.297.074	210.147.125
2020	18.672.591	57.374.243	89.012.240	30.192.315	16.504.303	211.755.692
2021	18.906.962	57.667.842	89.632.912	30.402.587	16.707.336	213.317.639

Media anual de leitos de internação clínicos de saúde mental, outras especialidades - psiquiatria ou hospital/dia saúde mental por 100 mil habitantes

Ano	1 Região Norte	2 Região Nordeste	3 Região Sudeste	4 Região Sul	5 Região Centro-Oeste	Total
2015	2,9	14,9	27,5	31,2	21,9	22,1
2016	2,8	14,4	24,8	30,5	21,7	20,6
2017	2,8	13,8	22,9	30,2	22,3	19,7
2018	2,5	13,2	21,2	29,8	22,5	18,8
2019	2,5	12,7	19,8	30,2	22,0	18,0
2020	2,5	13,0	18,1	30,4	20,3	17,3
2021	2,7	13,0	18,1	29,5	21,7	17,3
2022	2,7	12,8	17,5	29,1	24,1	17,1

Literatura relacionada

A busca "Beds"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Amostra, com atributos selecionados, da tabela cnes.st

competen	codufmun	tp_unid	cnes	vinc_sus	tpgestao	esfera_a	atividad	natureza	tp_prest
200901	431350	22	3999947	0	5	4	4	7	20
201901	330455	39	9310746	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
201710	420680	70	9086870	1	5	[NULL]	4	[NULL]	99
200605	410480	39	2736543	1	5	4	4	7	[NULL]
201612	160010	1	2021900	1	5	[NULL]	4	[NULL]	99
201311	210927	68	6760538	1	5	3	4	1	50
201309	350320	22	5171458	0	5	4	4	7	20
201511	316370	22	5678463	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
202006	431660	1	2246651	1	3	[NULL]	4	[NULL]	99
200807	315210	1	2216477	1	5	3	4	1	50
201612	411990	22	6431151	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
201904	311330	4	2114771	1	5	[NULL]	4	[NULL]	99
201907	291510	22	9351086	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
201707	420540	36	3573583	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
201007	430510	36	3586022	0	5	4	4	7	20
202001	353140	42	6948715	1	3	[NULL]	4	[NULL]	99
202005	150808	74	9439218	1	3	[NULL]	4	[NULL]	99
202104	350280	22	7643829	0	3	[NULL]	4	[NULL]	99
201608	150020	39	6990320	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
202108	350280	42	7957203	1	3	[NULL]	4	[NULL]	99
201005	510370	36	6277977	1	5	3	4	1	50
202003	421050	39	9371400	1	3	[NULL]	4	[NULL]	99
200710	312480	1	2145782	1	5	3	4	1	50
201509	316670	68	6538320	1	5	3	4	1	50
201606	430510	36	5729807	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
202203	313750	43	6791468	0	3	[NULL]	4	[NULL]	99
202008	293340	2	4033698	1	3	[NULL]	4	[NULL]	99
200912	530010	36	5215846	0	5	4	4	7	20
201910	314640	39	7018622	0	5	[NULL]	4	[NULL]	99
202107	314330	22	7737475	0	3	[NULL]	4	[NULL]	99

