Leitos gerais SUS e não SUS (versão preliminar)

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Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados de Leitos hospitalares por habitante e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Leitos_hospitalares_por_habitante.

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Número de leitos hospitalares existentes, por mil habitantes residentes, em determinado espaço geográfico, no ano considerado.

Os leitos de internação são tipificados no tabnet como:

CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL

http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def

Quantidade existente por Região segundo Especialidade

Período: Dez/2022


A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica. Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Especialidade 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
TOTAL 33.056 122.718 180.753 72.062 40.096 448.685
Cirúrgicos 8.471 31.293 47.557 18.335 11.381 117.037
Clínicos 13.049 47.033 69.940 29.829 14.178 174.029
Obstétrico 5.375 16.634 17.744 6.867 4.694 51.314
Pediátrico 5.008 15.926 15.498 6.256 4.215 46.903
Outras Especialidades 709 8.862 23.630 9.125 4.684 47.010
Hospital/DIA 444 2.970 6.384 1.650 944 12.392
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL

http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def

Quantidade existente por Região segundo Especialidade detalhada

Período: Dez/2022


A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica.

Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Especialidade detalhada 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
TOTAL 33.056 122.718 180.753 72.062 40.096 448.685
CIRÚRGICOS 8.471 31.293 47.557 18.335 11.381 117.037
..Buco maxilo facial 83 370 433 167 116 1.169
..Cardiologia 203 1.097 2.057 1.098 502 4.957
..Cirurgia geral 4.274 16.273 25.164 9.256 4.701 59.668
..Endocrinologia 26 62 159 63 45 355
..Gastroenterologia 77 381 928 375 164 1.925
..Ginecologia 694 1.620 2.571 846 1.084 6.815
..Nefrologia/urologia 193 780 1.459 463 375 3.270
..Neurocirurgia 379 1.357 1.861 802 516 4.915
..Oftalmologia 159 809 1.050 398 412 2.828
..Oncologia 283 1.350 2.033 963 389 5.018
..Ortopedia/traumatologia 1.744 5.600 6.601 2.617 2.232 18.794
..Otorrinolaringologia 80 416 879 415 208 1.998
..Plástica 117 514 1.176 382 384 2.573
..Toráxica 73 277 432 218 125 1.125
..Transplante 37 282 673 241 77 1.310
..Queimado Adulto 34 72 72 21 33 232
..Queimado Pediátrico 15 33 9 10 18 85
CLÍNICOS 13.049 47.033 69.940 29.829 14.178 174.029
..AIDS 95 355 924 287 86 1.747
..Cardiologia 352 2.020 2.791 1.447 965 7.575
..Clínica geral 11.153 37.888 54.256 22.783 10.838 136.918
..Dermatologia 35 77 245 116 52 525
..Geriatria 142 482 1.127 261 146 2.158
..Hansenologia 20 18 119 34 17 208
..Hematologia 61 325 841 256 153 1.636
..Nefro/urologia 217 662 1.313 522 375 3.089
..Neonatologia 177 681 1.359 282 178 2.677
..Neurologia 174 1.558 1.480 891 385 4.488
..Oncologia 291 1.578 2.830 1.323 499 6.521
..Pneumologia 197 586 1.193 530 239 2.745
..Saúde Mental 127 725 1.444 1.075 223 3.594
..Queimado Adulto 5 49 16 11 17 98
..Queimado Pediátrico 3 29 2 11 5 50
OBSTÉTRICOS 5.375 16.634 17.744 6.867 4.694 51.314
..Obstetrícia Cirúrgica 2.103 7.064 10.326 3.683 2.579 25.755
..Obstetrícia Clínica 3.272 9.570 7.418 3.184 2.115 25.559
PEDIÁTRICOS 5.008 15.926 15.498 6.256 4.215 46.903
..Pediatria Clínica 4.484 14.303 13.312 5.520 3.709 41.328
..Pediatria Cirúrgica 524 1.623 2.186 736 506 5.575
OUTRAS ESPECIALIDADES 709 8.862 23.630 9.125 4.684 47.010
..Crônicos 134 1.259 7.385 929 744 10.451
..Psiquiatria 370 5.744 12.702 7.404 3.400 29.620
..Reabilitação 49 1.024 1.712 319 298 3.402
..Tisiologia 50 279 662 169 56 1.216
..Acolhimento Noturno 106 556 1.169 304 186 2.321
HOSPITAL/DIA 444 2.970 6.384 1.650 944 12.392
..Cirúrgicos/Diagnóstico/Terapêutico 341 2.071 4.680 1.033 490 8.615
..AIDS 54 96 181 101 42 474
..Fibrose Cística 2 10 6 3 2 23
..Intercorrência Pós-Transplante 4 35 158 57 35 289
..Geriatria 6 6 83 10 3 108
..Saúde Mental 37 752 1.276 446 372 2.883

