Introdução

A nota técnica de indicador descreve o trabalho de processamento e apresentação de dados relacionados ao identificador e decorrente estratificação. A metodologia aplicada pelo Centro de Informações Estratégicas para a Gestão do SUS (Cieges) constitui adaptação de fichas da Rede Interagencial de Informações para a Saúde (RIPSA) e de ensejos anteriores da gestão estadual do SUS ancorados no Guia de Apoio à Gestão Estadual do SUS.

Endereço eletrônico

Essa nota técnica é acessível pelo endereço https://wiki.conass.org.br/index.php?title=Servi%C3%A7os_de_ambulat%C3%B3rios_de_especialidades_habilitados_(vers%C3%A3o_preliminar)

Objetivo

Apresentar parâmetros de interpretação, granularidade e reprodutibilidade do indicador.

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Apresenta o quantitativo de serviços de ambulatórios especializados da unidade federada segundo habilitação.
Tipo de unidade
- 4 POLICLINICA
- 36 CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE

Interpretação

Há possibilidade de imprecisões como duplicação ou desatualização do registro, em decorrência do processo de consolidação nacional dos dados.

Usos

Propicia ao gestor o quantitativo de serviços disponíveis, podendo auxiliar no planejamento das ações assistenciais nas diversas esferas de governo, bem como dar maior visibilidade ao controle social a ser exercido pela população.

Limitações

O TabNet do CNES reflete a série histórica do Cadastro, por mês de competência, estando disponível com defasagem de até 45 dias. Dados mais recentes podem ser obtidos no site do CNES (http://cnes.datasus.gov.br/).
O indicador depende da qualidade do preenchimento e agilidade na atualização do sistema de Informação do CNES

Fontes

As informações disponíveis são geradas a partir dos dados enviados pelas Secretarias Municipais e Estaduais de Saúde através do Sistema de Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES/SUS) e consolidadas no Banco de Dados Nacional pelo DATASUS, conforme determina a Portaria MS/SAS nº 51 de 21/06/1995.

Métodos de Cálculo

Número absoluto de serviços habilitados para oncologia em determinado espaço geográfico, no período considerado.

Categorias Sugeridas para Análise

Unidade geográfica: Brasil, grandes regiões, estados, Distrito Federal, regiões metropolitanas e municípios das capitais e municípios.