Os atributos da tabela cnes.st são listados a seguir: cnes, codufmun, cod_cep, cpf_cnpj, pf_pj, niv_dep, cnpj_man, cod_ir, vinc_sus, tpgestao, esfera_a, retencao, atividad, natureza, clientel, tp_unid, turno_at, niv_hier, tp_prest, co_banco, co_agenc, c_corren, contratm, dt_publm, contrate, dt_puble, alvara, dt_exped, orgexped, av_acred, clasaval, dt_acred, av_pnass, dt_pnass, gesprg1e, gesprg1m, gesprg2e, gesprg2m, gesprg4e, gesprg4m, nivate_a, gesprg3e, gesprg3m, gesprg5e, gesprg5m, gesprg6e, gesprg6m, nivate_h, qtleitp1, qtleitp2, qtleitp3, leithosp, qtinst01, qtinst02, qtinst03, qtinst04, qtinst05, qtinst06, qtinst07, qtinst08, qtinst09, qtinst10, qtinst11, qtinst12, qtinst13, qtinst14, urgemerg, qtinst15, qtinst16, qtinst17, qtinst18, qtinst19, qtinst20, qtinst21, qtinst22, qtinst23, qtinst24, qtinst25, qtinst26, qtinst27, qtinst28, qtinst29, qtinst30, atendamb, qtinst31, qtinst32, qtinst33, centrcir, qtinst34, qtinst35, qtinst36, qtinst37, centrobs, qtleit05, qtleit06, qtleit07, qtleit08, qtleit09, qtleit19, qtleit20, qtleit21, qtleit22, qtleit23, qtleit32, qtleit34, qtleit38, qtleit39, qtleit40, centrneo, atendhos, serap01p, serap01t, serap02p, serap02t, serap03p, serap03t, serap04p, serap04t, serap05p, serap05t, serap06p, serap06t, serap07p, serap07t, serap08p, serap08t, serap09p, serap09t, serap10p, serap10t, serap11p, serap11t, serapoio, res_biol, res_quim, res_radi, res_comu, coletres, comiss01, comiss02, comiss03, comiss04, comiss05, comiss06, comiss07, comiss08, comiss09, comiss10, comiss11, comiss12, comissao, ap01cv01, ap01cv02, ap01cv05, ap01cv06, ap01cv03, ap01cv04, ap02cv01, ap02cv02, ap02cv05, ap02cv06, ap02cv03, ap02cv04, ap03cv01, ap03cv02, ap03cv05, ap03cv06, ap03cv03, ap03cv04, ap04cv01, ap04cv02, ap04cv05, ap04cv06, ap04cv03, ap04cv04, ap05cv01, ap05cv02, ap05cv05, ap05cv06, ap05cv03, ap05cv04, ap06cv01, ap06cv02, ap06cv05, ap06cv06, ap06cv03, ap06cv04, ap07cv01, ap07cv02, ap07cv05, ap07cv06, ap07cv03, ap07cv04, atend_pr, dt_atual, competen, nat_jur, cod_arquivo, ap01cv07, ap02cv07, ap03cv07, ap04cv07, ap05cv07, ap06cv07, ap07cv07.

Amostra da tabela cnes.lt

cnes	terceiro	tp_leito	codleito	qt_exist	qt_contr	qt_sus	qt_nsus	cod_arquivo	codufmun	competen
2312115	[NULL]	1	6	2	0	0	2	151912	150380	201912
434	1	3	61	12	0	0	12	260804	261160	200804
2081083	1	2	46	2	0	1	1	351106	350400	201106
2490935	2	1	3	2	0	2	0	421312	421830	201312
2206528	[NULL]	2	33	26	0	12	14	311705	316720	201705
2753960	2	2	33	13	0	12	1	411204	412100	201204
3340503	2	4	10	5	0	0	5	320810	320130	200810
2328380	[NULL]	1	6	3	0	3	0	231702	231140	201702
2701626	2	1	6	1	0	0	1	511205	510760	201205
6003494	2	2	31	2	0	0	2	281005	280030	201005
2297795	[NULL]	2	42	4	0	4	0	331606	330580	201606
2589532	2	6	47	80	0	64	16	521107	520140	201107
2436949	2	1	3	4	0	4	0	520801	520915	200801
2282097	[NULL]	3	94	11	0	0	11	332008	330350	202008
6674585	[NULL]	1	3	6	0	0	6	351102	350950	201102
2117568	[NULL]	5	45	6	0	6	0	311611	312390	201611
3827836	2	2	33	14	0	14	0	411208	410690	201208
2515369	2	1	13	5	0	0	5	110809	110020	200809
2362821	1	1	14	1	0	1	0	250707	250400	200707
4004787	2	6	49	3	0	3	0	131506	130380	201506
2352516	[NULL]	1	15	5	0	0	5	262006	261160	202006
477	2	7	7	8	0	8	0	261006	261160	201006
2702843	[NULL]	1	3	3	0	3	0	262207	261570	202207
3405702	[NULL]	2	33	30	0	0	30	322004	320520	202004
2265060	2	1	15	23	0	23	0	431311	431490	201311
2397056	1	3	66	1	0	1	0	511401	510060	201401
7766777	[NULL]	1	11	2	0	0	2	532106	530010	202106
2560771	[NULL]	1	13	11	0	6	5	422103	420900	202103
9103147	[NULL]	7	73	17	0	0	17	352108	355030	202108
2442612	[NULL]	2	32	8	0	6	2	521909	520510	201909