Interpretação

  • Mede a relação entre a oferta de leitos hospitalares conveniados ou contratados pelo SUS e a população residente na mesma área geográfica. Não inclui os leitos privados sem vínculo com o SUS.
  • É influenciado por fatores socioeconômicos, epidemiológicos e demográficos, tais como nível de renda, composição etária, desenvolvimento tecnológico, oferta de profissionais de saúde, políticas públicas assistenciais e preventivas, a exemplo das de incentivo a cirurgias ambulatoriais, desospitalização na saúde mental e programas de internação domiciliar. Em geral, a concentração de leitos está associada ao maior poder aquisitivo da população e à demanda por serviços especializados, condições que atraem investimentos do setor privado de saúde.

Usos

  • Analisar variações geográficas e temporais da oferta de leitos hospitalares pelo SUS, segundo a esfera administrativa, identificando situações de desigualdade e tendências que demandem ações e estudos específicos.
  • Subsidiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas voltadas para a assistência médico-hospitalar de responsabilidade do SUS.

Limitações

  • Exclui os leitos existentes em hospitais privados sem vínculo com o SUS, embora o indicador se refira à população total.
  • Inclui a demanda hospitalar por parte de pessoas não residentes, alterando a relação de proporcionalidade dos leitos disponíveis para a população residente.
  • Inexistem padrões nacionais ou internacionais validados para análises comparativas, pois o indicador expressa uma combinação de fatores inerentes a realidades regionais ou locais distintas.
  • Até 2003, o indicador tinha como fonte os hospitais participantes do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS); a partir de 2005, passa a ser utilizado o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Esta mudança de fonte pode ter introduzido descontinuidades nos valores dos indicadores.
  • Critérios administrativos, como a manutenção efetuada em 2002, eliminando do cadastro hospitais que não mais apresentavam Autorizações de Internações Hospitalares (AIH), podem provocar quebras na série histórica do indicador.
  • Até 2003, os hospitais com atividades de ensino e pesquisa eram classificados como “universitários”, independentemente de sua vinculação ou não a universidades, não discriminando se públicos ou privados. Com a implantação do CNES, esta categoria foi extinta, sendo os hospitais universitários reclassificados como públicos ou privados, também gerando descontinuidade no indicador.

Fontes

Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde (SAS): Sistema de Informações Hospitalares do SUS – SIH/SUS (até 2003), Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde – CNES (a partir de 2005) e base demográfica do IBGE.

Métodos de Cálculo

[Média anual do número mensal de leitos hospitalares existentes]÷[População total residente]×1000

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais. Tipo de leito: existentes SUS, existentes não-SUS, total. Esfera administrativa: federal, estadual, municipal e privado. Tipo de prestador: público, privado e filantrópico.

Dados Estatísticos e Comentários

CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL

Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet.

Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA

Período: 2020


http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiintbr.def


A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica.

Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Ano/mês compet. 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
2020/Jan 8.823 29.730 25.230 11.298 6.650 81.731
2020/Fev 8.830 29.715 25.234 11.298 6.646 81.723
2020/Mar 8.849 29.625 25.301 11.259 6.586 81.620
2020/Abr 8.861 29.418 25.248 11.202 6.599 81.328
2020/Mai 8.934 29.314 25.292 11.077 6.642 81.259
2020/Jun 8.850 29.269 25.229 11.021 6.701 81.070
2020/Jul 8.877 29.412 25.131 10.965 6.707 81.092
2020/Ago 8.878 29.371 25.097 10.919 6.691 80.956
2020/Set 8.835 29.404 25.145 10.885 6.714 80.983
2020/Out 8.823 29.547 25.245 10.848 6.715 81.178
2020/Nov 8.780 29.501 25.211 10.815 6.704 81.011
2020/Dez 8.755 29.418 25.256 10.797 6.778 81.004
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS DE INTERNAÇÃO - BRASIL


http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?cnes/cnv/leiintbr.def


Quantidade Não SUS por Região segundo Ano/mês compet.