Dados Estatísticos e Comentários

Ano/mês compet.	POLICLINICA	CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE	Total
CNES - ESTABELECIMENTOS POR TIPO - BRASIL Quantidade por Tipo de Estabelecimento segundo Ano/mês compet. Tipo de Estabelecimento: POLICLINICA, CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE Período: Jan/2019-Abr/2023
Fonte: Ministério da Saúde - Cadastro Nacional dos Estabelecimentos de Saúde do Brasil - CNES Nota: A partir do processamento de junho de 2012, houve mudança na classificação da natureza e esfera dos estabelecimentos. Com isso, temos que: Até maio de 2012 estas informações estão disponíveis como "Natureza" e "Esfera Administrativa". De junho de 2012 a outubro de 2015, estão disponíveis tanto como "Natureza" e "Esfera Administrativa", como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica". A partir de novembro de 2015, estão disponíveis como "Natureza Jurídica" e "Esfera Jurídica".
2019/Jan	8.101	50.929	59.030
2019/Fev	8.168	51.333	59.501
2019/Mar	8.219	51.810	60.029
2019/Abr	8.497	51.786	60.283
2019/Mai	8.862	51.665	60.527
2019/Jun	8.867	51.151	60.018
2019/Jul	9.003	51.654	60.657
2019/Ago	9.048	51.610	60.658
2019/Set	9.145	52.098	61.243
2019/Out	9.226	52.449	61.675
2019/Nov	9.279	52.788	62.067
2019/Dez	9.164	52.055	61.219
2020/Jan	8.908	45.739	54.647
2020/Fev	8.947	45.608	54.555
2020/Mar	8.944	45.734	54.678
2020/Abr	9.007	46.068	55.075
2020/Mai	9.072	46.552	55.624
2020/Jun	9.030	46.024	55.054
2020/Jul	9.152	46.779	55.931
2020/Ago	9.270	47.430	56.700
2020/Set	9.361	48.032	57.393
2020/Out	9.445	48.654	58.099
2020/Nov	9.503	49.137	58.640
2020/Dez	9.565	49.504	59.069
2021/Jan	9.635	49.911	59.546
2021/Fev	9.694	50.728	60.422
2021/Mar	9.753	51.398	61.151
2021/Abr	9.826	52.178	62.004
2021/Mai	9.924	52.944	62.868
2021/Jun	10.000	53.584	63.584
2021/Jul	10.093	54.364	64.457
2021/Ago	10.184	55.077	65.261
2021/Set	10.256	55.697	65.953
2021/Out	10.327	56.284	66.611
2021/Nov	10.416	56.905	67.321
2021/Dez	10.450	57.231	67.681
2022/Jan	10.496	57.736	68.232
2022/Fev	10.539	58.305	68.844
2022/Mar	10.605	58.913	69.518
2022/Abr	10.660	59.538	70.198
2022/Mai	10.724	60.166	70.890
2022/Jun	10.765	60.616	71.381
2022/Jul	10.806	61.130	71.936
2022/Ago	10.917	61.920	72.837
2022/Set	10.970	62.689	73.659
2022/Out	11.045	63.331	74.376
2022/Nov	11.077	63.709	74.786
2022/Dez	11.143	63.999	75.142
2023/Jan	11.105	64.144	75.249
2023/Fev	11.073	64.316	75.389
2023/Mar	11.095	64.558	75.653
2023/Abr	11.134	65.209	76.343

Literatura relacionada

Em edição.

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Os dados disponibilizados em arquivos tabulados DBC foram processados com a ferramenta pentaho PDI, cujo resultado é ilustrado abaixo:

Método de processamento analítico

-- pri.mv_e_cartesiano source

CREATE MATERIALIZED VIEW pri.mv_e_cartesiano
TABLESPACE pg_default
AS WITH policlinicas AS (
         SELECT st.codufmun AS co_municipio_ibge,
            st.competen,
            count(*) AS nu_resultado
           FROM cnes.st st
          WHERE st.competen >= 201501 AND (st.tp_unid = ANY (ARRAY[4]))
          GROUP BY st.codufmun, st.competen
        ), unidades_moveis AS (
         SELECT st.codufmun AS co_municipio_ibge,
            st.competen,
            count(*) AS nu_resultado
           FROM cnes.st st
          WHERE st.competen >= 201501 AND (st.tp_unid = ANY (ARRAY[12, 15, 16]))
          GROUP BY st.codufmun, st.competen
        ), reabilitacao AS (
         SELECT sr.codufmun AS co_municipio_ibge,
            sr.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.sr sr
          WHERE sr.competen >= 201501 AND (sr.serv_esp = ANY (ARRAY[126, 135, 164]))
          GROUP BY sr.codufmun, sr.competen
          ORDER BY sr.competen, sr.codufmun
        ), lab_protese_dentaria AS (
         SELECT sr.codufmun AS co_municipio_ibge,
            sr.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.sr sr
          WHERE sr.competen >= 201501 AND (sr.serv_esp = 123 AND sr.class_sr = 7 OR sr.serv_esp = 157 AND sr.class_sr = 1)
          GROUP BY sr.codufmun, sr.competen
        ), referencia_cardiologia AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 801 AND hb.sgruphab <= 807 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_uci_neo AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 2802 AND hb.sgruphab <= 2803 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_nefro AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 1501 AND hb.sgruphab <= 1502 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_neuro AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 1601 AND hb.sgruphab <= 1602 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_obesidade AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab = 202 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_onco AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab >= 1712 AND hb.sgruphab <= 1713 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        ), referencia_trauma_orto AS (
         SELECT hb.codufmun AS co_municipio_ibge,
            hb.competen,
            count(*) AS nu_servicos
           FROM cnes.hb hb
          WHERE hb.competen >= 201501 AND hb.sgruphab = 2502 AND hb.competen >= hb.cmpt_ini AND hb.competen <= hb.cmpt_fim
          GROUP BY hb.codufmun, hb.competen
        )
 SELECT 15 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(um.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN unidades_moveis um ON mc.co_municipio_ibge = um.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = um.competen
UNION
 SELECT cp.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(cp.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_hb cp ON mc.co_municipio_ibge = cp.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = cp.competen
  WHERE cp.indicador_id = 14
UNION
 SELECT cp.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(cp.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_hb cp ON mc.co_municipio_ibge = cp.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = cp.competen
  WHERE cp.indicador_id = 34
UNION
 SELECT 16 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(ra.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN reabilitacao ra ON mc.co_municipio_ibge = ra.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = ra.competen
UNION
 SELECT ep.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(ep.nu_equipes, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_ep ep ON mc.co_municipio_ibge = ep.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = ep.competen
  WHERE ep.indicador_id = 17
UNION
 SELECT ep.indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(ep.nu_equipes, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN pri.mv_source_cnes_ep ep ON mc.co_municipio_ibge = ep.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = ep.competen
  WHERE ep.indicador_id = 33
UNION
 SELECT 18 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(lab.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN lab_protese_dentaria lab ON mc.co_municipio_ibge = lab.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = lab.competen
UNION
 SELECT 24 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_cardiologia r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 25 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_uci_neo r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 26 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_nefro r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 27 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_neuro r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 28 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_obesidade r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 29 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_onco r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 30 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_servicos, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN referencia_trauma_orto r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
UNION
 SELECT 32 AS indicador_id,
    mc.co_municipio_ibge,
    mc.competen,
    COALESCE(r.nu_resultado, 0::bigint) AS nu_resultado
   FROM territoriais.vw_codufmun_competen mc
     LEFT JOIN policlinicas r ON mc.co_municipio_ibge = r.co_municipio_ibge AND to_char(mc.competen::timestamp with time zone, 'YYYYMM'::text)::integer = r.competen
WITH DATA;

Método de apresentação de dados

O indicador constitui painel analítico na plataforma do CIEGES, empregando-se a ferramenta Tableau.

Método de análise matemática e estatística

Dados Estatísticos e Comentários obtidos diretamente do TabNet e calculados com planilha de cálculo.

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Não foram aplicados modelos de mineração de dados no presente indicador.

Base de dados

O acesso aos dados processados está em desenvolvimento.

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

atributo	valor
Identificador	32
Código RIPSA	E_ST1
Nome RIPSA
URL RIPSA	http://fichas.ripsa.org.br/2012/
tabela CIEGES	bd_pri.mv_e_cartesiano

Ambulatórios de especialidades - tipo de estabelecimento

Índice

Introdução

Endereço eletrônico

Objetivo

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Interpretação

Usos

Limitações

Fontes

Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

CNES - ESTABELECIMENTOS POR TIPO - BRASIL

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Base de dados

Apêndice

Ver também

Ligações externas

Rastreabilidade

Menu de navegação

Ambulatórios de especialidades - tipo de estabelecimento

Introdução

Endereço eletrônico

Objetivo

Ficha do indicador para o profissional da saúde

Conceituação

Interpretação

Usos

Limitações

Fontes

Métodos de Cálculo

Categorias Sugeridas para Análise

Dados Estatísticos e Comentários

CNES - ESTABELECIMENTOS POR TIPO - BRASIL

Literatura relacionada

Ficha do indicador para o cientista de dados

Método de processamento de dados

Método de processamento analítico

Método de apresentação de dados

Método de análise matemática e estatística

Método de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Base de dados

Apêndice

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