O significado dos atributos e tabelas de disseminação das tabelas ST e LT encontra-se no dicionário de dados do CNES.

Conteúdo na íntegra da tabela cnv.td_cnes_tp_unid.

co_tpunid	ds_tpunid
1	POSTO DE SAUDE
2	CENTRO DE SAUDE/UNIDADE BASICA
4	POLICLINICA
5	HOSPITAL GERAL
7	HOSPITAL ESPECIALIZADO
9	PRONTO SOCORRO DE HOSPITAL GERAL (ANTIGO)
12	PRONTO SOCORRO TRAUMATO-ORTOPEDICO (ANTIGO)
15	UNIDADE MISTA
20	PRONTO SOCORRO GERAL
21	PRONTO SOCORRO ESPECIALIZADO
22	CONSULTORIO ISOLADO
32	UNIDADE MOVEL FLUVIAL
36	CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE
39	UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOLADO
40	UNIDADE MOVEL TERRESTRE
42	UNIDADE MOVEL DE NIVEL PRE-HOSPITALAR NA AREA DE
43	FARMACIA
45	UNIDADE DE SAUDE DA FAMILIA
50	UNIDADE DE VIGILANCIA EM SAUDE
60	COOPERATIVA OU EMPRESA DE CESSAO DE TRABALHADORES
61	CENTRO DE PARTO NORMAL - ISOLADO
62	HOSPITAL/DIA - ISOLADO
63	UNIDADE AUTORIZADORA
64	CENTRAL DE REGULACAO DE SERVICOS DE SAUDE
65	UNIDADE DE VIGILANCIA EPIDEMIOLOGIA (ANTIGO)
66	UNIDADE DE VIGILANCIA SANITARIA (ANTIGO)
67	LABORATORIO CENTRAL DE SAUDE PUBLICA LACEN
68	CENTRAL DE GESTAO EM SAUDE
69	CENTRO DE ATENCAO HEMOTERAPIA E OU HEMATOLOGICA
70	CENTRO DE ATENCAO PSICOSSOCIAL
71	CENTRO DE APOIO A SAUDE DA FAMILIA
72	UNIDADE DE ATENCAO A SAUDE INDIGENA
73	PRONTO ATENDIMENTO
74	POLO ACADEMIA DA SAUDE
75	TELESSAUDE
76	CENTRAL DE REGULACAO MEDICA DAS URGENCIAS
77	SERVICO DE ATENCAO DOMICILIAR ISOLADO(HOME CARE)
78	UNIDADE DE ATENCAO EM REGIME RESIDENCIAL
79	OFICINA ORTOPEDICA
80	LABORATORIO DE SAUDE PUBLICA
81	CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO
82	CENTRAL DE NOTIFICACAO,CAPTACAO E DISTRIB DE ORGA
83	POLO DE PREVENCAO DE DOENCAS E AGRAVOS E PROMOCAO

Conteúdo na íntegra da tabela cnv.td_cnes_tp_leito.

co_tpleito	ds_tpleito
1	Cirúrgico
2	Clínico
3	Complementar
4	Obstétrico
5	Pediátrico
6	Outras Especialidades
7	Hospital Dia

Conteúdo na íntegra da tabela cnv.td_cnes_esp_leito.