Especialidade: Obstétrico, Pediátrico, Hospital/DIA

Período: 2020


A partir da competência de Janeiro 2010 os dados referentes a leitos Complementares foram retirados da consulta referente a leitos de Internação, passando a constituir uma consulta específica conforme descrito na Nota Técnica.

Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
Ano/mês compet. 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
2020/Jan 1.781 5.701 13.528 4.790 2.989 28.789
2020/Fev 1.775 5.776 13.597 4.838 3.054 29.040
2020/Mar 1.830 5.717 13.592 4.895 3.002 29.036
2020/Abr 1.810 5.696 13.720 4.791 3.003 29.020
2020/Mai 1.748 5.576 13.743 4.755 2.986 28.808
2020/Jun 1.779 5.606 13.523 4.772 2.945 28.625
2020/Jul 1.697 5.748 13.717 4.772 2.903 28.837
2020/Ago 1.759 5.767 13.753 4.765 2.894 28.938
2020/Set 1.751 5.868 13.968 4.751 2.884 29.222
2020/Out 1.760 5.880 13.924 4.731 2.879 29.174
2020/Nov 1.763 5.841 13.875 4.697 2.863 29.039
2020/Dez 1.797 5.841 13.890 4.679 2.869 29.076
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL

Quantidade SUS por Região segundo Ano/mês compet.

Período: 2020


http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.def


Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".


Ano/mês compet. 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
2020/Jan 2.610 7.558 14.074 5.530 2.224 31.996
2020/Fev 2.605 7.575 14.076 5.518 2.242 32.016
2020/Mar 2.637 7.731 14.324 5.450 2.265 32.407
2020/Abr 2.930 8.801 15.517 5.731 2.556 35.535
2020/Mai 3.374 9.930 17.622 6.549 3.019 40.494
2020/Jun 3.560 10.701 18.147 6.986 3.139 42.533
2020/Jul 3.511 10.955 19.632 7.308 3.196 44.602
2020/Ago 3.280 10.951 19.453 7.283 3.272 44.239
2020/Set 3.242 10.509 19.118 7.153 3.342 43.364
2020/Out 3.204 9.960 18.296 7.190 3.507 42.157
2020/Nov 3.278 9.868 17.957 7.215 3.459 41.777
2020/Dez 3.405 10.567 19.151 7.681 3.438 44.242
CNES - RECURSOS FÍSICOS - HOSPITALAR - LEITOS COMPLEMENTARES - BRASIL

Quantidade Não SUS por Região segundo Ano/mês compet.

Período: 2020


http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?cnes/cnv/leiutibr.def


Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES

Nota:

A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que:

  • Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa".
  • De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
  • A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".


Ano/mês compet. 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
2020/Jan 1.179 4.623 15.319 2.871 3.064 27.056
2020/Fev 1.163 4.664 15.825 2.919 3.108 27.679
2020/Mar 1.251 6.695 19.075 4.298 3.642 34.961
2020/Abr 1.700 7.535 22.047 4.398 3.612 39.292
2020/Mai 1.758 7.352 21.796 3.755 3.973 38.634
2020/Jun 1.950 7.207 22.899 3.706 4.054 39.816
2020/Jul 2.302 7.651 23.167 4.225 4.807 42.152
2020/Ago 2.837 7.923 23.705 4.361 4.912 43.738
2020/Set 2.808 8.374 24.148 4.484 4.995 44.809
2020/Out 2.823 8.767 24.771 4.306 4.911 45.578
2020/Nov 2.653 8.798 24.838 4.422 4.889 45.600
2020/Dez 2.551 8.167 24.022 4.082 4.953 43.775
Leitos gerais em 2020
Categoria 1 Região Norte 2 Região Nordeste 3 Região Sudeste 4 Região Sul 5 Região Centro-Oeste Total
média de leitos SUS 11.978 39.069 42.499 17.665 9.649 120.860
média de leitos não SUS 3.852 13.064 35.537 8.755 7.183 68.391
Total 15.830 52.134 78.036 26.420 16.832 189.251