co_leito	ds_espleito
1	BUCO MAXILO FACIAL
2	CARDIOLOGIA
3	CIRURGIA GERAL
4	ENDOCRINOLOGIA
5	GASTROENTEROLOGIA
6	GINECOLOGIA
7	CIRURGICO/DIAGNOSTICO/TERAPEUTICO
8	NEFROLOGIAUROLOGIA
9	NEUROCIRURGIA
10	OBSTETRICIA CIRURGICA
11	OFTALMOLOGIA
12	ONCOLOGIA
13	ORTOPEDIATRAUMATOLOGIA
14	OTORRINOLARINGOLOGIA
15	PLASTICA
16	TORAXICA
31	AIDS
32	CARDIOLOGIA
33	CLINICA GERAL
34	CRONICOS
35	DERMATOLOGIA
36	GERIATRIA
37	HANSENOLOGIA
38	HEMATOLOGIA
39	LEITO/DIA
40	NEFROUROLOGIA
41	NEONATOLOGIA
42	NEUROLOGIA
43	OBSTETRICIA CLINICA
44	ONCOLOGIA
45	PEDIATRIA CLINICA
46	PNEUMOLOGIA
47	PSIQUIATRIA
48	REABILITACAO
49	PNEUMOLOGIA SANITARIA
51	UTI II ADULTO COVID 19
52	UTI II PEDIATRICA COVID 19
61	UTI ADULTO
62	UTI INFANTIL
63	UTI NEONATAL
64	UNIDADE INTERMEDIARIA
65	UNIDADE INTERMEDIARIA NEONATAL
66	UNIDADE ISOLAMENTO
67	TRANSPLANTE
68	PEDIATRIA CIRURGICA
69	AIDS
70	FIBROSE CISTICA
71	INTERCORRENCIA POS-TRANSPLANTE
72	GERIATRIA
73	SAUDE MENTAL
74	UTI ADULTO - TIPO I
75	UTI ADULTO - TIPO II
76	UTI ADULTO - TIPO III
77	UTI PEDIATRICA - TIPO I
78	UTI PEDIATRICA - TIPO II
79	UTI PEDIATRICA - TIPO III
80	UTI NEONATAL - TIPO I
81	UTI NEONATAL - TIPO II
82	UTI NEONATAL - TIPO III
83	UTI DE QUEIMADOS
84	ACOLHIMENTO NOTURNO
85	UTI CORONARIANA TIPO II - UCO TIPO II
86	UTI CORONARIANA TIPO III - UCO TIPO III
87	SAUDE MENTAL
88	QUEIMADO ADULTO
89	QUEIMADO PEDIATRICO
90	QUEIMADO ADULTO
91	QUEIMADO PEDIATRICO
92	UNIDADE DE CUIDADOS INTERMED NEONATAL CONVENCIONAL
93	UNIDADE DE CUIDADOS INTERMED NEONATAL CANGURU
94	UNIDADE DE CUIDADOS INTERMEDIARIOS PEDIATRICO
95	UNIDADE DE CUIDADOS INTERMED
96	SUPORTE VENTILATORIO PULMONAR COVID-19

Código posgreSQL de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_unid:

CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge,
    vcc.competen,
    tctu.co_tpunid
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc
     CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_unid tctu;

-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_unid_co_municipio_ibge_idx 
ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid USING btree 
(co_municipio_ibge, competen);

Método de processamento analítico

Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_psiquiatricos:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun
AS SELECT CURRENT_DATE AS dt_atualizacao,
    to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text) AS dt_competen,
    s.codufmun AS co_municipio_ibge,
    s.tp_unid,
    sum(l.qt_sus) AS qt_leitos,
    true AS st_sus
   FROM cnes.st s
     JOIN cnes.lt l ON s.competen = l.competen AND s.cnes = l.cnes
  WHERE s.competen > 201412 
    AND l.codleito = 47 
    AND (s.tp_unid = ANY (ARRAY[5, 7]))
  GROUP BY (CURRENT_DATE), 
           (to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text)), s.codufmun, s.tp_unid
UNION
 SELECT CURRENT_DATE AS dt_atualizacao,
    to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text) AS dt_competen,
    s.codufmun AS co_municipio_ibge,
    s.tp_unid,
    sum(l.qt_nsus) AS qt_leitos,
    false AS st_sus
   FROM cnes.st s
     JOIN cnes.lt l ON s.competen = l.competen AND s.cnes = l.cnes
  WHERE s.competen > 201412 
    AND l.codleito = 47 
    AND (s.tp_unid = ANY (ARRAY[5, 7]))
  GROUP BY (CURRENT_DATE), 
           (to_date(s.competen::text, 'YYYYMM'::text)), 
           s.codufmun, 
           s.tp_unid;

Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
AS SELECT
        CASE
            WHEN cctu.co_tpunid = 5 THEN 6
            ELSE 7
        END AS indicador_id,
    cctu.co_municipio_ibge,
    cctu.competen,
    cctu.co_tpunid,
    COALESCE(lpm.qt_leitos, 0::bigint) AS qt_leitos,
    lpm.st_sus
   FROM cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_unid cctu
     LEFT JOIN pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun lpm 
       ON cctu.co_municipio_ibge = lpm.co_municipio_ibge 
      AND cctu.competen = lpm.dt_competen 
      AND cctu.co_tpunid = lpm.tp_unid
  WHERE cctu.co_tpunid = ANY (ARRAY[5, 7])
  ORDER BY cctu.co_municipio_ibge, cctu.competen;


CREATE INDEX mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano_co_municipio_ibge_idx 
    ON pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano USING btree 
       (co_municipio_ibge, competen);

Amostra da tabela mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano.

indicador_id	co_municipio_ibge	competen	co_tpunid	qt_leitos	st_sus
6	432160	2022-01-01	5	1	true
6	420890	2018-10-01	5	1	true
6	431680	2020-11-01	5	2	false
6	211110	2020-06-01	5	4	true
6	430370	2021-03-01	5	10	true
7	355280	2020-07-01	7	108	false
6	431610	2020-05-01	5	32	true
6	521020	2017-11-01	5	4	true
6	510785	2018-02-01	5	4	true
6	150304	2020-01-01	5	1	true
7	250400	2021-09-01	7	143	true
6	420350	2018-11-01	5	1	false
6	432240	2020-02-01	5	10	true
6	230590	2018-07-01	5	1	true
7	352530	2020-07-01	7	20	false

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

As consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

Média de leitos em doze meses:

select 
       extract(year from competen) nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil"
  from pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
 where indicador_id = 6
   and extract(year from competen) between 2015 and 2021
 group by 1
 order by 1;

Leitos por habitante:

select nu_ano,
       max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N",
       max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE",
       max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE",
       max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S",
       max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO",
       max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil"
from (       
select A.nu_ano,
       A.regiao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos,
       B.qt_populacao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*100000,2) leitos_hab
from (
select extract(year from competen) nu_ano,
       left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
       sum(qt_leitos) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano A
 where indicador_id = 6
   and extract(year from competen) between 2015 and 2021
   group by 1,2
union
select extract(year from competen) nu_ano,
       0 regiao,
       round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano
 where indicador_id = 6
   and extract(year from competen) between 2015 and 2021
   group by 1,2
) A
  left join 
  (select nu_ano,
          left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2
    union
   select nu_ano,
          0 regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2 
   ) B
    on A.regiao = B.regiao 
    and A.nu_ano = B.nu_ano 
   order by 1,2
) x
group by 1
order by 1;

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

• Nomenclatura

Ligações externas

• Caderno Verde de indicadores básicos para a saúde no Brasil (IDB)
• Fichas de Qualificação da RIPSA – 2012
• Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges)
• Dicionário de dados do CNES

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	6
Código RIPSA	E.3.1
Nome RIPSA	Nº de leitos psiquiátricos em hospitais gerais
URL RIPSA
tabela CIEGES	bd_pri.mv_leitos_psiquiatricos_mun_cartesiano