Literatura relacionada

A busca "Beds"[Mesh] no sítio PubMed resultou, em 12/1/2022, em 4.588 resultados.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Código posgreSQL de criação da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito:

CREATE MATERIALIZED VIEW cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito
AS SELECT vcc.co_municipio_ibge,
    vcc.competen,
    tctl.co_tpleito
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen vcc
     CROSS JOIN cnv.td_cnes_tp_leito tctl;

-- View indexes:
CREATE INDEX mv_codufmun_competen_tp_leito_co_municipio_ibge_idx 
    ON cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito USING btree 
    (co_municipio_ibge, competen);
Amostra da tabela mv_codufmun_competen_tp_leito
co_municipio_ibge competen co_tpleito
410180 2020-04-01 2
410290 2016-10-01 5
211240 2021-05-01 5
412000 2018-08-01 5
421250 2020-08-01 6
510622 2022-07-01 2
411330 2021-12-01 5
411580 2020-11-01 7
172049 2021-07-01 6
210005 2022-10-01 6
250790 2021-04-01 5
230200 2019-04-01 2
261540 2016-03-01 1
150720 2016-06-01 1
412120 2020-07-01 2


Amostra da vw_codufmun_competen
co_municipio_ibge competen
312510 2022-08-01
251020 2016-02-01
220620 2021-06-01
431290 2019-01-01
412640 2020-03-01
140002 2019-01-01
316695 2016-09-01
310390 2015-05-01
251360 2021-06-01
314180 2018-09-01
292370 2015-05-01
320455 2018-10-01
241030 2015-11-01
352330 2015-03-01
211050 2019-06-01
Tipo de leito mantido na td_cnes_tp_leito
co_tpleito ds_tpleito
1 Cirúrgico
2 Clínico
3 Complementar
4 Obstétrico
5 Pediátrico
6 Outras Especialidades
7 Hospital Dia

Código posgreSQL de criação da tabela mv_leitos_tipo_mun_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
AS SELECT cctu.co_municipio_ibge,
    cctu.competen,
    lpm.dt_atualizacao,
    cctu.co_tpleito,
        CASE cctu.co_tpleito
            WHEN 1 THEN 19
            WHEN 2 THEN 20
            WHEN 4 THEN 21
            WHEN 5 THEN 22
            ELSE NULL::integer
        END AS indicador_id,
    COALESCE(lpm.qt_leito, 0::bigint::numeric) AS qt_leitos,
    lpm.st_sus
   FROM cartesiano.mv_codufmun_competen_tp_leito cctu
     LEFT JOIN pri.mv_leitos_tipo_mun lpm 
       ON cctu.co_municipio_ibge = lpm.co_municipio_ibge 
      AND cctu.competen = lpm.dt_competen 
      AND cctu.co_tpleito = lpm.co_tpleito
  WHERE cctu.co_tpleito = ANY (ARRAY[1, 2, 4, 5])
  ORDER BY cctu.co_municipio_ibge, cctu.competen;
Amostra da tabela mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
co_municipio_ibge competen dt_atualizacao co_tpleito indicador_id qt_leitos st_sus
354970 2018-01-01 2022-12-09 5 22 6 false
210440 2016-02-01 2022-12-09 4 21 0 false
251370 2021-07-01 2022-12-09 1 19 5 false
521839 2015-07-01 [NULL] 2 20 0 [NULL]
210390 2016-07-01 2022-12-09 4 21 0 false
313420 2021-05-01 2022-12-09 5 22 8 false
250570 2019-07-01 2022-12-09 1 19 2 true
210980 2018-06-01 2022-12-09 1 19 0 false
312610 2018-07-01 2022-12-09 5 22 12 true
522200 2022-02-01 2022-12-09 4 21 5 true
421660 2019-12-01 2022-12-09 2 20 37 false
411930 2017-05-01 2022-12-09 5 22 1 false
421190 2019-11-01 2022-12-09 4 21 4 false
510523 2021-02-01 [NULL] 5 22 0 [NULL]
312120 2021-09-01 2022-12-09 2 20 5 false

Método de processamento analítico

Código posgreSQL de criação da tabela mv_e_3_cartesiano:

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_e_3_cartesiano
AS SELECT 8 AS indicador_id,
    x.co_municipio_ibge,
    date_part('year'::text, x.competen) AS nu_ano,
    x.st_sus,
    sum(x.qt_leitos) / 12::numeric AS vl_media_leitos
   FROM pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano x
  WHERE x.co_tpleito <> ALL (ARRAY[3, 4, 5, 7])
  GROUP BY 8::integer, x.co_municipio_ibge, (date_part('year'::text, x.competen)), x.st_sus;
Amostra da tabela mv_e_3_cartesiano
indicador_id co_municipio_ibge nu_ano st_sus vl_media_leitos
8 251040 2.022 true 0,8333333333
8 521220 2.022 [NULL] 0
8 290290 2.019 true 20
8 521280 2.017 false 14,25
8 270010 2.015 true 17
8 315230 2.015 [NULL] 0
8 241340 2.022 [NULL] 0
8 251250 2.022 false 0
8 211027 2.017 true 8
8 311400 2.015 [NULL] 0
8 352460 2.017 [NULL] 0
8 220010 2.022 [NULL] 0
8 411080 2.018 false 0
8 150750 2.016 true 10
8 293040 2.019 false 0
8 170510 2.020 [NULL] 0
8 430265 2.017 true 14
8 410220 2.019 [NULL] 0
8 240130 2.021 [NULL] 0
8 431710 2.022 [NULL] 0

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

As consultas postgreSQL abaixo ilustra como foi realizada a extração das tabelas apresentadas na seção Dados Estatísticos e Comentários.

Média de leitos em doze meses:

 select 
       extract(year from competen) nu_ano,
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=1 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "1 N",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=2
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "2 NE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=3
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "3 SE",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=4
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "4 S",
       round(sum(case when left(co_municipio_ibge::text,1)::int=5 
                      THEN qt_leitos ELSE 0 END)::numeric/12
      ,1) "5 CO",
      ROUND(SUM(qt_leitos)::numeric/12,1) "Brasil"
  from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano
 where extract(year from competen) between 2015 and 2021
   and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
 group by 1
 order by 1

Leitos por habitante:

select nu_ano,
       max(case when regiao = 1 then leitos_hab end) "1 N",
       max(case when regiao = 2 then leitos_hab end) "2 NE",
       max(case when regiao = 3 then leitos_hab end) "3 SE",
       max(case when regiao = 4 then leitos_hab end) "4 S",
       max(case when regiao = 5 then leitos_hab end) "5 CO",
       max(case when regiao = 0 then leitos_hab end) "Brasil"
from (       
select A.nu_ano,
       A.regiao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)) qt_leitos,
       B.qt_populacao,
       round((A.qt_leitos::numeric/12)/B.qt_populacao*1000,2) leitos_hab
from (
select extract(year from competen) nu_ano,
       left(A.co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
       sum(qt_leitos) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
 where extract(year from competen) between 2015 and 2021
   and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
   group by 1,2
union
select extract(year from competen) nu_ano,
       0 regiao,
       round(sum(qt_leitos)::numeric) qt_leitos
  from pri.mv_leitos_tipo_mun_cartesiano A
 where extract(year from competen) between 2015 and 2021
   and co_tpleito in (3, 4, 5, 7)
   group by 1,2
) A
  left join 
  (select nu_ano,
          left(co_municipio_ibge::text,1)::int regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2
    union
   select nu_ano,
          0 regiao,
          sum(qt_populacao) qt_populacao
     from bd_geral.tf_populacao_municipio_idade_sexo
     group by 1,2 
   ) B
    on A.regiao = B.regiao 
    and A.nu_ano = B.nu_ano 
   order by 1,2
) x
group by 1
order by 1

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo valor
Identificador 8
Código RIPSA E.3
Nome RIPSA Número de leitos hospitalares por habitante – CNES/MS - E.3 - 2012
URL RIPSA http://fichas.ripsa.org.br/2012/e-3/?l=pt_BR
tabela CIEGES bd_pri.mv_e_3_cartesiano
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